Curso de Diseño experimental e inferencia con R

Curso de Diseño experimental e inferencia con R

Diseña experimentos con análisis de datos efectivos y pon a prueba tus hipótesis.

Duración60 horas (6 sem)

Precio490 €

InicioTodo el año

Plazo de MatrículaAbierto

Domina los fundamentos clave del diseño y la planificación de experimentos estadísticos con la herramienta R Software. Aplica técnicas estadísticas alternativas (no paramétricas y robustas) para datos que no se ajustan a los supuestos de los enfoques clásicos.

Contenidos del curso

Actualizados, campus virtual accesible las 24 horas y en español

Curso de Diseño experimental e inferencia con R

TEMA 1. INTRODUCCIÓN AL DISEÑO DE EXPERIMENTOS
El diseño experimental en la actualidad.

• Importancia del diseño y análisis de experimentos.
• Revisión de conceptos importantes.
• Etapas en el diseño de experimentos.
• Tipos de diseño experimental.
• Uso del Software estadístico R.

TEMA 2. COMPARACIÓN DE DOS TRATAMIENTOS
Pruebas de hipótesis para dos muestras.

• Diseño de comparación de muestras aleatorizadas.
• Pruebas de significación.
• Comparación de 2 muestras independientes.
• Comparación de 2 muestras relacionadas.
• Potencia estadística y estimación del tamaño muestral.
• Alternativas al enfoque clásico: pruebas no paramétricas y pruebas robustas.

TEMA 3. COMPARACIÓN DE DOS TRATAMIENTOS EN UN FACTOR
Pruebas de Análisis de Varianza (ANOVA).

• Bloques, replicación y aleatorización.
• Comparación de más de 2 muestras independientes.
• Comparación de más de 2 muestras relacionadas (medidas repetidas).
• Comparaciones múltiples post hoc.
• Potencia estadística y estimación del tamaño muestral.
• Alternativas al enfoque clásico: pruebas no paramétricas y pruebas robustas.
• Diseño completamente aleatorizado.
• Diseño en bloques aleatorizados y cuadrados latinos.

TEMA 4. COMPARACIÓN DE VARIOS TRATAMIENTOS EN DOS FACTORES
Diseños factoriales.

• Diseños factoriales o cruzados.
• Diseños jerárquicos o anidados.
• Diseño split-plot o de parcelas divididas.
• Efectos principales y efectos de interacción.

 
 

Convocatoria

Abierta todo el año

El curso definitivo para diseñar experimentos estadísticos con rigor empírico:

CSIC

Proveedores de formación en Data Science del CSIC desde el 2016

Alfonso Lara

Alfonso Lara

CEO de Máxima Formación

"Un diseño experimental bien planificado es la clave para obtener el máximo rigor en tus análisis de datos."

Información personalizada

Contacta con nosotros y te llamamos

Información Básica sobre Protección de datos. Responsable: Máxima Formación, S.L. Finalidad: Enviar la información solicitada. Legitimación: Consentimiento del interesado. Destinatarios: No se comunicarán datos a terceros. Derechos: Acceso, rectificación o supresión, oposición, así como otros derechos. Más información: política de privacidad.

Gracias por solicitar información. Contactaremos contigo lo antes posible.

 

Últimas valoraciones de nuestros alumnos titulados

Teresa Utrilla

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Teresa Utrilla Analista de datos

No solo es un aprendizaje desde cero a nivel de código con R sino que además este máster te permite afianzar los conocimientos en estadística. El docente ha estado a mi disposición en todos los momentos que lo he necesitado e incluso cuando no lo he precisado se ha interesado por mi avance con el máster.

Fernando Caravaca (España)

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Fernando Caravaca (España) Médico.
Hospital 12 de Octubre

Un Máster con un programa académico muy completo de análisis de datos con R software. Los ejemplos resultan de utilidad para entender mejor las técnicas y su aplicación.

David Becerro

Máster en Machine Learning con R

David Becerro Biólogo/Bioinformático

Estoy muy contento con el contenido, os conocimientos adquiridos y la experiencia vivida.

William Chavarría

Máster en Machine Learning con R

William Chavarría Ingenieria de sistemas

El master cubre MUCHO, se las arregla para incluir una sorprendente cantidad de detalles en un período aparentemente pequeño. No es que le falte profundidad, de hecho es la profundidad del material lo que creo que es su punto fuerte.

Julio Sevilla

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Julio Sevilla Licenciado en Ciencia y Tecnología de los Alimentos

Es un Máster muy interesante y muy adecuado para empezar en el Análisis Estadístico de Datos, en mi caso de bases de datos industriales, mediante el uso de un software de programación estadística muy potente y versátil, como es RStudio.

Montserrat Soto

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Montserrat Soto Estadístico

El Máster es una excelente guía para aplicar los conocimientos teóricos al software Rstudio.

