Domina el análisis estadístico y la ciencia de datos con R, desde la preparación y visualización de datos hasta modelos avanzados, Machine Learning y la aplicación práctica en proyectos reales.
Este máster te da una ruta completa: fundamentos de R, limpieza, exploración, regresión, inferencia, diseño experimental, modelos avanzados y análisis multivariante, para que sepas elegir la técnica adecuada en cada situación.
Aprenderás a trabajar con tidyverse, estadística descriptiva clásica y robusta, y gráficos avanzados con ggplot2 para detectar patrones, errores, outliers y estructuras relevantes desde el inicio.
El máster trabaja datos con outliers, muestras pequeñas, incumplimiento de normalidad, varianza no constante y relaciones no lineales, incorporando técnicas robustas, no paramétricas y modelos avanzados.
Aprenderás correlación simple, múltiple, parcial y robusta, regresión lineal, selección de variables, evaluación de supuestos e interpretación de interacciones para entender mejor qué relación existe entre tus variables.
El máster incluye diseño experimental, replicación, aleatorización, bloqueo, diseños factoriales, ANOVA, ANCOVA, interacciones y cálculo de tamaño muestral para planificar mejor antes de recoger datos.
Aprenderás p-valores, intervalos de confianza, errores tipo I y II, potencia estadística, tamaño del efecto y tamaño muestral, para interpretar resultados más allá de “significativo/no significativo”.
Te formarás en modelos lineales generalizados, aditivos generalizados y mixtos para analizar datos que no encajan en una regresión lineal simple, incluyendo efectos aleatorios, datos correlacionados y estructuras más realistas.
Aprenderás análisis cluster, discriminante, MANOVA, PCA, correspondencias y escalamiento multidimensional para trabajar con datos de muchas variables y reducir complejidad sin perder información clave.
Desde el inicio trabajarás con R, RStudio, Git/GitHub y RMarkdown para documentar análisis, crear informes reproducibles y evitar procesos manuales imposibles de replicar.
El Trabajo Final de Máster te permite construir una cartera real de proyecto, aplicando adquisición, preparación, visualización, modelado, evaluación e interpretación a una investigación propia con seguimiento personalizado.
Dirigido a profesionales que trabajan con análisis de datos, titulados universitarios, estudiantes de máster o doctorado, investigadores, docentes y perfiles técnicos que necesiten mejorar su capacidad de análisis estadístico con R. Es especialmente adecuado para quienes buscan una formación completa, flexible y práctica para consolidar competencias de ciencia de datos desde un enfoque estadístico.
Equipos y profesionales de organismos como el CSIC, el Servicio Andaluz de Salud, el Banco de España o el Departament de Salut de la Generalitat de Catalunya ya se han formado con Máxima Formación.
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