Curso de Introducción al Data Science con R, RStudio, RMarkdown y tidyverse
Toma el control de tus datos con R, RStudio, RMarkdown y tidyverse.
Duración60 horas (6 sem)
Precio390 €
InicioTodo el año
Plazo de MatrículaAbierto
Aprende a importar, preparar, explorar y comunicar tus datos con R, RStudio, RMarkdown y tidyverse como paso previo para conocerlos en profundidad y proponer modelos eficientes que expliquen su comportamiento.
Contenidos del curso
Actualizados, campus virtual accesible las 24 horas y en español
CURSO DE INTRODUCCIÓN AL DATA SCIENCE CON R, RSTUDIO, RMARKDOWN Y TIDYVERSE
TEMA 1. INTRODUCCIÓN A R Y RSTUDIO
• ¿Qué es R, RStudio y sus «paquetes»?
• ¿Cómo se instalan R/RStudio? (y RMarkdown).
• Tour rápido por R/Rstudio.
• Conceptos básicos de R: rápido y fácil.
• ¿Cómo obtener ayuda?
• Cargar / Importar / Exportar datos.
• Leer o descargar datos online y en tiempo real: COVID-19P
TEMA 2. COMUNICAR CON RMARKDOWN Y GITHUB
• RMarkdown y la investigación reproducible.
• Crea tu primer documento Rmarkdown.
• Exporta a html, presentación y tablero de mando.
• Personaliza (YAML) y automatiza (params).
• Introducción a Git y GitHub.
• Crea un informe sobre el COVID-19 en España.
TEMA 3. VISUALIZAR CON GGPLOT2
• Crear gráficos espectaculares con ggplot2.
• Gráficos de dispersión.
• Histogramas.
• Gráficos de barras.
• Gráficos de líneas.
• Gráficos de cajas.
TEMA 4. VISUALIZAR CON GGPLOT2
• Crear gráficos espectaculares con ggplot2.
• Gráficos de dispersión.
• Histogramas.
• Gráficos de barras.
• Gráficos de líneas.
• Gráficos de cajas.
TEMA 5. UNIR Y ORDENAR CON TIDYR – PREPROCESAR CON CARET
• Unir con dplyr.
• Ordenar con tidyr.
• Transformar con tidyr.
• Preprocesar con caret.
• Vuelos desde NYC.
R Software: altas prestaciones para tus análisis de datos
R es la herramienta de análisis estadístico con la que lograrás
la máxima potencia, calidad, precisión y rigor empírico en tus análisis de datos.
SOFTWARE DE CÓDIGO ABIERTO
Con un entorno de trabajo flexible que permite ampliar funciones personalizadas para resolver necesidades específicas de tu proyecto.
PRECISIÓN Y RIGOR EMPÍRICO
Con R obtienes respuestas concluyentes y resultados confiables eliminando los errores de cálculo y las imprecisiones.
SIMPLIFICA TU DESEMPEÑO
Con R Software tu desempeño con los datos es más ágil y eficiente. Ejecuta todas las tareas de un Científico de Datos en un único entorno de trabajo.
REPRESENTACIÓN GRÁFICA EN ALTA CALIDAD
Incluye infinidad de gráficos personalizables y exportables a cualquier formato visual, estáticos y dinámicos.
EL MAYOR CATÁLOGO DE MÉTODOS ESTADÍSTICOS
Analiza cualquier tipo y volumen de datos con una extensa gama de técnicas estadísticas: clásicas, robustas, avanzadas y multivariantes.
DATOS REPRODUCTIBLES Y ACCESIBLES
Su función RMarkdown te garantiza la accesibilidad, la trazabilidad y la reproducibilidad de tus datos de por vida.
Convocatoria
Abierta todo el año
El curso definitivo para adquirir competencias básicas en Data Science con R:
Proveedores de formación en Data Science del CSIC desde el 2016
Alfonso Lara
CEO de Máxima Formación
"Este curso aporta valores añadidos a los analistas de datos que quieren evolucionar en el sector de la Ciencia de Datos."
Últimas valoraciones de nuestros alumnos titulados
Destinatarios
Profesionales del análisis de datos interesados en comprender los fundamentos del Data Science
y en aplicar nuevas técnicas de tratamiento de datos en su práctica profesional.
Un curso práctico orientado a estudiantes, profesionales, investigadores y PhD interesados en:
- Conocer los fundamentos de la Ciencia de Datos actual.
- Introducirse en el manejo de R y RStudio.
- Comunicar datos con RMarkdown y GitHub.
- Conocer técnicas de visualización con ggplot2.
- Transformar los datos con dplyr.
- Fusionar y ordenar los datos con tidyr.
- Preprocesar los datos con caret.
CURSO DE NIVEL BÁSICO
No es necesario contar con conocimientos previos sobre R, RStudio, RMarkdown y tidyverse.
Si te interesa, echa un vistazo a nuestro Máster Data Science Estadística con R Software
Competencias
Con aplicación directa a tu día a día profesional
Al finalizar el Curso de Introducción al Data Science con R, RMarkdown y tidyverse serás capaz de importar, preparar, explorar, visualizar y comunicar tus datos, obteniendo resultados increíbles partiendo de tus datos en bruto.
Esta formación complementa las skills de cualquier perfil profesional vinculado al análisis de datos.
