Máster Data Science Estadistica con R, XVIII EDICIÓN - ABRIL 2024

Máster Data Science Estadistica con R, XVIII EDICIÓN – ABRIL 2024

Desata todo el potencial de tus datos mediante técnicas de Data Science clásicas, robustas, avanzadas y multivariantes en nuestro Máster Ciencia de Datos con R

Duración10 meses – 66 ECTS

PrecioConsultar

InicioAbril 2024

Plazo de MatrículaMatrícula Abierta

Formación
100% Online

Plan de estudios

Desarrolla tu experiencia con nuestro Máster Ciencia de Datos con R, que ofrece contenidos propios, un campus virtual accesible las 24 horas y 100% en español.

Plan de estudios: Máster Ciencia de Datos Online con R Software

Este máster en Data Science enfatiza el uso especializado del lenguaje R para ciencia de datos. Explora de manera metódica el master en Data Science aplicada, integrando técnicas avanzadas en un entorno online.
Este programa destaca en el ámbito de R for data science y se posiciona como un referente en el máster análisis de datos online.

Módulo I

UNIDAD 1. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA APLICADA CON R

• Introducción a la Estadística Aplicada y su caja de herramientas.
• Descarga e instalación de R, RStudio y sus paquetes.
• Cómo trabajar con R/RStudio.
• Operaciones básicas. Ayuda. Viñetas. Citas.
• Documentación. Git/GitHub.
• Creación de informes reproducibles con RMarkdown.

UNIDAD 2. OBTENCIÓN, LIMPIEZA Y EXPLORACIÓN DE DATOS

• Obtención y manipulación de bases de datos con tidyverse.
• Tipos de variables.
• Estadística descriptiva, medidas clásicas y robustas.
• Gráficos avanzados con ggplot2.

UNIDAD 3. CORRELACIÓN Y REGRESIÓN LINEAL

• Correlación simple, múltiple, parcial y robusta.
• Regresión lineal simple y múltiple.
• Selección de variables.
• Evaluación de supuestos y transformaciones.
• Adecuación del modelo.
• Predicciones, interpretación y representación de interacciones entre predictores.

Módulo II

UNIDAD 4. INFERENCIA ESTADÍSTICA

• Conceptos básicos, hipótesis, p-valor, significación y tipos de errores.
• Pruebas de hipótesis y estimación de intervalos de confianza.
• Potencia estadística, estimación del tamaño muestral y del tamaño de efecto.
• Comparación de puntuaciones (medias) y comparación de proporciones para una y dos muestras. Pruebas paramétricas, no paramétricas y robustas.

UNIDAD 5. DISEÑO EXPERIMENTAL

• Estrategias de experimentación.
• Factores de control, replicación, aleatorización, bloqueo y factorización.
• Diseños uni y multi-factoriales, ANOVA de una y dos vías, ANCOVA, análisis de interacción entre factores.
• Estimación del tamaño de muestra.

¿Qué aprenderás en los módulo I y II?

Módulo III

UNIDAD 6. MODELOS DE REGRESIÓN AVANZADOS

• Ampliación del modelo lineal ante el incumplimiento de los supuestos estadísticos clásicos.
• Modelo aditivo generalizado (GAM).
• Modelo lineal generalizado (GLM).
• Modelo Mixto (MM).

UNIDAD 7. ANÁLISIS DE AGRUPACIÓN CLÚSTER

• Análisis Clúster jerárquico y no jerárquico (por k-medias).
• Validación y representación de la agrupación.

UNIDAD 8. DISCRIMINACIÓN Y COMPARACIÓN MULTIVARIANTE

• Análisis de discriminación lineal (LDA) y cuártico (QDA).
• Análisis multivariante de la varianza (MANOVA) y sus versiones no paramétricas (MRPP, ANOSIM, MPANOVA, MANTEL).

UNIDAD 9. ORDENACIÓN Y REDUCCIÓN DE LA DIMENSIÓN

• Análisis de componentes principales (PCA).
• Análisis de correspondencias (CA).
• Análisis de escalamiento multidimensional (MDS/NMDS).

¿Qué aprenderás en el módulo III?

