El Máster en Estadística Aplicada con R Software es único en la oferta universitaria de España y Latinoamérica. Enfocado a la aplicación real, multidisciplinar y transversal de la Estadística en todas las disciplinas científicas para que destaques como analista de datos experto y tomes decisiones concluyentes basadas en datos complejos.
El objetivo principal del Máster es dotarte de las destrezas necesarias para aplicar técnicas de análisis estadístico a la resolución de problemas reales, descubrir la información que contienen, generar predicciones, comunicar de manera adecuada los resultados y elaborar conclusiones que faciliten la toma de decisiones en situaciones complejas.
Este Máster está diseñado para que conviertas los datos en información útil. Aprende desde cero a planificar, gestionar y analizar grandes volúmenes de datos y a extraer conocimiento valioso mediante las técnicas estadísticas más actuales:
Sus contenidos están desarrollados completamente en torno a R Software, la herramienta de código libre líder en análisis estadístico para el manejo de grandes volúmenes de datos y la representación gráfica de alta calidad. Para cursar este Máster no es necesario que tengas conocimientos previos de Estadística ni de programación en R Software.
Conviértete en analista de datos experto con la experiencia de Máxima Formación como garantía del máximo rendimiento del tiempo invertido:
Según el XIII Informe Los + Buscados 2018 de Adecco el experto en Big Data es hoy uno de los perfiles profesionales más demandados. Al finalizar el Máster podrás desarrollar con competencia técnica demostrable las siguientes actividades profesionales:
Con el Título propio de la Universidad Pública Rey Juan Carlos de Madrid, reconocido en toda la UE y convalidable en Latinomérica (México, Panamá, Perú y Colombia).
Este Máster está destinado a Graduados, Licenciados y Doctorados universitarios interesados en alcanzar el perfil de experto en Ciencia de Datos para:
PRIMER MÓDULO – TÉCNICAS CLÁSICAS Y ROBUSTAS
15 ECTS – 3 Meses
Manejo de bases de datos en el software R. Programación.
Variables categóricas y numéricas. Estadísticos clásicos y robustos. Gráficos avanzados.
Pruebas paramétricas, no paramétricas y robustas.
Correlación simple, múltiple, parcial y robusta. Regresión lineal simple y múltiple. Selección de variables y transformaciones. Regresión robusta simple y múltiple.
SEGUNDO MÓDULO: TÉCNICAS AVANZADAS
15 ECTS – 3 Meses
ANOVA uni y bi-factorial. Diseño experimental por bloques aleatorizados, Diseño de medidas repetidas, Diseño split-plot, Diseño anidado o jerárquico y ANCOVA.
Modelo lineal (LM), Modelo aditivo (AM), Modelo lineal generalizado (GLM) univariante, Modelo aditivo generalizado (GAM), Introducción al Modelo mixto (MM).
TERCER MÓDULO: TÉCNICAS MULTIVARIANTES
15 ECTS – 3 Meses
Análisis de conglomerados (Clúster) jerárquico y no jerárquico.
Análisis discriminante (LDA) y Árbol de regresión multivariada (MRT).
Pruebas para diferencias multivariadas entre grupos (MANOVA, MRPP, ANOSIM, NPMANOVA, MANTEL).
Análisis de correspondencias (CA), CA sin tendencia (DCA), CA parcial (pCA), y CA canónico (CCA), Análisis de componentes principales (PCA), Análisis de redundancia (RDA).
Igor Omar Tovar Alcázar – Economista. Bolivia
El perfil de la profesora es muy alto y el programa está diseñado para enseñarte a utilizar la aplicación de herramientas estadísticas sofisticadas y de vanguardia.
Julen Oyon – Ciencias Actuariales. Bilbao
Mi experiencia con el Máster fue genial. Tanto el temario como los ejercicios propuestos y la profesora permiten aprender de forma continuada y gradual.
Iván Estringana García – Diplomado en Estadística. Guadarrama
Los temas son muy interesantes y totalmente aplicables. El Master sirve para obtener un manejo apropiado de la herramienta que puede ampliarse con experiencia laboral o dedicando más tiempo a profundizar en conceptos más complejos.
Mercedes Ernesto Araujo – Graduada. Madrid
El acompañamiento docente ha sido muy bueno, no tardan nada en contestar tus dudas. Siempre están dispuestos a una tutoría on-line si la necesitas. Te explican los conceptos de otra manera si no entiendes los contenidos iniciales. Ponen muchas facilidades, muchos ejemplos.
Tara Canelo – Licenciada en Ciencias Ambientales – Doctorando Universidad de Extremadura, Cáceres.
Una gran experiencia de doble sentido: la que adquieres y la que vives. Al principio parece muy complejo y difícil, pero a medida que vas avanzando lo complejo se vuelve interesante y lo difícil divertido.
Ana Isabel Martínez Serrano – Licenciada en Matemáticas. Madrid
Recomendaría el Máster principalmente por ser muy práctico y didáctico, cada tema está organizado de forma que vas aprendiendo trabajando directamente en R de una forma sencilla. Además, y es una de las causas por las que decidí hacer el Máster, te enseña a presentar los resultados dando conclusiones a implicarte en el proceso y el resultado.
José Luis Loren – Digital Analytics Lead Europe, Russia & India Munich. Alemania
Mi experiencia con el Máster ha sido en general muy buena. Sobre todo me ha gustado la posibilidad de aplicar en mi trabajo desde el primer momento la mayoría del temario.
