Curso de Análisis de correlación y regresión lineal con R

Curso de Análisis de correlación y regresión lineal con R

Adquiere competencias avanzadas en modelado de datos

Duración60 horas (6 sem)

Precio490 €

InicioAgosto 2021

Plazo de MatrículaAbierto

Aprende a evaluar y modelar las relaciones entre variables y a utilizar estos modelos para predecir con R Software. Crea gráficos de alta calidad, resume estadísticamente las relaciones y ajusta modelos de regresión lineal para múltiples variables.

CSIC

Somos proveedores de formación en Data Science del CSIC desde el 2016

Convocatorias

Abierta 2021

El curso definitivo para dominar el modelado de datos con R:

Alfonso Lara

Alfonso Lara

CEO de Máxima Formación

"Descubre cuánto puede aportar este Máster a tu trayectoria profesional como Data Analyst e investigador."

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Destinatarios

Profesionales del análisis de datos interesados en comprender y aplicar
los análisis de correlación y modelos de regresión lineal a datos reales complejos.

Un curso práctico orientado a estudiantes, profesionales, investigadores y PhD interesados en:

  • Desarrollar competencias avanzadas en el modelado de datos con R.
  • Dominar la correlación simple y parcial, la regresión lineal simple y la regresión lineal múltiple.
  • Diferenciar entre las diferentes variables concurrentes en los análisis de datos.
  • Evaluar las relaciones y grados de asociación entre variables.
 

CURSO DE NIVEL INTERMEDIO
Para un mejor aprovechamiento de la formación es recomendable tener conocimientos básicos previos sobre R Software.

Últimas valoraciones de nuestros alumnos titulados

 
Ana Muñoz van den Eynde

Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software

Ana Muñoz van den Eynde Responsable de la Unidad de investigación CTS (CIEMAT).
Autora de La percepción social de la ciencia.

Merece la pena. Han sido 10 meses intensos, pero he aprendido mucho. Lo recomiendo. El acompañamiento docente impecable. Un máster online solo es útil si los profesores te ayudan, y han sido de gran ayuda.

Desireé Valera Gran

Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software

Desireé Valera Gran Doctora en Medicina.
Universidad Miguel Hernández.

Este Máster es una gran oportunidad para reforzar conocimientos y aprender técnicas estadísticas específicas, da una visión amplia de técnicas específicas avanzadas que suelen ser necesarias para el ámbito de la investigación. Del equipo docente destaco su atención y el seguimiento constante de la evolución del aprendizaje.

Carlos Jesús Megía

Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software

Carlos Jesús Megía Responsable de compras.
Mobelshops

Excelente Máster de especialización. Enfoque practico de la Estadística, y de todas y más actuales técnicas para el análisis de datos. Ahora puedo analizar la información sin estar perdido con grandes volúmenes de datos, y saber que técnicas debo de utilizar.

Francisco Félix Zarzuela (España)

Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software

Francisco Félix Zarzuela (España) Técnico ambiental y bioestadístico.
Freelance

Honestamente, excelente. Me ha encantado el Máster y sobre todo la atención del profesorado. El material es muy completo, los ejemplos y los ejercicios de evaluación te hacen adquirir un conocimiento práctico muy útil.

Fernando Caravaca (España)

Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software

Fernando Caravaca (España) Médico.
Hospital 12 de Octubre

Un Máster con un programa académico muy completo de análisis de datos con R software. Los ejemplos resultan de utilidad para entender mejor las técnicas y su aplicación.

José Luis Loren

Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software

José Luis Loren Digital Insights Manager.
Zooplus

Mi experiencia con el Máster ha sido en general muy buena. Sobre todo, me ha gustado la posibilidad de aplicar en mi trabajo desde el primer momento la mayoría del temario.

Liliana Alonso (España)

Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software

Liliana Alonso (España) Global Actuarial Trainee Program.
Mapfre

Adquieres de forma rápida y sencilla conocimientos estadísticos y su aplicación en el entorno R de software. La mayor aportación para mi desarrollo profesional es la profundización en modelos avanzados: lineal, lineal generalizado, aditivo, aditivo generalizado y mixto.

