Curso de Machine Learning con Caret en R

Curso de Machine Learning con Caret en R

Aprende los principales algoritmos predictivos para convertirte en un Data Science experto.

Duración60 horas (6 sem)

Precio590 €

InicioTodo el año

Plazo de MatrículaAbierto

Un flujo de trabajo integral del Machine Learning con modelado predictivo utilizando el paquete caret en R Software. Aprende los principales algoritmos predictivos para convertirte en un Data Science experto.

Contenidos del curso

Actualizados, campus virtual accesible las 24 horas y en español

CURSO DE machine learning con caret en R

TEMA 1. VISUALIZACIÓN Y PRE-PROCESADO DE DATOS

En este tema aprenderemos como utilizar la librería Caret de R para realizar una primera fase exploratoria de los datos y preparar el conjunto de datos para sacar el máximo partido a ellos en la fase de modelado. Principalmente utilizaremos el paquete Caret desarrollado por Max Kunh, sin olvidarnos de otras librerías que nos facilitarán el proceso.

Lo que aprenderás:
✓ Introducción al paquete caret para realizar modelos de regresión y clasificación.
✓ El proceso para resolver un problema de Machine Learning.
✓ Realizar un proceso de exploración de los datos (EDA).
✓ Aprenderemos a visualizar nuestros datos para identificar variables importantes.
✓ Realizaremos un pre-procesado de datos para dejar preparado el conjunto de datos para la fase de modelado,

TEMA 2. MODELADO CON LIBERIA CARET

Aprenderemos como entrenar  distintos algoritmos con la librería Caret, con distintas opciones de entrenamiento que nos proporciona la librería, para maximizar nuestras métricas.

Lo que aprenderás:
✓ Métricas más importantes para un problema de regresión y clasificación.
✓ Guardar y cargar un modelo para utilizarlo posteriormente.
✓ Selección de modelos con clases desequilibradas.
✓ Opciones de pre-procesado.

TEMA 3. SELECCIÓN DE CARACTERÍSTICAS E HIPERPARÁMETROS

Unos de los problemas que nos encontramos cuando nos enfrentamos a un conjunto de datos real, es el número de predictores que componen el conjunto de datos, y como selecciónalos para entrenar el modelo. En esta sección aprenderemos distintos métodos para seleccionar las variables más importantes. Además, veremos como mejorar las métricas de los modelos por medio de los mejores valores para sus parámetros.

Lo que aprenderás:
✓ Modelos de Selección de Variables.
✓ Modelos de Filtro.
✓ Modelos de Hiperparámetros.

TEMA 4. MODELOS ENSEMBLE Y STACKING

Una de las técnicas para mejorar las métricas de los modelos, es por medio de los modelos de modelos. Los resultados de unir predicciones de varios modelos pueden hacer que superemos las métricas de los modelos individuales.

Lo que aprenderás:
✓ Modelos Ensemble: Regresión.
✓ Modelos Ensemble: Clasificación.
✓ Modelos Stacking: Clasificación.

R Software: altas prestaciones para tus análisis de datos
R es la herramienta de análisis estadístico con la que lograrás
la máxima potencia, calidad, precisión y rigor empírico en tus análisis de datos.

CONVOCATORIA

Abierta todo el año

El curso definitivo para resolver problemas de Machine Learning de clasificación y regresión

CSIC

Proveedores de formación en Data Science del CSIC desde el 2016

Alfonso Lara

Alfonso Lara

CEO de Máxima Formación

"Con este curso podrás resolver problemas de Machine Learning de clasificación y regresión"

Información personalizada

Contacta con nosotros y te llamamos

Información Básica sobre Protección de datos. Responsable: Máxima Formación, S.L. Finalidad: Enviar la información solicitada. Legitimación: Consentimiento del interesado. Destinatarios: No se comunicarán datos a terceros. Derechos: Acceso, rectificación o supresión, oposición, así como otros derechos. Más información: política de privacidad.

Gracias por solicitar información. Contactaremos contigo lo antes posible.

 

Últimas valoraciones de
nuestros alumnos titulados

 
Cinthia Ferreira

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Cinthia Ferreira Matemática

Excelente el curso, aprendí muchísimo

Miguel Chavarría

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Miguel Chavarría Ingenieria Estadística

Me ha permitido reforzar conocimientos y la metodología de enseñanza me gusto por ser muy productivo y practico que te da la habilidad de emplear en cualquier tipo de profesión

Norberto Vera

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Norberto Vera Analista de Datos en el Sector Salud

Este programa representa una gran oportunidad de avance profesional por el contenido actualizado en técnicas de análisis estadístico y el soporte académico que se brinda en el desarrollo del plan.

Natalia Raffo

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Natalia Raffo Estadística

Realmente me gusto mucho, toca los temas principales necesarios para profundizar en R modelos estadísticos de gran utilidad para resolver retos analíticos de diferentes sectores, muy claro el contenido de los cursos, y sobretodo el acompañamiento de los profesores expertos en el tema fue muy importante quienes están disponibles de forma muy focalizada a responder inquietudes y dar asesoría de los cursos.

