
Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software XVII EDICIÓN – OCTUBRE 2023
Extrae todo el potencial de tus datos con técnicas estadísticas clásicas, robustas, avanzadas y multivariantes.
Duración10 meses – 66 ECTS
Precio2.600€/2.300€
Inicio23 de Octubre
Plazo de MatrículaMatrícula Abierta
Formación
100% Online
Plan de estudios
Contenidos propios, campus virtual accesible las 24 horas y 100% en español
Plan de estudios: Máster en Datascience con R Software
Módulo I
UNIDAD 1. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA APLICADA CON R
• Introducción a la Estadística Aplicada y su caja de herramientas.
• Descarga e instalación de R, RStudio y sus paquetes.
• Cómo trabajar con R/RStudio.
• Operaciones básicas. Ayuda. Viñetas. Citas.
• Documentación. Git/GitHub.
• Creación de informes reproducibles con RMarkdown.
UNIDAD 2. OBTENCIÓN, LIMPIEZA Y EXPLORACIÓN DE DATOS
• Obtención y manipulación de bases de datos con tidyverse.
• Tipos de variables.
• Estadística descriptiva, medidas clásicas y robustas.
• Gráficos avanzados con ggplot2.
UNIDAD 3. CORRELACIÓN Y REGRESIÓN LINEAL
• Correlación simple, múltiple, parcial y robusta.
• Regresión lineal simple y múltiple.
• Selección de variables.
• Evaluación de supuestos y transformaciones.
• Adecuación del modelo.
• Predicciones, interpretación y representación de interacciones entre predictores.
Módulo II
UNIDAD 4. INFERENCIA ESTADÍSTICA
• Conceptos básicos, hipótesis, p-valor, significación y tipos de errores.
• Pruebas de hipótesis y estimación de intervalos de confianza.
• Potencia estadística, estimación del tamaño muestral y del tamaño de efecto.
• Comparación de puntuaciones (medias) y comparación de proporciones para una y dos muestras. Pruebas paramétricas, no paramétricas y robustas.
UNIDAD 5. DISEÑO EXPERIMENTAL
• Estrategias de experimentación.
• Factores de control, replicación, aleatorización, bloqueo y factorización.
• Diseños uni y multi-factoriales, ANOVA de una y dos vías, ANCOVA, análisis de interacción entre factores.
• Estimación del tamaño de muestra.
¿Qué aprenderás en los módulo I y II?
Módulo III
UNIDAD 6. MODELOS DE REGRESIÓN AVANZADOS
• Ampliación del modelo lineal ante el incumplimiento de los supuestos estadísticos clásicos.
• Modelo aditivo generalizado (GAM).
• Modelo lineal generalizado (GLM).
• Modelo Mixto (MM).
UNIDAD 7. ANÁLISIS DE AGRUPACIÓN CLÚSTER
• Análisis Clúster jerárquico y no jerárquico (por k-medias).
• Validación y representación de la agrupación.
UNIDAD 8. DISCRIMINACIÓN Y COMPARACIÓN MULTIVARIANTE
• Análisis de discriminación lineal (LDA) y cuártico (QDA).
• Análisis multivariante de la varianza (MANOVA) y sus versiones no paramétricas (MRPP, ANOSIM, MPANOVA, MANTEL).
UNIDAD 9. ORDENACIÓN Y REDUCCIÓN DE LA DIMENSIÓN
• Análisis de componentes principales (PCA).
• Análisis de correspondencias (CA).
• Análisis de escalamiento multidimensional (MDS/NMDS).
¿Qué aprenderás en el módulo III?
Trabajo Fin de Máster Estadística Aplicada a Datascience con R Software
Trabajo de Fin de Máster (TFM)
Una vez aprobado el temario del Máster deberás realizar un TFM en el que aplicarás en la práctica las técnicas abordadas en el Máster.
El TFM es una oportunidad excelente para demostrar que cuentas con habilidades avanzadas en adquisición, preparación, visualización, programación, modelado, evaluación e interpretación de datos para afrontar proyectos de Estadística Aplicada y Ciencia de Datos.
