Máster Data Science Estadística con R, XIX EDICIÓN - OCTUBRE/NOVIEMBRE 2024

Máster Data Science Estadística con R, XIX EDICIÓN – OCTUBRE/NOVIEMBRE 2024

Desata todo el potencial de tus datos mediante técnicas de Data Science clásicas, robustas, avanzadas y multivariantes en nuestro Máster Ciencia de Datos con R

Duración10 meses – 66 ECTS

PrecioConsultar

InicioOctubre/Noviembre2024

Plazo de MatrículaMatrícula Abierta

Formación
100% Online

Plan de estudios

Desarrolla tu experiencia con nuestro Máster Ciencia de Datos con R, que ofrece contenidos propios, un campus virtual accesible las 24 horas y 100% en español.

Plan de estudios: Máster Ciencia de Datos Online con R Software

Este máster en Data Science enfatiza el uso especializado del lenguaje R para ciencia de datos. Explora de manera metódica el master en Data Science aplicada, integrando técnicas avanzadas en un entorno online.
Este programa destaca en el ámbito de R for data science y se posiciona como un referente en el máster análisis de datos online.

Módulo I

UNIDAD 1. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA APLICADA CON R

• Introducción a la Estadística Aplicada y su caja de herramientas.
• Descarga e instalación de R, RStudio y sus paquetes.
• Cómo trabajar con R/RStudio.
• Operaciones básicas. Ayuda. Viñetas. Citas.
• Documentación. Git/GitHub.
• Creación de informes reproducibles con RMarkdown.

UNIDAD 2. OBTENCIÓN, LIMPIEZA Y EXPLORACIÓN DE DATOS

• Obtención y manipulación de bases de datos con tidyverse.
• Tipos de variables.
• Estadística descriptiva, medidas clásicas y robustas.
• Gráficos avanzados con ggplot2.

UNIDAD 3. CORRELACIÓN Y REGRESIÓN LINEAL

• Correlación simple, múltiple, parcial y robusta.
• Regresión lineal simple y múltiple.
• Selección de variables.
• Evaluación de supuestos y transformaciones.
• Adecuación del modelo.
• Predicciones, interpretación y representación de interacciones entre predictores.

Módulo II

UNIDAD 4. INFERENCIA ESTADÍSTICA

• Conceptos básicos, hipótesis, p-valor, significación y tipos de errores.
• Pruebas de hipótesis y estimación de intervalos de confianza.
• Potencia estadística, estimación del tamaño muestral y del tamaño de efecto.
• Comparación de puntuaciones (medias) y comparación de proporciones para una y dos muestras. Pruebas paramétricas, no paramétricas y robustas.

UNIDAD 5. DISEÑO EXPERIMENTAL

• Estrategias de experimentación.
• Factores de control, replicación, aleatorización, bloqueo y factorización.
• Diseños uni y multi-factoriales, ANOVA de una y dos vías, ANCOVA, análisis de interacción entre factores.
• Estimación del tamaño de muestra.

¿Qué aprenderás en los módulo I y II?

Módulo III

UNIDAD 6. MODELOS DE REGRESIÓN AVANZADOS

• Ampliación del modelo lineal ante el incumplimiento de los supuestos estadísticos clásicos.
• Modelo aditivo generalizado (GAM).
• Modelo lineal generalizado (GLM).
• Modelo Mixto (MM).

UNIDAD 7. ANÁLISIS DE AGRUPACIÓN CLÚSTER

• Análisis Clúster jerárquico y no jerárquico (por k-medias).
• Validación y representación de la agrupación.

UNIDAD 8. DISCRIMINACIÓN Y COMPARACIÓN MULTIVARIANTE

• Análisis de discriminación lineal (LDA) y cuártico (QDA).
• Análisis multivariante de la varianza (MANOVA) y sus versiones no paramétricas (MRPP, ANOSIM, MPANOVA, MANTEL).

UNIDAD 9. ORDENACIÓN Y REDUCCIÓN DE LA DIMENSIÓN

• Análisis de componentes principales (PCA).
• Análisis de correspondencias (CA).
• Análisis de escalamiento multidimensional (MDS/NMDS).

