Experiencias reales del aula
Lo que ocurre dentro de un programa más allá del temario: reflexiones del equipo docente y de alumnado sobre cómo se aprende en Máxima Formación.
18 artículos publicados
EXPERIENCIAS REALES EN DATA SCIENCE: Transformar datos SEO en estrategia: Estadística aplicada a la competencia digital
MJ llegó al Máster de Estadística Aplicada de Máxima Formación con un objetivo claro: aplicar el análisis estadístico a problemas reales de negocio. En su TFM desarrolló una metodología para analizar la competencia SEO a partir de datos reales, identificando arquetipos, eficiencia competitiva y oportunidades estratégicas. Un trabajo riguroso y aplicado que demuestra cómo la estadística, bien entendida, se convierte en una herramienta clave para la toma de decisiones profesionales.
EXPERIENCIAS REALES EN DATA SCIENCE: Agrupación de Materias Primas para Papel Reciclado por Calidad y Funcionalidad
En su Trabajo de Fin de Máster (TFM), titulado "Análisis Clúster de calidades de papelotes para su clasificación según su funcionalidad" , Xavier Roigé Torrell aborda la agrupación de materias primas para el papel reciclado (papelotes) e…
EXPERIENCIAS REALES EN DATA SCIENCE: Composición de Filtros Orgánicos e Inorgánicos en las Formulaciones de Protectores Solares
En su Trabajo de Fin de Máster titulado “ Análisis de la Composición en Filtros Orgánicos e Inorgánicos de las Formulaciones de Protectores Solares ”, Gustavo Pittaluga ha desarrollado un análisis profundo sobre la evolución y uso de los…
EXPERIENCIAS REALES EN DATA SCIENCE: Similitud Climatica de Diferentes Zonas para el Optimo Desarrollo del Cultivo del Arandano
El análisis de datos climáticos está desempeñando un papel crucial en el desarrollo agrícola, en especial en el cultivo de arándanos, inmerso en una gran expansión . En este contexto, compartimos la experiencia de José Rufo, un exalumno …
EXPERIENCIAS REALES EN DATA SCIENCE: Análisis de factores de lesividad en los accidentes de tráfico en España
En su Trabajo de Fin de Máster (TFM), Marcelo Moreno explora los factores que influyen en la gravedad de los accidentes de tráfico en España , utilizando datos públicos y R software para su análisis. Aquí te contamos más sobre su experie…
EXPERIENCIAS REALES EN DATA SCIENCE: ¿Se pueden diferenciar los géneros musicales a través de variables físicas y Minería de Datos?
El Máster en Estadística y Ciencia de Datos con R ha sido una experiencia transformadora para muchos de nuestros ex-alumnos, permitiéndoles no solo desarrollar habilidades técnicas avanzadas, sino también aplicar esos conocimientos en ár…
EXPERIENCIAS REALES EN DATA SCIENCE: cómo detectar estilos de juego en el fútbol
Indicadores de rendimiento deportivo: Patrones de comportamiento para detectar modelos y estilos de juego en el fútbol El Máster en Estadística y Ciencia de Datos con R ha permitido a muchos profesionales aplicar sus conocimientos en con…
EXPERIENCIAS REALES EN DATA SCIENCE: Métodos Estadísticos Aplicados a Indicadores Socioeconómicos de la República Argentina
En su Trabajo de Fin de Máster (TFM), Javier Di Salvo, un apasionado científico de datos, decidió aplicar su interés en los métodos estadísticos avanzados para abordar una problemática de gran relevancia en su país: los indicadores socio…
EXPERIENCIAS REALES EN DATA SCIENCE: El Impacto de la Inteligencia Artificial en el Ajedrez: Un Análisis Histórico
Javier Losada, exalumno del Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R , ha aprovechado su pasión por el ajedrez y la IA para desarrollar un Trabajo de Fin de Máster (TFM) que explora la influencia de la inteligencia artifici…
EXPERIENCIAS REALES EN DATA SCIENCE: Descentralización, Turismo y Desigualdad
Luis Mella ha realizado un interesante análisis sobre la descentralización política y el turismo, y su relación con la desigualdad económica en 19 países, durante el período 1995-2018. En su Trabajo de Fin de Máster (TFM) titulado “ Desc…
EXPERIENCIAS REALES EN MACHINE LEARNING: MODELO PREDICTIVO DE DEMANDA DE ATENCIÓN DE URGENCIA PEDIÁTRICA
Nuestro alumno del Máster, Claudio Cardenas Mansilla, ha desarrollado un modelo predictivo de demanda de atención de urgencia pediátrica por causa respiratoria. El objetivo de este modelo es predecir la cantidad de pacientes que necesita…
EXPERIENCIAS REALES EN MACHINE LEARNING: Detección de tumores cerebrales en el quirófano
El Machine Learning (ML) tiene un potencial increíble para ciertas aplicaciones en el campo médico. Los avances recientes en su uso en neuro-oncología, su papel en el diagnóstico de tumores, pronóstico y manejo de la atención de paciente…
EXPERIENCIAS REALES EN DATA SCIENCE: Análisis de factores que impulsan el uso de dispositivos vestibles de seguridad con XGBoost
En el post de hoy, te enseñamos el Trabajo Fin de Máster (TFM) de Óscar Hernández que nos muestra cuáles son los factores que influyen la decisión comportamental de los individuos a usar dispositivos vestibles para incrementar la s…
EXPERIENCIAS REALES EN DATA SCIENCE: Creación de aplicaciones web interactivas con Shiny
¿Quieres conocer cómo crear aplicaciones web online e interactivas con Shiny para el #DataScience ? ¿Qué es Shiny? Shiny es un paquete R que crea aplicaciones web interactivas directamente desde R, sin usar HTML, CSS o JavaSc…
EXPERIENCIAS REALES EN CIENCIAS DE DATOS: ANÁLISIS CLÚSTER CON DATOS ESPACIALES
¿Quieres conocer cómo la Ciencia de Datos puede ayudar a identificar grupos de municipios con perfiles similares según su demografía y consumo? Descubre ejemplos reales de analítica aplicada de la mano de nuestros alumnos y cómo Má…
EXPERIENCIAS REALES EN MACHINE LEARNING: CÓMO INTERPRETAR MODELOS DE CAJA NEGRA PARA CREDIT SCORE
¿Quieres conocer cómo el Machine Learning puede ayudar a predecir el incumplimiento crediticio de un banco por medio de modelos de Black Box? Descubre ejemplos reales de analítica aplicada de la mano de nuestros alumnos y cómo Máxi…
EXPERIENCIAS REALES EN MACHINE LEARNING: CÓMO PREDECIR LA PROBABILIDAD DE QUE UN DISPARO ACABE EN GOL
¿Quieres conocer cómo el #DataScience, el #MachineLearning y la #ArtificialIntelligence se puede aplicar al mundo del futbol? Descubre ejemplos reales de analítica aplicada de la mano de nuestros alumnos y cómo Máxima Formaci…
Experiencias reales en Machine Learning: AutoML de h2o y la predicción de la rotación de clientes en telefonía
¿Quieres conocer cómo el #DataScience, el #MachineLearning y la #ArtificialIntelligence hacen avanzar las ruedas del progreso e innovación en la empresa ? Descubre ejemplos reales de analítica aplicada en el mundo empresarial…
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