Afronta con seguridad, confianza y rigor científico cualquier reto estadístico y desarrolla competencias prácticas avanzadas para solucionar los problemas reales que surgen con el análisis, la manipulación y la representación gráfica de los datos en tu actividad profesional.
Convocatorias Máster en Datascience
Matricúlate en la XVII edición
Inicio de las clases en Octubre de 2023:


Proveedores de formación en Data Science del CSIC desde el 2016
Últimas valoraciones de nuestros alumnos titulados
las valoraciones de los alumnos de tu país
Competencias
Con aplicación directa a tu día a día profesional
Con este Máster adquirirás un conocimiento profundo de la Ciencia de Datos actual aplicada a la investigación y a la práctica profesional, y estarás capacitado para:
- Diseñar modelos de análisis.
- Comprender y modelar los datos.
- Seleccionar la técnica estadística más adecuada para tus análisis (clásicas, robustas, avanzadas y multivariantes).
- Resolver problemas estadísticos avanzados.
- Transformar los datos en conocimiento.
- Tomar decisiones basadas en datos con rigor científico.
- Representar gráficamente tus resultados en alta calidad.
- Garantizar la reproducibilidad de tus análisis.
- Aplicar técnicas de Data Mining y Machine Learning.
- Dominar el lenguaje de R Software.
El Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software es un programa de especialización único en la actual oferta formativa superior on-line en Ciencia de Datos.
Está diseñado con el enfoque práctico que requieren los profesionales del análisis de datos para transformar el conocimiento en competencias técnicas avanzadas y aplicables a su realidad profesional.
Enfoque práctico
La práctica hace al maestro
El Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software, es un programa práctico impartido con la metodología exclusiva de Máxima Formación, 100% on-line y learn by doing (aprender haciendo).
¿Por qué es único?
Porque está diseñado con el enfoque práctico que requieren los profesionales del análisis de datos cuyo objetivo es transformar el saber en habilidades prácticas avanzadas con aplicación directa a su operativa con los datos.
Nuestro programa formativo con enfoque práctico:
- Garantiza una curva de aprendizaje progresiva y se adapta a tu nivel de desempeño, con independencia de los conocimientos previos sobre Estadística Aplicada y R con los que inicies el Máster. Desde nivel cero a nivel experto.
- Pone el énfasis en el seguimiento diario de tus necesidades de aprendizaje particulares y en un asesoramiento de calidad que te permite aplicar los nuevos conocimientos adquiridos en tus proyectos, desde el primer día.
- Incluye el estudio de casos reales con códigos de programación disponibles, para que puedas extraer conclusiones extrapolables a tus proyectos profesionales.
Destinatarios
Profesionales del análisis de datos interesados en afrontar cualquier reto estadístico con seguridad, rigor y precisión con independencia del tipo, el volumen de datos y la complejidad del proyecto.
Un Máster orientado a Graduados, Licenciados, PhD, doctorados universitarios, docentes e investigadores, interesados en:
- Consolidar y ampliar sus conocimientos sobre Estadística Aplicada y Ciencia de Datos.
- Adquirir habilidades prácticas avanzadas para extraer todo el potencial de los datos en su actividad profesional.
- Afrontar cualquier reto estadístico, con independencia de su área profesional o nivel de complejidad.
- Evolucionar en su desempeño con los datos y ganar libertad, seguridad, confianza y precisión en sus análisis de datos.
- Dominar el lenguaje de R Software y sus paquetes con nivel experto.
El Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software es un programa de especialización único en la actual oferta formativa superior on-line en Ciencia de Datos.
Está diseñado con el enfoque práctico que requieren los profesionales del análisis de datos para transformar el conocimiento en competencias técnicas avanzadas y aplicables a su realidad profesional.
Información sobre el máster
Claustro docente
El seguimiento personalizado es uno de nuestros puntos fuertes.
