Curso de Análisis de componentes principales (PCA) con R

Name: Curso de Análisis de componentes principales (PCA) con R
Brand: Máxima Formación
SKU: MF000369
Price: 490 EUR
Availability: InStock

Reduce la complejidad de tus datos con Data Mining

Duración60 horas (6 sem)

Precio490 €

InicioTodo el año

Plazo de MatrículaAbierto

Detecta los patrones clave en tus conjuntos de datos e identifica qué variables contribuyen en mayor medida a su variabilidad. Simplifica y representar de manera óptima un conjunto de múltiples variables numéricas, correlacionadas entre sí, mediante Data Mining de reducción de la dimensión.

Contenidos del curso

Actualizados, campus virtual accesible las 24 horas y en español

Curso de Análisis Análisis de componentes principales (PCA) con R

TEMA 1. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES (PCA)

Patrones y reducción de la complejidad de grandes conjuntos de datos.
• Cuándo podemos aplicar un PCA y para qué.
• Cómo funciona el PCA.
• Análisis y preparación previa de los datos.
• Ejemplos de casos reales.

TEMA 2. CÓMO ANALIZAR E INTERPRETAR UN PCA

Valores propios, ejes principales y gráficos biplot.
• Formato de los datos y estandarización.
• Obtención de los valores propios y varianzas explicadas por los ejes.
• Selección del número de ejes (componentes principales) óptimo y obtención de la variabilidad explicada por cada uno.
• Gráfico de las variables y los casos. Círculos de correlación.
• Evaluación de la calidad de la representación.
• Descripción de las dimensiones identificadas.
• Detección de las variables que más contribuyen a explicar la variabilidad de los datos.
• Interpretación y publicación de los resultados.
• Ejemplos de casos reales.

TEMA 3. ANÁLISIS CLÚSTER JERÁRQUICO

• HCPC ( Hierarchical Clustering on Principal Components )
• Por qué HCPC
• Ejemplo de casos reales con variables continuas
• Generación de informes autmáticos

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Máster en Machine Learning con R

William Chavarría Ingenieria de sistemas

El master cubre MUCHO, se las arregla para incluir una sorprendente cantidad de detalles en un período aparentemente pequeño. No es que le falte profundidad, de hecho es la profundidad del material lo que creo que es su punto fuerte.

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Francisco Félix Zarzuela (España) Técnico ambiental y bioestadístico.
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Honestamente, excelente. Me ha encantado el Máster y sobre todo la atención del profesorado. El material es muy completo, los ejemplos y los ejercicios de evaluación te hacen adquirir un conocimiento práctico muy útil.

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Cesimarlin Altagracia Economista

Excelente master, me siento muy identificada con la metodología de trabajo utilizada, y la completitud de los temas.

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Cristina Lendinez Biomedico

La formación del Master ha sido excepcional, en todo momento se nos proporciono un material de calidad, siempre he tenido acceso a las tutorías con el profesor Juan Luis López, documentándome en cada momento, siempre que he pedido formación extra la he obtenido. Muy satisfactoria mi experiencia con el Master

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Wilmer G. Arana Ingeniero Zootecnista

Máster bien organizado, con docentes que proporcionan una asesoría permanente.

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

José Luis Loren Digital Insights Manager.
Zooplus

Mi experiencia con el Máster ha sido en general muy buena. Sobre todo, me ha gustado la posibilidad de aplicar en mi trabajo desde el primer momento la mayoría del temario.

Máster en Machine Learning con R

Ignacio Ryan Científico de datos

Recomendadísimo este Máster a cualquier profesional que desee introducirse en el mundo de la ciencia de datos. El curso está correctamente estructurado, y brinda las herramientas necesarias para el completo aprendizaje. La modalidad a distancia no ha demostrado ser para nada un inconveniente.

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Máximo Bustamante Ingeniero / Instituto de Astrofísica de Andalucía (IAA-CSIC)

Un máster eminentemente práctico para lanzarse al análisis estadístico con R

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Alejandra Ruiz Bióloga

El programa es integral, aborda diversos aspectos y guía al estudiante paso a paso, creando fuertes bases conceptuales y rellenando posibles vacíos que se traen de otros cursos. Los resúmenes proporcionados son especialmente útiles para revisar y obtener respuestas de manera sencilla. Definitivamente, recomiendo este máster.

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Natalia Raffo (Colombia) Estadística.
DATA360

Profundicé y desarrollé nuevos conocimientos en Estadística a través de métodos y técnicas avanzadas y sobre el manejo en R muy útil para el desarrollo de soluciones a problemas reales.

Destinatarios

Profesionales del análisis de datos interesados descubrir patrones ocultos en grandes bases de datos
con técnicas de Data Mining y aplicando el algoritmo PCA.

Un curso práctico orientado a estudiantes, profesionales, investigadores y PhD interesados en:

Identificar patrones y reducir la complejidad de grandes conjuntos de datos
Analizar e interpretar un PCA.
Aplicar la herramienta exploratoria del análisis clúster jerárquico (ACJ – HCPC).

