¡Descarga GRATIS nuestras guías rápidas de R Studio!

Descarga estas Guías Rápidas validadas por RStudio

Mejora tu desempeño con R Software, el lenguaje de análisis estadístico más potente, versátil y confiable del sector de la Ciencia de Datos

Estamos muy contentos de compartir contigo nuestros guías rápidas con resúmenes y consejos imprescindibles para comenzar tu carrera en Data Science y Machine Learning con R.

A menudo es difícil saber por dónde comenzar en el mundo del Data Science y Machine Learning con R Software. ¡Por eso, te ofrecemos nuestras guías rápidas o cheat sheets!

¿Qué vas a conseguir con estas guías de R?

“Las cheat sheet son ayudas visuales imprimibles que utilizan el diseño y mnemónicos visuales para ayudar a las personas a acercarse a las funciones que necesitan.” (Garret Grolemund en el LÉAME para el repositorio GitHub).

Aunque no son una documentación ni texto, te ayudan a dominar las herramientas que vas a utilizar, te permite organizar el contenido por tarea, para facilitar el proceso de aprendizaje.

Guía rápida de RStudio IDE

La guía rápida de RStudio IDE es un ejemplo clásico de una herramienta memotécnica sencilla. Es probable que incluso alguien que acaba de empezar a trabajar RStudio IDE inmediatamente asimilará que organiza paneles con funcionalidades distintas, la consola realiza los cálculos y el panel de código te permite guardar las instrucciones que has utilizado, por ejemplo.

Los usuarios que trabajan con RStudio IDE de forma regular probablemente solo necesiten echar un vistazo a la guía para refrescar su funcionalidad u opciones.

Guía rápida de Estadística Descriptiva

La guía rápida de Estadística Descriptiva es un poco más ambiciosa. Va más allá e incluye un resumen de los tipos de datos, funciones para obtener su estructura, encabezado, resúmenes numéricos como tablas de frecuencia, la media y desviación típica, así como las funciones que necesitas para realizar gráficos con ggplot2.

Guía rápida del lenguaje R

Y por último, la guía rápida del lenguaje R es un buen resumen de aspectos básicos de programación que deberás dominar para trabajar con R

Si te ha resultado un material de valor,
¡Compártelo con tus amigos! No lo guardes en secreto