Trabajo Fin de Máster Ciencia de Datos Online con R Software

El Trabajo Fin de Máster en nuestro programa de máster data science España es la culminación de un viaje académico enfocado en el Máster en Estadística con R. En este proyecto, los estudiantes aplican técnicas específicas de análisis de datos online utilizando el lenguaje R para ciencia de datos.

 

Trabajo de Fin de Máster (TFM)
Una vez aprobado el temario del Máster deberás realizar un TFM en el que aplicarás en la práctica las técnicas abordadas en el Máster.

El TFM es una oportunidad excelente para demostrar que cuentas con habilidades avanzadas en adquisición, preparación, visualización, programación, modelado, evaluación e interpretación de datos para afrontar proyectos de Estadística Aplicada y Ciencia de Datos.

 
 

Dominio Estadístico: Máster Ciencia de Datos con R

Afronta con seguridad, confianza y rigor científico cualquier reto estadístico. Desarrolla competencias prácticas avanzadas con el Máster en ciencia de datos con R aplicada, para solucionar los problemas reales que surgen con el análisis, la manipulación y la representación gráfica de los datos en tu actividad profesional.

Convocatorias Máster en Data Science

Matricúlate en la XVIII edición

Inicio de las clases en abril de 2024

MATRÍCULA ONLINE
CSIC

Proveedores de formación en Data Science del CSIC desde el 2016

Últimas valoraciones de nuestros alumnos titulados

Carlos Jesús Megía

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Carlos Jesús Megía Responsable de compras.
Mobelshops

Excelente Máster de especialización. Enfoque practico de la Estadística, y de todas y más actuales técnicas para el análisis de datos. Ahora puedo analizar la información sin estar perdido con grandes volúmenes de datos, y saber que técnicas debo de utilizar.

Ismael Ceballos

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Ismael Ceballos Ciencias Sociales

La verdad es que fue un golpe de suerte encontrarme con Rosana por las redes sociales, ya que estaba buscando cursos sobre metodología estadística aplicada, para utilizarlo en futuros proyectos académicos y ella atendió mis dudas altruistamente. Después Alfonso remató la faena y me matriculé. Opinión: ¡un acierto total! Creo que no se puede estar mejor acompañado durante la realización de unos estudios, a pesar de ser a distancia.

Montserrat Soto

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Montserrat Soto Estadístico

El Máster es una excelente guía para aplicar los conocimientos teóricos al software Rstudio.

Cinthia Ferreira

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Cinthia Ferreira Matemática

Excelente el curso, aprendí muchísimo

Natalia Raffo (Colombia)

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Natalia Raffo (Colombia) Estadística.
DATA360

Profundicé y desarrollé nuevos conocimientos en Estadística a través de métodos y técnicas avanzadas y sobre el manejo en R muy útil para el desarrollo de soluciones a problemas reales.

Carlos Ormeño

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Carlos Ormeño Análisis Multivariado de Datos

Muy Bueno! Muy buen contenido y muy buen manejo del Software Libre R, la plataforma es bastante interactiva y fácil de manejar lo cual hace fácil la retroalimentación tanto con los docentes como con los demás participantes.

Natalia Raffo

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Natalia Raffo Estadística

Realmente me gusto mucho, toca los temas principales necesarios para profundizar en R modelos estadísticos de gran utilidad para resolver retos analíticos de diferentes sectores, muy claro el contenido de los cursos, y sobretodo el acompañamiento de los profesores expertos en el tema fue muy importante quienes están disponibles de forma muy focalizada a responder inquietudes y dar asesoría de los cursos.

Jesús Esteban Hernández

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Jesús Esteban Hernández Epidemiólogo

Permite obtener una visión bastante amplia de técnica de gestión y análisis de datos usando R y RMarkdown. Los ejemplos y ejercicios ayudan a asentar los conocimientos teóricos. Pero lo que marca la diferencia es el soporte que da el profesorado. Tanto Rosana como Juan Luis han estado siempre dispuestos a ayudar, resolviendo cada duda planteada. Gran equipo.

