Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software XIII EDICIÓN - OCTUBRE 2021

Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software XIII EDICIÓN – OCTUBRE 2021

Extrae todo el potencial de tus datos con técnicas estadísticas clásicas, robustas, avanzadas y multivariantes.

Duración10 meses – 66 ECTS

Precio1.900 €

InicioOctubre 2021

Plazo de ReservaAbierto

Afronta con seguridad, confianza y rigor científico cualquier reto estadístico y desarrolla competencias prácticas avanzadas para solucionar los problemas reales que surgen con el análisis, la manipulación y la representación gráfica de los datos en tu actividad profesional.

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Alfonso Lara

Alfonso Lara

CEO de Máxima Formación

"Descubre cuánto puede aportar este Máster a tu trayectoria profesional como Data Analyst e investigador."

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Destinatarios

Profesionales del análisis de datos interesados en afrontar cualquier reto estadístico con seguridad, rigor y precisión con independencia del tipo, el volumen de datos y la complejidad del proyecto.

Un Máster orientado a Graduados, Licenciados, PhD, doctorados universitarios, docentes e investigadores, interesados en:

  • Consolidar y ampliar sus conocimientos sobre Estadística Aplicada y Ciencia de Datos.
  • Adquirir habilidades prácticas avanzadas para extraer todo el potencial de los datos en su actividad profesional.
  • Afrontar cualquier reto estadístico, con independencia de su área profesional o nivel de complejidad.
  • Evolucionar en su desempeño con los datos y ganar libertad, seguridad, confianza y precisión en sus análisis de datos.
  • Dominar el lenguaje de R Software y sus paquetes con nivel experto.

El Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software es un programa de especialización único en la actual oferta formativa superior on-line en Ciencia de Datos.

Está diseñado con el enfoque práctico que requieren los profesionales del análisis de datos para transformar el conocimiento en competencias técnicas avanzadas y aplicables a su realidad profesional.

Últimas valoraciones de nuestros alumnos titulados

 
Ana Muñoz van den Eynde

Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software

Ana Muñoz van den Eynde Responsable de la Unidad de investigación CTS (CIEMAT).
Autora de La percepción social de la ciencia.

Merece la pena. Han sido 10 meses intensos, pero he aprendido mucho. Lo recomiendo. El acompañamiento docente impecable. Un máster online solo es útil si los profesores te ayudan, y han sido de gran ayuda.

Desireé Valera Gran

Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software

Desireé Valera Gran Doctora en Medicina.
Universidad Miguel Hernández.

Este Máster es una gran oportunidad para reforzar conocimientos y aprender técnicas estadísticas específicas, da una visión amplia de técnicas específicas avanzadas que suelen ser necesarias para el ámbito de la investigación. Del equipo docente destaco su atención y el seguimiento constante de la evolución del aprendizaje.

Carlos Jesús Megía

Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software

Carlos Jesús Megía Responsable de compras.
Mobelshops

Excelente Máster de especialización. Enfoque practico de la Estadística, y de todas y más actuales técnicas para el análisis de datos. Ahora puedo analizar la información sin estar perdido con grandes volúmenes de datos, y saber que técnicas debo de utilizar.

Francisco Félix Zarzuela (España)

Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software

Francisco Félix Zarzuela (España) Técnico ambiental y bioestadístico.
Freelance

Honestamente, excelente. Me ha encantado el Máster y sobre todo la atención del profesorado. El material es muy completo, los ejemplos y los ejercicios de evaluación te hacen adquirir un conocimiento práctico muy útil.

Fernando Caravaca (España)

Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software

Fernando Caravaca (España) Médico.
Hospital 12 de Octubre

Un Máster con un programa académico muy completo de análisis de datos con R software. Los ejemplos resultan de utilidad para entender mejor las técnicas y su aplicación.

José Luis Loren

Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software

José Luis Loren Digital Insights Manager.
Zooplus

Mi experiencia con el Máster ha sido en general muy buena. Sobre todo, me ha gustado la posibilidad de aplicar en mi trabajo desde el primer momento la mayoría del temario.

Liliana Alonso (España)

Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software

Liliana Alonso (España) Global Actuarial Trainee Program.
Mapfre

Adquieres de forma rápida y sencilla conocimientos estadísticos y su aplicación en el entorno R de software. La mayor aportación para mi desarrollo profesional es la profundización en modelos avanzados: lineal, lineal generalizado, aditivo, aditivo generalizado y mixto.

