Análisis seguro de datos con IA: privacidad, anonimización y automatización para convertir datos en decisiones
Curso práctico para aprender a analizar datos con ayuda de inteligencia artificial de forma segura, útil y preparada para el entorno sanitario actual. Incluye ética, RGPD/LOPDGDD, anonimización, limpieza, EDA, modelos sencillos, automatización, gobernanza, trazabilidad, ENDS/EHDS, nociones de HL7/FHIR, AI Act y ciberhigiene NIS2, con ejemplos anonimizados y enfoque responsable sobre datos sensibles.