José Luis Loren

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

José Luis Loren Digital Insights Manager.
Zooplus

Mi experiencia con el Máster ha sido en general muy buena. Sobre todo, me ha gustado la posibilidad de aplicar en mi trabajo desde el primer momento la mayoría del temario.

Alejandra Reyes

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Alejandra Reyes Ingeniera Química

Excelente metodología para poder comenzar a abordar el tema del software R, teniendo en cuenta la características de la curva de aprendizaje de dicho software, los resultados que se logran en 9 meses de capacitación es muy bueno, entiendo que esto se debe a metodología y staff de docentes que llevan adelante este curso.

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Alfonso Lara

Alfonso Lara

CEO de Máxima Formación

"Descubre cuánto puede aportar este Máster a tu trayectoria profesional como Data Analyst e investigador."

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Competencias

Con aplicación directa a tu día a día profesional

Con este Master en data science con R software, adquirirás un conocimiento profundo de la Ciencia de Datos actual aplicada a la investigación y a la práctica profesional. Estarás capacitado para:

  • Diseñar modelos de análisis.
  • Comprender y modelar los datos.
  • Seleccionar la técnica estadística más adecuada para tus análisis (clásicas, robustas, avanzadas y multivariantes).
  • Resolver problemas estadísticos avanzados.
  • Transformar los datos en conocimiento.
  • Tomar decisiones basadas en datos con rigor científico.
  • Representar gráficamente tus resultados en alta calidad.
  • Garantizar la reproducibilidad de tus análisis.
  • Aplicar técnicas de Data Mining y Machine Learning.
  • Dominar el lenguaje R Software.

El Máster en estadística para la ciencia de datos con R Software es un programa de especialización único en la actual oferta formativa superior on-line en Ciencia de Datos.

Está diseñado con el enfoque práctico que requieren los profesionales del análisis de datos para transformar el conocimiento en competencias técnicas avanzadas y aplicables a su realidad profesional.

Enfoque práctico

La práctica hace al maestro

El Máster en Data Sciencie Aplicada con R Software es un programa práctico impartido con la metodología exclusiva de Máxima Formación, 100% online y learn by doing (aprender haciendo).

¿Por qué el Máster en data science online es único?

Porque está diseñado con el enfoque práctico que requieren los profesionales del análisis de datos cuyo objetivo es transformar el saber en habilidades prácticas avanzadas con aplicación directa a su operativa con los datos.

Nuestro programa formativo con enfoque práctico:

  • Garantiza una curva de aprendizaje progresiva y se adapta a tu nivel de desempeño, con independencia de los conocimientos previos sobre Estadística Aplicada con los que inicies el Master ciencia de datos con R. Desde nivel cero a nivel experto.
  • Pone el énfasis en el seguimiento diario de tus necesidades de aprendizaje particulares y en un asesoramiento de calidad que te permite aplicar los nuevos conocimientos adquiridos en tus proyectos, desde el primer día.
  • Incluye el estudio de casos reales con códigos de programación disponibles, para que puedas extraer conclusiones extrapolables a tus proyectos profesionales.
Esquema

Destinatarios

Profesionales del análisis de datos interesados en afrontar cualquier reto estadístico con seguridad, rigor y precisión con independencia del tipo, el volumen de datos y la complejidad del proyecto.

Un Máster Análisis de Datos Online orientado a Graduados, Licenciados, PhD, doctorados universitarios, docentes e investigadores, interesados en:

  • Consolidar y ampliar sus conocimientos sobre Estadística Aplicada y Ciencia de Datos.
  • Adquirir habilidades prácticas avanzadas para extraer todo el potencial de los datos en su actividad profesional.
  • Afrontar cualquier reto estadístico, con independencia de su área profesional o nivel de complejidad.
  • Evolucionar en su desempeño con los datos y ganar libertad, seguridad, confianza y precisión en sus análisis de datos.
  • Dominar el lenguaje de R Software y sus paquetes con nivel experto.

El Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software es un programa de especialización único en la actual oferta formativa superior on-line en Ciencia de Datos.

Está diseñado con el enfoque práctico que requieren los profesionales del análisis de datos para transformar el conocimiento en competencias técnicas avanzadas y aplicables a su realidad profesional.