Jhon Alberto Gajardo (Chile)

Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software

Jhon Alberto Gajardo (Chile) Magister en Ciencias del Mar.
Universidad Católica del Norte

El Máster cumplió con mis expectativas, pude adquirir herramientas nuevas y poderosas desempeñar de mejor manera mi trabajo profesional. Me ha aportado muchísimo en estadística multivariada.

Juan Gavazza (Argentina)

Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software

Juan Gavazza (Argentina) Administrador.
Poder Judicial de la Nación.

El Máster es excelente en todo sentido. Agregó valor a mi vida profesional, permitiéndome explorar más allá de las difundidas técnicas paramétricas y la regresión lineal.

Natalia Raffo (Colombia)

Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software

Natalia Raffo (Colombia) Estadística.
DATA360

Profundicé y desarrollé nuevos conocimientos en Estadística a través de métodos y técnicas avanzadas y sobre el manejo en R muy útil para el desarrollo de soluciones a problemas reales.

 

Competencias

Con aplicación directa a tu día a día profesional

Con este Máster adquirirás un conocimiento profundo de la Ciencia de Datos actual aplicada a la investigación y a la práctica profesional, y estarás capacitado para:

  • Diseñar modelos de análisis.
  • Comprender y modelar los datos.
  • Seleccionar la técnica estadística más adecuada para tus análisis (clásicas, robustas, avanzadas y multivariantes).
  • Resolver problemas estadísticos avanzados.
  • Transformar los datos en conocimiento.
  • Tomar decisiones basadas en datos con rigor científico.
  • Representar gráficamente tus resultados en alta calidad.
  • Garantizar la reproducibilidad de tus análisis.
  • Aplicar técnicas de Data Mining y Machine Learning.
  • Dominar el lenguaje de R Software.

El Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software es un programa de especialización único en la actual oferta formativa superior on-line en Ciencia de Datos.

Está diseñado con el enfoque práctico que requieren los profesionales del análisis de datos para transformar el conocimiento en competencias técnicas avanzadas y aplicables a su realidad profesional.

Enfoque práctico

La práctica hace al maestro

El Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software, es un programa práctico impartido con la metodología exclusiva de Máxima Formación, 100% on-line y learn by doing (aprender haciendo).

¿Por qué es único?
Porque está diseñado con el enfoque práctico que requieren los profesionales del análisis de datos cuyo objetivo es transformar el saber en habilidades prácticas avanzadas con aplicación directa a su operativa con los datos.

Nuestro programa formativo con enfoque práctico:

  • Garantiza una curva de aprendizaje progresiva y se adapta a tu nivel de desempeño, con independencia de los conocimientos previos sobre Estadística Aplicada y R con los que inicies el Máster. Desde nivel cero a nivel experto.
  • Pone el énfasis en el seguimiento diario de tus necesidades de aprendizaje particulares y en un asesoramiento de calidad que te permite aplicar los nuevos conocimientos adquiridos en tus proyectos, desde el primer día.
  • Incluye el estudio de casos reales con códigos de programación disponibles, para que puedas extraer conclusiones extrapolables a tus proyectos profesionales.
Esquema

Plan de estudios

Contenidos propios, multimedia y 100% en español

 

MÓDULO I.

UNIDAD 1. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA APLICADA CON R

• Introducción a la Estadística Aplicada y su caja de herramientas.
• Descarga e instalación de R, RStudio y sus paquetes.
• Cómo trabajar con R/RStudio.
• Operaciones básicas. Ayuda. Viñetas. Citas.
• Documentación. Git/GitHub.
• Creación de informes reproducibles con RMarkdown.

UNIDAD 2. OBTENCIÓN, LIMPIEZA Y EXPLORACIÓN DE DATOS

• Obtención y manipulación de bases de datos con tidyverse.
• Tipos de variables.
• Estadística descriptiva, medidas clásicas y robustas.
• Gráficos avanzados con ggplot2.

UNIDAD 3. CORRELACIÓN Y REGRESIÓN LINEAL

• Correlación simple, múltiple, parcial y robusta.
• Regresión lineal simple y múltiple.
• Selección de variables.
• Evaluación de supuestos y transformaciones.
• Adecuación del modelo.
• Predicciones, interpretación y representación de interacciones entre predictores.

MÓDULO II.