Enfoque práctico
La práctica hace al maestro
El Curso de Introducción al Data Science con R, RMarkdown y tidyverse, es un programa práctico impartido con la metodología exclusiva de Máxima Formación, 100% on-line y learn by doing (aprender haciendo).
¿Por qué es único?
Porque está diseñado con el enfoque práctico que requieren los profesionales del análisis de datos cuyo objetivo es introducirse en el sector del Data Science y transformar el saber en habilidades prácticas con aplicación directa a su operativa con los datos.
Nuestro programa formativo con enfoque práctico:
- Garantiza una curva de aprendizaje progresiva y se adapta a tu nivel de desempeño.
- Pone el énfasis en el seguimiento diario de tus necesidades de aprendizaje particulares.
- Disfrutas de un asesoramiento de calidad que te permite aplicar los nuevos conocimientos, desde el primer día.
Información sobre el CURSO
Claustro docente
El seguimiento personalizado es uno de nuestros puntos fuertes.
En este curso contarás con el asesoramiento y las tutorías ilimitadas de un docente experto que va compartir contigo todo su conocimiento y su experiencia en el sector de la Ciencia de Datos con R.
Rosana Ferrero
Soy Doctora en Biociencias y Máster en Estadística Aplicada. Llevo más de 15 años de experiencia colaborando con instituciones públicas y privadas, así como con varias empresas, en áreas como la Medicina, la Biotecnología, las Políticas públicas, y la Biología. Me apaciona la docencia y la divulgación, mi objetivo es ayudarte a analizar e interpretar datos complejos y tomar decisiones fundamentadas.
Juan Luis López
Analista de datos con certificaciones en Data Visualization with ggplot2, Data Analysis in R y Machine Learning Toolbox. Profesor de estadística aplicada con R Software en Máxima Formación desde 2018. Aquí he trabajado como docente en los distintos másteres que ofertamos, en múltiples cursos de formación para el Centro Superior de Investigaciones Científicas y el Servicio Andaluz de Salud, así como en asesorías estadísticas realizadas para empresas externas.
Metodología
100% on-line y learn by doing.
Marca tu propio ritmo de aprendizaje, donde y cuando quieras, de forma progresiva y con la flexibilidad que te ofrece nuestra metodología con evaluación continua:
- Tutorización personalizada. Con el apoyo individualizado de un docente comprometido con tus necesidades de aprendizaje. Consulta sin límites.
- Enfoque Learn by doing. Pon en práctica los nuevos conocimientos analizando casos reales completamente aplicables a tu realidad profesional.
- A tu ritmo. Aprende cuándo y dónde quieras, marca tu propio ritmo de aprendizaje, sin fechas ni plazos de entrega.
- Contenidos de calidad. Evoluciona paso a paso con materiales didácticos, actualizados y prácticos aplicables a tus proyectos profesionales.
- Evaluación continua. Basada en el apoyo individualizado del alumno para garantizar la comprensión de conceptos y su capacidad técnica para resolver los ejercicios propuestos.
- Recursos. Materiales audiovisuales, guías prácticas y bibliografía complementaria, para ir más allá en tu desempeño.
Contenidos y recursos
Propios, actualizados y en idioma español.
Desde el inicio del Curso tendrás acceso permanente al Campus Virtual y a todos los contenidos desde cualquier dispositivo móvil. Nuestro sistema LMS online te facilita el seguimiento y la ejecución de tus tareas formativas en entornos de movilidad.
Este Curso incluye:
- Lecciones en vídeo.
- Lecciones en formato presentación (ppt/pdf).
- Recursos complementarios descargables.
- Foros de debate comunitarios con respuestas de tus tutores.
Centro de atención al estudiante (CAE):
Ponemos a tu disposición una línea telefónica para responder todas tus dudas y resolver cualquier problema que se te presente, durante y después de obtener tu Título académico con nosotros.
Diploma
Tras finalizar esta formación recibirás un diploma expedido por Máxima Formación como garantía de aprovechamiento del curso.
Requisitos de acceso
Para acceder al Curso de Introducción al Data Science con R, RStudio, RMarkdown y tidyverse, no se establece ningún requisito de acceso.
Cómo matricularse
Con la garantía de Confianza on-line.
Matricúlate on-line a través de esta web.
Si te surgen dudas durante el proceso, estamos a tu disposición en: cursos@maximaformacion.es | +34 635 659 391
Formas de pago
- Tarjeta bancaria.
- Transferencia bancaria.
Si quieres ampliar información sobre formas de pago o plantearnos tu caso particular, contacta con: Alfonso Lara | (+34) 635 659 391 | gerente@maximaformacion.es
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Curso de Introducción al Data Science con R, RStudio, RMarkdown y tidyverse
El Curso de Introducción a R Software de Máxima Formación es un programa diseñado para enseñar a los estudiantes a importar, preparar, explorar y comunicar datos utilizando herramientas como R, RStudio, RMarkdown y el paquete tidyverse. Este curso sirve como un paso previo esencial para aquellos que desean profundizar en el análisis de datos y la programación estadística con R.
Proveedor del curso: Organization
Nombre del proveedor del curso: Máxima Formación - Escuela de formación en Datascience
URL del proveedor del curso: https://www.maximaformacion.es/curso/curso-de-introduccion-a-r-software/
Modo del curso: Online
Trabajos del curso: PT60H
Duración: P1W/PT10H
Contador de repeticiones: 6
Frecuencia de repetición: Weekly
Tipo de curso: Paid
Moneda del curso: EUR
Precio del curso: 390
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