¿Cómo Dominar el Data Science con R Software?

En el mundo de la ciencia de datos, la maestría en el uso del software R se ha convertido en un diferenciador clave. Aquí en Máxima Formación, entendemos la importancia de adquirir habilidades de nivel Máster en este campo, y es por eso que hemos creado esta guía exhaustiva para llevarte a la cima de la pirámide del Data Science.

R for data science: El Poder de R Software en Data Science

Una Herramienta Versátil

R Software no es simplemente un lenguaje de programación, es una poderosa herramienta que abarca desde análisis de datos hasta su visualización. Su versatilidad lo convierte en el compañero perfecto para cualquier aspirante a científico de datos.

Eficiencia y Flexibilidad

Con su sintaxis amigable y extensa cantidad de paquetes, R permite un desarrollo rápido y eficiente. Su flexibilidad para manipular datos y generar visualizaciones impactantes lo hace invaluable en el mundo del Data Science.

El Camino hacia el Máster de Estadistica Aplicada

Para dominar los fundamentes de la estadística aplicada, comienza con la comprensión profunda de la manipulación de datos en R, explorando funciones y técnicas básicas.

Exploración Avanzada de Datos

Luego de manejar los fundamentos, es hora de avanzar hacia la exploración más compleja de datos utilizando R.

Aprende a realizar análisis estadísticos y a interpretar resultados, destacando patrones y tendencias que formarán la base de tus futuros descubrimientos.

Modelado Predictivo

La joya de la corona en Data Science: el modelado predictivo.

Descubre cómo implementar algoritmos de aprendizaje automático en R, creando modelos precisos que te llevarán a nuevas alturas en la toma de decisiones basada en datos.

Lenguaje R para Ciencia de Datos: ¿Cómo aplicar tus conocimientos?

Proyectos Prácticos y Desafiantes

Una idea interesante para aplicar tus conocimientos, no solo en el Máster de Ciencia de Datos con R, sino en todo lo que te propongas dominar, es comenzar a utilizar dicho aprendizaje a través de proyctos prácticos, desafiantes y sobre todo, del mundo real.

La teoría es crucial, pero la aplicación práctica es lo que realmente te llevará al siguiente nivel. Desarrolla proyectos que te permitan aplicar tus conocimientos y construir un sólido portafolio.

Participación en Comunidades

Únete a comunidades de Data Science online y participa activamente. Comparte tus conocimientos, colabora en proyectos y mantente al tanto de las últimas tendencias. La interacción con otros profesionales fortalecerá tu aprendizaje de manera exponencial.

Preparándote para el Éxito Profesional

Entendiendo las Demandas del Mercado Laboral

Investiga y comprende las demandas específicas del mercado laboral en Data Science con R Software. Adapta tu formación para satisfacer esas necesidades y destacarte entre los demás aspirantes.

Construyendo un Portafolio Atractivo

Tu portafolio es tu carta de presentación. Asegúrate de incluir proyectos diversos y relevantes que demuestren tu habilidad para abordar problemas del mundo real utilizando R Software.

En Máxima Formación, creemos que el Máster en Data Science con R Software es un camino seguro hacia el éxito profesional. Aprovecha al máximo esta guía, sumérgete en el mundo del Data Science y prepárate para conquistar nuevos horizontes en tu carrera profesional.

 

Información sobre el máster

Claustro docente

El seguimiento personalizado es uno de nuestros puntos fuertes.

En este Máster contarás con el asesoramiento y las tutorías ilimitadas de dos docentes expertos que van compartir contigo todo su conocimiento y su experiencia en el sector de la Ciencia de Datos:

Rosana Ferrero

Rosana Ferrero

Data Scientist con más de 10 años de experiencia en consultoría, investigación y docencia.Colabora en proyectos de diversos centros de investigación como el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), CAPES-PUC, IAS-CSIC y LINCGlobal. Asesora y consultora en Biomáxima.

Juan Luis López

Juan Luis López

Analista de datos con certificaciones en Data Visualization with ggplot2, Data Analysis in R y Machine Learning Toolbox.

Metodología

100% on-line y learn by doing.

