Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software XVII EDICIÓN - OCTUBRE 2023

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software XVII EDICIÓN – OCTUBRE 2023

Extrae todo el potencial de tus datos con técnicas estadísticas clásicas, robustas, avanzadas y multivariantes.

Duración10 meses – 66 ECTS

Precio2.600€/2.300€

Inicio23 de Octubre

Plazo de MatrículaMatrícula Abierta

Formación
100% Online

Plan de estudios

Contenidos propios, campus virtual accesible las 24 horas y 100% en español

Plan de estudios: Máster en Datascience con R Software

Módulo I

UNIDAD 1. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA APLICADA CON R

• Introducción a la Estadística Aplicada y su caja de herramientas.
• Descarga e instalación de R, RStudio y sus paquetes.
• Cómo trabajar con R/RStudio.
• Operaciones básicas. Ayuda. Viñetas. Citas.
• Documentación. Git/GitHub.
• Creación de informes reproducibles con RMarkdown.

UNIDAD 2. OBTENCIÓN, LIMPIEZA Y EXPLORACIÓN DE DATOS

• Obtención y manipulación de bases de datos con tidyverse.
• Tipos de variables.
• Estadística descriptiva, medidas clásicas y robustas.
• Gráficos avanzados con ggplot2.

UNIDAD 3. CORRELACIÓN Y REGRESIÓN LINEAL

• Correlación simple, múltiple, parcial y robusta.
• Regresión lineal simple y múltiple.
• Selección de variables.
• Evaluación de supuestos y transformaciones.
• Adecuación del modelo.
• Predicciones, interpretación y representación de interacciones entre predictores.

Módulo II

UNIDAD 4. INFERENCIA ESTADÍSTICA

• Conceptos básicos, hipótesis, p-valor, significación y tipos de errores.
• Pruebas de hipótesis y estimación de intervalos de confianza.
• Potencia estadística, estimación del tamaño muestral y del tamaño de efecto.
• Comparación de puntuaciones (medias) y comparación de proporciones para una y dos muestras. Pruebas paramétricas, no paramétricas y robustas.

UNIDAD 5. DISEÑO EXPERIMENTAL

• Estrategias de experimentación.
• Factores de control, replicación, aleatorización, bloqueo y factorización.
• Diseños uni y multi-factoriales, ANOVA de una y dos vías, ANCOVA, análisis de interacción entre factores.
• Estimación del tamaño de muestra.

¿Qué aprenderás en los módulo I y II?

Módulo III

UNIDAD 6. MODELOS DE REGRESIÓN AVANZADOS

• Ampliación del modelo lineal ante el incumplimiento de los supuestos estadísticos clásicos.
• Modelo aditivo generalizado (GAM).
• Modelo lineal generalizado (GLM).
• Modelo Mixto (MM).

UNIDAD 7. ANÁLISIS DE AGRUPACIÓN CLÚSTER

• Análisis Clúster jerárquico y no jerárquico (por k-medias).
• Validación y representación de la agrupación.

UNIDAD 8. DISCRIMINACIÓN Y COMPARACIÓN MULTIVARIANTE

• Análisis de discriminación lineal (LDA) y cuártico (QDA).
• Análisis multivariante de la varianza (MANOVA) y sus versiones no paramétricas (MRPP, ANOSIM, MPANOVA, MANTEL).

UNIDAD 9. ORDENACIÓN Y REDUCCIÓN DE LA DIMENSIÓN

• Análisis de componentes principales (PCA).
• Análisis de correspondencias (CA).
• Análisis de escalamiento multidimensional (MDS/NMDS).

¿Qué aprenderás en el módulo III?

Trabajo Fin de Máster Estadística Aplicada a Datascience con R Software

 

Trabajo de Fin de Máster (TFM)
Una vez aprobado el temario del Máster deberás realizar un TFM en el que aplicarás en la práctica las técnicas abordadas en el Máster.

El TFM es una oportunidad excelente para demostrar que cuentas con habilidades avanzadas en adquisición, preparación, visualización, programación, modelado, evaluación e interpretación de datos para afrontar proyectos de Estadística Aplicada y Ciencia de Datos.