Carlos J. Comas

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Carlos J. Comas Licenciatura en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte

El Master ha sido muy completo, tratar dos áreas tan complejas como la estadística inferencial y la programación con Rstudio ha sido un acierto, entiendo esta formación como dos pilares fundamentales para introducirte de manera mas profunda en la ciencia de datos, y llevar una buena base de conocimiento.

Pedro Apablaza

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Pedro Apablaza Oceanógrafo

El Máster ha sido una excelente herramienta para complementar el analista de datos pesqueros. El tema de estadística multivariante ha sido uno de los más interesantes. Se destaca por el compromiso de los profesores, rápidas respuestas a las dudas y excelente interacción tutor-alumno.

Jose Cáceres

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Jose Cáceres Administración de empresas

Práctico y muy completo, edificador.

María Valero

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

María Valero Psicóloga

Formación de calidad desde nivel básico hasta avanzado en R con supervisión y seguimiento personalizado

Destinatarios

Profesionales del análisis de datos interesados en diseñar experimentos efectivos
para obtener el máximo rigor empírico en sus investigaciones.

Un curso práctico orientado a estudiantes, profesionales, investigadores y PhD, interesados en:

  • Consolidar sus conocimientos sobre el diseño y el análisis de experimentos.
  • Diseñar experimentos optimizados para alcanzar los objetivos de sus análisis.
  • Conocer las etapas del diseño experimental.
  • Comparar tratamientos y realizar pruebas de hipótesis.
  • Dominar las pruebas de análisis de varianza (ANOVA).
  • Seleccionar el tipo de diseño experimental adecuado: factorial, jerárquico y split-splot.

CURSO DE NIVEL INTERMEDIO
Para un mejor aprovechamiento de la formación es recomendable tener conocimientos básicos previos sobre R Software.

Competencias

Con aplicación directa a tu día a día profesional

Al finalizar el Curso de Diseño experimental e inferencia con R habrás desarrollado competencias avanzadas para diseñar experimentos con rigor empírico, y serás capaz de:

  • Diseñar experimentos efectivos para optimizar tu investigación.
  • Determinar el tamaño de muestra necesario para detectar efectos significativos sin perder recursos.
  • Seleccionar la prueba de hipótesis correcta para tu investigación y evaluar sus supuestos.
  • Analizar datos utilizando técnicas estadísticas clásicas, modernas y robustas para tomar decisiones con menor margen de error.
  • Evaluar tus resultados y el de otros, estimar su potencia estadística y su tamaño de efecto.
  • Comunicar y representar de manera clara tus resultados.
  • Dominar el lenguaje estadístico de R Software, una de las competencias profesionales más demandadas en el mercado laboral de la Ciencia de Datos.

Enfoque práctico

La práctica hace al maestro

El Curso de Diseño experimental e inferencia con R, es un programa práctico impartido con la metodología exclusiva de Máxima Formación, 100% on-line y learn by doing (aprender haciendo).

¿Por qué es único?
Porque está diseñado con el enfoque práctico que requieren los profesionales del análisis de datos cuyo objetivo es transformar el saber en habilidades prácticas avanzadas con aplicación directa a su operativa con los datos.

Nuestro programa formativo con enfoque práctico:

  • Garantiza una curva de aprendizaje progresiva y se adapta a tu nivel de desempeño.
  • Pone el énfasis en el seguimiento diario de tus necesidades de aprendizaje particulares.
  • Disfrutas de un asesoramiento de calidad que te permite aplicar los nuevos conocimientos, desde el primer día.
Esquema

Información sobre el CURSO

Claustro docente

El seguimiento personalizado es uno de nuestros puntos fuertes.

En este Máster contarás con el asesoramiento y las tutorías ilimitadas de dos docentes expertos que van compartir contigo todo su conocimiento y su experiencia en el sector de la Ciencia de Datos:

Rosana Ferrero

Rosana Ferrero

Data Scientist con más de 10 años de experiencia en consultoría, investigación y docencia.Colabora en proyectos de diversos centros de investigación como el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), CAPES-PUC, IAS-CSIC y LINCGlobal. Asesora y consultora en Biomáxima.

Juan Luis López

Juan Luis López

Analista de datos con certificaciones en Data Visualization with ggplot2, Data Analysis in R y Machine Learning Toolbox.

Metodología

100% on-line y learn by doing.

Marca tu propio ritmo de aprendizaje, donde y cuando quieras, de forma progresiva y con la flexibilidad que te ofrece nuestra metodología con evaluación continua:

  • Tutorización personalizada. Con el apoyo individualizado de un docente comprometido con tus necesidades de aprendizaje. Consulta sin límites.
  • Enfoque Learn by doing. Pon en práctica los nuevos conocimientos analizando casos reales completamente aplicables a tu realidad profesional.
  • A tu ritmo. Aprende cuándo y dónde quieras, marca tu propio ritmo de aprendizaje, sin fechas ni plazos de entrega.
  • Contenidos de calidad. Evoluciona paso a paso con materiales didácticos, actualizados y prácticos aplicables a tus proyectos profesionales.
  • Evaluación continua. Basada en el apoyo individualizado del alumno para garantizar la comprensión de conceptos y su capacidad técnica para resolver los ejercicios propuestos.
  • Recursos. Materiales audiovisuales, guías prácticas y bibliografía complementaria, para ir más allá en tu desempeño.