¿Qué aprenderás en el módulo III?

Trabajo Fin de Máster Ciencia de Datos Online con R Software

El Trabajo Fin de Máster en nuestro programa de máster data science España es la culminación de un viaje académico enfocado en el Máster en Estadística con R. En este proyecto, los estudiantes aplican técnicas específicas de análisis de datos online utilizando el lenguaje R para ciencia de datos.

 

Trabajo de Fin de Máster (TFM)
Una vez aprobado el temario del Máster deberás realizar un TFM en el que aplicarás en la práctica las técnicas abordadas en el Máster.

El TFM es una oportunidad excelente para demostrar que cuentas con habilidades avanzadas en adquisición, preparación, visualización, programación, modelado, evaluación e interpretación de datos para afrontar proyectos de Estadística Aplicada y Ciencia de Datos.

 
 

Dominio Estadístico: Máster Ciencia de Datos con R

Afronta con seguridad, confianza y rigor científico cualquier reto estadístico. Desarrolla competencias prácticas avanzadas con el Máster en ciencia de datos con R aplicada, para solucionar los problemas reales que surgen con el análisis, la manipulación y la representación gráfica de los datos en tu actividad profesional.

Convocatorias Máster en Data Science

Matricúlate en la XIX edición

Inicio de las clases en octubre/noviembre de 2024

MATRÍCULA ONLINE
CSIC

Proveedores de formación en Data Science del CSIC desde el 2016

Últimas valoraciones de nuestros alumnos titulados

Alejandra Reyes

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Alejandra Reyes Ingeniera Química

Excelente metodología para poder comenzar a abordar el tema del software R, teniendo en cuenta la características de la curva de aprendizaje de dicho software, los resultados que se logran en 9 meses de capacitación es muy bueno, entiendo que esto se debe a metodología y staff de docentes que llevan adelante este curso.

Ariela Mata

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Ariela Mata Bióloga

Un trabajo arduo, pero que vale el esfuerzo

Felipe Giachino

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Felipe Giachino Ingeniero Civil Químico

Conocer las distintas formas de analizar la investigación aplicada en el rubro de producción animal y poder realizar un correcto análisis y con ello, las correctas conclusiones. Además de lo específico de entender bien la unidad experimental, unidad observacional, réplica, medida repetida etc.

Luz Dary Venegas

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Luz Dary Venegas Economía

Es un máster muy completo, la información está detallada y la aplicación en R. Dado que se ejecuta en línea puedes programar tu tiempo para el estudio. Adicionalmente las dudas e inquietudes son solucionadas muy rápido y la retroalimentación de los trabajos es muy detallada.

Juan Gavazza (Argentina)

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Juan Gavazza (Argentina) Administrador.
Poder Judicial de la Nación.

El Máster es excelente en todo sentido. Agregó valor a mi vida profesional, permitiéndome explorar más allá de las difundidas técnicas paramétricas y la regresión lineal.

Iván Guerrero

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Iván Guerrero Licenciado en Ciencias Matemáticas

Fantástico. Completamente recomendable

Pedro Apablaza

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Pedro Apablaza Oceanógrafo

El Máster ha sido una excelente herramienta para complementar el analista de datos pesqueros. El tema de estadística multivariante ha sido uno de los más interesantes. Se destaca por el compromiso de los profesores, rápidas respuestas a las dudas y excelente interacción tutor-alumno.

Jesús Esteban Hernández

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Jesús Esteban Hernández Epidemiólogo

Permite obtener una visión bastante amplia de técnica de gestión y análisis de datos usando R y RMarkdown. Los ejemplos y ejercicios ayudan a asentar los conocimientos teóricos. Pero lo que marca la diferencia es el soporte que da el profesorado. Tanto Rosana como Juan Luis han estado siempre dispuestos a ayudar, resolviendo cada duda planteada. Gran equipo.

Francisco Félix Zarzuela (España)

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Francisco Félix Zarzuela (España) Técnico ambiental y bioestadístico.
Freelance

Honestamente, excelente. Me ha encantado el Máster y sobre todo la atención del profesorado. El material es muy completo, los ejemplos y los ejercicios de evaluación te hacen adquirir un conocimiento práctico muy útil.

