¿Cómo reorganizar y resumir tus datos en R?
A menudo los datos no presentan el formato o estructura que necesitamos para nuestros análisis. En estos casos suele ser necesario reorganizar la forma de tus datos para su análisis, reteniendo todos los datos existentes, o agregándolos y resumiéndolos. Las funciones melt y cast del paquete reshape te permiten realizar todo esto y más con órdenes sencillas para todo tipo de datos.
Hola perdón por molestar, estoy perdida haciendo este ejercicio. Me pueden por favor ayudar.
Estamos buscando a los mejores triatletas para formar un nuevo equipo. Hemos diseñado un sistema que puede establecer
el rendimiento de la triatleta dependiendo del tiempo que necesite para completar los 2 km de natación, los 20
km de ciclismo y los 10 km de carrera.
El triatleta obtendrá «Alto Rendimiento» si el tiempo que necesita para completar la carrera y el ciclismo
es inferior a 3000 segundos y el tiempo de la parte de natación es inferior a 2600 segundos. De lo contrario, si el
el tiempo que necesita para completar la carrera y la parte de ciclismo es mayor que los anteriores 3000 pero menor que
3200 segundos, y la parte de natación está entre 2600 y 2800, obtendrá «Rendimiento Medio». Si
cualquiera de las marcas son más altas que estos últimos límites, el rendimiento será «Bajo rendimiento».
1. Diseñe una función que implemente este sistema. La cabecera debe ser: calculate_performance <-
función (natación, ciclismo, carrera)
2. ¿Cuál es el rendimiento de un triatleta con 2500 segundos en natación, 3300 en ciclismo y 3000 en
¿Correr? Llama a la función para obtener la actuación.
Por favor necesito una respuesta cuanto antes, muchas gracias!
Buenas Marta,
sigue las instrucciones de este post con las reglas que te han dado para el ejercicio. Las variables natacion, ciclismo, carrera son los vectores de entrada que debes operar para obtener la variable respuesta «rendimiento» que es categórica (bajo, medio o alto).
Saludos
Muy buen aporte.
¡Gracias Roger!