CURSO DE NIVEL INTERMEDIO
Para un mejor aprovechamiento de la formación es recomendable tener conocimientos básicos previos sobre R Software.

Competencias

Con aplicación directa a tu día a día profesional

Al finalizar el Curso de Análisis Análisis de componentes principales (PCA) con R habrás desarrollado las competencias necesarias para hacer comprensible la información extraída en los conjuntos de datos, y serás capaz de:

Evaluar, modelar y visualizar gráficamente las relaciones entre múltiples variables para reducir su dimensión y complejidad.
Identificar las variables más importantes y ordenarlas.
Resumir la información de un gran conjunto de variables en nuevas no correlacionadas que capturen la mayor variabilidad de los datos.
Predecir el comportamiento de nuevos casos o nuevas variables sobre el mapa de relaciones.
Dominar el lenguaje estadístico de R Software.

Enfoque práctico

La práctica hace al maestro

El Curso de Análisis Análisis de componentes principales (PCA) con R, es un programa práctico impartido con la metodología exclusiva de Máxima Formación, 100% on-line y learn by doing (aprender haciendo).

¿Por qué es único?
Porque está diseñado con el enfoque práctico que requieren los profesionales del análisis de datos cuyo objetivo es transformar el saber en habilidades prácticas avanzadas con aplicación directa a su operativa con los datos.

Nuestro programa formativo con enfoque práctico:

Garantiza una curva de aprendizaje progresiva y se adapta a tu nivel de desempeño.
Pone el énfasis en el seguimiento diario de tus necesidades de aprendizaje particulares.
Disfrutas de un asesoramiento de calidad que te permite aplicar los nuevos conocimientos, desde el primer día.

Información sobre el CURSO

Claustro docente

El seguimiento personalizado es uno de nuestros puntos fuertes.

En este Máster contarás con el asesoramiento y las tutorías ilimitadas de dos docentes expertos que van compartir contigo todo su conocimiento y su experiencia en el sector de la Ciencia de Datos:

Rosana Ferrero

Data Scientist con más de 10 años de experiencia en consultoría, investigación y docencia.Colabora en proyectos de diversos centros de investigación como el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), CAPES-PUC, IAS-CSIC y LINCGlobal. Asesora y consultora en Biomáxima.

Juan Luis López

Analista de datos con certificaciones en Data Visualization with ggplot2, Data Analysis in R y Machine Learning Toolbox.

Metodología

100% on-line y learn by doing.

Marca tu propio ritmo de aprendizaje, donde y cuando quieras, de forma progresiva y con la flexibilidad que te ofrece nuestra metodología con evaluación continua:

Tutorización personalizada. Con el apoyo individualizado de un docente comprometido con tus necesidades de aprendizaje. Consulta sin límites.
Enfoque Learn by doing. Pon en práctica los nuevos conocimientos analizando casos reales completamente aplicables a tu realidad profesional.
A tu ritmo. Aprende cuándo y dónde quieras, marca tu propio ritmo de aprendizaje, sin fechas ni plazos de entrega.
Contenidos de calidad. Evoluciona paso a paso con materiales didácticos, actualizados y prácticos aplicables a tus proyectos profesionales.
Evaluación continua. Basada en el apoyo individualizado del alumno para garantizar la comprensión de conceptos y su capacidad técnica para resolver los ejercicios propuestos.
Recursos. Materiales audiovisuales, guías prácticas y bibliografía complementaria, para ir más allá en tu desempeño.

Contenidos y recursos

Propios, actualizados y en idioma español.

Desde el inicio del Curso tendrás acceso permanente al Campus Virtual y a todos los contenidos desde cualquier dispositivo móvil. Nuestro sistema LMS online te facilita el seguimiento y la ejecución de tus tareas formativas en entornos de movilidad.

Este Curso incluye:

Lecciones en vídeo.
Lecciones en formato presentación (ppt/pdf).
Recursos complementarios descargables.
Foros de debate comunitarios con respuestas de tus tutores.

Centro de atención al estudiante (CAE):

Ponemos a tu disposición una línea telefónica para responder todas tus dudas y resolver cualquier problema que se te presente, durante y después de obtener tu Título académico con nosotros.

Diploma

Tras finalizar esta formación recibirás un diploma expedido por Máxima Formación como garantía de aprovechamiento del curso.

Requisitos de acceso

Para acceder al Curso de Análisis de componentes principales (PCA) con R no se establece ningún requisito.

Cómo matricularse

Con la garantía de Confianza on-line.

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Si te surgen dudas durante el proceso, estamos a tu disposición en: cursos@maximaformacion.es | +34 635 659 391

Formas de pago

Tarjeta bancaria.
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Si quieres ampliar información sobre formas de pago o plantearnos tu caso particular, contacta con: Alfonso Lara | (+34) 635 659 391 | gerente@maximaformacion.es

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