Duración
10 meses – 66 ECTS
Máster de Estadística Aplicada con R Software IX edición Octubre 2019 -Matrícula abierta-
Precio
1900€
Inicio
22 de Octubre 2019
Plazo de Matrícula
Abierto
DESCRIPCIÓN
Domina la Ciencia de Datos para resolver problemas estadísticos complejos en tu desempeño profesional.
Soluciona los problemas reales que surgen en tus proyectos con el análisis, la manipulación y la representación gráfica de grandes volúmenes de datos.
Con el MÁSTER DE ESTADÍSTICA APLICADA CON R SOFTWARE adquirirás competencias avanzadas en Estadística Aplicada y análisis de datos para dominar la Ciencia de Datos en tu desempeño profesional, sea cual sea tu área de trabajo o disciplina científica:
☑️ Diseña modelos de análisis complejos.
☑️ Resuelve problemas estadísticos avanzados.
☑️ Selecciona la técnica estadística adecuada para tus análisis (clásica, robusta, avanzada o multivariante).
☑️ Transforma los datos en conocimiento.
☑️ Toma decisiones concluyentes basadas en datos con el mínimo margen de error.
☑️ Aplica el Data Mining y el Machine Learning.
¿Por qué R Software?
¿Por qué R Software?Porque es el lenguaje estadístico líder para el análisis, la manipulación de grandes volúmenes de datos y la representación gráfica de resultados en alta calidad. Además es open source.
Su manejo experto proporciona un conocimiento profundo de la actual Ciencia de Datos para diseñar y liderar proyectos de investigación estadística fiables y concluyentes.
Su potencia, robustez y transversalidad lo convierten en el software elegido por la comunidad científica internacional de las universidades, empresas, industrias e instituciones más prestigiosas del mundo. Su implantación ya ha superado a otras herramientas comerciales como SPSS, Statistics y SAS.
TITULACIÓN
El MÁSTER DE ESTADÍSTICA APLICADA CON R SOFTWARE impartido por Máxima Formación es un Título Propio expedido y otorgado por la UNNE (Universidad Nebrija de Madrid).
Área: Ciencia de Datos
Metodología: 100% online
Fecha de inicio: Octubre 2019 (IX edición)
Créditos: 66 ECTS
Duración: 10 meses
Título propio UNNE: Válido en la UE
METODOLOGÍA
La tutorización de calidad es nuestro valor diferencial
La metodología del Máster es 100% online, pero no tiene un formato masivo.
SOMOS DIFERENTES, y muestra de ello son las excelentes valoraciones de nuestros alumnos titulados.
Te garantizamos la tutorización de calidad por profesores expertos, el seguimiento diario de tus necesidades de aprendizaje particulares y el asesoramiento que necesitas para aplicar con éxito los conocimientos adquiridos en tus proyectos.
- Metodología 100% online.
- Enfoque práctico.
- Estudio de casos de análisis reales.
- Aprendizaje flexible sin horarios.
- Clases audiovisuales paso a paso.
- Contenidos propios siempre actualizados.
SALIDAS PROFESIONALES
✔️ Mejora tu actual desempeño profesional aplicando el análisis de datos avanzado a tu día a día laboral.
✔️ Desarrolla tu carrera y ocupa puestos especializados en el área de la Ciencia de Datos con competencia técnica demostrable:
- Científico de datos (Data Scientist).
- Chief Data Officer.
- Mánager o consultor Business Intelligence o Business Analytics.
- Arquitecto de datos.
- Ingeniero de datos.
- Analista de datos (Data Analyst)
- Analista de negocio.
- Gestor Big Data.
- Gestor Data Mining.
- Investigador.
Somos proveedores de formación Data Science del CSIC
DESTINATARIOS
Este Máster está diseñado para Graduados, Licenciados, PhD y Doctorados universitarios interesados en alcanzar el perfil de experto en Ciencia de Datos y:
- Adquirir una visión global de los procesos estadísticos en el análisis de grandes volúmenes de datos complejos.
- Aplicar la Estadística para resolver problemas de una forma eficiente en áreas de trabajo de diversa índole (científicas, industriales o sociales) y construir modelos analíticos y algoritmos.
- Dotarse de habilidades especializadas en estadística, programación, visualización y comunicación, para dar explicación a los resultados obtenidos.