Natalia Raffo (Colombia)

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Natalia Raffo (Colombia) Estadística.
DATA360

Profundicé y desarrollé nuevos conocimientos en Estadística a través de métodos y técnicas avanzadas y sobre el manejo en R muy útil para el desarrollo de soluciones a problemas reales.

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Alfonso Lara

Alfonso Lara

CEO de Máxima Formación

"Descubre cuánto puede aportar este Máster a tu trayectoria profesional como Data Analyst e investigador."

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Competencias

Con aplicación directa a tu día a día profesional

Con este Master en data science con R software, adquirirás un conocimiento profundo de la Ciencia de Datos actual aplicada a la investigación y a la práctica profesional. Estarás capacitado para:

  • Diseñar modelos de análisis.
  • Comprender y modelar los datos.
  • Seleccionar la técnica estadística más adecuada para tus análisis (clásicas, robustas, avanzadas y multivariantes).
  • Resolver problemas estadísticos avanzados.
  • Transformar los datos en conocimiento.
  • Tomar decisiones basadas en datos con rigor científico.
  • Representar gráficamente tus resultados en alta calidad.
  • Garantizar la reproducibilidad de tus análisis.
  • Aplicar técnicas de Data Mining y Machine Learning.
  • Dominar el lenguaje R Software.

El Máster en estadística para la ciencia de datos con R Software es un programa de especialización único en la actual oferta formativa superior on-line en Ciencia de Datos.

Está diseñado con el enfoque práctico que requieren los profesionales del análisis de datos para transformar el conocimiento en competencias técnicas avanzadas y aplicables a su realidad profesional.

Enfoque práctico

La práctica hace al maestro

El Máster en Data Sciencie Aplicada con R Software es un programa práctico impartido con la metodología exclusiva de Máxima Formación, 100% online y learn by doing (aprender haciendo).

¿Por qué el Máster en data science online es único?

Porque está diseñado con el enfoque práctico que requieren los profesionales del análisis de datos cuyo objetivo es transformar el saber en habilidades prácticas avanzadas con aplicación directa a su operativa con los datos.

Nuestro programa formativo con enfoque práctico:

  • Garantiza una curva de aprendizaje progresiva y se adapta a tu nivel de desempeño, con independencia de los conocimientos previos sobre Estadística Aplicada con los que inicies el Master ciencia de datos con R. Desde nivel cero a nivel experto.
  • Pone el énfasis en el seguimiento diario de tus necesidades de aprendizaje particulares y en un asesoramiento de calidad que te permite aplicar los nuevos conocimientos adquiridos en tus proyectos, desde el primer día.
  • Incluye el estudio de casos reales con códigos de programación disponibles, para que puedas extraer conclusiones extrapolables a tus proyectos profesionales.
Esquema

Destinatarios

Profesionales del análisis de datos interesados en afrontar cualquier reto estadístico con seguridad, rigor y precisión con independencia del tipo, el volumen de datos y la complejidad del proyecto.

Un Máster Análisis de Datos Online orientado a Graduados, Licenciados, PhD, doctorados universitarios, docentes e investigadores, interesados en:

  • Consolidar y ampliar sus conocimientos sobre Estadística Aplicada y Ciencia de Datos.
  • Adquirir habilidades prácticas avanzadas para extraer todo el potencial de los datos en su actividad profesional.
  • Afrontar cualquier reto estadístico, con independencia de su área profesional o nivel de complejidad.
  • Evolucionar en su desempeño con los datos y ganar libertad, seguridad, confianza y precisión en sus análisis de datos.
  • Dominar el lenguaje de R Software y sus paquetes con nivel experto.

El Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software es un programa de especialización único en la actual oferta formativa superior on-line en Ciencia de Datos.

Está diseñado con el enfoque práctico que requieren los profesionales del análisis de datos para transformar el conocimiento en competencias técnicas avanzadas y aplicables a su realidad profesional.

¿Cómo Dominar el Data Science con R Software?

