Cuatro clases en directo con la Dra. Rosana Ferrero para analizar, modelar y predecir series temporales con R, con grupo de mañana o de tarde, clases grabadas y acceso al curso completo. Plazas limitadas.
Da una respuesta educativa real al alumnado con discapacidad motora: evaluación psicopedagógica, tecnologías de apoyo, sistemas aumentativos y alternativos de comunicación (SAAC) y diseño de situaciones de aprendizaje inclusivas.
Domina el análisis estadístico y la ciencia de datos con R, desde la preparación y visualización de datos hasta modelos avanzados, Machine Learning y la aplicación práctica en proyectos reales.
Aprende a construir, evaluar e interpretar modelos de Machine Learning con R, trabajando con datos reales y aplicando técnicas supervisadas, no supervisadas y redes neuronales a problemas prácticos.
Curso para aprender a buscar, evaluar, redactar y comunicar evidencia científica, combinando metodología de investigación, lectura crítica, gestores bibliográficos y difusión académica.
Curso introductorio de investigación cualitativa en salud para diseñar estudios, recoger experiencias y analizar discursos mediante entrevistas, observación, grupos focales y métodos de consenso.
Curso de estadística elemental aplicada a salud para interpretar datos clínicos y epidemiológicos, realizar análisis descriptivos e inferenciales básicos y comprender resultados científicos.
Curso avanzado de árboles de decisión con Python para clasificación y regresión, incluyendo modelos ensemble modernos y técnicas de interpretabilidad como SHAP, LIME y PDP.
Curso aplicado de regresión con Python para modelizar relaciones, estimar efectos y resolver problemas predictivos con regresión lineal, regularización y modelos logísticos.
Curso de iniciación a Python para ciencia de datos, orientado a adquirir una base práctica en programación, manipulación de datos y visualización desde cero.
Curso para crear actividades interactivas H5P dentro de Moodle, mejorando la participación del alumnado con quizzes, vídeos, presentaciones y recursos reutilizables.
Curso práctico para entrenar, comparar y optimizar modelos predictivos en R con caret, integrando preprocesado, validación, métricas, selección de variables y ensembles.