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icen que una imagen vale más que mil palabras, o que mil datos.

Pero, ¿Por qué?

 

Una de las mejores técnicas para hacer comprensibles tus datos es la representación de los números mediante imágenes. La idea es mostrar un patrón (o varios) para que el lector pueda comprender fácilmente el mensaje (o conclusiones) de tu trabajo. Este es un buen ejemplo de cómo obtener un diseño claro.

Un poco de historia

Se considera que William Playfair (1759-1823) fue el precursor de los gráficos estadísticos. Cierto es que antes que él, René Descartes (1596-1650), utilizó un sistema de coordenadas rectangular para visualizar sus observaciones, pero fue Playfair quién produjo representaciones gráficas de datos estadísticos tal y como las conocemos hoy en día.

¿Cuáles son los ingredientes para un buen gráfico?

Playfair resume las principales ventajas de los gráficos estadísticos en 4 estrategias:

  • Simplificar complicadas relaciones que pueden ser difíciles de percibir.
  • Realizar un atajo visual para disminuir el tiempo que le lleva al lector entender la información estadística de tu trabajo.
  • Atraer y desafiar al lector. Ayuda a la percepción, pero también a la comprensión de estructuras y relaciones.
  • Claridad en el diseño. Ayudar al lector mediante una herramienta sencilla (a diferencia de las tablas, por ejemplo).

 

Los principales gurús de las representaciones gráficas de hoy en día (William Cleveland, Edward Tufte, Naomi Robbins, etc.) siguen basándose en estas 4 estrategias, aunque los gráficos que ahora solemos vemos no tienen comparación con los de aquel entonces, claro está.

 

Consigue un equilibrio entre diseño y función

Lo primero será partir de una base de datos adecuada, revisando los datos ausentes y datos atípicos o extremos, y que entendamos bien cómo son nuestros datos.

Y luego seguir las 4 estrategias que marcó Playfair:

Simplificar relaciones complicadas.
La representación gráfica puede automatizarse de cierta manera. Sabemos cómo mostrar un conjunto de datos basándonos en el tipo de datos que son. Si tienes variables categóricas utiliza diagramas de barras, si tienes variables continuas utiliza diagramas de cajas, por ejemplo.

Sin embargo, cuando tenemos muchas variables la selección no es tan sencilla.

Tenemos que pensar cómo transmitir grandes cantidades de información en un formato que sea fácilmente asimilable para el que vaya a leer nuestro trabajo.

Atajo visual: evitar información innecesaria o que distraiga.
Para que un gráfico sea efectivo tiene que transmitir un mensaje claro, de eso no hay dudas. Si intentas decir demasiado se convertirá en un auténtico rompecabezas y tu lector no podrá descifrarlo.

 Muestra la variación de los datos, no la variación del diseño gráfico". Edward Tufte 

 Haz todo lo posible para que quién lea los resultados de tu trabajo comprenda fácilmente tu idea.

 

Atraer y desafiar: transmitir una idea o conclusión.

Comienza con el objetivo, ¿qué tipo de resultados son novedosos e interesantes para graficar?

Tienes que contar una historia a tu lector. El objetivo es permitir al lector observar, comprender y dar sentido a la información.

No solo debes elegir bien el gráfico y los datos, sino que debes narrar tus resultados de manera convincente a través de los gráficos.

 

Claridad en el diseño.

  • Utiliza líneas continuas en lugar de otros estilos. Utiliza fondos de un solo color y sin trama.
  • No agregues los valores de los datos si esto no es necesario, pueden interferir en la visualización del gráfico principal.
  • Utiliza diseños bidimensionales para datos idimensionales. Comienza en cero la escala del eje de las ordenadas Y, y una sola unidad de medida por gráfico.
  • Utiliza un texto comprensible: no utilices abreviaturas ni acrónimos, escribe etiquetas de izquierda a derecha, utiliza una gramática correcta y evita las leyendas excepto para los mapas.


"La perfección no se alcanza cuando no hay nada más que añadir, sino cuando no hay nada más que quitar"

Antoine de Saint-Exupéry

Si te interesa seguir investigando sobre la estructura de los gráficos puedes ver el libro de Leland Wilkinson, "The Grammar of Graphics" (Springer, 2a ed. 2005), donde te explica las bases para cualquier representación gráfica de los datos.

Y tú, ¿qué es lo primero que esperas ver en un buen gráfico?

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