Richard Buendia

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Richard Buendia Endocrinólogo y Epidemiólogo clínico

Excelente

José María Arroyo

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

José María Arroyo Ingeniero Informático

El mejor Máster con R software que puedes encontrar online.

Pablo Angulo

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Pablo Angulo Ingeniero Forestal

El máster en estadística aplicada con R es excelente!!!, quede encantado de la calidad y nivel de especialidad de los docentes , Rosana y Juan, el contenido de cada uno de los módulos esta ajustado a lo que realmente el estudiante busca aprender y aplicar, los ejercicios están hechos a la medida del modulo y te ayudan a afianzar los conocimientos adquiridos , la atención rápida y oportuna de los docentes es excelente , y la calidad del master es excelente, yo quede encantado con todo lo que aprendi en el master , muchas gracias.

Sara Alonso

Máster en Machine Learning con R

Sara Alonso Ingeniera

El máster me ha ayudado a perder el miedo al aprendizaje automático y a sentirme capacitada a emplear estas técnicas en mi trabajo

Ariela Mariana

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Ariela Mariana Bióloga

El acompañamiento docente es excelente, los tutores están siempre disponibles y dispuestos a responder las dudas que puedan surgir, las veces que sea necesario. El máster me ha brindado conocimientos prácticos para el análisis de datos que constituyen parte de mi trabajo diario, pudiendo extraer información concreta, de manera ágil y rápida.

María del Mar López

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

María del Mar López Derecho y ADE / Banco de España

Este master aporta conocimientos muy útiles y demandados en el entorno laboral actual, que se pueden poner en práctica en empleos de muy diversa índole, de la mano de auténticos profesionales en la materia.

Competencias

Con aplicación directa a tu día a día profesional

Al finalizar el Curso de Machine Learning con Caret en R serás capaz de:

  • Preparar el conjunto de datos para aplicar distintos algoritmos de Machine Learning.
  • Seleccionar entre distintos transformaciones que maximicen los resultados de tus modelos.
  • Realizar un procedimiento para seleccionar los algoritmos que saquen el máximo provecho a tus datos.
  • Optimizarás los parámetros de tus modelos para mejorar los resultados. 
  • Aplicar distintos algoritmos para seleccionar las características más importantes para tus modelos.
  • Aprenderás las técnicas que ganan los concursos de ciencia de datos como son los modelos Ensembles y Stacking.

Enfoque práctico

La práctica hace al maestro

El Curso de Machine Learning con Caret en R, es un programa práctico impartido con la metodología exclusiva de Máxima Formación, 100% on-line y learn by doing (aprender haciendo).

¿Por qué es único?
Porque está diseñado con el enfoque práctico que requieren los profesionales del análisis de datos cuyo objetivo es aplicar el Machine Learning para resolver problemas de clasificación y regresión

Nuestro programa formativo con enfoque práctico:

  • Garantiza una curva de aprendizaje progresiva y se adapta a tu nivel de desempeño.
  • Pone el énfasis en el seguimiento diario de tus necesidades de aprendizaje particulares.
  • Disfrutas de un asesoramiento de calidad que te permite aplicar los nuevos conocimientos, desde el primer día.
Esquem

Destinatarios

Todas aquellas personas interesadas en aprender Machine Learning con un conocimiento
básico del lenguaje R y que quieran simplificar en una sola librería el proceso de modelado.

Un curso práctico orientado a estudiantes, profesionales, investigadores y PhD interesados en mejorar tus modelos de aprendizaje automático para resolver problemas de regresión y clasificación con técnicas como:

  • Selección de modelos y variables,
  • Búsqueda de hiperparámetros,
  • Distintos pre-procesados así como a realizar modelos de Ensemble o Stacking,
  • Con ejemplos de conjuntos reales.

CURSO DE NIVEL INTERMEDIO
Para realizar el curso se necesita tener un conocimiento básico sobre el lenguaje R y de algoritmos de Machine Learning. El curso no se explica el funcionamiento de los algoritmos sino como implementarlos con la librería Caret.

Información sobre el CURSO

Claustro docente

El seguimiento personalizado es uno de nuestros puntos fuertes.

En este curso contarás con el asesoramiento y las tutorías ilimitadas de un docente experto que va compartir contigo todo su conocimiento y su experiencia en el desarrollo de proyectos de Machine Learning con R.

Ignacio García

Ignacio García

Analista de Riesgos con más de 10 años de experiencia en la creación de modelos de riesgo, marketing y mejora de procesos, aplicando métodos de Machine Learning. Su capacidad para conjugar aspectos de negocio y técnicos lo convierte en el docente idóneo para esta formación especializada.

Metodología

100% on-line y learn by doing.