En el mundo de la ciencia de datos, la maestría en el uso del software R se ha convertido en un diferenciador clave. Aquí en Máxima Formación, entendemos la importancia de adquirir habilidades de nivel Máster en este campo, y es por eso que hemos creado esta guía exhaustiva para llevarte a la cima de la pirámide del Data Science.

R for data science: El Poder de R Software en Data Science

Una Herramienta Versátil

R Software no es simplemente un lenguaje de programación, es una poderosa herramienta que abarca desde análisis de datos hasta su visualización. Su versatilidad lo convierte en el compañero perfecto para cualquier aspirante a científico de datos.

Eficiencia y Flexibilidad

Con su sintaxis amigable y extensa cantidad de paquetes, R permite un desarrollo rápido y eficiente. Su flexibilidad para manipular datos y generar visualizaciones impactantes lo hace invaluable en el mundo del Data Science.

El Camino hacia el Máster de Estadistica Aplicada

Para dominar los fundamentes de la estadística aplicada, comienza con la comprensión profunda de la manipulación de datos en R, explorando funciones y técnicas básicas.

Exploración Avanzada de Datos

Luego de manejar los fundamentos, es hora de avanzar hacia la exploración más compleja de datos utilizando R.

Aprende a realizar análisis estadísticos y a interpretar resultados, destacando patrones y tendencias que formarán la base de tus futuros descubrimientos.

Modelado Predictivo

La joya de la corona en Data Science: el modelado predictivo.

Descubre cómo implementar algoritmos de aprendizaje automático en R, creando modelos precisos que te llevarán a nuevas alturas en la toma de decisiones basada en datos.

Lenguaje R para Ciencia de Datos: ¿Cómo aplicar tus conocimientos?

Proyectos Prácticos y Desafiantes

Una idea interesante para aplicar tus conocimientos, no solo en el Máster de Ciencia de Datos con R, sino en todo lo que te propongas dominar, es comenzar a utilizar dicho aprendizaje a través de proyctos prácticos, desafiantes y sobre todo, del mundo real.

La teoría es crucial, pero la aplicación práctica es lo que realmente te llevará al siguiente nivel. Desarrolla proyectos que te permitan aplicar tus conocimientos y construir un sólido portafolio.

Participación en Comunidades

Únete a comunidades de Data Science online y participa activamente. Comparte tus conocimientos, colabora en proyectos y mantente al tanto de las últimas tendencias. La interacción con otros profesionales fortalecerá tu aprendizaje de manera exponencial.

Preparándote para el Éxito Profesional

Entendiendo las Demandas del Mercado Laboral

Investiga y comprende las demandas específicas del mercado laboral en Data Science con R Software. Adapta tu formación para satisfacer esas necesidades y destacarte entre los demás aspirantes.

Construyendo un Portafolio Atractivo

Tu portafolio es tu carta de presentación. Asegúrate de incluir proyectos diversos y relevantes que demuestren tu habilidad para abordar problemas del mundo real utilizando R Software.

En Máxima Formación, creemos que el Máster en Data Science con R Software es un camino seguro hacia el éxito profesional. Aprovecha al máximo esta guía, sumérgete en el mundo del Data Science y prepárate para conquistar nuevos horizontes en tu carrera profesional.

 

Información sobre el máster

Claustro docente

El seguimiento personalizado es uno de nuestros puntos fuertes.

En este Máster contarás con el asesoramiento y las tutorías ilimitadas de dos docentes expertos que van compartir contigo todo su conocimiento y su experiencia en el sector de la Ciencia de Datos:

Rosana Ferrero

Rosana Ferrero

Data Scientist con más de 10 años de experiencia en consultoría, investigación y docencia.Colabora en proyectos de diversos centros de investigación como el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), CAPES-PUC, IAS-CSIC y LINCGlobal. Asesora y consultora en Biomáxima.

Juan Luis López

Juan Luis López

Analista de datos con certificaciones en Data Visualization with ggplot2, Data Analysis in R y Machine Learning Toolbox.

Metodología

100% on-line y learn by doing.