En este Máster contarás con el asesoramiento y las tutorías ilimitadas de dos docentes expertos que van compartir contigo todo su conocimiento y su experiencia en el sector de la Ciencia de Datos:


Metodología
100% on-line y learn by doing.
Marca tu propio ritmo de aprendizaje, donde y cuando quieras, de forma progresiva y con la flexibilidad que te ofrece nuestra metodología con evaluación continua:
- Tutorización personalizada. Con el apoyo individualizado de un docente comprometido con tus necesidades de aprendizaje. Consulta sin límites.
- Enfoque Learn by doing. Pon en práctica los nuevos conocimientos analizando casos reales completamente aplicables a tu realidad profesional.
- A tu ritmo. Aprende cuándo y dónde quieras, marca tu propio ritmo de aprendizaje, sin fechas ni plazos de entrega.
- Contenidos de calidad. Evoluciona paso a paso con materiales didácticos, actualizados y prácticos aplicables a tus proyectos profesionales.
- Evaluación continua. Basada en el apoyo individualizado del alumno para garantizar la comprensión de conceptos y su capacidad técnica para resolver los ejercicios propuestos.
- Recursos. Materiales audiovisuales, guías prácticas y bibliografía complementaria, para ir más allá en tu desempeño.
Contenidos y recursos
Propios, actualizados y en idioma español.
Desde el inicio del Máster tendrás acceso permanente al Campus Virtual y a todos los contenidos desde cualquier dispositivo móvil, un sistema LMS online que facilita el seguimiento y la ejecución de tus tareas formativas en entornos de movilidad.
Este Máster incluye:
- Lecciones en vídeo descargables.
- Lecciones en formato presentación (ppt/pdf).
- Recursos descargables: hojas de trucos, guías rápidas, plantillas de código, mapas conceptuales y esquemas.
- Estudio de casos reales con los códigos de programación disponibles.
- Tareas prácticas para resolver.
- Tares opcionales para adquirir habilidades más avanzadas.
- Recursos complementarios: bibliografía para profundizar en los aspectos que más te interesen.
- Foros de debate comunitarios con respuestas de tus tutores.
- Wiki comunitaria para compartir recursos recomendados.
Centro de atención al estudiante (CAE):
Ponemos a tu disposición una línea telefónica para responder todas tus dudas y resolver cualquier problema que se te presente, durante y después de obtener tu Título académico con nosotros.
Título universitario
El Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software está acreditado con el Título Propio de la Universidad Nebrija de Madrid.


Gastos adicionales:
- Tasas por la expedición del título universitario: 50 €
- Legalización y apostillado: 50 €
- Envío del título fuera de España: 60 €
Requisitos de acceso
Para acceder al Máster de Estadística Aplicada con R Software, se establecen los siguientes requisitos:
- Alumnos de España: Título universitario compulsado.
- Alumnos de Latinoamérica: Título universitario apostillado.
Cómo matricularse
Con la garantía de Confianza on-line.




Para formalizar tu matrícula:
Una vez realizado el pago nos pondremos en contacto contigo para que nos remitas completadas y firmadas la Autorización de Tratamiento de Datos Personales y la Solicitud de Admisión, junto con la siguiente documentación a cursos@maximaformacion.es:
- Alumnos españoles: fotocopia del DNI y del Título universitario compulsado.
- Alumnos Unión Europea: fotocopia del documento de identificación personal y del Título universitario compulsado.
- Alumnos extranjeros pertenecientes al Convenio de la Haya: fotocopia del documento de identificación personal y del Título universitario apostillado. En caso en que el título no esté en castellano deberá ir acompañado de una traducción jurada.
- Alumnos de Latinoamérica: fotocopia la cédula de ciudadanía o pasaporte y del Título universitario apostillado.
- Alumnos extranjeros no pertenecientes al Convenio de la Haya: fotocopia del Título universitario debidamente compulsado por organismo oficial competente o por notario. En caso en que el título no esté en castellano deberá ir acompañado de una traducción jurada.