- Ocupar puestos de trabajo nacionales e internacionales en empresas, administración e industrias, vinculados a proyectos de investigación, desarrollo e innovación (I+D+i).
Formación bonificable para empresas
Es una formación bonificable para empresas (solo en España). Somos entidad gestora de los créditos de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE). Solicítanos más información.
Requisitos de acceso
Para realizar la reserva de matrícula y obtener el título, el alumno debes acreditar estar en posesión del:
- Título de Grado universitario o titulación equivalente por una universidad española, o
- Titulación equivalente por estudios extranjeros que den acceso a estudios de Postgrado (titulación oficial).
- O acreditar al menos 5 años de experiencia profesional.
Cómo formalizar la matrícula
Envía escaneada a cursos@maximaformacion.es la siguiente documentación:
ALUMNOS UNIÓN EUROPEA: Fotocopia del DNI y fotocopia compulsada del Título Universitario.
ALUMNOS LATINOAMÉRICA: Cédula de ciudadanía y fotocopia apostillada del Título Universitario.
En ambos casos, completar y firmar la Autorización de Tratamiento de Datos Personales y la Solicitud de Admisión.
PROGRAMA
PRIMER MÓDULO – TÉCNICAS CLÁSICAS Y ROBUSTAS
15 ECTS – 3 Meses
Este módulo te ayudará a lidiar con datos complejos (muestras de pequeño tamaño, presencia de datos extremos o atípicos, el incumplimiento de los supuestos clásicos de la estadística -normalidad y homogeneidad de varianza-).
Comenzamos con una rápida introducción al Software R y a las herramientas de gestión y manipulación de bases de datos. Aplicarás herramientas de estadística descriptiva clásica y conocerás técnicas actuales de estadística robusta que te permitirán obtener resultados más fiables. Serás capaz de generar gráficos potentes para resumir los principales patrones de tus datos. Profundizarás en los contrastes de hipótesis (paramétricos, no paramétricos y robustos) con los que pondrás a prueba las preguntas de tu investigación.
Te enseñaremos a elegir la técnica más adecuada a cada caso para que saques el mayor partido a tus datos. Y por último veremos cómo informar de tus resultados estadísticos, aprenderás a detectar el alcance de tus resultados, la potencia estadística de tus análisis y cómo necesitas plantear tu estudio para obtener más chance de detectar efectos significativos.
- TEMA 1. SOFTWARE R
Manejo de bases de datos en el software R. Programación.
- TEMA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Variables categóricas y numéricas. Estadísticos clásicos y robustos. Gráficos avanzados.
- TEMA 3. ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Pruebas paramétricas, no paramétricas y robustas.
- TEMA 4. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
Correlación simple, múltiple, parcial y robusta. Regresión lineal simple y múltiple. Selección de variables y transformaciones. Regresión robusta simple y múltiple.
SEGUNDO MÓDULO: TÉCNICAS AVANZADAS
15 ECTS – 3 Meses
Aprenderás diseños experimentales y modelos avanzados de análisis estadístico. Este módulo te permitirá analizar tus datos según su diseño experimental y crear diseños experimentales óptimos para responder a tus preguntas de investigación.
También utilizarás técnicas avanzadas de modelado para predecir comportamientos. Modelos aditivos (AM), lineales generalizados (GLM, de Poisson, Binomiales negativos y Logísticos), mixtos (MM) y sus combinaciones (GAM, GAMM, GLMM). Los modelos mixtos, que están tan de moda, permiten modelar varianzas no constantes, efectos aleatorios y datos correlacionados (temporales y/o espaciales).
- TEMA 5. DISEÑO EXPERIMENTAL
ANOVA uni y bi-factorial. Diseño experimental por bloques aleatorizados, Diseño de medidas repetidas, Diseño split-plot, Diseño anidado o jerárquico y ANCOVA.
- TEMA 6. MODELOS AVANZADOS
Modelo lineal (LM), Modelo aditivo (AM), Modelo lineal generalizado (GLM) univariante, Modelo aditivo generalizado (GAM), Introducción al Modelo mixto (MM).
TERCER MÓDULO: TÉCNICAS MULTIVARIANTES
30 ECTS – 3 Meses
Estas técnicas actuales se conocen como Big Data o Data mining y se han puesto muy de moda debido a su capacidad de analizar grandes volúmenes de datos y estudios donde tenemos múltiples variables respuesta (biomarcadores, perfiles de clientes, etc.).. Aprenderás métodos de clasificación automática o no supervisada como los Análisis Cluster y métodos de clasificación supervisada como el Análisis Discriminante y los Árboles de Regresión Multivariantes.
