Duración
10 meses – 66 ECTS
1900€
10 meses 66 ECTS |
100% online |
Vídeotutoriales prácticos |
Título propio UNNE (Universidad Nebrija) |
Duración
10 meses – 66 ECTS
Precio
1900€
Inicio
Marzo 2021
Plazo de Matrícula
Abierto
Reserva tu plaza hasta el 5 de marzo – Próxima edición 2021
Pago inicial reserva de plaza: 700 €
Pago restante: 1200 € (infórmate sobre facilidades de pago sin intereses).
Soluciona los problemas reales que surgen en tus proyectos con el análisis, la manipulación y la representación gráfica de grandes volúmenes de datos.
Con el MÁSTER DE ESTADÍSTICA APLICADA CON R SOFTWARE adquirirás competencias avanzadas en Estadística Aplicada y análisis de datos para dominar la Ciencia de Datos en tu desempeño profesional, sea cual sea tu área de trabajo o disciplina científica:
☑️ Diseña modelos de análisis complejos.
☑️ Resuelve problemas estadísticos avanzados.
☑️ Selecciona la técnica estadística adecuada para tus análisis (clásica, robusta, avanzada o multivariante).
☑️ Transforma los datos en conocimiento.
☑️ Toma decisiones concluyentes basadas en datos con el mínimo margen de error.
☑️ Aplica el Data Mining y el Machine Learning.
Porque es el lenguaje estadístico líder para el análisis, la manipulación de grandes volúmenes de datos y la representación gráfica de resultados en alta calidad. Además es open source.
El manejo experto de R software proporciona un conocimiento profundo de la actual Ciencia de Datos para diseñar y liderar proyectos de investigación estadística fiables y concluyentes.
Su potencia, robustez y transversalidad lo convierten en el software elegido por la comunidad científica internacional de las universidades, empresas, industrias e instituciones más prestigiosas del mundo. Su implantación ya ha superado a otras herramientas comerciales como SPSS, Statistics y SAS.
El MÁSTER DE ESTADÍSTICA APLICADA CON R SOFTWARE impartido por Máxima Formación es un Título Propio expedido y otorgado por la Universidad Nebrija de Madrid.
Área: Ciencia de Datos
Metodología: 100% online
Fecha de inicio: Marzo 2021 (XII edición)
Créditos: 66 ECTS
Duración: 10 meses
Título propio universitario: Válido en la UE
La metodología del Máster de Estadística es 100% online, pero no tiene un formato masivo.
SOMOS DIFERENTES, y muestra de ello son las excelentes valoraciones de nuestros alumnos titulados.
Te garantizamos la tutorización de calidad por profesores expertos, el seguimiento diario de tus necesidades de aprendizaje particulares y el asesoramiento que necesitas para aplicar con éxito los conocimientos adquiridos en tus proyectos.
✔️ Mejora tu actual desempeño profesional aplicando el análisis de datos avanzado a tu día a día laboral.
✔️ Desarrolla tu carrera y ocupa puestos especializados en el área de la Ciencia de Datos con competencia técnica demostrable:
Este Máster está diseñado para Graduados, Licenciados, PhD y Doctorados universitarios interesados en alcanzar el perfil de experto en Ciencia de Datos y:
Realizamos gratuitamente las gestiones para la solicitud de la bonificación de la formación con Fundae.
Para realizar la reserva de matrícula y obtener el título, el alumno debes acreditar estar en posesión del:
Envía escaneada a cursos@maximaformacion.es la siguiente documentación:
ALUMNOS UNIÓN EUROPEA: Fotocopia del DNI y fotocopia compulsada del Título Universitario.
ALUMNOS LATINOAMÉRICA: Cédula de ciudadanía o Pasaporte y fotocopia apostillada del Título Universitario.
En ambos casos, completar y firmar la Autorización de Tratamiento de Datos Personales y la Solicitud de Admisión.
Este módulo te ayudará a lidiar con datos complejos (muestras de pequeño tamaño, presencia de datos extremos o atípicos, el incumplimiento de los supuestos clásicos de la estadística -normalidad y homogeneidad de varianza-).
Comenzamos con una rápida introducción al Software R y a las herramientas de gestión y manipulación de bases de datos. Aplicarás herramientas de estadística descriptiva clásica y conocerás técnicas actuales de estadística robusta que te permitirán obtener resultados más fiables. Serás capaz de generar gráficos potentes para resumir los principales patrones de tus datos. Profundizarás en los contrastes de hipótesis (paramétricos, no paramétricos y robustos) con los que pondrás a prueba las preguntas de tu investigación.
Te enseñaremos a elegir la técnica más adecuada a cada caso para que saques el mayor partido a tus datos. Y por último veremos cómo informar de tus resultados estadísticos, aprenderás a detectar el alcance de tus resultados, la potencia estadística de tus análisis y cómo necesitas plantear tu estudio para obtener más chance de detectar efectos significativos.
Manejo de bases de datos en el software R. Programación.
Variables categóricas y numéricas. Estadísticos clásicos y robustos. Gráficos avanzados.
Pruebas paramétricas, no paramétricas y robustas.
Correlación simple, múltiple, parcial y robusta. Regresión lineal simple y múltiple. Selección de variables y transformaciones. Regresión robusta simple y múltiple.
Aprenderás diseños experimentales y modelos avanzados de análisis estadístico. Este módulo te permitirá analizar tus datos según su diseño experimental y crear diseños experimentales óptimos para responder a tus preguntas de investigación.
