Modelo Predictivo De Demanda De Atención De Urgencia Pediátrica
Resumen:
Claudio Cárdenas ha desarrollado un modelo para predecir la demanda de atención de urgencia pediátrica por problemas respiratorios utilizando técnicas de aprendizaje automático.
Este modelo ayuda a los hospitales a planificar y asignar recursos eficientemente, mejorando la calidad de la atención médica.
Se han empleado modelos ARIMA, NNAR, MLP y EML, con el software R, para analizar datos históricos desde 2011 hasta 2022.
El modelo EML muestra el mejor rendimiento en términos de precisión, con un MAE de 99.46 consultas y un MAPE de 13.15%.
Máster de Estadística con R Software
Autor: Claudio Cárdenas
Director TFM: Ignacio García
Fecha: 14/02/2023
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