 
 

Afronta con seguridad, confianza y rigor científico cualquier reto estadístico y desarrolla competencias prácticas avanzadas para solucionar los problemas reales que surgen con el análisis, la manipulación y la representación gráfica de los datos en tu actividad profesional.

Convocatorias Máster en Datascience

Matricúlate en la XVII edición

Inicio de las clases en Octubre de 2023:

CSIC

Proveedores de formación en Data Science del CSIC desde el 2016

Últimas valoraciones de nuestros alumnos titulados

Génesis Ramírez

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Génesis Ramírez Economista

Los contenidos del máster son muy buenos y estan actualizados, además la literatura recomendada permite ver los métodos desde otras perspectivas y encontrar respuesta a muchas de las preguntas que puedan surgir. La asistencia de los tutores es rápida y eficiente.

Jesús Esteban Hernández

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Jesús Esteban Hernández Epidemiólogo

Permite obtener una visión bastante amplia de técnica de gestión y análisis de datos usando R y RMarkdown. Los ejemplos y ejercicios ayudan a asentar los conocimientos teóricos. Pero lo que marca la diferencia es el soporte que da el profesorado. Tanto Rosana como Juan Luis han estado siempre dispuestos a ayudar, resolviendo cada duda planteada. Gran equipo.

Fabián Moyano

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Fabián Moyano Informático

El Master en Estadística Aplicada con R Software, provee conocimientos para insertar de manera ágil y rápida en el uso de técnicas estadisticas para análisis y modelización.

Jhon Alberto Gajardo (Chile)

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Jhon Alberto Gajardo (Chile) Magister en Ciencias del Mar.
Universidad Católica del Norte

El Máster cumplió con mis expectativas, pude adquirir herramientas nuevas y poderosas desempeñar de mejor manera mi trabajo profesional. Me ha aportado muchísimo en estadística multivariada.

Carlos J. Comas

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Carlos J. Comas Licenciatura en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte

El Master ha sido muy completo, tratar dos áreas tan complejas como la estadística inferencial y la programación con Rstudio ha sido un acierto, entiendo esta formación como dos pilares fundamentales para introducirte de manera mas profunda en la ciencia de datos, y llevar una buena base de conocimiento.

Ricardo Palma

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Ricardo Palma Ingeniero Civil Industrial

Muy buena opción, superó mis expectativas

Danny Cruz

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Danny Cruz Ing. Zootecnista

Máster de mucha relevancia

Claudio Cárdenas

Máster en Machine Learning con R

Claudio Cárdenas Administración y Agronomía

Desde el punto de vista técnico, el Master es una excelente formación, tanto en el conocimiento de los algoritmos de Machine Learning, como también desde el manejo de la programación con R-Software. Y desde la perspectiva de la experiencia, lo defino como una preciosa aventura

Ariela Mata

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Ariela Mata Bióloga

Un trabajo arduo, pero que vale el esfuerzo

María del Mar López

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

María del Mar López Derecho y ADE / Banco de España

Este master aporta conocimientos muy útiles y demandados en el entorno laboral actual, que se pueden poner en práctica en empleos de muy diversa índole, de la mano de auténticos profesionales en la materia.

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las valoraciones de los alumnos de tu país

 
Alfonso Lara

Alfonso Lara

CEO de Máxima Formación

"Descubre cuánto puede aportar este Máster a tu trayectoria profesional como Data Analyst e investigador."

Información personalizada

Contacta con nosotros y te llamamos

Información Básica sobre Protección de datos. Responsable: Máxima Formación, S.L. Finalidad: Enviar la información solicitada. Legitimación: Consentimiento del interesado. Destinatarios: No se comunicarán datos a terceros. Derechos: Acceso, rectificación o supresión, oposición, así como otros derechos. Más información: política de privacidad.

Gracias por solicitar información. Contactaremos contigo lo antes posible.

 

Competencias

Con aplicación directa a tu día a día profesional

Con este Máster adquirirás un conocimiento profundo de la Ciencia de Datos actual aplicada a la investigación y a la práctica profesional, y estarás capacitado para:

  • Diseñar modelos de análisis.
  • Comprender y modelar los datos.
  • Seleccionar la técnica estadística más adecuada para tus análisis (clásicas, robustas, avanzadas y multivariantes).
  • Resolver problemas estadísticos avanzados.
  • Transformar los datos en conocimiento.
  • Tomar decisiones basadas en datos con rigor científico.
  • Representar gráficamente tus resultados en alta calidad.
  • Garantizar la reproducibilidad de tus análisis.
  • Aplicar técnicas de Data Mining y Machine Learning.
  • Dominar el lenguaje de R Software.

El Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software es un programa de especialización único en la actual oferta formativa superior on-line en Ciencia de Datos.

Está diseñado con el enfoque práctico que requieren los profesionales del análisis de datos para transformar el conocimiento en competencias técnicas avanzadas y aplicables a su realidad profesional.

Enfoque práctico

La práctica hace al maestro

El Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software, es un programa práctico impartido con la metodología exclusiva de Máxima Formación, 100% on-line y learn by doing (aprender haciendo).

¿Por qué es único?
Porque está diseñado con el enfoque práctico que requieren los profesionales del análisis de datos cuyo objetivo es transformar el saber en habilidades prácticas avanzadas con aplicación directa a su operativa con los datos.

Nuestro programa formativo con enfoque práctico:

  • Garantiza una curva de aprendizaje progresiva y se adapta a tu nivel de desempeño, con independencia de los conocimientos previos sobre Estadística Aplicada y R con los que inicies el Máster. Desde nivel cero a nivel experto.
  • Pone el énfasis en el seguimiento diario de tus necesidades de aprendizaje particulares y en un asesoramiento de calidad que te permite aplicar los nuevos conocimientos adquiridos en tus proyectos, desde el primer día.
  • Incluye el estudio de casos reales con códigos de programación disponibles, para que puedas extraer conclusiones extrapolables a tus proyectos profesionales.
Esquema

Destinatarios

Profesionales del análisis de datos interesados en afrontar cualquier reto estadístico con seguridad, rigor y precisión con independencia del tipo, el volumen de datos y la complejidad del proyecto.

Un Máster orientado a Graduados, Licenciados, PhD, doctorados universitarios, docentes e investigadores, interesados en:

  • Consolidar y ampliar sus conocimientos sobre Estadística Aplicada y Ciencia de Datos.
  • Adquirir habilidades prácticas avanzadas para extraer todo el potencial de los datos en su actividad profesional.
  • Afrontar cualquier reto estadístico, con independencia de su área profesional o nivel de complejidad.
  • Evolucionar en su desempeño con los datos y ganar libertad, seguridad, confianza y precisión en sus análisis de datos.
  • Dominar el lenguaje de R Software y sus paquetes con nivel experto.

El Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software es un programa de especialización único en la actual oferta formativa superior on-line en Ciencia de Datos.

Está diseñado con el enfoque práctico que requieren los profesionales del análisis de datos para transformar el conocimiento en competencias técnicas avanzadas y aplicables a su realidad profesional.

 

Información sobre el máster

Claustro docente

El seguimiento personalizado es uno de nuestros puntos fuertes.

En este Máster contarás con el asesoramiento y las tutorías ilimitadas de dos docentes expertos que van compartir contigo todo su conocimiento y su experiencia en el sector de la Ciencia de Datos:

Rosana Ferrero

Rosana Ferrero

Data Scientist con más de 10 años de experiencia en consultoría, investigación y docencia.Colabora en proyectos de diversos centros de investigación como el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), CAPES-PUC, IAS-CSIC y LINCGlobal. Asesora y consultora en Biomáxima.

Juan Luis López

Juan Luis López

Analista de datos con certificaciones en Data Visualization with ggplot2, Data Analysis in R y Machine Learning Toolbox.

Metodología

100% on-line y learn by doing.

Marca tu propio ritmo de aprendizaje, donde y cuando quieras, de forma progresiva y con la flexibilidad que te ofrece nuestra metodología con evaluación continua:

  • Tutorización personalizada. Con el apoyo individualizado de un docente comprometido con tus necesidades de aprendizaje. Consulta sin límites.
  • Enfoque Learn by doing. Pon en práctica los nuevos conocimientos analizando casos reales completamente aplicables a tu realidad profesional.
  • A tu ritmo. Aprende cuándo y dónde quieras, marca tu propio ritmo de aprendizaje, sin fechas ni plazos de entrega.
  • Contenidos de calidad. Evoluciona paso a paso con materiales didácticos, actualizados y prácticos aplicables a tus proyectos profesionales.
  • Evaluación continua. Basada en el apoyo individualizado del alumno para garantizar la comprensión de conceptos y su capacidad técnica para resolver los ejercicios propuestos.
  • Recursos. Materiales audiovisuales, guías prácticas y bibliografía complementaria, para ir más allá en tu desempeño.