UNIDAD 4. INFERENCIA ESTADÍSTICA

• Conceptos básicos, hipótesis, p-valor, significación y tipos de errores.
• Pruebas de hipótesis y estimación de intervalos de confianza.
• Potencia estadística, estimación del tamaño muestral y del tamaño de efecto.
• Comparación de puntuaciones (medias) y comparación de proporciones para una y dos muestras. Pruebas paramétricas, no paramétricas y robustas.

UNIDAD 5. DISEÑO EXPERIMENTAL

• Estrategias de experimentación.
• Factores de control, replicación, aleatorización, bloqueo y factorización.
• Diseños uni y multi-factoriales, ANOVA de una y dos vías, ANCOVA, análisis de interacción entre factores.
• Estimación del tamaño de muestra.

Qué aprenderás en los Módulos I y II:

MÓDULO III.

UNIDAD 6. MODELOS DE REGRESIÓN AVANZADOS

• Ampliación del modelo lineal ante el incumplimiento de los supuestos estadísticos clásicos.
• Modelo aditivo generalizado (GAM).
• Modelo lineal generalizado (GLM).
• Modelo Mixto (MM).

UNIDAD 7. ANÁLISIS DE AGRUPACIÓN CLÚSTER

• Análisis Clúster jerárquico y no jerárquico (por k-medias).
• Validación y representación de la agrupación.

UNIDAD 8. DISCRIMINACIÓN Y COMPARACIÓN MULTIVARIANTE

• Análisis de discriminación lineal (LDA) y cuártico (QDA).
• Análisis multivariante de la varianza (MANOVA) y sus versiones no paramétricas (MRPP, ANOSIM, MPANOVA, MANTEL).

UNIDAD 9. ORDENACIÓN Y REDUCCIÓN DE LA DIMENSIÓN

• Análisis de componentes principales (PCA).
• Análisis de correspondencias (CA).
• Análisis de escalamiento multidimensional (MDS/NMDS).

Qué aprenderás en el Módulo III:

 

TFM

Trabajo de Fin de Máster (TFM)
Una vez aprobado el temario del Máster deberás realizar un TFM en el que aplicarás en la práctica las técnicas abordadas en el Máster.

El TFM es una oportunidad excelente para demostrar que cuentas con habilidades avanzadas en adquisición, preparación, visualización, programación, modelado, evaluación e interpretación de datos para afrontar proyectos de Estadística Aplicada y Ciencia de Datos.

 
 

Información sobre el máster

Claustro docente

El seguimiento personalizado es uno de nuestros puntos fuertes.

En este Máster contarás con el asesoramiento y las tutorías ilimitadas de dos docentes expertos que van compartir contigo todo su conocimiento y su experiencia en el sector de la Ciencia de Datos:

Rosana Ferrero

Rosana Ferrero

Data Scientist con más de 10 años de experiencia en consultoría, investigación y docencia.Colabora en proyectos de diversos centros de investigación como el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), CAPES-PUC, IAS-CSIC y LINCGlobal. Asesora y consultora en Biomáxima.

Juan Luis López

Juan Luis López

Analista de datos con certificaciones en Data Visualization with ggplot2, Data Analysis in R y Machine Learning Toolbox.

Metodología

100% on-line y learn by doing.

Marca tu propio ritmo de aprendizaje, donde y cuando quieras, de forma progresiva y con la flexibilidad que te ofrece nuestra metodología con evaluación continua:

  • Tutorización personalizada. Con el apoyo individualizado de un docente comprometido con tus necesidades de aprendizaje. Consulta sin límites.
  • Enfoque Learn by doing. Pon en práctica los nuevos conocimientos analizando casos reales completamente aplicables a tu realidad profesional.
  • A tu ritmo. Aprende cuándo y dónde quieras, marca tu propio ritmo de aprendizaje, sin fechas ni plazos de entrega.
  • Contenidos de calidad. Evoluciona paso a paso con materiales didácticos, actualizados y prácticos aplicables a tus proyectos profesionales.
  • Evaluación continua. Basada en el apoyo individualizado del alumno para garantizar la comprensión de conceptos y su capacidad técnica para resolver los ejercicios propuestos.
  • Recursos. Materiales audiovisuales, guías prácticas y bibliografía complementaria, para ir más allá en tu desempeño.

Contenidos y recursos

Propios, actualizados y en idioma español.

Desde el inicio del Máster tendrás acceso permanente al Campus Virtual y a todos los contenidos desde cualquier dispositivo móvil, un sistema LMS online que facilita el seguimiento y la ejecución de tus tareas formativas en entornos de movilidad.