Jhon Alberto Gajardo (Chile)

Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software

Jhon Alberto Gajardo (Chile) Magister en Ciencias del Mar.
Universidad Católica del Norte

El Máster cumplió con mis expectativas, pude adquirir herramientas nuevas y poderosas desempeñar de mejor manera mi trabajo profesional. Me ha aportado muchísimo en estadística multivariada.

Juan Gavazza (Argentina)

Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software

Juan Gavazza (Argentina) Administrador.
Poder Judicial de la Nación.

El Máster es excelente en todo sentido. Agregó valor a mi vida profesional, permitiéndome explorar más allá de las difundidas técnicas paramétricas y la regresión lineal.

Natalia Raffo (Colombia)

Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software

Natalia Raffo (Colombia) Estadística.
DATA360

Profundicé y desarrollé nuevos conocimientos en Estadística a través de métodos y técnicas avanzadas y sobre el manejo en R muy útil para el desarrollo de soluciones a problemas reales.

 

Competencias

Con aplicación directa a tu día a día profesional

Al finalizar el Curso de Análisis de correlación y regresión lineal con R tendrás competencias avanzadas para seleccionar y aplicar técnicas de modelado que estructuren y organicen tus datos para obtener los resultados esperados, y serás capaz de:

  • Realizar de manera efectiva análisis de relaciones que apoyarán la toma de decisiones en tu organización o investigación.
  • Maximizar tu interpretación, comprensión y comunicación de los resultados para sacar partido a tus datos.
  • Evaluar con confianza tu investigación y la de otros, mediante la identificación de problemas, limitaciones y errores.
  • Juzgar la confiabilidad, la validez y la generalización de los resultados.
  • Dominar el lenguaje estadístico de R Software y RStudio, una de las competencias profesionales más demandadas en el mercado laboral de la Ciencia de Datos.

Enfoque práctico

La práctica hace al maestro

El Curso de Análisis de correlación y regresión lineal con R, es un programa práctico impartido con la metodología exclusiva de Máxima Formación, 100% on-line y learn by doing (aprender haciendo).

¿Por qué es único?
Porque está diseñado con el enfoque práctico que requieren los profesionales del análisis de datos cuyo objetivo es transformar el saber en habilidades prácticas avanzadas con aplicación directa a su operativa con los datos.

Nuestro programa formativo con enfoque práctico:

  • Garantiza una curva de aprendizaje progresiva y se adapta a tu nivel de desempeño.
  • Pone el énfasis en el seguimiento diario de tus necesidades de aprendizaje particulares.
  • Disfrutas de un asesoramiento de calidad que te permite aplicar los nuevos conocimientos, desde el primer día.
Esquema

Contenidos del curso

Actualizados, multimedia y en español

 

Curso de Análisis de correlación y regresión lineal con R

TEMA 1. CORRELACIÓN SIMPLE Y PARCIAL

• ¿Cómo medir las relaciones?
• Correlación simple: paramétrica y no paramétrica.
• Correlación parcial.
• Prueba de hipótesis para la correlación.
• Estimación de la potencia y tamaño de muestra.
• Correlación y causalidad.
• Asociaciones fortuitas.
• Factores de confusión.
• Cómo interpretar e informar los resultados.

TEMA 2. REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

• Introducción al análisis de regresión.
• Supuestos del modelo lineal.
• Bondad de ajuste.
• Interpretación de los parámetros.
• Diagnóstico y validación.
• Identificación de outliers y valores influyentes.
• Predicción y estimación.
• Estimación de la potencia y tamaño de muestra.
• Cómo interpretar e informar los resultados.

