Curso de Introducción al Data Science con R, RStudio y RMarkdown
Curso introductorio para empezar en ciencia de datos con R, RStudio y RMarkdown, aprendiendo a importar, transformar, visualizar y comunicar datos mediante flujos reproducibles.
¿Cómo puedo preprocesar datos antes de aplicar modelos?
Unidades del Módulo
- Aprender los fundamentos de R, RStudio y la estructura de datos necesaria para empezar a trabajar en ciencia de datos.
- Importar, depurar, transformar y organizar datos para dejarlos listos para el análisis.
- Crear gráficos y visualizaciones de calidad con ggplot2.
- Documentar análisis reproducibles mediante RMarkdown y buenas prácticas de proyecto.
- Usar dplyr, tidyr y herramientas iniciales de caret para preparar datos de forma eficiente.
Dirigido a profesionales, estudiantes, investigadores y doctorandos que quieren comenzar en el análisis de datos con R sin conocimientos previos. Es un curso de nivel básico especialmente útil para quienes necesitan una entrada ordenada, práctica y aplicable al ecosistema R, RStudio y RMarkdown.
- Perfil inicial de analista de datos con R en equipos de investigación, departamentos técnicos, consultoría o negocio.
- Profesional capaz de preparar, explorar, visualizar y comunicar datos con herramientas reproducibles.
- Base para continuar hacia formación avanzada en estadística aplicada, ciencia de datos, Data Mining o Machine Learning.
- Apoyo a tareas de reporting, análisis exploratorio, documentación técnica y comunicación de resultados.
Instituciones de referencia
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PREGUNTAS
FRECUENTES
¿Qué es el Curso de Introducción al Data Science con R, RStudio y RMarkdown?
¿Qué aprenderé en este curso de Data Science con R?
¿Cuánto dura el curso de Introducción al Data Science con R?
¿A quién va dirigido este curso de R para ciencia de datos?
¿Necesito conocimientos previos para aprender Data Science con R?
¿Qué salidas profesionales puede aportar este curso de Data Science con R?
¿Por qué es importante aprender RMarkdown en ciencia de datos?
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