Este Máster incluye:

  • Lecciones en vídeo descargables.
  • Lecciones en formato presentación (ppt/pdf).
  • Recursos descargables: hojas de trucos, guías rápidas, plantillas de código, mapas conceptuales y esquemas.
  • Estudio de casos reales con los códigos de programación disponibles.
  • Tareas prácticas para resolver.
  • Tares opcionales para adquirir habilidades más avanzadas.
  • Recursos complementarios: bibliografía para profundizar en los aspectos que más te interesen.
  • Foros de debate comunitarios con respuestas de tus tutores.
  • Wiki comunitaria para compartir recursos recomendados.

Centro de atención al estudiante (CAE):

Ponemos a tu disposición una línea telefónica para responder todas tus dudas y resolver cualquier problema que se te presente, durante y después de obtener tu Título académico con nosotros.

Título universitario

El Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software está acreditado con el Título Propio de la Universidad Nebrija de Madrid.

Universidad de Nebrija

Gastos adicionales:

  • Tasas por la expedición del título universitario: 50 €
  • Legalización y apostillado: 50 €
  • Envío del título fuera de España: 60 €

Requisitos de acceso

Para acceder al Máster de Estadística Aplicada con R Software, se establecen los siguientes requisitos:

  • Alumnos españoles: Título universitario.
  • Alumnos Unión Europea: Título universitario.
  • Alumnos extranjeros pertenecientes al Convenio de la Haya: Título universitario apostillado.
  • Alumnos extranjeros no pertenecientes al Convenio de la Haya: Título universitario debidamente compulsado por organismo oficial competente o por notario. En caso en que el título no esté en castellano deberá ir acompañado de una traducción jurada.
  • Alumnos de habla no hispana: deberán acreditar su nivel de español por medio de un certificado oficial o cumplimentando el ANEXO XII – PRUEBA NIVEL DE ESPAÑOL.

Cómo matricularse

Con la garantía de Confianza on-line.

Para formalizar tu matrícula:

Una vez realizado el pago nos pondremos en contacto contigo para que nos remitas completadas y firmadas la Autorización de Tratamiento de Datos Personales y la Solicitud de Admisión, junto con la siguiente documentación a cursos@maximaformacion.es:

  • Alumnos españoles: fotocopia del DNI y del Título universitario compulsado.
  • Alumnos Unión Europea: fotocopia del documento de identificación personal y del Título universitario compulsado.
  • Alumnos extranjeros pertenecientes al Convenio de la Haya: fotocopia del documento de identificación personal y del Título universitario apostillado. En caso en que el título no esté en castellano deberá ir acompañado de una traducción jurada.
  • Alumnos de Latinoamérica: fotocopia la cédula de ciudadanía o pasaporte y del Título universitario apostillado.
  • Alumnos extranjeros no pertenecientes al Convenio de la Haya: fotocopia del Título universitario debidamente compulsado por organismo oficial competente o por notario. En caso en que el título no esté en castellano deberá ir acompañado de una traducción jurada.

Formas de pago

En cada convocatoria, se establece:

  • Un periodo de RESERVA DE PLAZA, hasta un mes antes del inicio de las clases, que conlleva el pago de 700 € en concepto de reserva y un pago de 2.200 € al inicio de las clases, íntegro o fraccionado en 4 meses.
  • Un periodo de MATRICULACIÓN, un mes antes el inicio de las clases, que conlleva el pago íntegro de la matrícula de 2.900 €

Formación bonificable para empresas:

Realizamos gratuitamente las gestiones para la solicitud de la bonificación de la formación con Fundae.

Si quieres ampliar información sobre formas de pago o plantearnos tu caso particular, contacta con: Alfonso Lara | (+34) 635 659 391 | gerente@maximaformacion.es

 
 
UNA EXPERIENCIA ÚNICADescubre por qué más de 500 investigadores del CSIC nos han elegido para desarrollar compoetencias prácticas avanzadas en Ciencia de Datos.

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Valoraciones

  • Inés E. - Científica de datos e Ingeniera de caminos IDOM

    Inés E. - Científica de datos e Ingeniera de caminos IDOM

    22/04/2021

    Este Máster me ha aportado nuevos conocimientos sobre el software R y modelos. Gracias a él he podido solucionar problemas de automatización.

