Curso de Diseño experimental e inferencia con R

Curso de Diseño experimental e inferencia con R

Diseña experimentos con análisis de datos efectivos y pon a prueba tus hipótesis.

Duración60 horas (6 sem)

Precio490 €

InicioTodo el año

Plazo de MatrículaAbierto

Domina los fundamentos clave del diseño y la planificación de experimentos estadísticos con la herramienta R Software. Aplica técnicas estadísticas alternativas (no paramétricas y robustas) para datos que no se ajustan a los supuestos de los enfoques clásicos.

Contenidos del curso

Actualizados, campus virtual accesible las 24 horas y en español

Curso de Diseño experimental e inferencia con R

TEMA 1. INTRODUCCIÓN AL DISEÑO DE EXPERIMENTOS
El diseño experimental en la actualidad.

• Importancia del diseño y análisis de experimentos.
• Revisión de conceptos importantes.
• Etapas en el diseño de experimentos.
• Tipos de diseño experimental.
• Uso del Software estadístico R.

TEMA 2. COMPARACIÓN DE DOS TRATAMIENTOS
Pruebas de hipótesis para dos muestras.

• Diseño de comparación de muestras aleatorizadas.
• Pruebas de significación.
• Comparación de 2 muestras independientes.
• Comparación de 2 muestras relacionadas.
• Potencia estadística y estimación del tamaño muestral.
• Alternativas al enfoque clásico: pruebas no paramétricas y pruebas robustas.

TEMA 3. COMPARACIÓN DE DOS TRATAMIENTOS EN UN FACTOR
Pruebas de Análisis de Varianza (ANOVA).

• Bloques, replicación y aleatorización.
• Comparación de más de 2 muestras independientes.
• Comparación de más de 2 muestras relacionadas (medidas repetidas).
• Comparaciones múltiples post hoc.
• Potencia estadística y estimación del tamaño muestral.
• Alternativas al enfoque clásico: pruebas no paramétricas y pruebas robustas.
• Diseño completamente aleatorizado.
• Diseño en bloques aleatorizados y cuadrados latinos.

TEMA 4. COMPARACIÓN DE VARIOS TRATAMIENTOS EN DOS FACTORES
Diseños factoriales.

• Diseños factoriales o cruzados.
• Diseños jerárquicos o anidados.
• Diseño split-plot o de parcelas divididas.
• Efectos principales y efectos de interacción.

 
 

Convocatoria

Abierta todo el año

El curso definitivo para diseñar experimentos estadísticos con rigor empírico:

CSIC

Proveedores de formación en Data Science del CSIC desde el 2016

Alfonso Lara

Alfonso Lara

CEO de Máxima Formación

"Un diseño experimental bien planificado es la clave para obtener el máximo rigor en tus análisis de datos."

Información personalizada

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Información Básica sobre Protección de datos. Responsable: Máxima Formación, S.L. Finalidad: Enviar la información solicitada. Legitimación: Consentimiento del interesado. Destinatarios: No se comunicarán datos a terceros. Derechos: Acceso, rectificación o supresión, oposición, así como otros derechos. Más información: política de privacidad.

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Últimas valoraciones de nuestros alumnos titulados

Olalla Baz

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Olalla Baz Criminóloga y jurista

El Máster en Estadística con R software otorga una formación muy completa en técnicas de análisis avanzadas. Se ponen numerosos ejemplos de problemas de investigación con datos de distintos campos de estudio. El profesorado responde a todas las dudas que vayan surgiendo a lo largo del curso de una forma muy completa y documentada.

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Excelente Máster de especialización. Enfoque practico de la Estadística, y de todas y más actuales técnicas para el análisis de datos. Ahora puedo analizar la información sin estar perdido con grandes volúmenes de datos, y saber que técnicas debo de utilizar.

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Conocía algunas herramientas y el Máster me ha perminito ordenar y profundizar mis conocimientos, los cuales serán muy util en mi nueva línea profesional.

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Realmente me gusto mucho, toca los temas principales necesarios para profundizar en R modelos estadísticos de gran utilidad para resolver retos analíticos de diferentes sectores, muy claro el contenido de los cursos, y sobretodo el acompañamiento de los profesores expertos en el tema fue muy importante quienes están disponibles de forma muy focalizada a responder inquietudes y dar asesoría de los cursos.

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Máster bien organizado, con docentes que proporcionan una asesoría permanente.

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Excelente

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La verdad es que fue un golpe de suerte encontrarme con Rosana por las redes sociales, ya que estaba buscando cursos sobre metodología estadística aplicada, para utilizarlo en futuros proyectos académicos y ella atendió mis dudas altruistamente. Después Alfonso remató la faena y me matriculé. Opinión: ¡un acierto total! Creo que no se puede estar mejor acompañado durante la realización de unos estudios, a pesar de ser a distancia.

Cesimarlin Altagracia

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Cesimarlin Altagracia Economista

Excelente master, me siento muy identificada con la metodología de trabajo utilizada, y la completitud de los temas.

Destinatarios

Profesionales del análisis de datos interesados en diseñar experimentos efectivos
para obtener el máximo rigor empírico en sus investigaciones.

