Nº 2 Revista SOMOS MÁXIMA DATA SCIENCE

nov´18 Rosana Ferrero 0 comentarios

Ya puedes disfrutar del nº2 de la Revista semestral Somos Máxima Data Science.

¡Más contenidos, más calidad, más participación!

From Data to Data es el lema de la nueva edición del mes de noviembre.

En este nuevo número han colaborado con nosotros:

Jean François Mas Caussel

Doctor investigador y docente del Centro de Investigaciones en Geografía Ambiental (CIGA) y autor de » Análisis Espacial con R», el primer libro en español sobre la aplicación de R Software en la disciplina de análisis espacial.

José Rodríguez Avi

Promotor de las Jornadas de Estadística Aplicada como Herramienta Científica y Director del departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Jaén.

La sección Máxima Proyecta gana protagonismo

El objetivo de esta sección de la Revista Somos Máxima es poner en valor tus proyectos con R Software.

Tras las muchas solicitudes de publicación recibidas, el equipo de Máxima Formación ha seleccionado los siguientes 5 proyectos en los que se ha aplicado R Software como herramienta de análisis estadístico:

📌 Carlos Manuel Arias (Inegar Ltd)

biGlobal, la Plataforma Tecnológica de Software Libre de Inegar Ltd.

📌 Ernesto Xavier Vera (Universidad de Guayaquil)

Impactos de la inversión extranjera directa extractiva energética y no extractiva energética en el Valor Agregado Bruto (VAB) medido por modelos SVEC (Structural Vector Error Correction) en el Ecuador, periodo 2007-15.

📌 Walter Enrique Acosta (Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo)

Factores de riesgo Asociados a contraer dengue en pacientes atendidos en un Hospital de tipo III. Lambayeque, periodo 2014 – 2017.

📌 Jonathan Cano Bedoya (Universidad de Antioquia)

Análisis Factorial de Correspondencias Múltiples para Medir el Riesgo Operativo en las Instituciones de Educación Superior.

📌Mónica Giuliano (Universidad Nacional de la Matanza)

Estudio de la voz de pacientes con Parkinson.

¡Enhorabuena a los seleccionados!

📖 Lee a la revista online

Leer nº1 Somos Máxima Data Science + R

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