Aplicarás distintas técnicas probar si existen diferencias significativas entre grupos para un conjunto de variables respuesta (MANOVA, ANOSIM, ADONIS, MRPP, Mantel) y técnicas de ordenación y reducción de las dimensiones de los datos.
- TEMA 7. CLASIFICACIÓN
Análisis de conglomerados (Clúster) jerárquico y no jerárquico.
- TEMA 8. DISCRIMINACIÓN
Análisis discriminante (LDA) y Árbol de regresión multivariada (MRT).
- TEMA 9. COMPARACIÓN MULTIVARIANTE
Pruebas para diferencias multivariadas entre grupos (MANOVA, MRPP, ANOSIM, NPMANOVA, MANTEL).
- TEMA 10. ORDENACIÓN Y EXPLICACIÓN
Análisis de correspondencias (CA), CA sin tendencia (DCA), CA parcial (pCA), y CA canónico (CCA), Análisis de componentes principales (PCA), Análisis de redundancia (RDA).
TRABAJO FIN DE MÁSTER
6 ECTS
TÍTULO PROPIO EXPEDIDO POR
UNNE (Universidad Nebrija)
Sobre los profesores
Rosana Ferrero
Data Scientist con más de 10 años de experiencia en consultoría, investigación y docencia.
Colabora en proyectos de diversos centros de investigación como el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), CAPES-PUC, IAS-CSIC y LINCGlobal.
Asesora y consultora en Biomáxima.
Álvaro Herce – Economista. España (propietario verificado)
El Máster cumple con las expectativas y con los contenidos que promete. Desarrolla, con especial atención al enfoque práctico, técnicas de análisis de datos univariante y multivariante, lo cual resulta muy útil para su aplicación en los campos en los que cada alumno desarrolla su actividad profesionalmente o académicamente.
Roxana Guadalupe- Docente investigadora. Argentina (propietario verificado)
El Máster me resultó sumamente de interés, cubrió todas mis expectativas. Me aportó nuevos conocimientos y herramientas que se requieren en mi trabajo de investigación. Me permitió profundizar y ampliar los resultados de una investigación en el que estaba trabajando y pude plasmarlos en un paper. La atención y explicaciones por parte de los profesores ha sido perfecta.
Xavi Serrano – Senior Digital Analyst. Japón (propietario verificado)
El Máster me ha permitido mejorar mis conocimientos de estadística a nivel teórico y a la vez, lo que más me interesaba, a saber aplicar dichos conocimientos de una manera práctica.
También me ha permitido aprender a usar R software, tenía muchas ganas y no he visto otros cursos que lo enseñen con tanta profundidad. Muy recomendado, eso sí, requiere dedicación, pero la satisfacción final es muy grande.
Laura Ascanio – Economista. España (propietario verificado)
Este Máster ha sido muy completo. Me ha aportado un conocimiento profundo en el software R, las diferentes posibilidades que ofrece, metodologías de resolución de problemas, tratamiento eficiente de los datos.
Wilfredo Bacilio – Economista. Perú (propietario verificado)
He logrado ordenar y profundizar mis conocimientos sobre el manejo de R, el ordenamiento metodológico y la teoría estadística, los cuales serán muy útiles en mi nueva línea profesional. Con este Máster serás capaz de aprender y desarrollar nuevas herramientas que te serán de gran utilidad en tu trabajo.
Alejandra Reyes – Ingeniera Química. Uruguay (propietario verificado)
Excelente metodología para poder comenzar a abordar el tema del software R, teniendo en cuenta las características de la curva de aprendizaje de dicho software, los resultados que se logran en 9 meses de capacitación es muy bueno. Esto se debe a la metodología y al staff de docentes que llevan adelante este curso. El acompañamiento es excelente en todo sentido.
Carlos Abel Ormeño – Ingeniero Estadístico. Perú (propietario verificado)
El Máster ha reforzado y elevado los conocimientos elementales que tenía sobre el Software R y mi uso de técnicas multivariadas. El apoyo docente ha sido excelente, la totalidad de preguntas que formulé se me brindaron con respuestas detalladas y links donde profundizar mediante ejemplos.
