Curso de Análisis de correlación y regresión lineal con R
Curso aplicado para estudiar relaciones entre variables y construir modelos de regresión lineal con R, cuidando supuestos, diagnóstico, selección de modelos e interpretación.
¿Cómo puedo cuantificar el tamaño del efecto y no quedarme solo con el p-valor?
Unidades del Módulo
- Aplicar análisis de correlación simple y parcial para estudiar asociaciones entre variables.
- Ajustar modelos de regresión lineal simple y múltiple con R.
- Evaluar supuestos, calidad del ajuste, residuos, outliers e influencia de observaciones.
- Seleccionar predictores, interpretar interacciones y valorar limitaciones del modelo.
- Comunicar resultados de modelización de forma rigurosa y comprensible.
Dirigido a profesionales del análisis de datos, estudiantes, investigadores y doctorandos que desean adquirir competencias avanzadas en modelado de datos con R. Resulta especialmente útil para quienes necesitan evaluar relaciones, generar predicciones e interpretar estudios propios o ajenos.
- Analista de datos o investigador/a capaz de modelizar relaciones entre variables y realizar predicciones con R.
- Profesional que necesita interpretar asociaciones, estimar efectos y apoyar decisiones con modelos estadísticos.
- Apoyo en estudios científicos, informes técnicos, análisis de negocio, investigación social, salud, educación o ciencias experimentales.
- Base para avanzar hacia modelos lineales generalizados, modelización predictiva y Machine Learning.
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PREGUNTAS
FRECUENTES
¿Qué es el Curso de Análisis de correlación y regresión lineal con R?
¿Qué aprenderé en este curso de regresión lineal con R?
¿Cuánto dura el curso de correlación y regresión lineal con R?
¿A quién va dirigido este curso de regresión con R?
¿Necesito conocimientos previos para hacer este curso de regresión lineal?
¿Qué salidas profesionales aporta aprender regresión lineal con R?
¿Por qué es importante evaluar los supuestos en regresión lineal?
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