Contenidos y recursos

Propios, actualizados y en idioma español.

Desde el inicio del Curso tendrás acceso permanente al Campus Virtual y a todos los contenidos desde cualquier dispositivo móvil. Nuestro sistema LMS online te facilita el seguimiento y la ejecución de tus tareas formativas en entornos de movilidad.

Este Curso incluye:

  • Lecciones en vídeo.
  • Lecciones en formato presentación (ppt/pdf).
  • Recursos complementarios descargables.
  • Foros de debate comunitarios con respuestas de tus tutores.

Centro de atención al estudiante (CAE):

Ponemos a tu disposición una línea telefónica para responder todas tus dudas y resolver cualquier problema que se te presente, durante y después de obtener tu Título académico con nosotros.

Diploma

Tras finalizar esta formación recibirás un diploma expedido por Máxima Formación como garantía de aprovechamiento del curso.

Requisitos de acceso

Para acceder a este curso, no se establece ningún requisito.

Cómo matricularse

Con la garantía de Confianza on-line.

Confianza online

Matricúlate on-line a través de esta web.

Si te surgen dudas durante el proceso, estamos a tu disposición en: cursos@maximaformacion.es | +34 635 659 391

Formas de pago

  • Tarjeta bancaria.
  • Transferencia bancaria.

Si quieres ampliar información sobre formas de pago o plantearnos tu caso particular, contacta con: Alfonso Lara | (+34) 635 659 391 | gerente@maximaformacion.es

 
UNA EXPERIENCIA ÚNICADescubre por qué más de 1000 investigadores del CSIC nos han elegido para desarrollar compoetencias prácticas avanzadas en Ciencia de Datos.
Confianza OnlineConfianza Online

Masters relacionados

También te puede interesar

Oferta formativa recomendada para ti.
Convocatoria abierta 2022.

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R SoftwareCiencia de datos

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

CONVOCATORIA ABIERTA | INICIO ABRIL 2024 > Logra la máxima precisión y rigor en tus proyectos de Ciencia de Datos.

Precio ConsultarDuración 10 meses – 66 ECTS

Máster en Machine Learning con RCiencia de datos

Máster en Machine Learning con R

CONVOCATORIA ABIERTA | INICIO ABRIL 2024 > Automatiza procesos y crea tus propios algoritmos de Machine Learning.

Precio CONSULTARDuración 10 meses – 66 ECTS

Curso de introducción a Python para la Ciencia de DatosCiencia de datos

Curso de introducción a Python para la Ciencia de Datos

Tutorías ilimitadas. 100% online. Próxima convocatoria

Precio 290 €Duración 30 horas

Curso de Regresión Lineal con PythonCiencia de datos

Curso de Regresión Lineal con Python

Tutorías ilimitadas. 100% online. Próxima convocatoria

Precio 490Duración 60 horas (6 Sem)

Curso de Machine Learning con Caret en RCiencia de datos

Curso de Machine Learning con Caret en R

Tutorías ilimitadas. 100% online. Próxima convocatoria.

Precio 590 €Duración 60 horas

Curso de Introducción al Data Science con R, RStudio y RMarkdownCiencia de datos

Curso de Introducción al Data Science con R, RStudio y RMarkdown

Tutorías ilimitadas. 100% online. Próxima convocatoria.

Precio 390 €Duración 60 horas

Curso de Árboles de Decisión con RCiencia de datos

Curso de Árboles de Decisión con R

Tutorías ilimitadas. 100% online. Próxima convocatoria.

Precio 590 €Duración 60 horas

Curso de Análisis de correlación y regresión lineal con RCiencia de datos

Curso de Análisis de correlación y regresión lineal con R

Tutorías ilimitadas. 100% online. Próxima convocatoria.

Precio 490 €Duración 60 horas

Curso de Análisis de componentes principales (PCA) con RCiencia de datos

Curso de Análisis de componentes principales (PCA) con R

Tutorías ilimitadas. 100% online. Próxima convocatoria.

Precio 490 €Duración 60 horas

Curso de Machine Learning: Análisis Cluster con RCiencia de datos

Curso de Machine Learning: Análisis Cluster con R

Tutorías ilimitadas. 100% online. Próxima convocatoria.

Precio 490 €Duración 60 horas

Curso de Análisis práctico de series temporales con RCiencia de datos

Curso de Análisis práctico de series temporales con R

Tutorías ilimitadas. 100% online. Próxima convocatoria.

Precio 490 €Duración 60 horas

Te llamamos

Introduce los siguientes datos y nos pondremos en contacto contigo para atender tus dudas sin compromiso.

Te llamamos

Muchas gracias por solicitar información.
Te contactaremos lo antes posible.

Diseño web: Albin Soft.