Marca tu propio ritmo de aprendizaje, donde y cuando quieras, de forma progresiva y con la flexibilidad que te ofrece nuestra metodología con evaluación continua:

  • Tutorización personalizada. Con el apoyo individualizado de un docente comprometido con tus necesidades de aprendizaje. Consulta sin límites.
  • Enfoque Learn by doing. Pon en práctica los nuevos conocimientos analizando casos reales completamente aplicables a tu realidad profesional.
  • A tu ritmo. Aprende cuándo y dónde quieras, marca tu propio ritmo de aprendizaje, sin fechas ni plazos de entrega.
  • Contenidos de calidad. Evoluciona paso a paso con materiales didácticos, actualizados y prácticos aplicables a tus proyectos profesionales.
  • Evaluación continua. Basada en el apoyo individualizado del alumno para garantizar la comprensión de conceptos y su capacidad técnica para resolver los ejercicios propuestos.
  • Recursos. Materiales audiovisuales, guías prácticas y bibliografía complementaria, para ir más allá en tu desempeño.

Contenidos y recursos

Propios, actualizados y en idioma español.

Desde el inicio del Máster tendrás acceso permanente al Campus Virtual y a todos los contenidos desde cualquier dispositivo móvil, un sistema LMS online que facilita el seguimiento y la ejecución de tus tareas formativas en entornos de movilidad.

Este Máster incluye:

  • Lecciones en vídeo descargables.
  • Lecciones en formato presentación (ppt/pdf).
  • Recursos descargables: hojas de trucos, guías rápidas, plantillas de código, mapas conceptuales y esquemas.
  • Estudio de casos reales con los códigos de programación disponibles.
  • Tareas prácticas para resolver.
  • Tares opcionales para adquirir habilidades más avanzadas.
  • Recursos complementarios: bibliografía para profundizar en los aspectos que más te interesen.
  • Foros de debate comunitarios con respuestas de tus tutores.
  • Wiki comunitaria para compartir recursos recomendados.

Centro de atención al estudiante (CAE):

Ponemos a tu disposición una línea telefónica para responder todas tus dudas y resolver cualquier problema que se te presente, durante y después de obtener tu Título académico con nosotros.

Título universitario

El Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software está acreditado con el Título Propio de la Universidad Nebrija de Madrid.

Universidad de Nebrija

Gastos adicionales:

  • Tasas por la expedición del título universitario: 50 €
  • Legalización y apostillado: 50 €
  • Envío del título fuera de España: 60 €

Requisitos de acceso

Para acceder al Máster de Estadística Aplicada con R Software, se establecen los siguientes requisitos:

  • Alumnos de España: Título universitario compulsado.
  • Alumnos de Latinoamérica: Título universitario apostillado.

Cómo matricularse

Con la garantía de Confianza on-line.

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Para formalizar tu matrícula:

Una vez realizado el pago nos pondremos en contacto contigo para que nos remitas completadas y firmadas la Autorización de Tratamiento de Datos Personales y la Solicitud de Admisión, junto con la siguiente documentación a cursos@maximaformacion.es:

  • Alumnos españoles: fotocopia del DNI y del Título universitario compulsado.
  • Alumnos Unión Europea: fotocopia del documento de identificación personal y del Título universitario compulsado.
  • Alumnos extranjeros pertenecientes al Convenio de la Haya: fotocopia del documento de identificación personal y del Título universitario apostillado. En caso en que el título no esté en castellano deberá ir acompañado de una traducción jurada.
  • Alumnos de Latinoamérica: fotocopia la cédula de ciudadanía o pasaporte y del Título universitario apostillado.
  • Alumnos extranjeros no pertenecientes al Convenio de la Haya: fotocopia del Título universitario debidamente compulsado por organismo oficial competente o por notario. En caso en que el título no esté en castellano deberá ir acompañado de una traducción jurada.

Formas de pago

  • Tarjeta bancaria.
  • Transferencia bancaria.

Formación bonificable para empresas:

Realizamos gratuitamente las gestiones para la solicitud de la bonificación de la formación con Fundae.

