Guía rápida entorno de desarrollo R Studio (IDE)

Guía rápida entorno de desarrollo R Studio (IDE)

jul´18 Patricia Merayo 0 comentarios

Analiza tus datos con R Software de forma más sencilla, completa y rápida.

Con esta guía validada por RStudio Cheat Sheets  ¡Te lo ponemos fácil!

Descarga aquí la Guía Rápida Entorno de desarrollo R STudio (IDE)  y aprende a:

  • Utilizar los aquetes tidyverse, sparklyr, ggplot2, dplyr
  • Crear aplicaciones web con Shiny
  • Crea informes reproducibles con RMarkdown

¿Qué es RStudio?

RStudio es un entorno de desarrollo integrado (IDE) para el lenguaje de programación R. Su objetivo es proporcionar el entorno informático estadístico R.

¿Qué es R Software?

R Software es la herramienta líder en análisis estadístico, manipulación de grandes volúmenes de datos y representación gráfica de alta calidad.

Su potencia, robustez y versatilidad lo convierten en el software elegido por los Data Scientist de la comunidad científica internacional de las universidades, empresas, industrias e instituciones más prestigiosas del mundo.

La implantación de R Software ya ha superado a otros software comerciales como SPSS, Statistics y SAS. ¿Por qué? ¡Por sus grandes ventajas!

Las ventajas de R Software

Aunque tiene muchos puntos fuertes estos son los más destacados:

SOFTWARE LIBRE

De código abierto y disponible para todos los sistemas operativos Windows, MACOs, Unix y Linux. Sin licencias, permite al usuario el acceso, uso y modificación ilimitados y gratuitos.

ESTABLE E INNOVADOR

Su desarrollo es producto de un proyecto colaborativo que implica a miles de usuarios en todo el mundo. Un software en estado permanente de actualización con nuevas funciones y paquetes accesibles en tiempo real.

VERSÁTIL Y ROBUSTO

Decodifica diversos lenguajes de programación y da acceso a la lectura de datos procesados en softwares comerciales como Excell, SPSS, SAS, etc.

TODO EN UNO

Es un lenguaje de programación y un entorno gráfico con una amplia gama de herramientas estadísticas clásicas y avanzadas para el análisis  y la representación gráfica de datos exportables  en diversos formatos: Postcript, pdf, bitmap, pictex, png, jpeg, etc.

Domina la Estadística Aplicada con R Software

Descubre cómo R Software puede ayudarte a:

  • Transformar los datos de tus análisis estadísticos en información útil.
  • Tomar decisiones concluyentes basadas en datos complejos.
  • Comunicar tus resultados con representaciones gráficas de alta calidad.

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