Un curso práctico orientado a estudiantes, profesionales, investigadores y PhD, interesados en:

  • Consolidar sus conocimientos sobre el diseño y el análisis de experimentos.
  • Diseñar experimentos optimizados para alcanzar los objetivos de sus análisis.
  • Conocer las etapas del diseño experimental.
  • Comparar tratamientos y realizar pruebas de hipótesis.
  • Dominar las pruebas de análisis de varianza (ANOVA).
  • Seleccionar el tipo de diseño experimental adecuado: factorial, jerárquico y split-splot.

CURSO DE NIVEL INTERMEDIO
Para un mejor aprovechamiento de la formación es recomendable tener conocimientos básicos previos sobre R Software.

Competencias

Con aplicación directa a tu día a día profesional

Al finalizar el Curso de Diseño experimental e inferencia con R habrás desarrollado competencias avanzadas para diseñar experimentos con rigor empírico, y serás capaz de:

  • Diseñar experimentos efectivos para optimizar tu investigación.
  • Determinar el tamaño de muestra necesario para detectar efectos significativos sin perder recursos.
  • Seleccionar la prueba de hipótesis correcta para tu investigación y evaluar sus supuestos.
  • Analizar datos utilizando técnicas estadísticas clásicas, modernas y robustas para tomar decisiones con menor margen de error.
  • Evaluar tus resultados y el de otros, estimar su potencia estadística y su tamaño de efecto.
  • Comunicar y representar de manera clara tus resultados.
  • Dominar el lenguaje estadístico de R Software, una de las competencias profesionales más demandadas en el mercado laboral de la Ciencia de Datos.

Enfoque práctico

La práctica hace al maestro

El Curso de Diseño experimental e inferencia con R, es un programa práctico impartido con la metodología exclusiva de Máxima Formación, 100% on-line y learn by doing (aprender haciendo).

¿Por qué es único?
Porque está diseñado con el enfoque práctico que requieren los profesionales del análisis de datos cuyo objetivo es transformar el saber en habilidades prácticas avanzadas con aplicación directa a su operativa con los datos.

Nuestro programa formativo con enfoque práctico:

  • Garantiza una curva de aprendizaje progresiva y se adapta a tu nivel de desempeño.
  • Pone el énfasis en el seguimiento diario de tus necesidades de aprendizaje particulares.
  • Disfrutas de un asesoramiento de calidad que te permite aplicar los nuevos conocimientos, desde el primer día.
Esquema

Información sobre el CURSO

Claustro docente

El seguimiento personalizado es uno de nuestros puntos fuertes.

En este Máster contarás con el asesoramiento y las tutorías ilimitadas de dos docentes expertos que van compartir contigo todo su conocimiento y su experiencia en el sector de la Ciencia de Datos:

Rosana Ferrero

Rosana Ferrero

Data Scientist con más de 10 años de experiencia en consultoría, investigación y docencia.Colabora en proyectos de diversos centros de investigación como el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), CAPES-PUC, IAS-CSIC y LINCGlobal. Asesora y consultora en Biomáxima.

Juan Luis López

Juan Luis López

Analista de datos con certificaciones en Data Visualization with ggplot2, Data Analysis in R y Machine Learning Toolbox.

Metodología

100% on-line y learn by doing.

Marca tu propio ritmo de aprendizaje, donde y cuando quieras, de forma progresiva y con la flexibilidad que te ofrece nuestra metodología con evaluación continua:

  • Tutorización personalizada. Con el apoyo individualizado de un docente comprometido con tus necesidades de aprendizaje. Consulta sin límites.
  • Enfoque Learn by doing. Pon en práctica los nuevos conocimientos analizando casos reales completamente aplicables a tu realidad profesional.
  • A tu ritmo. Aprende cuándo y dónde quieras, marca tu propio ritmo de aprendizaje, sin fechas ni plazos de entrega.
  • Contenidos de calidad. Evoluciona paso a paso con materiales didácticos, actualizados y prácticos aplicables a tus proyectos profesionales.
  • Evaluación continua. Basada en el apoyo individualizado del alumno para garantizar la comprensión de conceptos y su capacidad técnica para resolver los ejercicios propuestos.
  • Recursos. Materiales audiovisuales, guías prácticas y bibliografía complementaria, para ir más allá en tu desempeño.

Contenidos y recursos

Propios, actualizados y en idioma español.

Desde el inicio del Curso tendrás acceso permanente al Campus Virtual y a todos los contenidos desde cualquier dispositivo móvil. Nuestro sistema LMS online te facilita el seguimiento y la ejecución de tus tareas formativas en entornos de movilidad.

Este Curso incluye:

  • Lecciones en vídeo.
  • Lecciones en formato presentación (ppt/pdf).
  • Recursos complementarios descargables.
  • Foros de debate comunitarios con respuestas de tus tutores.

Centro de atención al estudiante (CAE):

Ponemos a tu disposición una línea telefónica para responder todas tus dudas y resolver cualquier problema que se te presente, durante y después de obtener tu Título académico con nosotros.

Diploma

Tras finalizar esta formación recibirás un diploma expedido por Máxima Formación como garantía de aprovechamiento del curso.

Requisitos de acceso

Para acceder a este curso, no se establece ningún requisito.

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Con la garantía de Confianza on-line.

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  • Tarjeta bancaria.
  • Transferencia bancaria.

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