Te invitamos a asistir a este encuentro único con acceso gratuito para las 50 primeras plazas.

✔️ Fecha: 15/10/2021 - 18:00h (hora España) | Duración: 1:30h | Sesión: on-line.

¿Estás preparado/a para afrontar con éxito nuevos retos en el apasionante mundo de la Ciencia de Datos?

• Accede a la zona de registro on-line:

Un webinar creado para profesionales de la Ciencia de Datos interesados en llevar sus proyectos a otro nivel:

En este webinar, Rosana Ferrero, Data Scientist en CAPES-PUC, IAS-CSIC, LINCGlobal compartirá contigo las claves que te permitirán:

• Ahorrar tiempo y dinero en tus proyectos.

• Trabajar de forma más ágil y eficiente.

• Automatizar los procesos.

• Y convertir tus proyectos de análisis en reproducibles y reutilizables.

¡No faltes a la cita!

Objetivos:

? Ciencia de Datos sin límites.

Descubrirás las ventajas de R Software, la herramienta con la que vas a lograr la calidad, la precisión y el rigor empírico que exigen tus proyectos. ¡Sin limitaciones!

? Afronta con éxito cualquier reto estadístico.

Te daremos las claves para resolver problemas avanzados de Ciencia de Datos, con independencia de la complejidad, el volumen y el tipo de datos.

? Ahorra horas de trabajo

Con R, RStudio y RMarkdown serás más eficiente y efectivo en tu desempeño con los datos.

? Machine Learning con R.

Sabrás cómo integrar cualidades disruptivas en tus proyectos aplicando técnicas de Machine Learning con el objetivo de agilizar procesos y facilitar la toma de decisiones.

Contenidos:

1. R SOFTWARE

• Altas prestaciones para la Ciencia de Datos.

2. EL SALTO CUÁNTICO

• Hoja de ruta para la Ciencia de Datos.

• Soluciones y herramientas de R Software.

3. AUTOMATIZACIÓN

• Aplicaciones de Machine Learning con R.

4. TRASCIENDE EXPECTATIVAS

• ¿Cómo integrar estas nuevas competencias disruptivas en mi actividad profesional?

Ponente

¡No te pierdas nuestros cursos disponibles sobre ciencia de datos!

• Curso de Introducción al Data Science con R, RStudio y RMarkdown
• Curso de Diseño experimental e inferencia con R
• Curso de Análisis de componentes principales (PCA) con R
• Curso de Análisis práctico de series temporales con R
• Curso de Análisis de correlación y regresión lineal con R
• Curso de Árboles de Decisión con R
• Curso de Machine Learning con Caret en R
• Curso de Machine Learning: Análisis Cluster con R
• Curso de introducción a Python para la Ciencia de Datos
• Curso de Árboles de Decisión con Python
• Curso de Regresión Lineal con Python