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Artículos, guías y casos de éxito sobre estadística, ciencia de datos y análisis empresarial.
EXPERIENCIAS REALES EN DATA SCIENCE: Transformar datos SEO en estrategia: Estadística aplicada a la competencia digital
MJ llegó al Máster de Estadística Aplicada de Máxima Formación con un objetivo claro: aplicar el análisis estadístico a problemas reales de negocio. En su TFM desarrolló una metodología para analizar la competencia SEO a partir de datos reales, identificando arquetipos, eficiencia competitiva y oportunidades estratégicas. Un trabajo riguroso y aplicado que demuestra cómo la estadística, bien entendida, se convierte en una herramienta clave para la toma de decisiones profesionales.
Tablas de frecuencia con la función tabyl()
¿Quieres crear tablas de frecuencia en R de forma rápida, clara y personalizable? La función tabyl() de la librería janitor te permite hacerlo con mucha más sencillez que otras alternativas como table() o group_by() + summarise() de dplyr. Además, se integra perfectamente con kable() para una presentación limpia en R Markdown o Quarto. En este artículo te mostramos cómo usar tabyl() para generar tablas de una, dos y hasta tres vías, y cómo enriquecerlas con porcentajes, totales y más gracias a funciones como adorn_percentages() o adorn_totals(). 👉 Descubre cómo convertir datos complejos en tablas fáciles de interpretar.
Composiciones de gráficos con la librería patchwork en R
Descubre cómo combinar gráficos en R con la librería patchwork Cuando trabajamos con gráficos en R, es común querer combinar varios en una misma visualización. Si bien ggplot2 nos ofrece opciones como facet_wrap() y facet_grid(), estas funcionan solo con gráficos del mismo tipo. Pero, ¿qué pasa si queremos combinar un diagrama de dispersión con un boxplot o un gráfico de barras? Aquí es donde entra en juego patchwork, una librería que permite unir gráficos de manera flexible y sencilla mediante operadores intuitivos. En este artículo, te mostramos cómo utilizar patchwork para crear composiciones gráficas, explicando sus principales operadores con ejemplos prácticos. ¡Sigue leyendo y aprende a mejorar la presentación de tus datos en R! 🚀
EXPERIENCIAS REALES EN DATA SCIENCE: Agrupación de Materias Primas para Papel Reciclado por Calidad y Funcionalidad
En su Trabajo de Fin de Máster (TFM), titulado "Análisis Clúster de calidades de papelotes para su clasificación según su funcionalidad" , Xavier Roigé Torrell aborda la agrupación de materias primas para el papel reciclado (papelotes) e…
EXPERIENCIAS REALES EN DATA SCIENCE: Descentralización, Turismo y Desigualdad
Luis Mella ha realizado un interesante análisis sobre la descentralización política y el turismo, y su relación con la desigualdad económica en 19 países, durante el período 1995-2018. En su Trabajo de Fin de Máster (TFM) titulado “ Desc…
EXPERIENCIAS REALES EN DATA SCIENCE: Composición de Filtros Orgánicos e Inorgánicos en las Formulaciones de Protectores Solares
En su Trabajo de Fin de Máster titulado “ Análisis de la Composición en Filtros Orgánicos e Inorgánicos de las Formulaciones de Protectores Solares ”, Gustavo Pittaluga ha desarrollado un análisis profundo sobre la evolución y uso de los…
EXPERIENCIAS REALES EN DATA SCIENCE: Similitud Climatica de Diferentes Zonas para el Optimo Desarrollo del Cultivo del Arandano
El análisis de datos climáticos está desempeñando un papel crucial en el desarrollo agrícola, en especial en el cultivo de arándanos, inmerso en una gran expansión . En este contexto, compartimos la experiencia de José Rufo, un exalumno …
EXPERIENCIAS REALES EN DATA SCIENCE: Análisis de factores de lesividad en los accidentes de tráfico en España
En su Trabajo de Fin de Máster (TFM), Marcelo Moreno explora los factores que influyen en la gravedad de los accidentes de tráfico en España , utilizando datos públicos y R software para su análisis. Aquí te contamos más sobre su experie…
EXPERIENCIAS REALES EN DATA SCIENCE: ¿Se pueden diferenciar los géneros musicales a través de variables físicas y Minería de Datos?
El Máster en Estadística y Ciencia de Datos con R ha sido una experiencia transformadora para muchos de nuestros ex-alumnos, permitiéndoles no solo desarrollar habilidades técnicas avanzadas, sino también aplicar esos conocimientos en ár…