Abraham Francisco Jiménez Baena – Licenciado en Documentación. Granada
El Máster de Estadística Aplicada con el software R me ha brindado la oportunidad de cubrir un amplio espectro de competencias para dar respuesta al perfil de contratación de analista de datos que requieren las empresas a nivel nacional e internacional.
Álvaro Rubio Cuadrado – Grado en Ingeniería Forestal. Madrid
Casi todas las técnicas aprendidas me han sido útiles en mi trabajo de investigación.
Maria-Tsampika Manoli – Bióloga. Madrid
Recomiendo el Máster porque se puede aprender el uso de R software y de Estadística aplicada en poco tiempo con uso de bibliografía y videos tutoriales y comentarios adicionales en el fórum.
Jonatan Arroyo Morón – Director Ecommerce. Barcelona
Mi experiencia ha sido la de un master donde realmente aprendes aquello que importa para la práctica pero es necesario estudiar y ser aplicado para sacar al máximo su potencial.
Richard Buendia – Médico Internista, Endocrinólogo y Epidemiólogo clínico. Bogotá D.C.
El Máster es excelente, te permite adquirir los conocimientos de estadística de una forma completa, amena y práctica. Inclusive es aplicable a personas que no tengan un conocimiento profundo de estadística como profesionales del área de la salud.
Iker González Crespo – Licenciado en matemáticas y máster en Estadística. Madrid
Recomendaría este máster por su carácter práctico y por la comodidad de poder adaptarse a tu propio ritmo en caso de tener que trabajar a la vez. Se aplica la estadística a casos de la vida real, lo cual es realmente útil a la hora de desarrollar habilidades prácticas y abre puertas a nuevas oportunidades laborales.
Eduardo Morano Hernández – Licenciado en Ciencias Biológicas. Madrid
El acompañamiento docente ha sido excelente. Agradezco bastante su disposición para solucionar las dudas que iban surgiendo. Siempre con mucha paciencia y respeto. Sus respuestas ante las preguntas fueron rápidas, extensas y claras, sin escatimar en explicaciones.
Patricia Verisimo Amor – Doctora en Biología. Universidad de A Coruña. A Coruña
He disfrutado de un aprendizaje teórico-práctico muy completo tanto de las técnicas estadísticas clásicas como de las técnicas multivariantes más complejas.
Ricardo Palma Arestizabal – Santiago, Chile
Los temas que he aprendido han sido intereantes y aplicables. De hecho, los tópicos vistos en estadística descriptiva me sirvieron rápidamente (los usé antes de terminar el master), ahora último he utilizado análisis de Clúster.
Iván Guerrero Meléndez – Licenciado en Ciencias Matemáticas. Experian – Madrid
El material entregado para seguir el curso es magnífico, e incluso se aportan referencias a otros trabajos o papers muy interesantes para profundizar si se desea.
Jorge Leandro Leporati – Estadístico. Universidad Nacional de San Luis. Villa Mercedes (San Luis), Argentina.
Lo recomendaría por ser un tema de mucha actualidad y aplicabilidad, hoy en día si no haces estadística es un problema. La estadística está en todas las ramas de la ciencia y además tenés la posibilidad de aplicarla con un software de última generación como el R, que además es libre y gratuito.
Rosalía Dacosta-Aguayo – Dra. Biomedicina (UB). Instituto de Investigación Sanitaria Biodonostia. Barcelona, España
Muy buena. Los materiales didácticos son de calidad y los videotutoriales están muy buen hechos. Es un máster que va desde lo sencillo hasta lo más complicado. Conforme vas avanzando, si has ido aprendiendo a hacer lo más básico, entiendes bien lo que tienes que ir haciendo en fases más avanzadas.
Luis Fernando Ramos Vargas – Psicólogo – Magister en Docencia Universitaria. Tacna, Perú.
Yo recomendaría el Máster por la calidad en su organización, además de la seriedad de la empresa, que siempre resolvió dudas del Máster, y finalmente por la profesora que presento excelente disposición a atender nuestras dudas.
Ana López Malvar – Grado en Biología. Universidad de Vigo, Misión Biológica de Galicia
La verdad es que tanto con los videotutoriales como con los foros, la atención del docente ha sido muy buena.
Álvaro Camisón – Licenciado en Ciencias Ambientales
Este Máster introduce, de forma llana y alcanzable para todo el mundo (con un mínimo de dedicación, por supuesto) todos los conceptos y técnicas necesarias para iniciar una carrera práctica en la estadística aplicada avanzada.
Gustavo Vaca – Licenciado en Economía.
Recomiendo este Máster porque 1. Van a APRENDER temas y técnicas útiles y actualizadas que impulsarán su desarrollo profesional. 2. Se van a sentir respaldados a toda hora en el proceso de aprendizaje por el personal docente. 3. Tendrán un título de posgrado emitido por una universidad de prestigio (URJC)
Itziar Mincholé – Licenciada en Ciencias Físicas
Los temas de este máster son muy prácticos y útiles para un investigador y al impartirse con R como software estadístico, muy potente y accesible a todo el mundo, los conocimientos adquiridos puede ser aplicados desde el primer momento en el ámbito laboral.
José Otero – Licenciado en Biología. Ms. Cambio Global Universidad Técnica de Münich (Alemania). Córdoba, España
Ésta formación es un buen complemento a cualquier titulación científica. Desarrollar aptitudes para la minería de datos y la interpretación de resultados es esencial para el éxito en cualquier área científica.