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InicioEstadísticaCurso de Introducción al Data Science con R Software

Curso de Introducción al Data Science con R Software

Profesores
Rosana Ferrero
Categoría:
Estadística/ R Software/

250 €

Curso intensivo con
enfoque práctico

Solicita más información

y descarga el plan de estudios

Antes de firmar la solicitud debe leer la información básica de protección de datos que se presenta aquí

* Campos obligatorios
4 semanas
100% on-line
Formación bonificada
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sello cum laude EMagister diplomasello cum laude EMagister

DESCRIPCIÓN

El Curso de Introducción al Data Science con R Software te prepara para dominar el lenguaje estadístico de R Software en el manejo y el análisis exploratorio de datos reales de investigación con resúmenes descriptivos y gráficos de alta calidad mediante ggplot2.

R es el software estadístico de referencia mundial elegido por la comunidad científica internacional. De código abierto y licencia gratuita, además es el único que permite aplicar las técnicas estadísticas más potentes, controlar los análisis durante todo el proceso y desarrollar gráficos avanzados.

Objetivos

Este curso está diseñado para que adquieras competencias de nivel experto en el análisis de datos dentro de contextos reales del ámbito de la investigación. Al finalizar la formación podrás:

  • Identificar la valiosa información que reside en los datos.
  • Comunicar de manera adecuada tus resultados.
  • Extraer información descriptiva para la toma de decisiones en situaciones complejas.

 

Desde nivel cero aprenderás a:

  • Utilizar R Software y el editor de texto RStudio.
  • Crear tus propios códigos y funciones en R.
  • Publicar resultados con R Markdown en distintos formatos.
  • Conocer los diferentes tipos de objetos en R.
  • Trabajar con distintos paquetes en R.
  • Gestionar bases de datos en R.
  • Realizar análisis exploratorios.
  • Crear gráficos avanzados en R.
  • Identificar y manipular datos atípicos (outliers) y datos ausentes (NA).
  • Seleccionar la herramienta estadística adecuada para análisis posteriores.

Metodología

Los contenidos del curso están diseñados sobre un enfoque práctico centrado en R Software y basado en la resolución de casos prácticos extrapolables a cualquier ámbito real de la investigación científica.

La metodología de Máxima Formación te garantiza el máximo rendimiento del tiempo invertido:

  • 100% on-line.
  • Tutorías personalizadas.
  • Evaluación continua.
  • Enfoque práctico.
  • Compromiso real con tu aprendizaje.

Competencias

En la actual Sociedad de la Información la proliferación de datos masivos procedentes de diversas fuentes requiere investigadores cualificados en el análisis de grandes volúmenes de información. La Estadística es la disciplina transversal, inter e intradisciplinar, que aporta los conocimientos técnicos imprescindibles para ejercer una labor investigadora competente.

El Curso de Introducción al Data Science con R Software complementa cualquier perfil profesional vinculado al análisis de datos.

Al finalizar el curso habrás desarrollado:

  • La capacidad de aplicar métodos de análisis de datos, herramientas y modelos estadísticos que apoyarán tu toma de decisiones en tu organización, investigación o a nivel personal.
  • El dominio del lenguaje estadístico de R Software y Rstudio, una de las competencias profesionales más demandadas en el mercado laboral de la Ciencia de Datos.

Al finalizar la formación recibirás un título expedido por Máxima Formación como certificado de aprovechamiento del curso.

Destinatarios

Este curso está destinado a estudiantes, Graduados, Licenciados y Doctorados de cualquier rama de estudios interesados en conocer la herramienta R Software y completar o actualizar sus competencias sobre Estadística con especial énfasis en la práctica.

PROGRAMA

TEMA 1. ESTADÍSTICA APLICADA CON R
Introducción: la investigación científica, la Estadística Aplicada y el Big Data.

TEMA 2. SOFTWARE R
Instalación y operativas básicas con R y Rstudio.

TEMA 3. ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS
Creación y gestión. Instalación de plugins.Representación gráfica. Datos atípicos (outliers) y datos ausentes (NA). Análisis exploratorio. Selección de herramientas estadísticas.

Sobre los profesores

Rosana Ferrero
Data Scientist con más de 10 años de experiencia en consultoría, investigación y docencia. Colabora en proyectos de diversos centros de investigación como el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), CAPES-PUC, IAS-CSIC y LINCGlobal. Asesora y consultora en Biomáxima.

Valoraciones

  • LORENA

    hace 1 año

    Orden y calidad de los materiales tanto del curso como los extras. Rapidez de respuesta de los tutores. Plataforma intuitiva.
    Valoración: 4

  • ELENA

    hace 1 año

    Destaco la flexibilidad para la realización del curso y la ccesibilidad a los profesores para el planteamiento de dudas y la rapidez en su respuesta.
    Valoración: 4

  • ANDREA

    hace 1 año

    Los temas están bien estructurados y la forma en la que se encuentran redactados facilitan mucho su comprensión. Los ficheros con ejercicios resueltos ayudan a fijar los contenidos de cada tema. La información complementaria que se proporciona (como libros o referencias bibliográficas) es de gran utilidad.
    Valoración: 4

  • SARA

    hace 1 año

    Creo que los contenidos están bastante bien explicados y además los tutores siempre dan una respuesta rápida y de muy fácil comprensión, o cual es definitivamente de gran ayuda
    Valoración: 4,5

  • ANA

    hace 1 año

    La calidad de los textos formativos: el contenido está muy bien explicado y se complementa perfectamente con los vídeos. Los ejercicios y la pauta de trabajo en paralelos con los vídeos.
    Valoración: 4,5

  • BELÉN

    hace 1 año

    Es un curso muy fácil de seguir gracias a los pdf y los videos, así como los ejercicios resueltos.
    Valoración: 4,5

  • LAURA

    hace 1 año

    Los tutores del curso responden todas las dudas de forma eficiente en tiempo y contenido.
    Valoración: 4,5

  • MARÍA

    hace 1 año

    Muy buena la atención constante de los tutores. Buenos manuales y vídeos interactivos.
    Valoración: 5

  • EULALIA

    hace 1 año

    Muy interactivo. Los tutores nos han respondido muy rápido a todas las dudas muy claramente. Mucho material fácil de entender.
    Valoración: 5

  • JUAN ANTONIO

    hace 1 año

    Los materiales han sido excelentes, tanto los PDF y demás descargables como los videos. Un 10!
    Valoración: 5

  • CARLOS

    hace 1 año

    Los tutores, han resuelto las dudas eficazmente y el contenido teórico, redactado y explicado de forma muy comprensible.
    Valoración: 5

  • JULIÁN

    hace 1 año

    Buena disponibilidad de material complementario. Adecuación del nivel. Muy buena tutorización.
    Valoración: 5

  • CARMELO

    hace 1 año

    Me sirvió para aprender conceptos básicos de forma muy práctica
    Valoración: 5

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Máxima Formación el centro eres tú, te preparamos para los retos profesionales del mundo real. Desde hace más de 10 años somos referentes en formación de software libre aplicado a las áreas de la Estadística Aplicada (R Software) y la enseñanza virtual (Moodle).

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