Curso de Introducción al Data Science con R, RStudio, RMarkdown y tidyverse

Curso de Introducción al Data Science con R, RStudio, RMarkdown y tidyverse

Toma el control de tus datos con R, RStudio, RMarkdown y tidyverse.

Duración60 horas (6 sem)

Precio390 €

InicioTodo el año

Plazo de MatrículaAbierto

Aprende a importar, preparar, explorar y comunicar tus datos con R, RStudio, RMarkdown y tidyverse como paso previo para conocerlos en profundidad y proponer modelos eficientes que expliquen su comportamiento.

Contenidos del curso

Actualizados, campus virtual accesible las 24 horas y en español

CURSO DE INTRODUCCIÓN AL DATA SCIENCE CON R, RSTUDIO, RMARKDOWN Y TIDYVERSE

TEMA 1. INTRODUCCIÓN A R Y RSTUDIO

• ¿Qué es R, RStudio y sus «paquetes»?
• ¿Cómo se instalan R/RStudio? (y RMarkdown).
• Tour rápido por R/Rstudio.
• Conceptos básicos de R: rápido y fácil.
• ¿Cómo obtener ayuda?
• Cargar / Importar / Exportar datos.
• Leer o descargar datos online y en tiempo real: COVID-19P

TEMA 2. COMUNICAR CON RMARKDOWN Y GITHUB

• RMarkdown y la investigación reproducible.
• Crea tu primer documento Rmarkdown.
• Exporta a html, presentación y tablero de mando.
• Personaliza (YAML) y automatiza (params).
• Introducción a Git y GitHub.
• Crea un informe sobre el COVID-19 en España.

TEMA 3. VISUALIZAR CON GGPLOT2

• Crear gráficos espectaculares con ggplot2.
• Gráficos de dispersión.
• Histogramas.
• Gráficos de barras.
• Gráficos de líneas.
• Gráficos de cajas.

TEMA 4. VISUALIZAR CON GGPLOT2

• Crear gráficos espectaculares con ggplot2.
• Gráficos de dispersión.
• Histogramas.
• Gráficos de barras.
• Gráficos de líneas.
• Gráficos de cajas.

TEMA 5. UNIR Y ORDENAR CON TIDYR – PREPROCESAR CON CARET

• Unir con dplyr.
• Ordenar con tidyr.
• Transformar con tidyr.
• Preprocesar con caret.
• Vuelos desde NYC.

R Software: altas prestaciones para tus análisis de datos

R es la herramienta de análisis estadístico con la que lograrás
la máxima potencia, calidad, precisión y rigor empírico en tus análisis de datos.

 
 

Convocatoria

Abierta todo el año

El curso definitivo para adquirir competencias básicas en Data Science con R:

CSIC

Proveedores de formación en Data Science del CSIC desde el 2016

Alfonso Lara

Alfonso Lara

CEO de Máxima Formación

"Este curso aporta valores añadidos a los analistas de datos que quieren evolucionar en el sector de la Ciencia de Datos."

Información personalizada

Contacta con nosotros y te llamamos

Información Básica sobre Protección de datos. Responsable: Máxima Formación, S.L. Finalidad: Enviar la información solicitada. Legitimación: Consentimiento del interesado. Destinatarios: No se comunicarán datos a terceros. Derechos: Acceso, rectificación o supresión, oposición, así como otros derechos. Más información: política de privacidad.

Gracias por solicitar información. Contactaremos contigo lo antes posible.

 

Últimas valoraciones de nuestros alumnos titulados

Matías de Felipe

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Matías de Felipe Ing. Agrónomo y Dr. en Ciencias Agrarias

El máster me parece una instancia fundamental para poder conocer nuevas técnicas de análisis de datos y lograr bases sólidas para continuar especializándote en el área.

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Julio Sevilla

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Es un Máster muy interesante y muy adecuado para empezar en el Análisis Estadístico de Datos, en mi caso de bases de datos industriales, mediante el uso de un software de programación estadística muy potente y versátil, como es RStudio.

Ricardo Palma

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Muy buena opción, superó mis expectativas

Máximo Bustamante

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Un máster eminentemente práctico para lanzarse al análisis estadístico con R

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El Máster cumplió con mis expectativas, pude adquirir herramientas nuevas y poderosas desempeñar de mejor manera mi trabajo profesional. Me ha aportado muchísimo en estadística multivariada.

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Máster en Machine Learning con R

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Desde el punto de vista técnico, el Master es una excelente formación, tanto en el conocimiento de los algoritmos de Machine Learning, como también desde el manejo de la programación con R-Software. Y desde la perspectiva de la experiencia, lo defino como una preciosa aventura

Felipe Giachino

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Conocer las distintas formas de analizar la investigación aplicada en el rubro de producción animal y poder realizar un correcto análisis y con ello, las correctas conclusiones. Además de lo específico de entender bien la unidad experimental, unidad observacional, réplica, medida repetida etc.

Destinatarios

Profesionales del análisis de datos interesados en comprender los fundamentos del Data Science
y en aplicar nuevas técnicas de tratamiento de datos en su práctica profesional.

