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InicioR SoftwareCurso de Análisis de correlación y regresión lineal con R

Curso de Análisis de correlación y regresión lineal con R

Profesores
Rosana Ferrero
Juan Luis López
Categoría:
Estadística/ R Software/

390€

6 semanas
100% on-line
En español

Reserva abierta
Cursos especializados

Duración

6 semanas

Precio

390€

Inicio

15 de Febrero de 2021

Reserva de plaza

Hasta el
5 de Febrero de 2021

Descripción del curso

Conviértete en un experto en modelado de datos.

Un curso práctico con el que aprenderás a evaluar y modelar las relaciones entre variables y utilizar estos modelos para predecir, todo con R Software y RStudio.

A través de ejemplos prácticos, crearás gráficos de alta calidad, resumirás estadísticamente las relaciones, y ajustarás modelos de regresión lineal para múltiples variables.

  • Inicio: consulta el calendario de convocatorias
  • Duración: 6 semanas
  • Metodología: 100% on-line
  • Enfoque práctico: Learn by doing
  • Plazas: limitadas

 

Destinatarios

Este curso práctico está orientado a investigadores y profesionales del análisis de datos interesados en comprender y aplicar a datos reales complejos análisis de correlación y modelos de regresión lineal.

 

Competencias

Competencias avanzadas y aplicables a tu día a día profesional.

Al finalizar el curso serás capaz de:

    • Realizar de manera efectiva análisis de relaciones: correlaciones y regresiones lineales que apoyarán la toma de decisiones en tu organización o investigación.
    • Maximizar tu interpretación, comprensión y comunicación de los resultados: obtén el máximo partido a tus datos.
    • Evaluar con confianza tu investigación y la de otros: identificar posibles problemas o limitaciones, juzgar la confiabilidad, la validez y la generalización de los resultados.
    • Dominar el lenguaje estadístico de R Software y RStudio: una de las competencias profesionales más demandadas en el mercado laboral de la Ciencia de Datos.

 

Metodología e-learning

Con enfoque Learn by doing «aprende haciendo»

El Curso de Análisis de correlación y regresión lineal con R es una formación práctica, intensiva y especializada impartida con metodología 100% on-line:

  • Tutorización personalizada
    Con el apoyo individualizado de un docente experto comprometido con tu aprendizaje.
  • Enfoque Learn by doing
    Pon en práctica los nuevos conocimientos analizando casos reales desarrollados completamente en torno a R Software.
  • A tu ritmo
    Aprende cuándo y dónde quieras, marca tu propio ritmo de aprendizaje, sin fechas ni plazos de entrega.
  • Contenidos de calidad
    Evoluciona paso a paso con materiales didácticos, actualizados y prácticos aplicables a tus proyectos profesionales.
  • Evaluación continua
    Basada en la comprensión de los conceptos y en la capacidad técnica para resolver los ejercicios propuestos. Con certificado de finalización.

 

Requisitos de acceso

  • Curso especializado

Para un mejor aprovechamiento es interesante contar con conocimientos básicos sobre Estadística, R Software y RStudio.

Si necesitas iniciarte en el manejo de esta herramienta, te recomendamos el Curso de Introducción al Data Science con R

  • Reserva tu plaza on-line

Consulta el inicio de las próximas convocatorias en el calendario 2021.

Programa de contenidos

El Curso de Análisis de correlación y regresión lineal con R se divide en tres bloques temáticos:

TEMA 1 | Correlación simple y parcial

Cuantificar el grado de asociación entre dos o más variables.

  • ¿Cómo medir las relaciones?
  • Correlación simple: paramétrica y no paramétrica.
  • Correlación parcial.
  • Prueba de hipótesis para la correlación.
  • Estimación de la potencia y tamaño de muestra.
  • Correlación y causalidad.
  • Asociaciones fortuitas.
  • Factores de confusión.
  • Cómo interpretar e informar los resultados.

 

TEMA 2 | Regresión lineal simple

Evaluar la relación lineal entre dos variables.

  • Introducción al análisis de regresión.
  • Supuestos del modelo lineal.
  • Bondad de ajuste.
  • Interpretación de los parámetros.
  • Diagnóstico y validación.
  • Identificación de outliers y valores influyentes.
  • Predicción y estimación.
  • Estimación de la potencia y tamaño de muestra.
  • Cómo interpretar e informar los resultados.

 

TEMA 3 | Regresión lineal múltiple

Evaluar la relación lineal entre una variable respuesta y otras variables explicativas.

  • Métodos de selección y comparación de modelos.
  • Bondad de ajuste.
  • Importancia relativa de las variables explicativas.
  • Interpretación de la interacción entre variables explicativas.
  • Diagnóstico y validación. Multicolinealidad.
  • Estimación de la potencia y tamaño de muestra.
  • Predicción y estimación.
  • Cómo interpretar e informar los resultados.
  • Estrategias para construir modelos más avanzados.


Próximas convocatorias 2021
 

¿Este curso es para ti?

Pide más información aquí

Antes de firmar la solicitud debe leer la información básica de protección de datos que se presenta aquí

* Campos obligatorios

Sobre los profesores

Rosana Ferrero
Data Scientist con más de 10 años de experiencia en consultoría, investigación y docencia. Colabora en proyectos de diversos centros de investigación como el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), CAPES-PUC, IAS-CSIC y LINCGlobal. Asesora y consultora en Biomáxima.
Juan Luis López
Analista de datos con certificaciones en Data Visualization with ggplot2, Data Analysis in R y Machine Learning Toolbox.

Valoraciones

No hay valoraciones aún.

390€

6 semanas
100% on-line
En español

Reserva abierta
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Somos referentes en la capacitación de software libre aplicado a las áreas profesionales del Análisis de Datos (R Software) y la docencia e-Learning (Moodle). Formación 100% on-line con título homologado.

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