Curso de Introducción a Python para la Ciencia de Datos
Curso de iniciación a Python para ciencia de datos, orientado a adquirir una base práctica en programación, manipulación de datos y visualización desde cero.
¿Cómo puedo instalar y usar un entorno de trabajo sin complicarme?
Unidades del Módulo
- Aprender la sintaxis básica de Python y sus principales estructuras de datos.
- Trabajar con NumPy y Pandas para manipular, resumir y transformar datos.
- Crear visualizaciones con Matplotlib y Seaborn.
- Usar entornos de trabajo como Anaconda y Google Colab.
- Adquirir autonomía para resolver ejercicios prácticos de ciencia de datos desde nivel inicial.
Dirigido a profesionales, estudiantes, investigadores y personas interesadas en la ciencia de datos que quieren comenzar con Python sin experiencia previa. Es adecuado para quienes buscan una base clara y aplicada antes de avanzar a modelado estadístico o Machine Learning.
- Perfil inicial de analista de datos con Python en proyectos de investigación, negocio o soporte técnico.
- Profesional capaz de manipular bases de datos, realizar análisis exploratorios y crear visualizaciones básicas.
- Base para continuar hacia cursos de regresión, árboles de decisión, Machine Learning o automatización con Python.
- Apoyo a tareas de análisis, reporting, limpieza de datos y comunicación visual de resultados.
Instituciones de referencia
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Quién
imparte
Ignacio García
Docente
Resuelve tus dudas
PREGUNTAS
FRECUENTES
¿Qué es el Curso de introducción a Python para la Ciencia de Datos?
¿Qué aprenderé en este curso de Python para ciencia de datos?
¿A quién va dirigido este curso de Python para Data Science?
¿Necesito saber programar para empezar este curso de Python?
¿Qué salidas profesionales puede aportar aprender Python para ciencia de datos?
¿Qué librerías de Python se trabajan en el curso?
¿Por qué aprender Python para análisis de datos?
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