Un curso práctico orientado a estudiantes, profesionales, investigadores y PhD interesados en:

  • Conocer los fundamentos de la Ciencia de Datos actual.
  • Introducirse en el manejo de R y RStudio.
  • Comunicar datos con RMarkdown y GitHub.
  • Conocer técnicas de visualización con ggplot2.
  • Transformar los datos con dplyr.
  • Fusionar y ordenar los datos con tidyr.
  • Preprocesar los datos con caret.


CURSO DE NIVEL BÁSICO
No es necesario contar con conocimientos previos sobre R, RStudio, RMarkdown y tidyverse.

Competencias

Con aplicación directa a tu día a día profesional

Al finalizar el Curso de Introducción al Data Science con R, RMarkdown y tidyverse serás capaz de importar, preparar, explorar, visualizar y comunicar tus datos, obteniendo resultados increíbles partiendo de tus datos en bruto.

Esta formación complementa las skills de cualquier perfil profesional vinculado al análisis de datos.

Esquema

Enfoque práctico

La práctica hace al maestro

El Curso de Introducción al Data Science con R, RMarkdown y tidyverse, es un programa práctico impartido con la metodología exclusiva de Máxima Formación, 100% on-line y learn by doing (aprender haciendo).

¿Por qué es único?
Porque está diseñado con el enfoque práctico que requieren los profesionales del análisis de datos cuyo objetivo es introducirse en el sector del Data Science y transformar el saber en habilidades prácticas con aplicación directa a su operativa con los datos.

Nuestro programa formativo con enfoque práctico:

  • Garantiza una curva de aprendizaje progresiva y se adapta a tu nivel de desempeño.
  • Pone el énfasis en el seguimiento diario de tus necesidades de aprendizaje particulares.
  • Disfrutas de un asesoramiento de calidad que te permite aplicar los nuevos conocimientos, desde el primer día.
Esquema
 

Información sobre el CURSO

Claustro docente

El seguimiento personalizado es uno de nuestros puntos fuertes.

En este curso contarás con el asesoramiento y las tutorías ilimitadas de un docente experto que va compartir contigo todo su conocimiento y su experiencia en el sector de la Ciencia de Datos con R.

Rosana Ferrero

Rosana Ferrero

Data Scientist con más de 10 años de experiencia en consultoría, investigación y docencia.Colabora en proyectos de diversos centros de investigación como el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), CAPES-PUC, IAS-CSIC y LINCGlobal. Asesora y consultora en Biomáxima.

Juan Luis López

Juan Luis López

Analista de datos con certificaciones en Data Visualization with ggplot2, Data Analysis in R y Machine Learning Toolbox.

Metodología

100% on-line y learn by doing.

Marca tu propio ritmo de aprendizaje, donde y cuando quieras, de forma progresiva y con la flexibilidad que te ofrece nuestra metodología con evaluación continua:

  • Tutorización personalizada. Con el apoyo individualizado de un docente comprometido con tus necesidades de aprendizaje. Consulta sin límites.
  • Enfoque Learn by doing. Pon en práctica los nuevos conocimientos analizando casos reales completamente aplicables a tu realidad profesional.
  • A tu ritmo. Aprende cuándo y dónde quieras, marca tu propio ritmo de aprendizaje, sin fechas ni plazos de entrega.
  • Contenidos de calidad. Evoluciona paso a paso con materiales didácticos, actualizados y prácticos aplicables a tus proyectos profesionales.
  • Evaluación continua. Basada en el apoyo individualizado del alumno para garantizar la comprensión de conceptos y su capacidad técnica para resolver los ejercicios propuestos.
  • Recursos. Materiales audiovisuales, guías prácticas y bibliografía complementaria, para ir más allá en tu desempeño.

Contenidos y recursos

Propios, actualizados y en idioma español.

Desde el inicio del Curso tendrás acceso permanente al Campus Virtual y a todos los contenidos desde cualquier dispositivo móvil. Nuestro sistema LMS online te facilita el seguimiento y la ejecución de tus tareas formativas en entornos de movilidad.

Este Curso incluye:

  • Lecciones en vídeo.
  • Lecciones en formato presentación (ppt/pdf).
  • Recursos complementarios descargables.
  • Foros de debate comunitarios con respuestas de tus tutores.

Centro de atención al estudiante (CAE):

Ponemos a tu disposición una línea telefónica para responder todas tus dudas y resolver cualquier problema que se te presente, durante y después de obtener tu Título académico con nosotros.

Diploma

Tras finalizar esta formación recibirás un diploma expedido por Máxima Formación como garantía de aprovechamiento del curso.

Requisitos de acceso

Para acceder al Curso de Introducción al Data Science con R, RStudio, RMarkdown y tidyverse, no se establece ningún requisito de acceso.

Cómo matricularse

Con la garantía de Confianza on-line.

Confianza online

Matricúlate on-line a través de esta web.

Si te surgen dudas durante el proceso, estamos a tu disposición en: cursos@maximaformacion.es | +34 635 659 391

Formas de pago

  • Tarjeta bancaria.
  • Transferencia bancaria.

Si quieres ampliar información sobre formas de pago o plantearnos tu caso particular, contacta con: Alfonso Lara | (+34) 635 659 391 | gerente@maximaformacion.es

 
UNA EXPERIENCIA ÚNICADescubre por qué más de 1000 investigadores del CSIC nos han elegido para desarrollar competencias prácticas avanzadas en Ciencia de Datos con R.
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