Curso de Análisis de correlación y regresión lineal con R
Adquiere competencias avanzadas en modelado de datos
Duración60 horas (6 sem)
Precio490 €
InicioAgosto 2021
Plazo de MatrículaAbierto
Aprende a evaluar y modelar las relaciones entre variables y a utilizar estos modelos para predecir con R Software. Crea gráficos de alta calidad, resume estadísticamente las relaciones y ajusta modelos de regresión lineal para múltiples variables.
Somos proveedores de formación en Data Science del CSIC desde el 2016
Convocatorias
Abierta 2021
El curso definitivo para dominar el modelado de datos con R:
Alfonso Lara
CEO de Máxima Formación
"Descubre cuánto puede aportar este Máster a tu trayectoria profesional como Data Analyst e investigador."
Destinatarios
Profesionales del análisis de datos interesados en comprender y aplicar
los análisis de correlación y modelos de regresión lineal a datos reales complejos.
Un curso práctico orientado a estudiantes, profesionales, investigadores y PhD interesados en:
- Desarrollar competencias avanzadas en el modelado de datos con R.
- Dominar la correlación simple y parcial, la regresión lineal simple y la regresión lineal múltiple.
- Diferenciar entre las diferentes variables concurrentes en los análisis de datos.
- Evaluar las relaciones y grados de asociación entre variables.
CURSO DE NIVEL INTERMEDIO
Para un mejor aprovechamiento de la formación es recomendable tener conocimientos básicos previos sobre R Software.
Últimas valoraciones de nuestros alumnos titulados
Competencias
Con aplicación directa a tu día a día profesional
Al finalizar el Curso de Análisis de correlación y regresión lineal con R tendrás competencias avanzadas para seleccionar y aplicar técnicas de modelado que estructuren y organicen tus datos para obtener los resultados esperados, y serás capaz de:
- Realizar de manera efectiva análisis de relaciones que apoyarán la toma de decisiones en tu organización o investigación.
- Maximizar tu interpretación, comprensión y comunicación de los resultados para sacar partido a tus datos.
- Evaluar con confianza tu investigación y la de otros, mediante la identificación de problemas, limitaciones y errores.
- Juzgar la confiabilidad, la validez y la generalización de los resultados.
- Dominar el lenguaje estadístico de R Software y RStudio, una de las competencias profesionales más demandadas en el mercado laboral de la Ciencia de Datos.
Enfoque práctico
La práctica hace al maestro
El Curso de Análisis de correlación y regresión lineal con R, es un programa práctico impartido con la metodología exclusiva de Máxima Formación, 100% on-line y learn by doing (aprender haciendo).
¿Por qué es único?
Porque está diseñado con el enfoque práctico que requieren los profesionales del análisis de datos cuyo objetivo es transformar el saber en habilidades prácticas avanzadas con aplicación directa a su operativa con los datos.
Nuestro programa formativo con enfoque práctico:
- Garantiza una curva de aprendizaje progresiva y se adapta a tu nivel de desempeño.
- Pone el énfasis en el seguimiento diario de tus necesidades de aprendizaje particulares.
- Disfrutas de un asesoramiento de calidad que te permite aplicar los nuevos conocimientos, desde el primer día.
Contenidos del curso
Actualizados, multimedia y en español
Curso de Análisis de correlación y regresión lineal con R
TEMA 1. CORRELACIÓN SIMPLE Y PARCIAL
• ¿Cómo medir las relaciones?
• Correlación simple: paramétrica y no paramétrica.
• Correlación parcial.
• Prueba de hipótesis para la correlación.
• Estimación de la potencia y tamaño de muestra.
• Correlación y causalidad.
• Asociaciones fortuitas.
• Factores de confusión.
• Cómo interpretar e informar los resultados.
TEMA 2. REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
• Introducción al análisis de regresión.
• Supuestos del modelo lineal.
• Bondad de ajuste.
• Interpretación de los parámetros.
• Diagnóstico y validación.
• Identificación de outliers y valores influyentes.
• Predicción y estimación.
• Estimación de la potencia y tamaño de muestra.
• Cómo interpretar e informar los resultados.
TEMA 3. REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE
• Métodos de selección y comparación de modelos.
• Bondad de ajuste.
• Importancia relativa de las variables explicativas.
• Interpretación de la interacción entre variables explicativas.
• Diagnóstico y validación. Multicolinealidad.
• Estimación de la potencia y tamaño de muestra.
• Predicción y estimación.
• Cómo interpretar e informar los resultados.
• Estrategias para construir modelos más avanzados
Información sobre el CURSO
Claustro docente
El seguimiento personalizado es uno de nuestros puntos fuertes.
En este Máster contarás con el asesoramiento y las tutorías ilimitadas de dos docentes expertos que van compartir contigo todo su conocimiento y su experiencia en el sector de la Ciencia de Datos:
Metodología
100% on-line y learn by doing.
Marca tu propio ritmo de aprendizaje, donde y cuando quieras, de forma progresiva y con la flexibilidad que te ofrece nuestra metodología con evaluación continua:
- Tutorización personalizada. Con el apoyo individualizado de un docente comprometido con tus necesidades de aprendizaje. Consulta sin límites.
- Enfoque Learn by doing. Pon en práctica los nuevos conocimientos analizando casos reales completamente aplicables a tu realidad profesional.
- A tu ritmo. Aprende cuándo y dónde quieras, marca tu propio ritmo de aprendizaje, sin fechas ni plazos de entrega.
- Contenidos de calidad. Evoluciona paso a paso con materiales didácticos, actualizados y prácticos aplicables a tus proyectos profesionales.
- Evaluación continua. Basada en el apoyo individualizado del alumno para garantizar la comprensión de conceptos y su capacidad técnica para resolver los ejercicios propuestos.
- Recursos. Materiales audiovisuales, guías prácticas y bibliografía complementaria, para ir más allá en tu desempeño.
Contenidos y recursos
Propios, actualizados y en idioma español.
Desde el inicio del Curso tendrás acceso permanente al Campus Virtual y a todos los contenidos desde cualquier dispositivo móvil. Nuestro sistema LMS online te facilita el seguimiento y la ejecución de tus tareas formativas en entornos de movilidad.
Este Curso incluye:
- Lecciones en vídeo.
- Lecciones en formato presentación (ppt/pdf).
- Recursos complementarios descargables.
- Foros de debate comunitarios con respuestas de tus tutores.
Centro de atención al estudiante (CAE):
Ponemos a tu disposición una línea telefónica para responder todas tus dudas y resolver cualquier problema que se te presente, durante y después de obtener tu Título académico con nosotros.
Diploma
Tras finalizar esta formación recibirás un diploma expedido por Máxima Formación como garantía de aprovechamiento del curso.
Requisitos de acceso
Para acceder a este curso, se establecen los siguientes requisitos:
- Alumnos españoles: Fotocopia del DNI.
- Resto de alumnos: Fotocopia de documento de identidad, pasaporte o cédula de ciudadanía.
Cómo matricularse
Con la garantía de Confianza on-line.
Matricúlate on-line a través de esta web.
Si te surgen dudas durante el proceso, estamos a tu disposición en: cursos@maximaformacion.es | +34 635 659 391
Formas de pago
- Tarjeta bancaria.
- Transferencia bancaria.
- Sequra (pago fraccionado).
Si quieres ampliar información sobre formas de pago o plantearnos tu caso particular, contacta con: Alfonso Lara | (+34) 635 659 391 | gerente@maximaformacion.es
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