También utilizarás técnicas avanzadas de modelado para predecir comportamientos. Modelos aditivos (AM), lineales generalizados (GLM, de Poisson, Binomiales negativos y Logísticos), mixtos (MM) y sus combinaciones (GAM, GAMM, GLMM). Los modelos mixtos, que están tan de moda, permiten modelar varianzas no constantes, efectos aleatorios y datos correlacionados (temporales y/o espaciales).
ANOVA uni y bi-factorial. Diseño experimental por bloques aleatorizados, Diseño de medidas repetidas, Diseño split-plot, Diseño anidado o jerárquico y ANCOVA.
Modelo lineal (LM), Modelo aditivo (AM), Modelo lineal generalizado (GLM) univariante, Modelo aditivo generalizado (GAM), Introducción al Modelo mixto (MM).
Estas técnicas actuales se conocen como Big Data o Data mining y se han puesto muy de moda debido a su capacidad de analizar grandes volúmenes de datos y estudios donde tenemos múltiples variables respuesta (biomarcadores, perfiles de clientes, etc.).. Aprenderás métodos de clasificación automática o no supervisada como los Análisis Cluster y métodos de clasificación supervisada como el Análisis Discriminante y los Árboles de Regresión Multivariantes.
Aplicarás distintas técnicas probar si existen diferencias significativas entre grupos para un conjunto de variables respuesta (MANOVA, ANOSIM, ADONIS, MRPP, Mantel) y técnicas de ordenación y reducción de las dimensiones de los datos.
Análisis de conglomerados (Clúster) jerárquico y no jerárquico.
Análisis discriminante (LDA) y Árbol de regresión multivariada (MRT).
Pruebas para diferencias multivariadas entre grupos (MANOVA, MRPP, ANOSIM, NPMANOVA, MANTEL).
Análisis de correspondencias (CA), CA sin tendencia (DCA), CA parcial (pCA), y CA canónico (CCA), Análisis de componentes principales (PCA), Análisis de redundancia (RDA).
TÍTULO PROPIO EXPEDIDO POR
Universidad Nebrija de Madrid
1900€
10 meses 66 ECTS |
100% online |
Vídeotutoriales prácticos |
Título propio UNNE (Universidad Nebrija) |
Jeanell W. – Bióloga
Este Máster me ha abierto las puertas a un nuevo espacio dentro de mi profesión. Ahora puedo ejercer con más seguridad la estadística y el análisis de datos como una especialidad dentro del campo de la Biología y en investigaciones a futuro.
Camila T. – Ingeniera química (propietario verificado)
El Máster presenta una buena oportunidad para ampliar el conocimiento tanto en estadística como en R software. Lo que me ha aportado este Máster es saber analizar y ser más crítica a la hora de tener información numérica.
Juan P. B. – Computador Científico y profesor en informática
Este Máster brinda herramientas prácticas para la solución de problemas estadísticos. El acompañamiento docente ha sido muy bueno.
Tomás J. – Software Development & Math (propietario verificado)
Este Máster sobrepasó mis expectativas, ya que no solo es un conocimiento académico. Desde el primer tema tuve una idea clara de cómo mejorar mis procesos y operación usando R Software. Altamente recomendado para cualquier persona que su pasión sea la Estadística, Matemática, Ciencia computacional o que su trabajo envuelva el manejo de datos con fines analíticos.
Jhon G. – Biólogo (propietario verificado)
El Máster cumplió con las expectativas que tenía al inicio, ya que pude adquirir herramientas nuevas y poderosas para poder desempeñar de mejor manera mi trabajo profesional. El Máster ha aportado muchísimo en relación con la estadística multivariada.
Kendy Boisrond – Instituto Nacional de Estadísticas (Chile)
El Máster de Estadística Aplicada con R Software es una de las mejores decisiones que he tomado, ya que me ayudó a diversificar y proyectar mi carrera profesional. Me apasiona jugar con los datos, y ahora creo que tengo el don de hacerles hablar y sacar provecho de éstos. Este Máster me entregó bastante herramientas para analizar mejor la información disponible, crear valor y tomar decisiones respaldadas en los datos. Con ello, uno se siente más profesional y seguro al momento de asesorar y presentar su opinión.
Aarón D. R. – Economista y estadista
El Máster es excelente aborda desde los temas básicos hasta avanzados desarrollados en el software R lo que le da más valor agregado al profesional en el análisis de datos.
Sara A. – Ingeniería hidráulica y de Recursos hídricos
El Máster perfecto si quieres asentar tus conocimientos en estadística y saber cómo emplearlos en el análisis de datos referidos a tu profesión. Me ha aportado confianza en mis capacidades para el análisis de datos y a perder miedo a un lenguaje de programación como R.
Ignacio M. – Economista
Me he vuelto a enamorar de la estadística gracias a Máxima Formación. Me ha permitido profundizar en la utilización de la estadística como herramienta analítica gracias al lenguaje R. Recomendaría este Máster, porque con su metodología poco a poco vas adquiriendo los conocimientos y al final del Máster te permite enfrentarte a un caso real sin ningún tipo de problema.
Macarena P. – Máster en Estadística y MBA (Chile)
El Máster ha ofrecido un conocimiento muy completo sobre estadística aplicada, partiendo desde lo básico y los supuestos a cumplir en cada análisis que, muchas veces, son obviados y pueden llevar a errores en la interpretación. Además, el material entregado es realmente un aporte, tanto en lo teórico como en lo práctico de programación en R Software. Recomendaría este Máster, porque es aplicado y desde un inicio te ves enfrentado a problemas de programación en R Software, lo que es muy cotizado actualmente en el mercado.