9 sitios web en los que aprender más sobre estadística y R software

Aprende y encuentra inspiración para tus análisis de datos en algunos de los mejores sitios web cuando se trata de Estadística y R Software. Recopilamos una lista de 9 sitios web que son un festín para los ojos y pueden inspirar tu próximo proyecto de datos en 2022. ¡No te lo pierdas!

1. Statistical Thinking. https://www.fharrell.com

Statistical Thinking es el blog del profesor y bioestadístico Frank Harrell, también autor del libro Regresión Modelling Strategies. En él sobre todo se centra en la discusión de la estadística frecuentista y en las ventajas de los enfoques de los likelihoods y Bayesiano.

2. Error Statistics Philosophy. https://errorstatistics.com

Es el blog de la filosofa de la ciencia Deborah G. Mayo. En él escribe sobre sobre debates de actualidad del campo estadístico, como la significación estadística y el clásico enfrentamiento entre estadística frecuentista y bayesiana.

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3. The 20% Statistician. http://daniellakens.blogspot.com

Daniel Lakens es psicólogo social y su trabajo se centra en cómo diseñar e interpretar estudios, la estadística aplicada y los las estructuras de incentivos en la investigación científica. Sus posts son siempre muy didácticos y ayudan a profundizar en buenos métodos a seguir en la aplicación e interpretación de la inferencia estadística.

4. Statistical Modeling, Causal Inference, and Social Science. https://statmodeling.stat.columbia.edu

Blog grupal de la Universidad de Columbia. Uno de los autores que forma parte de este es el estadístico Andrew Gelman, sus artículos son siempre muy divertidos e informativos.

5. R Developers. https://developer.r-project.org/Blog/public/

Es el blog oficial del lenguaje R, en este se publican novedades de próximas versiones y debates sobre posibles nuevas funciones en el desarrollo de este software.

6. Tidyverse Blog. https://www.tidyverse.org/blog/

Es el blog oficial del conjunto de paquetes que siguen la filosofía del tidyverse, conocidos por ser más intuitivos en su uso y seguir un lenguaje coherente entre ellos.

7. R Views. https://rviews.rstudio.com

Este blog forma parte de la empresa R Studio y en él se publican noticias relacionadas con la comunidad de R y los paquetes más utilizados en este lenguaje.

8. Datamethods. https://discourse.datamethods.org/

Es un foro principalmente dedicado al debate y solución de dudas de carácter metodológico. Con paciencia, rebuscando entre sus posts o consultando en su buscador se pueden encontrar auténticas joyas y buenos consejos sobre estadística aplicada y machine learning en el ámbito de la salud.

9. RStudio Community. https://community.rstudio.com

Es el foro de la comunidad R Studio. Si tienes errores que no eres capaz de resolver y estos están relacionados con R o R Studio, este es tu sitio. Eso sí, te recomendamos seguir sus normas para obtener un mejor apoyo en la solución de tus dudas. https://community.rstudio.com/t/welcome-to-the-rstudio-community/8

¿Qué te han parecido? ¿conoces otras webs interesantes para compartir? ¡Te leemos!

Artículo creado por nuestro docente Juan Luis López