  • Juan R. - SEO y Analítica web

    Juan R. - SEO y Analítica web

    22/04/2021

    Muy gratificante. Al tener todos los materiales desde el principio puedes avanzar a tu ritmo sin dificultades. Este Máster me ha aportado visión global sobre el tratamiento de los datos desde un punto de vista técnico. Lo recomiendo por su relación calidad - precio.

  • Alberto L. - Doctor en Ciencias de la Visión

    Alberto L. - Doctor en Ciencias de la Visión

    22/04/2021

    La mayor aportación del Máster, para mí, ha sido poder aplicar de forma independiente y sencilla multitud de análisis estadísticos a mis propios datos, incluidos modelos complejos. Y también me gustaría destacar que R ha sido todo un descubrimiento para mí. Sabía que existía, pero no sabía que iba a disfrutar de manejarlo.

  • Fernando C. - Médico Hospital 12 Octubre

    Fernando C. - Médico Hospital 12 Octubre

    22/04/2021

    Este Máster incluye un programa académico muy completo de análisis de datos con R software. Los ejemplos empleados resultan de utilidad para entender mejor las técnicas y su aplicación. He aprendido a manejar el programa, lo que a su vez me ha hecho perder el miedo a la aplicación de otros paquetes específicos de análisis diseñados para R software.

  • Francisco Féliz Z. - Técnico ambiental y bioestadístico

    Francisco Féliz Z. - Técnico ambiental y bioestadístico

    22/04/2021

    De forma sincera diré que recomiendo completamente el máster. Mis objetivos eran iniciarme y especializarme en el mundo de la estadística aplicada con la herramienta R, y se han cumplido con creces. El material es completo y sobre todo algo que yo creo que convence a todo el mundo que entra y que con lo que sale encantado que es el profesorado y la atención. La disponibilidad y resolución de dudas y preguntas es muy buena, apoyada con una dinámica conjunta a través del foro.

  • Wilmer Arana - Ingeniero Zootecnista (Perú) -

    Wilmer Arana - Ingeniero Zootecnista (Perú) -

    30/03/2021

    Máster bien organizado (básico, intermedio, avanzado), con docentes con asesoría permanente. Gracias a los conocimientos adquiridos en este Máster he podido analizar adecuadamente los datos de mi tesis, analizar e interpretar los datos outliers y profundizar en los análisis de datos con técnicas multivariantes.

  • Ignacio Campos - Consultor de Geomarketing

    Ignacio Campos - Consultor de Geomarketing

    30/03/2021

    El acompañamiento docente ha sido sabio, ágil y reactivo en todo momento. Recomiendo este Máster por su alta relación calidad/precio: la estructura y organización del temario, la calidad y síntesis de los contenidos (tutoriales, ejemplos, vídeos), la practicidad de la programación con R software, la formación del cuadro docente y los foros de discusión.

  • Samuel Saldaña - Informático Universidad Autónoma de Chiriquí (Panamá)

    Samuel Saldaña - Informático Universidad Autónoma de Chiriquí (Panamá)

    30/03/2021

    Oferta en estadística actualizada, con docentes competentes prestos a corresponder las inquietudes de los estudiantes. Han establecido una plataforma virtual de trabajo excelente, donde se pueden acceder distintos insumos, un acompañamiento muy competitivo de ambos tutores. La misma plataforma virtual permite ir abordando los avances de forma progresiva, de forma asíncrona, con la flexibilidad que requieren los profesionales con una agenda recargada. Los programas son muy buenos, y exigen diversas competencias transversales, recomiendo éste máster a todos los que desean aprender de forma comprometedora, actualizarse en las nuevas competencias y que no disponen de la facilidad de ir de manera presencial.

  • Juan Gavazza - Administración y Estadística

    Juan Gavazza - Administración y Estadística

    11/02/2021

    El máster es excelente en todo sentido. Agregó valor a mi vida profesional, permitiéndome explorar más allá de las difundidas técnicas paramétricas y la regresión lineal. Destaco haber recorrido técnicas robustas y modelos avanzados, claramente son signos diferenciadores. En relación a los docentes, son brillantes no solamente por sus capacidades pedagógicas y la forma de estructurar los contenidos, sino también por su inmediata capacidad de respuesta.

  • Rosa A. – Docente de Estadística Univ. de Panamá

    Rosa A. – Docente de Estadística Univ. de Panamá

    11/02/2021

    El máster está bien estructurado para lograr el inicio de trabajar con R. Con él he logrado procesar los datos de propósitos múltiples. Recomiendo el máster porque ha cumplido con lo ofertado.

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