Jean Ravarotto – Analista de Datos. España (propietario verificado)
El objetivo de este máster es entender para qué sirve cada técnica estadística y entender el cuándo y cómo aplicarla con el software R. En mi opinión el material soporte es muy completo y se explica muy bien cada tema de forma muy detallada. Además siempre se muestran varios ejemplos concretos que permiten aterrizar la teoría a casos prácticos.
Eva Castro – Data Science. España (propietario verificado)
Esta formación para mí ha sido muy útil en el desarrollo de mi trabajo, para aprender procedimientos estadísticos con R y enfrentarme a la modelización estadística con R.
Luz Dary Vanegas – Economista. Colombia (propietario verificado)
Es un Máster muy completo, la información está detallada y la aplicación en R. Dado que se ejecuta en línea, puedes programar tu tiempo para el estudio. Las dudas e inquietudes son solucionada muy rápido por los docentes y la retroalimentación de los trabajos es muy detallada.
Cinthia Noemí Ferreira – Profesora de Estadística. Paraguay (propietario verificado)
Excelente, aprendí muchísimo. Me ayudó a saber analizar los datos, generar esquemas mentales y dar conclusiones sobre los resultados. Los docentes han sido excelentes. Estoy eternamente agradecida por su apoyo.
Diego Heras – Profesor de Matemáticas. Ecuador (propietario verificado)
¡¡¡El máster es muy interesante!!! Se aprende mucho sobre el análisis de datos aplicados con R, con ejemplos aplicativos, material de estudio y tutorías. La atención de la coordinación y por parte de los docentes tutores es de primera. Recomiendo el máster porque se estudian conceptos desde lo más básico a lo más avanzado de una forma aplicativa.
Javier Conde – Docente investigador. España (propietario verificado)
Este Máster es apasionante para introducirte en el análisis de datos con R y conocer el amplio abanico de opciones que este software te ofrece. He logrado profundizar en los modelos de regresión y análisis multivariante, especialmente en la selección de variantes. Es un máster muy interesante sea cual sea tu ámbito profesional, en la era del dato y a las puertas del 5G, es importantísimo dominar herramientas y técnicas que te permitan explorar esos datos y poder tomar decisiones. Para investigadores conocer R es casi obligado, tus publicaciones ganarán en calidad y prestigio.
Rufino Paucar – Estudiante de Doctorado. Perú (propietario verificado)
Un Máster excelente, con un temario muy completo y bien organizado. He fortalecido mis conocimientos de estadística y del manejo del programa R, sobre todo en las técnicas multivariantes
Norma Concepción Vargas – Estadista. España (propietario verificado)
Mi Experiencia fue muy satisfactoria al tener la oportunidad de innovar mis conocimientos Estadísticos. Recomiendo este Máster porque 1) tiene un equipo Docente muy bueno y competente, que hace que sea ameno e interesante el desarrollo de cada tema 2) la Estadística es relevante en las diversas áreas profesionales donde se requiera describir y analizar datos.
Víctor González – Economista. España (propietario verificado)
Es un Máster con gran utilidad práctica. Me ha ayudado a adquirir y reforzar aspectos teóricos pero principalmente he aprendido a poder llevarlos a la práctica.
Gemma Moliné – Directora Financiera. España (propietario verificado)
Experiencia muy positiva. Tanto el contenido del temario como los videotutoriales y foro son de gran ayuda para aprender, seguir y completar el máster con éxito. Aprendes conceptos teóricos de estadística que los puedes ver en aplicaciones prácticas con R. He adquirido una visión mucho más amplia del análisis y visualización de datos y una herramienta muy útil para tratarlos.
Norberto Vera – Analista de Datos. Colombia (propietario verificado)
Este programa representa una gran oportunidad de avance profesional por el contenido actualizado en técnicas de análisis estadístico y el soporte académico que se brinda en el desarrollo del plan. He fortalecido mis conocimientos en estadística avanzada con el aprendizaje de técnicas robustas y análisis multivariados con uso del lenguaje R de forma muy práctica.
Manuel Encinas – Biólogo. España (propietario verificado)
Este Máster me ha brindado una amplia visión de R y los análisis estadísticos que se pueden realizar. El personal docente muy disponible y dispuesto a ayudar.