Si quieres ampliar información sobre formas de pago o plantearnos tu caso particular, contacta con: Alfonso Lara | (+34) 635 659 391 | gerente@maximaformacion.es

 
 
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Valoraciones

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    Luis Eduardo Mella - Economista, investigador socio-económico (República Dominicana)

    10/05/2024

    Logré implementar algunas ideas que he implementado a lo largo de los años en mis estudios académicos, que hacía en otros softwares como Stata, pero en R. Mirando la versatilidad que me proporciona la herramienta, así como la forma didáctica de aprender impartida en él puedo decir que ha sido una experiencia grata.

  • Manuel Uche - Ingeniero Industrial (España)

    Manuel Uche - Ingeniero Industrial (España)

    04/03/2024

    Máster con una formación estructurada y personalizada que, de manera gradual, permite consolidar y ampliar conocimientos sobre estadística aplicada y ciencia de datos, haciendo uso de R Software. El planteamiento resulta atractivo y, además, permite hilar los conceptos teóricos con el análisis práctico de los datos con R.

  • Gustavo Muga - Ingeniero Electrónico (Perú)

    Gustavo Muga - Ingeniero Electrónico (Perú)

    15/02/2024

    En lo personal seguir el master me ha parecido una alternativa interesante, innovadora, acertada y versátil tanto por el nivel académico impartido como por la flexibilidad en los horarios y plazos para los entregables, así como por demás puntos que expongo a continuación:
    * El nivel va desde cero hasta experto con respecto al manejo del motor R y Rstudio, además de los tópicos de estadística tratados.
    * No es necesario tener una base experta en algebra o estadística para empezar a usar R o interpretar y analizar los resultados que iremos obteniendo en cada uno de los tópicos desarrollados. A mi parecer si sería necesario tener una buena base en algebra y estadística para poder aprovechar al máximo las herramientas de R.
    * Recomendado para todas las personas y profesionales que desean empezar una carrera o afianzar sus conocimientos en Ciencia de Datos y Estadística computacional.
    * El temario está bien estructurado según las nuevas tendencias en el uso de herramientas para analizar datos en función a las necesidades que el mercado requiere.

  • Xavier Roigé - Ingeniero Químico (España)

    Xavier Roigé - Ingeniero Químico (España)

    04/02/2024

    Este Máster me ha mostrado muchas formas distintas a las que conocía hasta el momento en cuanto a la forma de entender y tratar los datos con los que trabajamos a diario. Me ha abierto la puerta a poder entender lo que los datos nos quieren decir. Ahora tengo una nueva perspectiva de lo que los datos pueden llegar a expresar y toda la información que sus relaciones pueden llegar a ofrecer.

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    04/01/2024

    Especialización teórica y práctica en métodos cuantitativos, aprendiendo R desde 0. Es recomendable manejar un poco el programa R antes de empezar, aunque no necesario.

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    Un masterado es importante para subir en el mundo laboral. Sin él, siempre hay una excusa para no darte una promoción. Aunque el masterado no consigue automáticamente una promoción, si te califica como candidato para ello. Sin un máster, muchas veces, estás descartado para ciertas posiciones.

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    12/11/2023

    Me ha permitido conocer cómo aplicar los métodos clásicos estadísticos y aprender de las nuevas herramientas de ciencia de datos, para poder atender el gran volumen de información, así como acelerar el procesamiento, análisis y presentación de los datos

  • Alejandra Ruiz - Bióloga (Colombia)

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    06/11/2023

    El programa es integral, aborda diversos aspectos y guía al estudiante paso a paso, creando fuertes bases conceptuales y rellenando posibles vacíos que se traen de otros cursos. Los resúmenes proporcionados son especialmente útiles para revisar y obtener respuestas de manera sencilla. Definitivamente, recomiendo este máster.

  • Rosana Estévez - Bióloga (España)

    Rosana Estévez - Bióloga (España)

    02/11/2023

    Me ha aportado conocimientos muy prácticos sobre la estadística aplicada, sobre como escoger los test estadísticos más adecuados y como interpretar los resultados

  • Felipe Giachino - Ingeniero Civil Químico (Chile)

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    02/11/2023

    Conocer las distintas formas de analizar la investigación aplicada en el rubro de producción animal y poder realizar un correcto análisis y con ello, las correctas conclusiones.
    Además de lo específico de entender bien la unidad experimental, unidad observacional, réplica, medida repetida etc.

 

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