Marca tu propio ritmo de aprendizaje, donde y cuando quieras, de forma progresiva y con la flexibilidad que te ofrece nuestra metodología con evaluación continua:

  • Tutorización personalizada. Con el apoyo individualizado de un docente comprometido con tus necesidades de aprendizaje. Consulta sin límites.
  • Enfoque Learn by doing. Pon en práctica los nuevos conocimientos analizando casos reales completamente aplicables a tu realidad profesional.
  • A tu ritmo. Aprende cuándo y dónde quieras, marca tu propio ritmo de aprendizaje, sin fechas ni plazos de entrega.
  • Contenidos de calidad. Evoluciona paso a paso con materiales didácticos, actualizados y prácticos aplicables a tus proyectos profesionales.
  • Evaluación continua. Basada en el apoyo individualizado del alumno para garantizar la comprensión de conceptos y su capacidad técnica para resolver los ejercicios propuestos.
  • Recursos. Materiales audiovisuales, guías prácticas y bibliografía complementaria, para ir más allá en tu desempeño.

Contenidos y recursos

Propios, actualizados y en idioma español.

Desde el inicio del Máster tendrás acceso permanente al Campus Virtual y a todos los contenidos desde cualquier dispositivo móvil, un sistema LMS online que facilita el seguimiento y la ejecución de tus tareas formativas en entornos de movilidad.

Este Máster incluye:

  • Lecciones en vídeo descargables.
  • Lecciones en formato presentación (ppt/pdf).
  • Recursos descargables: hojas de trucos, guías rápidas, plantillas de código, mapas conceptuales y esquemas.
  • Estudio de casos reales con los códigos de programación disponibles.
  • Tareas prácticas para resolver.
  • Tares opcionales para adquirir habilidades más avanzadas.
  • Recursos complementarios: bibliografía para profundizar en los aspectos que más te interesen.
  • Foros de debate comunitarios con respuestas de tus tutores.
  • Wiki comunitaria para compartir recursos recomendados.

Centro de atención al estudiante (CAE):

Ponemos a tu disposición una línea telefónica para responder todas tus dudas y resolver cualquier problema que se te presente, durante y después de obtener tu Título académico con nosotros.

Título universitario

El Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software está acreditado con el Título Propio de la Universidad Nebrija de Madrid.

Universidad de Nebrija

Gastos adicionales:

  • Tasas por la expedición del título universitario: 50 €
  • Legalización y apostillado: 50 €
  • Envío del título fuera de España: 60 €

Requisitos de acceso

Para acceder al Máster de Estadística Aplicada con R Software, se establecen los siguientes requisitos:

  • Alumnos de España: Título universitario compulsado.
  • Alumnos de Latinoamérica: Título universitario apostillado.

Cómo matricularse

Con la garantía de Confianza on-line.

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Para formalizar tu matrícula:

Una vez realizado el pago nos pondremos en contacto contigo para que nos remitas completadas y firmadas la Autorización de Tratamiento de Datos Personales y la Solicitud de Admisión, junto con la siguiente documentación a cursos@maximaformacion.es:

  • Alumnos españoles: fotocopia del DNI y del Título universitario compulsado.
  • Alumnos Unión Europea: fotocopia del documento de identificación personal y del Título universitario compulsado.
  • Alumnos extranjeros pertenecientes al Convenio de la Haya: fotocopia del documento de identificación personal y del Título universitario apostillado. En caso en que el título no esté en castellano deberá ir acompañado de una traducción jurada.
  • Alumnos de Latinoamérica: fotocopia la cédula de ciudadanía o pasaporte y del Título universitario apostillado.
  • Alumnos extranjeros no pertenecientes al Convenio de la Haya: fotocopia del Título universitario debidamente compulsado por organismo oficial competente o por notario. En caso en que el título no esté en castellano deberá ir acompañado de una traducción jurada.

Formas de pago

  • Tarjeta bancaria.
  • Transferencia bancaria.

Formación bonificable para empresas:

Realizamos gratuitamente las gestiones para la solicitud de la bonificación de la formación con Fundae.