Jaume Civis. Técnico en nutrición animal. España (propietario verificado)
Muy indicado para mejorar los conocimientos estadísticos de una forma rápida y práctica y profundizar en el conocimiento de la estadística de una forma práctica. La estructura del temario da la posibilidad de asimilar muy bien los conocimientos adquiridos y aplicarlos a nivel de empresa. El Máster aporta los conocimientos necesarios para afrontar con garantías las dudas que puedan surgir.
Cristian Severina – Enterprise Risk Manager. Reino Unido (propietario verificado)
Este Máster no sólo enseña a codificar en R sino que provee los procedimientos estadísticos para manipular los datos en una forma rápida y eficiente. Los últimos módulos fueron particularmente interesantes para identificar las variables que contribuyen más a un resultado y también para la agrupación o formación de clústeres basados en los datos.
Este máster es muy pragmático, se aprende haciendo, codificando y cometiendo errores. El contendido es muy relevante para aquellos que quieran profundizar en la manipulación de datos. Es una forma de preparase para incorporar Big Data en nuestras profesiones. Cada pregunta realizada al equipo docente fue muy bien respondida en un tiempo razonable.
Rafael López Gómez – Actuario de Seguros. España (propietario verificado)
Es un Máster complicado, siendo fundamental dedicarle bastante tiempo y pensar mucho los ejercicios a realizar, pero si cumples estas premisas aprendes bastante tanto de lenguaje R como de Estadística Aplicada. He mejorado mis conocimientos de programación en R, lo que me da la posibilidad de tratar los datos y usar de manera más eficiente la cantidad de información que hoy en día tenemos. El acompañamiento docente ha sido de gran ayuda, respondiendo rápidamente a las numerosas dudas que tuve, aportándome ejemplos e incluso tutorías online cuando fue preciso. Recomiendo el Máster ya que en la actualidad vivimos en la era de la información y quien más quien menos gestiona bastante información en su día a día. El tratar de manera eficiente estos datos puede marcar la diferencia.
Juan Luis Vizuete Nadador – Data Scientist. España (propietario verificado)
Para llegar a poder ser un Data Scientist es necesario conocer los conceptos y modelos estadísticos fundamentales, así como la aplicación práctica de los mismos a través del lenguaje R. El Máster te aporta estas dos herramientas para poder conseguirlo. Lo que más me ha aportado el Máster es un conocimiento profundo y estructurado de los distintas técnicas estadísticas y su modo de aplicación práctica. El apoyo docente ha sido muy bueno. Siempre disponibles los tutores para resolver cualquier cuestión en un tiempo récord. Recomiendo el Máster por su alto contenido práctico y la calidad del material entregado.
Jorge José Zamora Cánovas – Profesor / Técnico en estadística – España (propietario verificado)
El Máster me ha permitido profundizar en mis conocimientos y aprender las técnicas más actuales. En mi trabajo me ha permitido tratar con mayor fluidez bases de datos y la información que necesitaba extraer de ellas. ¡El acompañamiento docente excelente! Tanto Rosana como Juan Luis están a tu disposición y resuelven las dudas que puedas tener rápidamente. En mi caso particular, recibí un trato muy profesional y humano. Recomiendo el Máster porque esta disciplina es de las más demandas en el mercado y si te gusta la estadística es muy útil para realizar cualquier tipo de investigación.
Celinda Doraliza Elizabeth Tahua – Investigadora operativa – Perú (propietario verificado)
El Máster está muy bien organizado, muy didáctico y con el soporte constante de los tutores, ha sido una experiencia enriquecedora. He logrado afianzar la practica con RStudio y a la vez reforzar la base teórica en Estadística sobre todo en Análisis Multivariado. Los docentes han estado pendientes de resolver las dudas de cada tema, inclusive cuando dejé de acceder al campus temporalmente por motivos de carga laboral, me arengaron a continuar y no dejarlo pendiente. En especial, en esta última etapa, su acompañamiento y apoyo fue fundamental para mí.
Pedro Apablaza Bastías – Oceanógrafo. Chile (propietario verificado)
El Máster ha sido una excelente herramienta para complementar el analista de datos pesqueros. El tema de estadística multivariante ha sido uno de los más interesantes. Destaco el compromiso de los profesores, rápidas respuestas a las dudas y excelente interacción tutor-alumno. El Máster me ha entregado una gran cantidad de herramientas en términos de manejo de software, ha mejorado mis habilidades en R y en términos estadísticos me ha entregado una amplia gama de paquetes que complementan y mejoran el análisis de datos.
