Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

• Dominar R y RStudio para importar, limpiar, transformar, visualizar, analizar y comunicar datos de forma reproducible.
• Seleccionar y aplicar métodos estadísticos adecuados: inferencia, contraste de hipótesis, regresión, ANOVA, diseños experimentales, modelos avanzados y técnicas multivariantes.
• Construir gráficos, informes y análisis de alta calidad con criterios de rigor, trazabilidad y reproducibilidad.
• Convertir datos en conclusiones accionables mediante técnicas de Data Science, Data Mining y Machine Learning aplicadas a problemas reales.
• Desarrollar un proyecto final que demuestre autonomía en el análisis estadístico aplicado.

Dirigido a profesionales que trabajan con análisis de datos, titulados universitarios, estudiantes de máster o doctorado, investigadores, docentes y perfiles técnicos que necesiten mejorar su capacidad de análisis estadístico con R. Es especialmente adecuado para quienes buscan una formación completa, flexible y práctica para consolidar competencias de ciencia de datos desde un enfoque estadístico.

• Data Analyst, analista estadístico o técnico de análisis de datos en empresas, centros de investigación, consultoras, administraciones y departamentos de negocio.
• Investigador/a o docente que necesita aplicar métodos estadísticos rigurosos, reproducibles y comunicables en proyectos científicos o académicos.
• Profesional de cualquier área que trabaja con datos y quiere transformar datos brutos en conocimiento útil para la toma de decisiones.
• Perfil orientado a proyectos de reporting, visualización, modelización, análisis multivariante, minería de datos y apoyo a decisiones basadas en evidencia.