Contenidos y recursos

Propios, actualizados y en idioma español.

Desde el inicio del Máster tendrás acceso permanente al Campus Virtual y a todos los contenidos desde cualquier dispositivo móvil, un sistema LMS online que facilita el seguimiento y la ejecución de tus tareas formativas en entornos de movilidad.

Este Máster incluye:

  • Lecciones en vídeo descargables.
  • Lecciones en formato presentación (ppt/pdf).
  • Recursos descargables: hojas de trucos, guías rápidas, plantillas de código, mapas conceptuales y esquemas.
  • Estudio de casos reales con los códigos de programación disponibles.
  • Tareas prácticas para resolver.
  • Tares opcionales para adquirir habilidades más avanzadas.
  • Recursos complementarios: bibliografía para profundizar en los aspectos que más te interesen.
  • Foros de debate comunitarios con respuestas de tus tutores.
  • Wiki comunitaria para compartir recursos recomendados.

Centro de atención al estudiante (CAE):

Ponemos a tu disposición una línea telefónica para responder todas tus dudas y resolver cualquier problema que se te presente, durante y después de obtener tu Título académico con nosotros.

Título universitario

El Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software está acreditado con el Título Propio de la Universidad Nebrija de Madrid.

Universidad de Nebrija

Gastos adicionales:

  • Tasas por la expedición del título universitario: 50 €
  • Legalización y apostillado: 50 €
  • Envío del título fuera de España: 60 €

Requisitos de acceso

Para acceder al Máster de Estadística Aplicada con R Software, se establecen los siguientes requisitos:

  • Alumnos de España: Título universitario compulsado.
  • Alumnos de Latinoamérica: Título universitario apostillado.

Cómo matricularse

Con la garantía de Confianza on-line.

Confianza Online Confianza Online

Para formalizar tu matrícula:

Una vez realizado el pago nos pondremos en contacto contigo para que nos remitas completadas y firmadas la Autorización de Tratamiento de Datos Personales y la Solicitud de Admisión, junto con la siguiente documentación a cursos@maximaformacion.es:

  • Alumnos españoles: fotocopia del DNI y del Título universitario compulsado.
  • Alumnos Unión Europea: fotocopia del documento de identificación personal y del Título universitario compulsado.
  • Alumnos extranjeros pertenecientes al Convenio de la Haya: fotocopia del documento de identificación personal y del Título universitario apostillado. En caso en que el título no esté en castellano deberá ir acompañado de una traducción jurada.
  • Alumnos de Latinoamérica: fotocopia la cédula de ciudadanía o pasaporte y del Título universitario apostillado.
  • Alumnos extranjeros no pertenecientes al Convenio de la Haya: fotocopia del Título universitario debidamente compulsado por organismo oficial competente o por notario. En caso en que el título no esté en castellano deberá ir acompañado de una traducción jurada.

Formas de pago

  • Tarjeta bancaria.
  • Transferencia bancaria.

Formación bonificable para empresas:

Realizamos gratuitamente las gestiones para la solicitud de la bonificación de la formación con Fundae.

Si quieres ampliar información sobre formas de pago o plantearnos tu caso particular, contacta con: Alfonso Lara | (+34) 635 659 391 | gerente@maximaformacion.es

 
 
UNA EXPERIENCIA ÚNICADescubre por qué más de 1000 investigadores del CSIC nos han elegido para desarrollar competencias prácticas avanzadas en Ciencia de Datos.
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Valoraciones

  • Miguel A. Chavarría

    Miguel A. Chavarría

    12/01/2022

    Me ha permitido reforzar conocimientos y la metodología de enseñanza me gusto por ser muy productivo y practico que te da la habilidad de emplear en cualquier tipo de profesión. El Master me ha aportado muchísimas herramientas, muchos contenidos y Fundamentos para poder elaborar argumentos sólidos y tener más seguridad a la hora de afrontar mi actividad profesional. Recomendaría por la metodología de enseñanza sólida y el apoyo constante de los profesores en solucionar cualquier tipo de duda.