Juan Andrés Peraira Pérez – Data Scientist Carrefour. España (propietario verificado)
El Máster ha sido muy práctico, en el se aprende mucho sobre Estadística Aplicada con R. El acompañamiento docente ha sido Inmejorable. Verdaderamente aprendes.
Desireé Valera Gran – Personal docente investigador. España (propietario verificado)
Este Máster es una gran oportunidad para reforzar conocimientos y aprender técnicas estadísticas específicas. En cuanto al equipo docente destaco su atención y el seguimiento constante de la evolución del aprendizaje. Recomiendo el Máster porque da una visión amplia de técnicas específicas avanzadas que suelen ser necesarios para el ámbito de la investigación
Juan P. Arrebola – Epidemiología y Salud Pública. Univ. Granada (propietario verificado)
Programa completo y orientado a la aplicación práctica de contenidos. Me ha reforzado el conocimiento sobre ciertas técnicas y aportado herramientas muy útiles para mi trabajo que no conocía. Algo que valoro mucho es el énfasis en el diagnóstico y validación de los métodos estadísticos. El temario es bastante completo, se plantea desde un punto de vista muy práctico y se proporcionan las herramientas necesarias para que el alumno se sienta seguro de estar aplicando correctamente las técnicas aprendidas.
Elena Millan – Analista de Negocio (propietario verificado)
El soporte docente ha sido excelente, sin este apoyo hubiera sido más complicado. Recomiendo este Máster por que es factible de hacer compatible con trabajo. Si te gusta la estadística es un buen curso para estar al día de la última tecnología.
Ignacio García Vicente – Analista de Riesgos (propietario verificado)
Me ha aportado aquellos conocimientos que un máster en Big Data se tratan de una manera más superficial, desarrollando unas mayores destrezas tanto en estadística como en el lenguaje R.
He avanzado en mis problemas de análisis de datos, resolviéndolos de una forma más técnica que antes de realizarlo.
Alejandro Meroño Ruiz – Strategy and Analytics Consultant. The Cocktail (propietario verificado)
Cursar el Máster ha sido una manera excepcional de complementar mis skills de analista digital. El bloque de estadística multivariante ha sido uno de los más útiles para mi desarrollo profesional. Lo recomiendo por la facilidad de poder aplicar los conocimientos en diferentes ámbitos.
Igor Omar Tovar Alcázar – Economista. Bolivia
El perfil de la profesora es muy alto y el programa está diseñado para enseñarte a utilizar la aplicación de herramientas estadísticas sofisticadas y de vanguardia.
Richard Buendia – Médico Internista, Endocrinólogo y Epidemiólogo clínico. Bogotá D.C. (propietario verificado)
El Máster es excelente, te permite adquirir los conocimientos de estadística de una forma completa, amena y práctica. Inclusive es aplicable a personas que no tengan un conocimiento profundo de estadística como profesionales del área de la salud.
Ricardo Palma Arestizabal – Santiago, Chile (propietario verificado)
Los temas que he aprendido han sido intereantes y aplicables. De hecho, los tópicos vistos en estadística descriptiva me sirvieron rápidamente (los usé antes de terminar el master), ahora último he utilizado análisis de Clúster.
Ana Morales González – Bióloga. Scottish Natural Heritage (propietario verificado)
Durante el Máster estaba trabajando en dos artículos científicos y me ha ayudado a realizar los análisis estadísticos necesarios. He conseguido más independencia y seguridad y gran soltura en el uso del lenguaje de programación de R.
Pablo Herrera – Ingeniero Ambiental. HolaLuz (propietario verificado)
Recomiendo el máster por dos razones: primero, es el único que combina estadística aplicada con R en castellano, a un nivel de detalle superior a los cursos habituales. Y en segundo lugar por la docente, cuyo nivel queda demostrado y marca la diferencia.
Carlos Pérez Izquierdo – Ingeniero Agrónomo. Univ. Murcia (propietario verificado)
El Máster me ha aportado independencia y las herramientas básicas para poder afrontar los análisis estadísticos que requiere mi trabajo, con relativa rapidez y sobre un programa en el que no tenía conocimientos previos.
