Curso de introducción a Python para la Ciencia de Datos

Curso de introducción a Python para la Ciencia de Datos

Toma el control de tus datos con Python

Duración30 horas (4 sem)

Precio290 €

InicioTodo el año

Plazo de MatrículaAbierto

Empieza desde cero en el lenguaje Python que te abrirá las puertas a nuevos retos profesionales. Aprende la sintaxis básica y los cuatro módulos fundamentales para aplicarlos a la Ciencia de Datos y Machine Learnig. Sin requisitos previos y a tu ritmo.

Contenidos del curso

Actualizados, campus virtual accesible las 24 horas y en español

curso de introducción a Python para la Ciencia de Datos

TEMA 1. Introducción al lenguaje Python

Lo que aprenderás:
✓ Aprende la sintaxis básica.
✓ Descubre los tipos de datos.
✓ Utiliza estructuras de control en tus funciones.
✓ Aprenderemos a visualizar nuestros datos para identificar variables importantes.
✓ Realizaremos un pre-procesado de datos para dejar preparado el conjunto de datos para la fase de modelado,

TEMA 2. Manipulado de datos.

Lo que aprenderás:
✓ Utiliza los módulos NumPy Pandas para preparar tus datos y manipularlos.
✓ Las estructuras fundamentales de Pandas: Series y Dataframe.
✓ Introducción a la estadística con Dataframes.

TEMA 3. Visualizaciones con Pythonstion

Lo que aprenderás:
✓ Aprende a realizar gráficos con la libería Matplotlib.
✓ Descubre cómo hacer gráficos estadísticos con Seaborn.
✓ Realizar visualizaciones con tus conjutos de datos..

Todo ello utilizando el entorno Anaconda o Google Colab.

Python: altas prestaciones para tus análisis de datos
Python es la herramienta de análisis estadístico con la que lograrás
la máxima potencia, calidad, precisión y rigor empírico en tus análisis de datos.

CONVOCATORIA

Abierta todo el año

El curso definitivo para adquirir competencias básicas en Data Science con Python

CSIC

Proveedores de formación en Data Science del CSIC desde el 2016

Alfonso Lara

Alfonso Lara

CEO de Máxima Formación

"Este curso aporta valores añadidos a los analistas de datos que quieren evolucionar en el sector de la Ciencia de Datos!

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Excelente metodología para poder comenzar a abordar el tema del software R, teniendo en cuenta la características de la curva de aprendizaje de dicho software, los resultados que se logran en 9 meses de capacitación es muy bueno, entiendo que esto se debe a metodología y staff de docentes que llevan adelante este curso.

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Este programa representa una gran oportunidad de avance profesional por el contenido actualizado en técnicas de análisis estadístico y el soporte académico que se brinda en el desarrollo del plan.

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Este Máster es una gran oportunidad para reforzar conocimientos y aprender técnicas estadísticas específicas, da una visión amplia de técnicas específicas avanzadas que suelen ser necesarias para el ámbito de la investigación. Del equipo docente destaco su atención y el seguimiento constante de la evolución del aprendizaje.

Competencias

Con aplicación directa a tu día a día profesional

Enfoque práctico

La práctica hace al maestro

El Curso de introducción a Python para la Ciencia de Datos, es un programa práctico impartido con la metodología exclusiva de Máxima Formación, 100% on-line y learn by doing (aprender haciendo).

¿Por qué es único?
Porque está diseñado con el enfoque práctico que requieren los profesionales del análisis de datos cuyo objetivo es aplicar el Machine Learning para resolver problemas de clasificación y regresión

Nuestro programa formativo con enfoque práctico:

  • Garantiza una curva de aprendizaje progresiva y se adapta a tu nivel de desempeño.
  • Pone el énfasis en el seguimiento diario de tus necesidades de aprendizaje particulares.
  • Disfrutas de un asesoramiento de calidad que te permite aplicar los nuevos conocimientos, desde el primer día.
Esquem

Destinatarios

Profesionales del análisis de datos interesados en comprender los fundamentos del Data Science
y en aplicar nuevas técnicas de tratamiento de datos en su práctica profesional

Un curso práctico orientado a estudiantes, profesionales, investigadores y PhD interesados en mejorar tus modelos de aprendizaje automático para resolver problemas de regresión y clasificación con técnicas como:

  • Utilizar estructuras de control,
  • Manipulado de datos,
  • Visualización a través de gráficos.
  • Con ejemplos de conjuntos reales.

CURSO DE NIVEL INTERMEDIO
No es necesario contar con conocimientos previos sobre Python.

Información sobre el CURSO

Claustro docente

El seguimiento personalizado es uno de nuestros puntos fuertes.

En este curso contarás con el asesoramiento y las tutorías ilimitadas de un docente experto que va compartir contigo todo su conocimiento y su experiencia en el desarrollo de proyectos de Machine Learning con R.

Ignacio García

Ignacio García

Analista de Riesgos con más de 10 años de experiencia en la creación de modelos de riesgo, marketing y mejora de procesos, aplicando métodos de Machine Learning. Su capacidad para conjugar aspectos de negocio y técnicos lo convierte en el docente idóneo para esta formación especializada.

Metodología

100% on-line y learn by doing.

Marca tu propio ritmo de aprendizaje, donde y cuando quieras, de forma progresiva y con la flexibilidad que te ofrece nuestra metodología con evaluación continua:

  • Tutorización personalizada. Con el apoyo individualizado de un docente comprometido con tus necesidades de aprendizaje. Consulta sin límites.
  • Enfoque Learn by doing. Pon en práctica los nuevos conocimientos analizando casos reales completamente aplicables a tu realidad profesional.
  • A tu ritmo. Aprende cuándo y dónde quieras, marca tu propio ritmo de aprendizaje, sin fechas ni plazos de entrega.
  • Contenidos de calidad. Evoluciona paso a paso con materiales didácticos, actualizados y prácticos aplicables a tus proyectos profesionales.
  • Evaluación continua. Basada en el apoyo individualizado del alumno para garantizar la comprensión de conceptos y su capacidad técnica para resolver los ejercicios propuestos.
  • Recursos. Materiales audiovisuales, guías prácticas y bibliografía complementaria, para ir más allá en tu desempeño.

Contenidos y recursos

Propios, actualizados y en idioma español.

Desde el inicio del curso tendrás acceso permanente al Campus Virtual y a todos los contenidos desde cualquier dispositivo móvil. Nuestro sistema LMS online te facilita el seguimiento y la ejecución de tus tareas formativas en entornos de movilidad.

Este curso incluye:

  • Lecciones en vídeo.
  • Lecciones en formato presentación (ppt/pdf).
  • Recursos complementarios descargables.
  • Foros de debate comunitarios con respuestas de tus tutores.

Centro de atención al estudiante (CAE):

Ponemos a tu disposición una línea telefónica para responder todas tus dudas y resolver cualquier problema que se te presente, durante y después de obtener tu Título académico con nosotros.

Diploma

Tras finalizar esta formación recibirás un diploma expedido por Máxima Formación como garantía de aprovechamiento del curso.

Requisitos de acceso

Para acceder al Curso de introducción a Python para la Ciencia de Datos no se establece ningún requisito.

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Con la garantía de Confianza on-line.

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