Marca tu propio ritmo de aprendizaje, donde y cuando quieras, de forma progresiva y con la flexibilidad que te ofrece nuestra metodología con evaluación continua:

  • Tutorización personalizada. Con el apoyo individualizado de un docente comprometido con tus necesidades de aprendizaje. Consulta sin límites.
  • Enfoque Learn by doing. Pon en práctica los nuevos conocimientos analizando casos reales completamente aplicables a tu realidad profesional.
  • A tu ritmo. Aprende cuándo y dónde quieras, marca tu propio ritmo de aprendizaje, sin fechas ni plazos de entrega.
  • Contenidos de calidad. Evoluciona paso a paso con materiales didácticos, actualizados y prácticos aplicables a tus proyectos profesionales.
  • Evaluación continua. Basada en el apoyo individualizado del alumno para garantizar la comprensión de conceptos y su capacidad técnica para resolver los ejercicios propuestos.
  • Recursos. Materiales audiovisuales, guías prácticas y bibliografía complementaria, para ir más allá en tu desempeño.

Contenidos y recursos

Propios, actualizados y en idioma español.

Desde el inicio del curso tendrás acceso permanente al Campus Virtual y a todos los contenidos desde cualquier dispositivo móvil. Nuestro sistema LMS online te facilita el seguimiento y la ejecución de tus tareas formativas en entornos de movilidad.

Este curso incluye:

  • Lecciones en vídeo.
  • Lecciones en formato presentación (ppt/pdf).
  • Recursos complementarios descargables.
  • Foros de debate comunitarios con respuestas de tus tutores.

Centro de atención al estudiante (CAE):

Ponemos a tu disposición una línea telefónica para responder todas tus dudas y resolver cualquier problema que se te presente, durante y después de obtener tu Título académico con nosotros.

Diploma

Tras finalizar esta formación recibirás un diploma expedido por Máxima Formación como garantía de aprovechamiento del curso.

Requisitos de acceso

Para acceder al Curso de Machine Learning con Caret no se establece ningún requisito.

Cómo matricularse

Con la garantía de Confianza on-line.

Confianza online

Matricúlate on-line a través de esta web.

Si te surgen dudas durante el proceso, estamos a tu disposición en: cursos@maximaformacion.es | +34 635 659 391

Formas de pago

  • Tarjeta bancaria.
  • Transferencia bancaria.

Si quieres ampliar información sobre formas de pago o plantearnos tu caso particular, contacta con: Alfonso Lara | (+34) 635 659 391 | gerente@maximaformacion.es

 
UNA EXPERIENCIA ÚNICADescubre por qué más de 1000 investigadores del CSIC nos han elegido para desarrollar compoetencias prácticas avanzadas en Ciencia de Datos.
Confianza OnlineConfianza Online

Masters relacionados

También te puede interesar

Oferta formativa recomendada para ti.
Convocatoria abierta 2022.

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R SoftwareCiencia de datos

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

CONVOCATORIA ABIERTA | INICIO MARZO / ABRIL 2023 > Logra la máxima precisión y rigor en tus proyectos de Ciencia de Datos.

Precio 2.600€/2.300€Duración 10 meses – 66 ECTS

Máster en Machine Learning con RCiencia de datos

Máster en Machine Learning con R

CONVOCATORIA ABIERTA | INICIO MARZO / ABRIL 2023 > Automatiza procesos y crea tus propios algoritmos de Machine Learning.

Precio 2.600€/2.300€Duración 10 meses – 66 ECTS

Curso de introducción a Python para la Ciencia de DatosCiencia de datos

Curso de introducción a Python para la Ciencia de Datos

Tutorías ilimitadas. 100% online. Próxima convocatoria

Precio 290 €Duración 30 horas

Curso de Introducción al Data Science con R, RStudio y RMarkdownCiencia de datos

Curso de Introducción al Data Science con R, RStudio y RMarkdown

Tutorías ilimitadas. 100% online. Próxima convocatoria.

Precio 390 €Duración 60 horas

Curso de Árboles de Decisión con RCiencia de datos

Curso de Árboles de Decisión con R

Tutorías ilimitadas. 100% online. Próxima convocatoria.

Precio 590 €Duración 60 horas

Curso de Análisis de correlación y regresión lineal con RCiencia de datos

Curso de Análisis de correlación y regresión lineal con R

Tutorías ilimitadas. 100% online. Próxima convocatoria.

Precio 490 €Duración 60 horas

Curso de Análisis de componentes principales (PCA) con RCiencia de datos

Curso de Análisis de componentes principales (PCA) con R

Tutorías ilimitadas. 100% online. Próxima convocatoria.

Precio 490 €Duración 60 horas

Curso de Diseño experimental e inferencia con RCiencia de datos

Curso de Diseño experimental e inferencia con R

Tutorías ilimitadas. 100% online. Próxima convocatoria.

Precio 490 €Duración 60 horas

Curso de Machine Learning: Análisis Cluster con RCiencia de datos

Curso de Machine Learning: Análisis Cluster con R

Tutorías ilimitadas. 100% online. Próxima convocatoria.

Precio 490 €Duración 60 horas

Curso de Análisis práctico de series temporales con RCiencia de datos

Curso de Análisis práctico de series temporales con R

Tutorías ilimitadas. 100% online. Próxima convocatoria.

Precio 490 €Duración 60 horas

Te llamamos

Introduce los siguientes datos y nos pondremos en contacto contigo para atender tus dudas sin compromiso.

Te llamamos

Muchas gracias por solicitar información.
Te contactaremos lo antes posible.

Diseño web: Albin Soft.