Carlos Navarro – Profesor universitario. UAX (propietario verificado)
Excelente programa de postgrado que permite adquirir sólidas bases tanto en Estadística a un nivel avanzado, como el manejo con soltura de R. Excelente el trabajo de los tutores. Gran conocimiento de la materia, y rapidez en la respuesta.
Juan Manual Praena – Bioestadista. FISEVI (propietario verificado)
Este máster me ha abierto una nueva vía de análisis de los datos perdiendo el temor al uso de sentencias. Lo que más me ha aportado es el manejo de R, en particular R-Studio. La facilidad con la que se pueden redactar las sentencias hace que su manejo sea más ameno.
José Stefano Torrachi – Biólogo y Estadista. Univ. Católica de Cuenca (propietario verificado)
Recomiendo el Máster por el extenso conocimiento que se imparte dentro del tema estadístico y por el gran dominio docente en el manejo del programa R.
José Luis Gutiérrez – Estadista. ViewNext (propietario verificado)
Es un Máster a la altura del nivel profesional que exige la resolución de problemas en el trabajo. He aprendido a manejar con soltura el tratamiento de datos y a conocer en profundidad técnicas avanzadas para la investigación.
Mallerlyn Mota – Administración de Empresas. Marks & Spencer (propietario verificado)
Es la primera vez que realizo estudios a distancia, y fue una excelente experiencia. El Master está muy bien organizado y el contenido actualizado. Me ha aportado la confianza necesaria para tomar decisiones me ayudaran a avanzar en mi ámbito profesional.
Carlos Jesús Domínguez – Técnico Informático. Bankia (propietario verificado)
Recomendaría el Máster por ser apropiado a la ciencia de estudio y su ajustado precio. El acompañamiento docente ha sido perfecto. El Máster aporta una óptima base de conocimiento para introducirse en el mundo del análisis de datos.
Joan Úbeda Colomer – Personal investigador CC. Sociales. Univ. Valencia (propietario verificado)
Una formación completa y flexible. El Máster me ha permitido aprender una gran variedad de técnicas estadísticas para sacarle el máximo partido a mis datos, lo cual es fundamental para un investigador predoctoral. La atención de los profesores ha sido excelente.
José Otero – Licenciado en Biología. Ms. Cambio Global Universidad Técnica de Münich (Alemania). Córdoba, España (propietario verificado)
Ésta formación es un buen complemento a cualquier titulación científica. Desarrollar aptitudes para la minería de datos y la interpretación de resultados es esencial para el éxito en cualquier área científica.
Itziar Mincholé – Licenciada en Ciencias Físicas (propietario verificado)
Los temas de este máster son muy prácticos y útiles para un investigador y al impartirse con R como software estadístico, muy potente y accesible a todo el mundo, los conocimientos adquiridos puede ser aplicados desde el primer momento en el ámbito laboral.
Gustavo Vaca – Licenciado en Economía. (propietario verificado)
Recomiendo este Máster porque 1. Van a APRENDER temas y técnicas útiles y actualizadas que impulsarán su desarrollo profesional. 2. Se van a sentir respaldados a toda hora en el proceso de aprendizaje por el personal docente. 3. Tendrán un título de posgrado emitido por una universidad de prestigio (URJC)
Álvaro Camisón – Licenciado en Ciencias Ambientales (propietario verificado)
Este Máster introduce, de forma llana y alcanzable para todo el mundo (con un mínimo de dedicación, por supuesto) todos los conceptos y técnicas necesarias para iniciar una carrera práctica en la estadística aplicada avanzada.
Ana López Malvar – Grado en Biología. Universidad de Vigo, Misión Biológica de Galicia (propietario verificado)
La verdad es que tanto con los videotutoriales como con los foros, la atención del docente ha sido muy buena.
Luis Fernando Ramos Vargas – Psicólogo – Magister en Docencia Universitaria. Tacna, Perú. (propietario verificado)
Yo recomendaría el Máster por la calidad en su organización, además de la seriedad de la empresa, que siempre resolvió dudas del Máster, y finalmente por la profesora que presento excelente disposición a atender nuestras dudas.
Jorge Leandro Leporati – Estadístico. Universidad Nacional de San Luis. Villa Mercedes (San Luis), Argentina. (propietario verificado)
Lo recomendaría por ser un tema de mucha actualidad y aplicabilidad, hoy en día si no haces estadística es un problema. La estadística está en todas las ramas de la ciencia y además tenés la posibilidad de aplicarla con un software de última generación como el R, que además es libre y gratuito.
