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Artículos, guías y casos de éxito sobre estadística, ciencia de datos y análisis empresarial.

Descubre R Markdown, la herramienta todo en uno para tus análisis
R Markdown convierte tus análisis de datos en documentos, informes, presentaciones y tableros de mando de alta calidad

EXPERIENCIAS REALES EN MACHINE LEARNING: MODELO PREDICTIVO DE DEMANDA DE ATENCIÓN DE URGENCIA PEDIÁTRICA
Nuestro alumno del Máster, Claudio Cardenas Mansilla, ha desarrollado un modelo predictivo de demanda de atención de urgencia pediátrica por causa respiratoria. El objetivo de este modelo es predecir la cantidad de pacientes que necesita…

EXPERIENCIAS REALES EN MACHINE LEARNING: Detección de tumores cerebrales en el quirófano
El Machine Learning (ML) tiene un potencial increíble para ciertas aplicaciones en el campo médico. Los avances recientes en su uso en neuro-oncología, su papel en el diagnóstico de tumores, pronóstico y manejo de la atención de paciente…

EXPERIENCIAS REALES EN DATA SCIENCE: Análisis de factores que impulsan el uso de dispositivos vestibles de seguridad con XGBoost
En el post de hoy, te enseñamos el Trabajo Fin de Máster (TFM) de Óscar Hernández que nos muestra cuáles son los factores que influyen la decisión comportamental de los individuos a usar dispositivos vestibles para incrementar la s…

EXPERIENCIAS REALES EN DATA SCIENCE: Creación de aplicaciones web interactivas con Shiny
¿Quieres conocer cómo crear aplicaciones web online e interactivas con Shiny para el #DataScience ? ¿Qué es Shiny? Shiny es un paquete R que crea aplicaciones web interactivas directamente desde R, sin usar HTML, CSS o JavaSc…

Top 10: Manipulación de datos con dplyr
¿Quieres aprender a simplificar las 10 operaciones más frecuentes que realizas con tus datos? Te enseñaré trucos para manipular, limpiar y resumir datos con rapidez y efectividad. Conoce las mejores herramientas que el paquete dplyr de R te puede ofrecer.

Manipulación de datos rápida y efectiva con dplyr
¡Transforma tus datos con el paquete dplyr de R! Una buena exploración de los datos incluye su manipulación, limpieza y resumen. En este post te guiaré para seleccionar, filtrar, organizar, cambiar (mutar), resumir y agrupar tus conjuntos de datos con uno de los paquetes más populares del Software R. Ahorra tiempo y evita errores con esta súper-herramienta que utilizarás en todos tus proyectos de datos. Ah, además, ¡Diviértete con un ejemplo de análisis con los datos de Star Wars!

EXPERIENCIAS REALES EN CIENCIAS DE DATOS: ANÁLISIS CLÚSTER CON DATOS ESPACIALES
¿Quieres conocer cómo la Ciencia de Datos puede ayudar a identificar grupos de municipios con perfiles similares según su demografía y consumo? Descubre ejemplos reales de analítica aplicada de la mano de nuestros alumnos y cómo Má…

¿Qué hace un data scientist del fútbol?
El fútbol es un negocio en el que cada día los datos están tomando más y más protagonismo. Ya sea en los partidos o entrenamientos, todos los días se genera una cantidad ingente. Los equipos que sepan encontrar valor en ellos obtendrán u…