Curso de introducción a Python para la Ciencia de Datos

Curso de introducción a Python para la Ciencia de Datos

Toma el control de tus datos con Python

Duración40 horas (4 sem)

Precio290 €

InicioTodo el año

Plazo de MatrículaAbierto

Empieza desde cero en el lenguaje Python que te abrirá las puertas a nuevos retos profesionales. Aprende la sintaxis básica y los cuatro módulos fundamentales para aplicarlos a la Ciencia de Datos y Machine Learnig. Sin requisitos previos y a tu ritmo.

Contenidos del curso

Actualizados, campus virtual accesible las 24 horas y en español

curso de introducción a Python para la Ciencia de Datos

TEMA 1. Introducción al lenguaje Python

Lo que aprenderás:
✓ Aprende la sintaxis básica.
✓ Descubre los tipos de datos.
✓ Utiliza estructuras de control en tus funciones.
✓ Aprenderemos a visualizar nuestros datos para identificar variables importantes.
✓ Realizaremos un pre-procesado de datos para dejar preparado el conjunto de datos para la fase de modelado,

TEMA 2. Manipulado de datos.

Lo que aprenderás:
✓ Utiliza los módulos NumPy Pandas para preparar tus datos y manipularlos.
✓ Las estructuras fundamentales de Pandas: Series y Dataframe.
✓ Introducción a la estadística con Dataframes.

TEMA 3. Visualizaciones con Pythonstion

Lo que aprenderás:
✓ Aprende a realizar gráficos con la libería Matplotlib.
✓ Descubre cómo hacer gráficos estadísticos con Seaborn.
✓ Realizar visualizaciones con tus conjutos de datos..

Todo ello utilizando el entorno Anaconda o Google Colab.

Python: altas prestaciones para tus análisis de datos
Python es la herramienta de análisis estadístico con la que lograrás
la máxima potencia, calidad, precisión y rigor empírico en tus análisis de datos.

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CONVOCATORIA

Abierta todo el año

El curso definitivo para adquirir competencias básicas en Data Science con Python

CSIC

Proveedores de formación en Data Science del CSIC desde el 2016

Alfonso Lara

Alfonso Lara

CEO de Máxima Formación

"Este curso aporta valores añadidos a los analistas de datos que quieren evolucionar en el sector de la Ciencia de Datos!

Información personalizada

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Información Básica sobre Protección de datos. Responsable: Máxima Formación, S.L. Finalidad: Enviar la información solicitada. Legitimación: Consentimiento del interesado. Destinatarios: No se comunicarán datos a terceros. Derechos: Acceso, rectificación o supresión, oposición, así como otros derechos. Más información: política de privacidad.

Gracias por solicitar información. Contactaremos contigo lo antes posible.

 

Últimas valoraciones de
nuestros alumnos titulados

 
Jhon Alberto Gajardo (Chile)

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Jhon Alberto Gajardo (Chile) Magister en Ciencias del Mar.
Universidad Católica del Norte

El Máster cumplió con mis expectativas, pude adquirir herramientas nuevas y poderosas desempeñar de mejor manera mi trabajo profesional. Me ha aportado muchísimo en estadística multivariada.

Cesimarlin Altagracia

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Cesimarlin Altagracia Economista

Excelente master, me siento muy identificada con la metodología de trabajo utilizada, y la completitud de los temas.

Wilmer G. Arana

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Wilmer G. Arana Ingeniero Zootecnista

Máster bien organizado, con docentes que proporcionan una asesoría permanente.

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Stefano Torracchi Biólogo

Muy didactico y adecuado para aportar herramientas para analisis de datos dentro de procesos de investigación

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Diego A. Noreña Administrador

Excelente master que combina la teoría con la práctica de una manera muy didáctica

Juan Angel Aibar

Máster en Machine Learning con R

Juan Angel Aibar Médico

Gran formación, incluso para gente que tenemos una formación no especializada en ciencia de datos. He de reconocer que tenía formación en estadística (sino hubiera sido muy difícil, pero igualmente muy adaptado y guiado) Felicidades

Gustavo Muga

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Gustavo Muga Ingeniero Electrónico

