Resumen:
Claudio Cárdenas ha desarrollado un modelo para predecir la demanda de atención de urgencia pediátrica por problemas respiratorios utilizando técnicas de aprendizaje automático. Este modelo ayuda a los hospitales a planificar y asignar recursos eficientemente, mejorando la calidad de la atención médica. Se han empleado modelos ARIMA, NNAR, MLP y EML, con el software R, para analizar datos históricos desde 2011 hasta 2022. El modelo EML muestra el mejor rendimiento en términos de precisión, con un MAE de 99.46 consultas y un MAPE de 13.15%. Máster de Estadística con R Software