Duración
6 semanas
Duración
6 semanas
Precio
390€
Inicio
15 de Febrero de 2021
Reserva de plaza
Hasta el
5 de Febrero de 2021
Descripción del curso
Especialízate en agrupación jerárquica y k-medias.
Un curso práctico con el que aprenderás aplicar una de las técnicas más populares en Machine Learning no supervisado: análisis cluster jerárquico y no jerárquico (k-medias) con R Software.
Mediante ejemplos prácticos, serás capaz de encontrar grupos de observaciones (clusters) que comparten características similares y aprenderás a descubrir patrones relevantes en grandes conjuntos de variables de manera rápida y sencilla.
Destinatarios
Este curso práctico está orientado a investigadores y profesionales del análisis de datos cuya actividad requiere el análisis de agrupación (análisis cluster).
Competencias
Competencias avanzadas y aplicables a tu día a día profesional.
Al finalizar el curso serás capaz de:
Metodología e-learning
Con enfoque Learn by doing «aprende haciendo»
El Curso de Machine Learning: Análisis Cluster con R es una formación práctica, intensiva y especializada impartida con metodología 100% on-line:
Requisitos de acceso
Para un mejor aprovechamiento es interesante contar con conocimientos básicos sobre Estadística, R Software y RStudio.
Si necesitas iniciarte en el manejo de esta herramienta, te recomendamos el Curso de Introducción al Data Science con R
Consulta el inicio de las próximas convocatorias en el calendario 2021.
Programa de contenidos
El Curso de Machine Learning: Análisis Cluster con R se divide en cuatro bloques temáticos:
TEMA 1 | Introducción al Análisis Cluster y preprocesado de datos
TEMA 2 | Análisis cluster de partición por k-medias
TEMA 3 | Análisis cluster jerárquico
TEMA 4 | Validación de la agrupación
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