TEMA 3. REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE

• Métodos de selección y comparación de modelos.
• Bondad de ajuste.
• Importancia relativa de las variables explicativas.
• Interpretación de la interacción entre variables explicativas.
• Diagnóstico y validación. Multicolinealidad.
• Estimación de la potencia y tamaño de muestra.
• Predicción y estimación.
• Cómo interpretar e informar los resultados.
• Estrategias para construir modelos más avanzados

 
 

Información sobre el CURSO

Claustro docente

El seguimiento personalizado es uno de nuestros puntos fuertes.

En este Máster contarás con el asesoramiento y las tutorías ilimitadas de dos docentes expertos que van compartir contigo todo su conocimiento y su experiencia en el sector de la Ciencia de Datos:

Rosana Ferrero

Rosana Ferrero

Data Scientist con más de 10 años de experiencia en consultoría, investigación y docencia.Colabora en proyectos de diversos centros de investigación como el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), CAPES-PUC, IAS-CSIC y LINCGlobal. Asesora y consultora en Biomáxima.

Juan Luis López

Juan Luis López

Analista de datos con certificaciones en Data Visualization with ggplot2, Data Analysis in R y Machine Learning Toolbox.

Metodología

100% on-line y learn by doing.

Marca tu propio ritmo de aprendizaje, donde y cuando quieras, de forma progresiva y con la flexibilidad que te ofrece nuestra metodología con evaluación continua:

  • Tutorización personalizada. Con el apoyo individualizado de un docente comprometido con tus necesidades de aprendizaje. Consulta sin límites.
  • Enfoque Learn by doing. Pon en práctica los nuevos conocimientos analizando casos reales completamente aplicables a tu realidad profesional.
  • A tu ritmo. Aprende cuándo y dónde quieras, marca tu propio ritmo de aprendizaje, sin fechas ni plazos de entrega.
  • Contenidos de calidad. Evoluciona paso a paso con materiales didácticos, actualizados y prácticos aplicables a tus proyectos profesionales.
  • Evaluación continua. Basada en el apoyo individualizado del alumno para garantizar la comprensión de conceptos y su capacidad técnica para resolver los ejercicios propuestos.
  • Recursos. Materiales audiovisuales, guías prácticas y bibliografía complementaria, para ir más allá en tu desempeño.

Contenidos y recursos

Propios, actualizados y en idioma español.

Desde el inicio del Curso tendrás acceso permanente al Campus Virtual y a todos los contenidos desde cualquier dispositivo móvil. Nuestro sistema LMS online te facilita el seguimiento y la ejecución de tus tareas formativas en entornos de movilidad.

Este Curso incluye:

  • Lecciones en vídeo.
  • Lecciones en formato presentación (ppt/pdf).
  • Recursos complementarios descargables.
  • Foros de debate comunitarios con respuestas de tus tutores.

Centro de atención al estudiante (CAE):

Ponemos a tu disposición una línea telefónica para responder todas tus dudas y resolver cualquier problema que se te presente, durante y después de obtener tu Título académico con nosotros.

Diploma

Tras finalizar esta formación recibirás un diploma expedido por Máxima Formación como garantía de aprovechamiento del curso.

Requisitos de acceso

Para acceder a este curso, se establecen los siguientes requisitos:

  • Alumnos españoles: Fotocopia del DNI.
  • Resto de alumnos: Fotocopia de documento de identidad, pasaporte o cédula de ciudadanía.

Cómo matricularse

Con la garantía de Confianza on-line.

Confianza online

Matricúlate on-line a través de esta web.

Si te surgen dudas durante el proceso, estamos a tu disposición en: cursos@maximaformacion.es | +34 635 659 391

Formas de pago

  • Tarjeta bancaria.
  • Transferencia bancaria.
  • Sequra (pago fraccionado).

Si quieres ampliar información sobre formas de pago o plantearnos tu caso particular, contacta con: Alfonso Lara | (+34) 635 659 391 | gerente@maximaformacion.es

 
 
UNA EXPERIENCIA ÚNICADescubre por qué más de 1000 investigadores del CSIC nos han elegido para desarrollar compoetencias prácticas avanzadas en Ciencia de Datos.
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