Formas de pago
- Tarjeta bancaria.
- Transferencia bancaria.
Formación bonificable para empresas:
Realizamos gratuitamente las gestiones para la solicitud de la bonificación de la formación con Fundae.
Si quieres ampliar información sobre formas de pago o plantearnos tu caso particular, contacta con: Alfonso Lara | (+34) 635 659 391 | gerente@maximaformacion.es
Valoraciones
-
12/01/2022
Me ha permitido reforzar conocimientos y la metodología de enseñanza me gusto por ser muy productivo y practico que te da la habilidad de emplear en cualquier tipo de profesión. El Master me ha aportado muchísimas herramientas, muchos contenidos y Fundamentos para poder elaborar argumentos sólidos y tener más seguridad a la hora de afrontar mi actividad profesional. Recomendaría por la metodología de enseñanza sólida y el apoyo constante de los profesores en solucionar cualquier tipo de duda.
-
12/01/2022
Máster es una excelente guía para aplicar los conocimientos teóricos al software Rstudio. Me desempeño como docente universitaria, por lo cual, he desarrollado y aplicado problemas que permitan potenciar el desarrollo estadístico de mis alumnos en las ramas de la inferencia, estadística descriptiva y modelos estadísticos. El Máster es recomendable porque entrega herramientas estadísticas actualizadas aplicadas en el software Rstudio. Es muy completo y entrega material docente que sirve de guía en la resolución de problemas aplicados.
-
12/01/2022
He podido fortalecer mis habilidades en métodos estadísticos para realizar investigaciones económicas. El acompañamiento docente ha sido muy eficiente, las respuestas han sido rápidas y mucha disposición a ayudar.
-
22/04/2021
Este Máster me ha aportado nuevos conocimientos sobre el software R y modelos. Gracias a él he podido solucionar problemas de automatización.
-
22/04/2021
Muy gratificante. Al tener todos los materiales desde el principio puedes avanzar a tu ritmo sin dificultades. Este Máster me ha aportado visión global sobre el tratamiento de los datos desde un punto de vista técnico. Lo recomiendo por su relación calidad - precio.
-
22/04/2021
La mayor aportación del Máster, para mí, ha sido poder aplicar de forma independiente y sencilla multitud de análisis estadísticos a mis propios datos, incluidos modelos complejos. Y también me gustaría destacar que R ha sido todo un descubrimiento para mí. Sabía que existía, pero no sabía que iba a disfrutar de manejarlo.
-
22/04/2021
Este Máster incluye un programa académico muy completo de análisis de datos con R software. Los ejemplos empleados resultan de utilidad para entender mejor las técnicas y su aplicación. He aprendido a manejar el programa, lo que a su vez me ha hecho perder el miedo a la aplicación de otros paquetes específicos de análisis diseñados para R software.
-
22/04/2021
De forma sincera diré que recomiendo completamente el máster. Mis objetivos eran iniciarme y especializarme en el mundo de la estadística aplicada con la herramienta R, y se han cumplido con creces. El material es completo y sobre todo algo que yo creo que convence a todo el mundo que entra y que con lo que sale encantado que es el profesorado y la atención. La disponibilidad y resolución de dudas y preguntas es muy buena, apoyada con una dinámica conjunta a través del foro.
-
30/03/2021
Máster bien organizado (básico, intermedio, avanzado), con docentes con asesoría permanente. Gracias a los conocimientos adquiridos en este Máster he podido analizar adecuadamente los datos de mi tesis, analizar e interpretar los datos outliers y profundizar en los análisis de datos con técnicas multivariantes.
-
30/03/2021
El acompañamiento docente ha sido sabio, ágil y reactivo en todo momento. Recomiendo este Máster por su alta relación calidad/precio: la estructura y organización del temario, la calidad y síntesis de los contenidos (tutoriales, ejemplos, vídeos), la practicidad de la programación con R software, la formación del cuadro docente y los foros de discusión.