Con la llegada del 2019 seguro que ya te has puesto manos a la obra con tus objetivos para este nuevo año.

Hoy te traigo 3 propósitos más que no deben faltar en tu lista para aprovechar al máximo tus datos y llevar tu investigación a otro nivel.

📌Recuerda: Tener muchos datos es genial, pero lo que cuenta es lo que hacemos con ellos.

1. Conviértete en Científico de Datos

Comienza por informarte sobre por qué la Ciencia de Datos es tan importante y cómo aporta valor a las empresas.

En los siguientes post comparto contigo mi experiencia como científica de datos ayudando a empresas multinacionales en el sector de la biotecnología, alimentación e investigación biomédica.

También te doy claves sobre cómo debemos adaptarnos a la era del Big Data para hacer que nuestra investigación o negocio sea más inteligente e innovador.

Las empresas necesitan Científicos de datos

La Estadística en la era del Big Data

10 reglas simples para una práctica estadística efectiva

2. Aprende R Software y comienza con buen pie

La renovación empieza con la herramienta adecuada. Te muestro por qué deberías utilizar R Software para tus análisis de datos, una de las herramientas estadísticas más potentes (además es gratuita) que puede ayudarte en tu trabajo y abrirte nuevas oportunidades laborales.

Qué es R Software

¿Para quién está pensado R Software?

Cómo R puede transformar tu carrera profesional

Además puedes aprender más sobre R:

• DESCARGA GRATIS

Nuestras guías de trucos validadas por RStudio Cheat Sheets para que aprendas a utilizar fácilmente R Software y su editor RStudio. ¡Y tenlas siempre a mano!

• APRENDE PASO A PASO

Con los videotutoriales del Canal de Youtube de Máxima Formación

• TRUCOS Y CONSEJOS

¿Necesitas ayuda con R? Aquí lo tienes todo y más

Trucos de R y RStudio que no mucha gente conoce

3. Adquiere competencias sólidas

En nuestro blog y nuestros cursos te mostramos el camino para sacarle el máximo partido a tus datos, ahorrar tiempo y recursos, y tener la confianza que necesitas para comunicar tus resultados y tomar decisiones.

• Aprende a seleccionar correctamente el análisis que debes aplicar a tus datos.
• Estima el tamaño de muestra ideal y la potencia estadística de tu investigación para obtener resultados concluyentes.
• Evita los errores más frecuentes en el análisis de datos y conviértete en el experto que siempre quisiste ser.

Máster de Estadística Aplicada con R Software 8ª ed 2019 (Reserva de plaza)

Curso de Introducción al Data Science con R Software

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