Está Claro, ¡Tienes Que Aprender R Ya!

Numerosas empresas y universidades utilizan el software R para sus análisis pero, ¿qué es realmente R? y ¿por qué me debería intersar?.

Tabla de contenidos

• ¿Qué es R?
• Ejemplos de gráficos con R
• Herramientas recomendadas para comenzar con R
  • 1. Utiliza RStudio como editor de texto.
  • 2. Crear aplicaciones web interactivas con Shiny.
  • 3. Crea informes dinámicos con RMarkdown.

¿Qué es R?

R es el software de referencia en el mundo de la Estadística, la herramienta más potente del mercado.

Sus principales características son:

• R es un lenguaje para el análisis estadístico y gráfico.

Se trata de un ambiente de programación formado por un conjunto de herramientas muy flexibles que pueden extenderse fácilmente mediante paquetes o librerías o definiendo nuestras propias funciones.

• Además es gratuito y de código abierto, un Open Source parte del proyecto GNU como Linux o Mozilla Firefox.

¡Y ahí radica una de sus principales ventajas!

Cualquiera puede descargar y crear su código de manera gratuita, no hay restricciones de uso, la única regla es que la distribución siempre sea libre (GPL).

Gracias a poder acceder a su código, el software deja de ser la caja negra típica de otros softwares estadísticos comerciales (como Statistica, SPSS).

• R forma parte de un proyecto colaborativo.

La comunidad de usuarios (integrada por programadores de alto nivel) contribuye a desarrollar nuevas funciones y paquetes que rápidamente son accesibles a todo público.

Esto hace que R sea estable, confiable y actualizado.

• R es un lenguaje Orientado a Objetos.

Significa que las variables, datos, funciones, resultados, etc., se guardan en la memoria activa del computador en forma de objetos con un nombre específico.

Esta característica permite aplicar cálculos a un conjunto de valores a la vez sin la necesidad de utilizar un algoritmo más sofisticado como una función bucle (loop).

• R es un lenguaje interpretado (como Java) y no compilado (como Fortran o Pascal).

Es decir, los comandos escritos en el teclado son ejecutados directamente sin necesidad de construir un ejecutable. Esto facilita mucho nuestro trabajo.

¡Y aún quedan muchas ventajas por contar del software R!, por ejemplo:

• Es una herramienta muy poderosa para todo tipo de procesamiento y manipulación de datos.
• Algunas técnicas avanzadas y robustas solo pueden realizarse con este software.
• Ambiente de trabajo muy flexible y extensible.
• Existe una gran comunidad de usuarios y programadores que actualizan y agregan constantemente funciones y paquetes de funciones.
• Gráficos de alta calidad exportables en diversos formatos: PostScript,pdf, bitmap, pictex, png, jpeg, etc..
• Gran cantidad de información sobre sus funciones y paquetes de funciones.
• Consume pocos recursos informáticos.
• R está disponible para todos los sistemas operativos (Windows, Macintosh y sistemas Unix -como Linux-).
• R trabaja con otros lenguajes. R permite leer datos de otros softwares como SPSS, SAS, Excel, etc..
• Puedes crear aplicaciones web interactivas (apps) desde R con la herramienta Shinny.
• Puedes crear un flujo de trabajo para escribir informes reproducibles y dinámicos con R, y en varios formatos (pdf, word, html).

Mmm… pero alguna contra debe de tener, ¿no?

Pues, no te voy a mentir, el inicio con R es exigente (se suele decir que tiene una curva de aprendizaje «empinada») pero es recompensado con creces al poco tiempo cuando conoces la potencia que tiene en el manejo de datos. Por eso, no desesperes a la primera, relájate y practica todo lo que puedas con códigos de ejemplos.

Lo importante es que pases un tiempo frente al ordenador practicando y, por qué no, jugando con él.

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Ejemplos de gráficos con R