Duración
6 semanas
Duración
6 semanas
Precio
390€
Inicio
15 de Febrero de 2021
Reserva de plaza
Hasta el
5 de Febrero de 2021
Descripción del curso
Predice tendencias con el modelado de datos.
Un curso práctico con el que aprenderás qué es una serie de tiempo, cuáles son sus principales características y patrones, cómo utilizar modelos de pronóstico avanzados para predecir el futuro, desde los autorregresivos (AR) y de medias móviles (MA), hasta su generalización (ARMA), los modelos de cointegración (ARIMA) y su versión estacional (SARIMA).
A través de ejemplos prácticos, serás capaz de seleccionar, diagnosticar y validar tu modelo para realizar predicciones precisas.
Destinatarios
Este curso práctico está orientado a investigadores y profesionales del análisis de datos interesados en construir y aplicar modelos de predicción de series de tiempo en diferentes contextos de investigación y comercio.
Competencias
Competencias avanzadas y aplicables a tu día a día profesional.
Al finalizar el curso serás capaz de:
Metodología e-learning
Con enfoque Learn by doing «aprende haciendo»
El Curso de Análisis práctico de series temporales con R es una formación práctica, intensiva y especializada impartida con metodología 100% on-line:
Requisitos de acceso
Para un mejor aprovechamiento es interesante contar con conocimientos básicos sobre Estadística, R Software y RStudio.
Si necesitas iniciarte en el manejo de esta herramienta, te recomendamos el Curso de Introducción al Data Science con R
Consulta el inicio de las próximas convocatorias en el calendario 2021.
Programa de contenidos
El Curso de Análisis práctico de series temporales con R se divide en cuatro bloques temáticos:
TEMA 1 | Introducción a las series temporales y a la detección de patrones
TEMA 2 | Herramientas y modelos básicos del análisis de series temporales
TEMA 3 | Modelos ARIMA y SARIMA de series temporales
TEMA 4 | Diagnóstico y validación del modelo
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