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Artículos, guías y casos de éxito sobre estadística, ciencia de datos y análisis empresarial.
¿Cómo elegir la mejor formación para tu carrera en Data Science y Machine Learning?
Me suelen preguntar mucho por LinkedIn sobre cómo comenzar una carrera en Data Science y Machine Learning . ¿Qué formación elegir? ¿Qué es necesario que mirar y profundizar al seleccionar un sitio donde formarte? Como formadora y c…
EXPERIENCIAS REALES EN MACHINE LEARNING: CÓMO INTERPRETAR MODELOS DE CAJA NEGRA PARA CREDIT SCORE
¿Quieres conocer cómo el Machine Learning puede ayudar a predecir el incumplimiento crediticio de un banco por medio de modelos de Black Box? Descubre ejemplos reales de analítica aplicada de la mano de nuestros alumnos y cómo Máxi…
EXPERIENCIAS REALES EN MACHINE LEARNING: MODELO PREDICTIVO DE DEMANDA DE ATENCIÓN DE URGENCIA PEDIÁTRICA
Nuestro alumno del Máster, Claudio Cardenas Mansilla, ha desarrollado un modelo predictivo de demanda de atención de urgencia pediátrica por causa respiratoria. El objetivo de este modelo es predecir la cantidad de pacientes que necesita…
EXPERIENCIAS REALES EN DATA SCIENCE: cómo detectar estilos de juego en el fútbol
Indicadores de rendimiento deportivo: Patrones de comportamiento para detectar modelos y estilos de juego en el fútbol El Máster en Estadística y Ciencia de Datos con R ha permitido a muchos profesionales aplicar sus conocimientos en con…
¿Qué hace un data scientist del fútbol?
El fútbol es un negocio en el que cada día los datos están tomando más y más protagonismo. Ya sea en los partidos o entrenamientos, todos los días se genera una cantidad ingente. Los equipos que sepan encontrar valor en ellos obtendrán u…
EXPERIENCIAS REALES EN MACHINE LEARNING: CÓMO PREDECIR LA PROBABILIDAD DE QUE UN DISPARO ACABE EN GOL
¿Quieres conocer cómo el #DataScience, el #MachineLearning y la #ArtificialIntelligence se puede aplicar al mundo del futbol? Descubre ejemplos reales de analítica aplicada de la mano de nuestros alumnos y cómo Máxima Formaci…
Machine Learning: la tecnología que aprende de los datos
La Estadística y el Machine Learning están cada vez más presentes en nuestras vidas, pero ¿somos realmente conscientes de ello? Ambas disciplinas comparten un mismo propósito: entender cómo aprendemos a partir de los datos . Este post te…
Experiencias reales en Machine Learning: AutoML de h2o y la predicción de la rotación de clientes en telefonía
¿Quieres conocer cómo el #DataScience, el #MachineLearning y la #ArtificialIntelligence hacen avanzar las ruedas del progreso e innovación en la empresa ? Descubre ejemplos reales de analítica aplicada en el mundo empresarial…
Composiciones de gráficos con la librería patchwork en R
Descubre cómo combinar gráficos en R con la librería patchwork Cuando trabajamos con gráficos en R, es común querer combinar varios en una misma visualización. Si bien ggplot2 nos ofrece opciones como facet_wrap() y facet_grid(), estas funcionan solo con gráficos del mismo tipo. Pero, ¿qué pasa si queremos combinar un diagrama de dispersión con un boxplot o un gráfico de barras? Aquí es donde entra en juego patchwork, una librería que permite unir gráficos de manera flexible y sencilla mediante operadores intuitivos. En este artículo, te mostramos cómo utilizar patchwork para crear composiciones gráficas, explicando sus principales operadores con ejemplos prácticos. ¡Sigue leyendo y aprende a mejorar la presentación de tus datos en R! 🚀