Iván Guerrero Meléndez – Licenciado en Ciencias Matemáticas. Experian – Madrid (propietario verificado)
El material entregado para seguir el curso es magnífico, e incluso se aportan referencias a otros trabajos o papers muy interesantes para profundizar si se desea.
Patricia Verisimo Amor – Doctora en Biología. Universidad de A Coruña. A Coruña (propietario verificado)
He disfrutado de un aprendizaje teórico-práctico muy completo tanto de las técnicas estadísticas clásicas como de las técnicas multivariantes más complejas.
Eduardo Morano Hernández – Licenciado en Ciencias Biológicas. Madrid (propietario verificado)
El acompañamiento docente ha sido excelente. Agradezco bastante su disposición para solucionar las dudas que iban surgiendo. Siempre con mucha paciencia y respeto. Sus respuestas ante las preguntas fueron rápidas, extensas y claras, sin escatimar en explicaciones.
Iker González Crespo – Licenciado en matemáticas y máster en Estadística. Madrid (propietario verificado)
Recomendaría este máster por su carácter práctico y por la comodidad de poder adaptarse a tu propio ritmo en caso de tener que trabajar a la vez. Se aplica la estadística a casos de la vida real, lo cual es realmente útil a la hora de desarrollar habilidades prácticas y abre puertas a nuevas oportunidades laborales.
Jonatan Arroyo Morón – Director Ecommerce. Barcelona (propietario verificado)
Mi experiencia ha sido la de un master donde realmente aprendes aquello que importa para la práctica pero es necesario estudiar y ser aplicado para sacar al máximo su potencial.
Maria-Tsampika Manoli – Bióloga. Madrid (propietario verificado)
Recomiendo el Máster porque se puede aprender el uso de R software y de Estadística aplicada en poco tiempo con uso de bibliografía y videos tutoriales y comentarios adicionales en el fórum.
Álvaro Rubio Cuadrado – Grado en Ingeniería Forestal. Madrid (propietario verificado)
Casi todas las técnicas aprendidas me han sido útiles en mi trabajo de investigación.
Abraham Francisco Jiménez Baena – Licenciado en Documentación. Granada (propietario verificado)
El Máster de Estadística Aplicada con el software R me ha brindado la oportunidad de cubrir un amplio espectro de competencias para dar respuesta al perfil de contratación de analista de datos que requieren las empresas a nivel nacional e internacional.
José Luis Loren – Digital Analytics Lead Europe, Russia & India Munich. Alemania (propietario verificado)
Mi experiencia con el Máster ha sido en general muy buena. Sobre todo me ha gustado la posibilidad de aplicar en mi trabajo desde el primer momento la mayoría del temario.
Ana Isabel Martínez Serrano – Licenciada en Matemáticas. Madrid (propietario verificado)
Recomendaría el Máster principalmente por ser muy práctico y didáctico, cada tema está organizado de forma que vas aprendiendo trabajando directamente en R de una forma sencilla. Además, y es una de las causas por las que decidí hacer el Máster, te enseña a presentar los resultados dando conclusiones a implicarte en el proceso y el resultado.
Julen Oyon – Ciencias Actuariales. Bilbao
Mi experiencia con el Máster fue genial. Tanto el temario como los ejercicios propuestos y la profesora permiten aprender de forma continuada y gradual.
Tara Canelo – Licenciada en Ciencias Ambientales – Doctorando Universidad de Extremadura, Cáceres.
Una gran experiencia de doble sentido: la que adquieres y la que vives. Al principio parece muy complejo y difícil, pero a medida que vas avanzando lo complejo se vuelve interesante y lo difícil divertido.
Mercedes Ernesto Araujo – Graduada. Madrid
El acompañamiento docente ha sido muy bueno, no tardan nada en contestar tus dudas. Siempre están dispuestos a una tutoría on-line si la necesitas. Te explican los conceptos de otra manera si no entiendes los contenidos iniciales. Ponen muchas facilidades, muchos ejemplos.
Iván Estringana García – Diplomado en Estadística. Guadarrama
Los temas son muy interesantes y totalmente aplicables. El Master sirve para obtener un manejo apropiado de la herramienta que puede ampliarse con experiencia laboral o dedicando más tiempo a profundizar en conceptos más complejos.