Resumen:
Javier Losada, exalumno del Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, ha explorado cómo la IA ha influido en el ajedrez. Su objetivo principal es analizar cómo la IA ha cambiado la forma en que los jugadores abordan el juego y toman decisiones. Utilizando datos de partidas de campeonatos mundiales de ajedrez desde 1907 hasta 2023, aplicando métricas como la Pérdida de Centipawn Media (CPLM) y la complejidad de las partidas. Dividiendo los datos en periodos “Pre-IA” y “Pos-IA” para comparar los cambios. Ha descubrierto que la IA ha mejorado significativamente la precisión de los jugadores, aunque la complejidad estratégica de las partidas no ha cambiado considerablemente. Esto sugiere que las estrategias fundamentales del ajedrez se han mantenido estables. Javier se ha enfrentado a retos como trabajar con grandes volúmenes de datos históricos y aislar el impacto directo de la IA. Ha descubierto la importancia del análisis de datos históricos y las herramientas estadísticas para comprender fenómenos complejos. Su trabajo en el TFM le ha permitido profundizar en sus conocimientos y abrir nuevas oportunidades profesionales. Actualmente, trabaja como desarrollador de IA generativa y analista de datos, aplicando modelos de vanguardia en proyectos innovadores.