En lo personal seguir el master me ha parecido una alternativa interesante, innovadora, acertada y versátil tanto por el nivel académico impartido como por la flexibilidad en los horarios y plazos para los entregables, así como por demás puntos que expongo a continuación: * El nivel va desde cero hasta experto con respecto al manejo del motor R y Rstudio, además de los tópicos de estadística tratados. * No es necesario tener una base experta en algebra o estadística para empezar a usar R o interpretar y analizar los resultados que iremos obteniendo en cada uno de los tópicos desarrollados. A mi parecer si sería necesario tener una buena base en algebra y estadística para poder aprovechar al máximo las herramientas de R. * Recomendado para todas las personas y profesionales que desean empezar una carrera o afianzar sus conocimientos en Ciencia de Datos y Estadística computacional. * El temario está bien estructurado según las nuevas tendencias en el uso de herramientas para analizar datos en función a las necesidades que el mercado requiere.

Celinda Tahua Ugaz

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Celinda Tahua Ugaz Estadística

El Master esta muy bien organizado, muy didáctico y con el soporte constante de los tutores, me hacen concluir que ha sido una experiencia enriquecedora.

Gustavo del Pozo

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Gustavo del Pozo Epidemiólogo

Excelente Máster. Con mucho, esta ha sido una de las mejores experiencias de aprendizaje en un tema tan complejo como la estadística. Las herramientas aportadas por el Máster fueron desde las más básicas de la estadística descriptiva hasta métodos complejos como "Análisis multivariante" por nombrar algunos, todos ellos tratados de una manera sencilla y amena sin demasiados detalles matemáticos; permitió explotar con mucho las fortalezas de R software. El dominio tanto del programa como de las técnicas ofrecidas por el Máster de seguro serán de muchisima importancia en mi rama de investigación sobre biología, enfermedades y poblaciones humanas.

David Bars

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

David Bars Biólogo / Instituto Catalán de Oncología

Más seguridad y confianza en los análisis estadísticos y su interpretación

Competencias

Con aplicación directa a tu día a día profesional

Enfoque práctico

La práctica hace al maestro

El Curso de introducción a Python para la Ciencia de Datos, es un programa práctico impartido con la metodología exclusiva de Máxima Formación, 100% on-line y learn by doing (aprender haciendo).

¿Por qué es único?
Porque está diseñado con el enfoque práctico que requieren los profesionales del análisis de datos cuyo objetivo es aplicar el Machine Learning para resolver problemas de clasificación y regresión

Nuestro programa formativo con enfoque práctico:

  • Garantiza una curva de aprendizaje progresiva y se adapta a tu nivel de desempeño.
  • Pone el énfasis en el seguimiento diario de tus necesidades de aprendizaje particulares.
  • Disfrutas de un asesoramiento de calidad que te permite aplicar los nuevos conocimientos, desde el primer día.
Esquem

Destinatarios

Profesionales del análisis de datos interesados en comprender los fundamentos del Data Science
y en aplicar nuevas técnicas de tratamiento de datos en su práctica profesional

Un curso práctico orientado a estudiantes, profesionales, investigadores y PhD interesados en mejorar tus modelos de aprendizaje automático para resolver problemas de regresión y clasificación con técnicas como:

  • Utilizar estructuras de control,
  • Manipulado de datos,
  • Visualización a través de gráficos.
  • Con ejemplos de conjuntos reales.

CURSO DE NIVEL INTERMEDIO
No es necesario contar con conocimientos previos sobre Python.

Información sobre el CURSO

Claustro docente

El seguimiento personalizado es uno de nuestros puntos fuertes.

En este curso contarás con el asesoramiento y las tutorías ilimitadas de un docente experto que va compartir contigo todo su conocimiento y su experiencia en el desarrollo de proyectos de Machine Learning con R.

Ignacio García

Ignacio García

Analista de Riesgos con más de 10 años de experiencia en la creación de modelos de riesgo, marketing y mejora de procesos, aplicando métodos de Machine Learning. Su capacidad para conjugar aspectos de negocio y técnicos lo convierte en el docente idóneo para esta formación especializada.

Metodología

100% on-line y learn by doing.