  • Montserrat N. Soto

    Montserrat N. Soto

    12/01/2022

    Máster es una excelente guía para aplicar los conocimientos teóricos al software Rstudio. Me desempeño como docente universitaria, por lo cual, he desarrollado y aplicado problemas que permitan potenciar el desarrollo estadístico de mis alumnos en las ramas de la inferencia, estadística descriptiva y modelos estadísticos. El Máster es recomendable porque entrega herramientas estadísticas actualizadas aplicadas en el software Rstudio. Es muy completo y entrega material docente que sirve de guía en la resolución de problemas aplicados.

  • Génesis Ramírez

    Génesis Ramírez

    12/01/2022

    He podido fortalecer mis habilidades en métodos estadísticos para realizar investigaciones económicas. El acompañamiento docente ha sido muy eficiente, las respuestas han sido rápidas y mucha disposición a ayudar.

  • Inés E. - Científica de datos e Ingeniera de caminos IDOM

    Inés E. - Científica de datos e Ingeniera de caminos IDOM

    22/04/2021

    Este Máster me ha aportado nuevos conocimientos sobre el software R y modelos. Gracias a él he podido solucionar problemas de automatización.

  • Juan R. - SEO y Analítica web

    Juan R. - SEO y Analítica web

    22/04/2021

    Muy gratificante. Al tener todos los materiales desde el principio puedes avanzar a tu ritmo sin dificultades. Este Máster me ha aportado visión global sobre el tratamiento de los datos desde un punto de vista técnico. Lo recomiendo por su relación calidad - precio.

  • Alberto L. - Doctor en Ciencias de la Visión

    Alberto L. - Doctor en Ciencias de la Visión

    22/04/2021

    La mayor aportación del Máster, para mí, ha sido poder aplicar de forma independiente y sencilla multitud de análisis estadísticos a mis propios datos, incluidos modelos complejos. Y también me gustaría destacar que R ha sido todo un descubrimiento para mí. Sabía que existía, pero no sabía que iba a disfrutar de manejarlo.

  • Fernando C. - Médico Hospital 12 Octubre

    Fernando C. - Médico Hospital 12 Octubre

    22/04/2021

    Este Máster incluye un programa académico muy completo de análisis de datos con R software. Los ejemplos empleados resultan de utilidad para entender mejor las técnicas y su aplicación. He aprendido a manejar el programa, lo que a su vez me ha hecho perder el miedo a la aplicación de otros paquetes específicos de análisis diseñados para R software.

  • Francisco Féliz Z. - Técnico ambiental y bioestadístico

    Francisco Féliz Z. - Técnico ambiental y bioestadístico

    22/04/2021

    De forma sincera diré que recomiendo completamente el máster. Mis objetivos eran iniciarme y especializarme en el mundo de la estadística aplicada con la herramienta R, y se han cumplido con creces. El material es completo y sobre todo algo que yo creo que convence a todo el mundo que entra y que con lo que sale encantado que es el profesorado y la atención. La disponibilidad y resolución de dudas y preguntas es muy buena, apoyada con una dinámica conjunta a través del foro.

  • Wilmer Arana - Ingeniero Zootecnista (Perú) -

    Wilmer Arana - Ingeniero Zootecnista (Perú) -

    30/03/2021

    Máster bien organizado (básico, intermedio, avanzado), con docentes con asesoría permanente. Gracias a los conocimientos adquiridos en este Máster he podido analizar adecuadamente los datos de mi tesis, analizar e interpretar los datos outliers y profundizar en los análisis de datos con técnicas multivariantes.

  • Ignacio Campos - Consultor de Geomarketing

    Ignacio Campos - Consultor de Geomarketing

    30/03/2021

    El acompañamiento docente ha sido sabio, ágil y reactivo en todo momento. Recomiendo este Máster por su alta relación calidad/precio: la estructura y organización del temario, la calidad y síntesis de los contenidos (tutoriales, ejemplos, vídeos), la practicidad de la programación con R software, la formación del cuadro docente y los foros de discusión.

 

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