General

9 sitios web en los que aprender más sobre estadística y R software

Aprende y encuentra inspiración para tus análisis de datos en algunos de los mejores sitios web cuando se trata de Estadística y R Software. Recopilamos una lista de 9 sitios web que son un festín para los ojos y pueden inspirar tu próxi…

Publicado15 de marzo de 2022
Lectura4 min
9 sitios web en los que aprender más sobre estadística y R software

Aprende y encuentra inspiración para tus análisis de datos en algunos de los mejores sitios web cuando se trata de Estadística y R Software. Recopilamos una lista de 9 sitios web que son un festín para los ojos y pueden inspirar tu próximo proyecto de datos en 2022. ¡No te lo pierdas!

1. Statistical Thinking. https://www.fharrell.com

Statistical Thinking es el blog del profesor y bioestadístico Frank Harrell, también autor del libro Regresión Modelling Strategies. En él sobre todo se centra en la discusión de la estadística frecuentista y en las ventajas de los enfoques de los likelihoods y Bayesiano.

Imagen

2. Error Statistics Philosophy. https://errorstatistics.com

Es el blog de la filosofa de la ciencia Deborah G. Mayo. En él escribe sobre sobre debates de actualidad del campo estadístico, como la significación estadística y el clásico enfrentamiento entre estadística frecuentista y bayesiana.

Imagen

3. The 20% Statistician. https://daniellakens.blogspot.com

Daniel Lakens es psicólogo social y su trabajo se centra en cómo diseñar e interpretar estudios, la estadística aplicada y los las estructuras de incentivos en la investigación científica. Sus posts son siempre muy didácticos y ayudan a profundizar en buenos métodos a seguir en la aplicación e interpretación de la inferencia estadística.

Imagen

4. Statistical Modeling, Causal Inference, and Social Science. https://statmodeling.stat.columbia.edu

Blog grupal de la Universidad de Columbia. Uno de los autores que forma parte de este es el estadístico Andrew Gelman, sus artículos son siempre muy divertidos e informativos.

Imagen

5. R Developers. https://developer.r-project.org/Blog/public/

Es el blog oficial del lenguaje R, en este se publican novedades de próximas versiones y debates sobre posibles nuevas funciones en el desarrollo de este software.

Imagen

6. Tidyverse Blog. https://www.tidyverse.org/blog/

Es el blog oficial del conjunto de paquetes que siguen la filosofía del tidyverse, conocidos por ser más intuitivos en su uso y seguir un lenguaje coherente entre ellos.

Imagen

7. R Views. https://rviews.rstudio.com

Este blog forma parte de la empresa R Studio y en él se publican noticias relacionadas con la comunidad de R y los paquetes más utilizados en este lenguaje.

Imagen

8. Datamethods. https://discourse.datamethods.org/

Es un foro principalmente dedicado al debate y solución de dudas de carácter metodológico. Con paciencia, rebuscando entre sus posts o consultando en su buscador se pueden encontrar auténticas joyas y buenos consejos sobre estadística aplicada y machine learning en el ámbito de la salud.

Imagen

9. RStudio Community. https://community.rstudio.com

Es el foro de la comunidad R Studio. Si tienes errores que no eres capaz de resolver y estos están relacionados con R o R Studio, este es tu sitio. Eso sí, te recomendamos seguir sus normas para obtener un mejor apoyo en la solución de tus dudas. https://community.rstudio.com/t/welcome-to-the-rstudio-community/8

Imagen

Descubre nuestros cursos en Machine Learning:

¿Qué te han parecido? ¿conoces otras webs interesantes para compartir? ¡Te leemos!

Artículo creado por nuestro docente Juan Luis López

Sigue leyendo

Artículos relacionados

¿Qué es la multicolinealidad y por qué es un problema?
General

¿Qué es la multicolinealidad y por qué es un problema?

Deseamos interpretar los modelos para comprender sus predicciones, sin embargo, a veces no recordamos que esta interpretación puede verse afectada por al incumplir los supuestos del modelo. La multicolinealidad es uno de estos casos, y p…

Leer más
Aprende Caret y simplifica la creación de modelos predictivos en Machine Learning
General

Aprende Caret y simplifica la creación de modelos predictivos en Machine Learning

Crea más de 200 modelos con la misma sintaxis y resuelve problemas de clasificación y regresión con Machine Learning ¿Por qué debemos utilizar la librería Caret en R? En el mundo de la ciencia de datos existen múltiples algoritmos para e…

Leer más
3 tendencias en inteligencia artificial y aprendizaje automático para 2022
General

3 tendencias en inteligencia artificial y aprendizaje automático para 2022

En el 2021 las noticias sobre  inteligencia artificial  (IA) y aprendizaje automático ( Machine Learning o ML) se han disparado y se prevé que aceleren en el 2022. Muchos afirman que estas tecnologías serán las más disruptivas …

Leer más