Si quieres ampliar información sobre formas de pago o plantearnos tu caso particular, contacta con: Alfonso Lara | (+34) 635 659 391 | gerente@maximaformacion.es

 
 
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Valoraciones

  • Ismael Ceballos

    Ismael Ceballos

    05/10/2023

    La verdad es que fue un golpe de suerte encontrarme con Rosana por las redes sociales, ya que estaba buscando cursos sobre metodología estadística aplicada, para utilizarlo en futuros proyectos académicos y ella atendió mis dudas altruistamente. Después Alfonso remató la faena y me matriculé. Opinión: ¡un acierto total! Creo que no se puede estar mejor acompañado durante la realización de unos estudios, a pesar de se a distancia.

  • María Valero

    María Valero

    28/08/2023

    Me ha facilitado conocimiento y habilidades para el uso de R, desde contenidos básicos hasta avanzados, y muchas herramientas para el aprendizaje autónomo que te permiten continuar aprendiendo una vez finalizada la formación.

  • Gustavo Pittaluga

    Gustavo Pittaluga

    23/08/2023

    Un Máster muy recomendable para los que estén interesados en la Ciencia de Datos y desean tener una importante base estadística como soporte.

  • Pedro Niño

    Pedro Niño

    19/08/2023

    Me encantó este programa. Está bien estructurado y organizado de simple a complejo. Los ejercicios son totalmente prácticos y totalmente alineados con los objetivos de los módulos y del programa. El apoyo del personal docente y del administrativo fue super excelente y siempre respondieron a mis preguntas en forma casi inmediata. Se aprende bastante.

  • Miguel A. Chavarría

    Miguel A. Chavarría

    12/01/2022

    Me ha permitido reforzar conocimientos y la metodología de enseñanza me gusto por ser muy productivo y practico que te da la habilidad de emplear en cualquier tipo de profesión. El Master me ha aportado muchísimas herramientas, muchos contenidos y Fundamentos para poder elaborar argumentos sólidos y tener más seguridad a la hora de afrontar mi actividad profesional. Recomendaría por la metodología de enseñanza sólida y el apoyo constante de los profesores en solucionar cualquier tipo de duda.

  • Montserrat N. Soto

    Montserrat N. Soto

    12/01/2022

    Máster es una excelente guía para aplicar los conocimientos teóricos al software Rstudio. Me desempeño como docente universitaria, por lo cual, he desarrollado y aplicado problemas que permitan potenciar el desarrollo estadístico de mis alumnos en las ramas de la inferencia, estadística descriptiva y modelos estadísticos. El Máster es recomendable porque entrega herramientas estadísticas actualizadas aplicadas en el software Rstudio. Es muy completo y entrega material docente que sirve de guía en la resolución de problemas aplicados.

  • Génesis Ramírez

    Génesis Ramírez

    12/01/2022

    He podido fortalecer mis habilidades en métodos estadísticos para realizar investigaciones económicas. El acompañamiento docente ha sido muy eficiente, las respuestas han sido rápidas y mucha disposición a ayudar.

  • Inés E. - Científica de datos e Ingeniera de caminos IDOM

    Inés E. - Científica de datos e Ingeniera de caminos IDOM

    22/04/2021

    Este Máster me ha aportado nuevos conocimientos sobre el software R y modelos. Gracias a él he podido solucionar problemas de automatización.

  • Juan R. - SEO y Analítica web

    Juan R. - SEO y Analítica web

    22/04/2021

    Muy gratificante. Al tener todos los materiales desde el principio puedes avanzar a tu ritmo sin dificultades. Este Máster me ha aportado visión global sobre el tratamiento de los datos desde un punto de vista técnico. Lo recomiendo por su relación calidad - precio.

  • Alberto L. - Doctor en Ciencias de la Visión

    Alberto L. - Doctor en Ciencias de la Visión

    22/04/2021

    La mayor aportación del Máster, para mí, ha sido poder aplicar de forma independiente y sencilla multitud de análisis estadísticos a mis propios datos, incluidos modelos complejos. Y también me gustaría destacar que R ha sido todo un descubrimiento para mí. Sabía que existía, pero no sabía que iba a disfrutar de manejarlo.

 

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