Integra ChatGPT en R Studio #RStats

¡Integra #ChatGPT en #RStats para programar y analizar tus datos!

ChatGPT ha causado conmoción en todas las industrias y sectores. Las empresas ahora están creando estrategias de inteligencia artificial para comenzar a implementar esta tecnología en sus productos y servicios.
Aprovecha esta herramienta de inteligencia artificial y aprende a integrar ChatGPT en R.

Pero, ¿qué es ChatGPT?

ChatGPT, de OpenAI, es un modelo de lenguaje conversacional, lo que significa que puede responder preguntas o realizar tareas que generan una respuesta basada en texto. 
Es decir, utiliza su comprensión del lenguaje para interpretar la pregunta o tarea y determinar la respuesta más adecuada. Esto significa que ChatGPT tiene una amplia gama de aplicaciones potenciales.

IA generativa

ChatGPT es un ejemplo de un modelo de IA generativo. La IA generativa es un subconjunto de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, donde un modelo crea contenido nuevo basado en patrones en la información que ya ha visto. En el caso de ChatGPT, este contenido generado es texto, pero existen otros modelos para la generación de imagen, audio e incluso video.

¿Por qué utilizar ChatGPT para el análisis de datos?

Entonces, ¿por qué deberíamos comenzar a implementar ChatGPT en nuestros flujos de trabajo y análisis de datos? ChatGPT puede realizar muchas tareas que consumen mucho tiempo con mayor eficiencia. Usando nuestra propia experiencia, podemos verificar y finalizar las respuestas. 
 
Este flujo de trabajo en el que la IA hace el trabajo preliminar y un ser humano proporciona los toques finales ahorra una cantidad sustancial de tiempo y dinero. Por ejemplo, puedes usar ChatGPT para generar o depurar el código para un análisis de datos: esto permitirá a los investigadores concentrarse en tareas más complejas y matizadas, como decidir qué analizar y cómo interpretar los resultados. 
La implementación de ChatGPT en la visualización de datos también permitirá una mayor personalización de los gráficos, lo que brindará más valor a los clientes y público objetivo. Aunque hay ciertos trucos de R que ni la misma IA conoce.
 
En resumen:
•   Puede realizar tareas que requieren mucho tiempo.
•   Se pueden crear flujos de trabajo más eficientes
•   Los productos y servicios se pueden personalizar mejor para los clientes.
•   Todo se puede automatizar
•   Permite a las personas concentrarse en tareas más complejas y matizadas.

Limitaciones de ChatGPT en R Studio

Aunque ChatGPT es una herramienta valiosa que puede realizar una gran variedad de tareas, existen algunas limitaciones a tener en cuenta para usarla de manera efectiva.
•   Límite de conocimiento. ChatGPT se entrenó con datos hasta una fecha determinada y el modelo no está conectado a Internet ni a otras fuentes externas, por lo que no está al tanto de los eventos posteriores a esta fecha.
•   Sesgo de datos de entrenamiento. Otra limitación es el sesgo potencial en los datos de entrenamiento. ChatGPT se entrenó en un conjunto de datos de texto masivo de una variedad de fuentes, incluidos libros, artículos y sitios web, pero estos datos podrían contener sesgos. El modelo puede aprender estos sesgos y producir respuestas sesgadas.
•   Seguimiento de contexto. ChatGPT tiene la capacidad de aprovechar la información y el contexto de una parte anterior de la conversación, por lo que se pueden realizar correcciones de seguimiento. Sin embargo, si el tema de la conversación cambia varias veces, ChatGPT puede tener dificultades para realizar un seguimiento del contexto y generar respuestas inexactas o irrelevantes. Una buena regla general es mantener una conversación sobre un tema y crear nuevas conversaciones para diferentes temas.
•   Alucinación. Otro problema común al interactuar con ChatGPT es la alucinación, que es cuando el modelo nos dice con confianza información inexacta. Esto ocurre a menudo cuando se intenta ir más allá del límite de conocimiento o las habilidades de ChatGPT. 
Consideraciones legales y éticas. ¿A quién pertenece las creaciones de ChatGPT?

Ejemplos de aplicación para la generación y depuración de código

Además de resumir texto o crear contenido, ChatGPT nos permite generar y depurar código para nuestros análisis de datos. Por ejemplo, podemos utilizar esta herramienta para:
•   Convertir comentarios en código
•   Complete su siguiente línea o función en contexto
•   Brindarle conocimiento, como encontrar una biblioteca útil o una llamada API para una aplicación
•   Añadir comentarios
•   Reescriba el código para lograr eficiencia

Los motores de IA generativa como ChatGPT han demostrado ser una valiosa ayuda para programadores, y de hecho GitHub Copilot —que sigue evolucionando— se ha convertido en una poderosa herramienta para este colectivo.
Aquí tienes una lista de las mejores prácticas para generar o manipular código con ChatGPT.

¿Cómo podemos utilizar ChatGPT en R Studio?

Addin openai

openai es un envoltorio R de la API de OpenAI. Este paquete cubre modelos, terminaciones, chat, ediciones, imágenes, incrustaciones, audio, archivos, ajustes, moderaciones y puntos finales de motores heredados. Para su instalación sigue los pasos indicados en la web.
 
Usa el complemento (Addin) OPENAI para autocompletar código R como se muestra en la siguiente imagen.

Fuente: https://buff.ly/3YZ8NE2
 
Genera una imagen utilizando el modelo de texto a imagen DALL·E con create_image():
 
Por ejemplo, imagina que queremos crear "A rollerskating zebra”. Escribimos en la consola de R:
 
create_image(
  prompt = "A rollerskating zebra",
  n = 1,
  response_format = "url")
$created
[1] 1679470104
 
$data
$data[[1]]
$data[[1]]$url
[1] "https://oaidalleapiprodscus.blob.core.windows.net/private/org-i8b9Ts62L5yyfZZgWBmlRkoB/user-dfslHKKhxYginrqDCsqnzyA9/img-UZ1JyauAYcVeo9CQsiAXHBeZ.png?st=2023-03-22T06%3A28%3A24Z&se=2023-03-22T08%3A28%3A24Z&sp=r&sv=2021-08-06&sr=b&rscd=inline&rsct=image/png&skoid=6aaadede-4fb3-4698-a8f6-684d7786b067&sktid=a48cca56-e6da-484e-a814-9c849652bcb3&skt=2023-03-22T03%3A47%3A35Z&ske=2023-03-23T03%3A47%3A35Z&sks=b&skv=2021-08-06&sig=9Z6UcLOEaFtDOpCrizYihUM%2Bac/KHP%2BE%2B8n0dAimYxY%3D"
 
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¿Quieres más?

Existen otros paquetes que permiten incluir ChatGPT en R, si lo deseas puedes darle un vistazo:
•   Paquete chatgpt: https://github.com/jcrodriguez1989/chatgpt
•   Paquete gpt4r: https://github.com/skranz/gpt4r
•   Paquete gptstudio: https://github.com/MichelNivard/gptstudio

Y si deseas dar un gran paso y formarte en inteligencia artificial y machine learning, este curso es para ti.

No podemos esperar a ver lo que creas con ChatGPT. ¡Feliz codificación!

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