Marca tu propio ritmo de aprendizaje, donde y cuando quieras, de forma progresiva y con la flexibilidad que te ofrece nuestra metodología con evaluación continua:

  • Tutorización personalizada. Con el apoyo individualizado de un docente comprometido con tus necesidades de aprendizaje. Consulta sin límites.
  • Enfoque Learn by doing. Pon en práctica los nuevos conocimientos analizando casos reales completamente aplicables a tu realidad profesional.
  • A tu ritmo. Aprende cuándo y dónde quieras, marca tu propio ritmo de aprendizaje, sin fechas ni plazos de entrega.
  • Contenidos de calidad. Evoluciona paso a paso con materiales didácticos, actualizados y prácticos aplicables a tus proyectos profesionales.
  • Evaluación continua. Basada en el apoyo individualizado del alumno para garantizar la comprensión de conceptos y su capacidad técnica para resolver los ejercicios propuestos.
  • Recursos. Materiales audiovisuales, guías prácticas y bibliografía complementaria, para ir más allá en tu desempeño.

Contenidos y recursos

Propios, actualizados y en idioma español.

Desde el inicio del curso tendrás acceso permanente al Campus Virtual y a todos los contenidos desde cualquier dispositivo móvil. Nuestro sistema LMS online te facilita el seguimiento y la ejecución de tus tareas formativas en entornos de movilidad.

Este curso incluye:

  • Lecciones en vídeo.
  • Lecciones en formato presentación (ppt/pdf).
  • Recursos complementarios descargables.
  • Foros de debate comunitarios con respuestas de tus tutores.

Centro de atención al estudiante (CAE):

Ponemos a tu disposición una línea telefónica para responder todas tus dudas y resolver cualquier problema que se te presente, durante y después de obtener tu Título académico con nosotros.

Diploma

Tras finalizar esta formación recibirás un diploma expedido por Máxima Formación como garantía de aprovechamiento del curso.

Requisitos de acceso

Para acceder al Curso de introducción a Python para la Ciencia de Datos no se establece ningún requisito.

Cómo matricularse

Con la garantía de Confianza on-line.

Confianza online

Matricúlate on-line a través de esta web.

Si te surgen dudas durante el proceso, estamos a tu disposición en: cursos@maximaformacion.es | +34 635 659 391

Formas de pago

  • Tarjeta bancaria.
  • Transferencia bancaria.

Si quieres ampliar información sobre formas de pago o plantearnos tu caso particular, contacta con: Alfonso Lara | (+34) 635 659 391 | gerente@maximaformacion.es

 
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Preguntas frecuentes para el Curso de introducción a Python para la Ciencia de Datos

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación de alto nivel, interpretado y de propósito general. Es conocido por su simplicidad y legibilidad, lo que lo hace ideal tanto para principiantes como para expertos. Python se utiliza en áreas como desarrollo web, automatización, análisis de datos, machine learning e inteligencia artificial. 

¿Para qué sirve Python? 

Python tiene muchas funciones, incluyendo el análisis de datos, desarrollo de aplicaciones web, creación de scripts de automatización, desarrollo de inteligencia artificial, machine learning, y visualización de datos. Su flexibilidad y gran cantidad de bibliotecas lo hacen adecuado para muchas disciplinas. 

¿Qué se puede hacer con Python?

Con Python se pueden desarrollar aplicaciones web, crear algoritmos de machine learning, realizar análisis y visualización de datos, automatizar tareas repetitivas, y mucho más. Además, se utiliza en la creación de software para diferentes plataformas, desde scripts pequeños hasta aplicaciones complejas. 

Curso de introducción a Python para la Ciencia de Datos
phyton - Curso de introducción a Python para la Ciencia de Datos

El Curso de Introducción a Python para la Ciencia de Datos de Máxima Formación es un programa 100% online diseñado para que los participantes adquieran una base sólida en Python, enfocada en su aplicación en la ciencia de datos. A lo largo del curso, los estudiantes aprenderán la sintaxis básica del lenguaje, explorarán diferentes tipos de datos y utilizarán estructuras de control para desarrollar funciones. Además, se abordarán técnicas de visualización de datos, facilitando la interpretación y análisis de información.

Proveedor del curso: Organization

Nombre del proveedor del curso: Máxima Formación - Escuela de formación en Datascience

URL del proveedor del curso: https://www.maximaformacion.es/curso/curso-de-introduccion-a-python-para-la-ciencia-de-datos/

Modo del curso: Online

Trabajos del curso: PT60H

Duración: P1W/PT10H

Contador de repeticiones: 6

Frecuencia de repetición: Weekly

Tipo de curso: Paid

Moneda del curso: EUR

Precio del curso: Consultar precio

Puntuación del editor:
5

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