Curso de Árboles de Decisión con Python

Curso de Árboles de Decisión con Python

Extrae todo el potencial …

Duración60 horas (6 sem)

Precio590 €

InicioTodo el año

Plazo de MatrículaAbierto

Aprende a resolver problemas de clasificación y regresión con algoritmos basados en árboles de decisión. Crea modelos de árboles en paralelo.

Contenidos del curso

Actualizados, campus virtual accesible las 24 horas y en español

Curso de Árboles de Decisión con Python

TEMA 1. ÁRBOLES DE DECISIÓN

Lo que aprenderás:
✓ Introducción al Machine Learning.
✓ Árboles de Decisión individuales.
✓ Métricas para modelos de regresión y clasificación.
✓ Árboles de Decisión con Python.
✓ Tree Pruning.
✓ Búsqueda de hiperparámetros.
✓ Ejemplos de problemas de regresión y clasificación resueltos.

TEMA 2. MODELOS DE BAGGING

Lo que aprenderás:
✓ Introducción a los modelos ensembles.
✓ Modelos de Bagging (Bootstrap Aggregation).
✓ Modelos de Random Forest.
✓ Búsqueda de hiperparámetros.
✓ Ejemplos de problemas de regresión y clasificación resueltos.

TEMA 3. MODELOS DE BOOSTING

Lo que aprenderás:
✓ Introducción a los modelos de Boosting.
✓ Gradient Boosting Tree.
✓ XGBoost.
✓ LightGBM
✓ CatBoost
✓ Búsqueda de hiperparámetros.
✓ Ejemplos de problemas de regresión y clasificación resueltos.

TEMA 4. INTERPRETACIÓN DE MODELOS DE BLACK BOX

Lo que aprenderás:
✓ Interpretación de modelos de Caja Negra (Black Box).
✓ Importancia de las variables por Permutación.
✓ Dependencia Parcial.
✓ Método de interpretación: LIME.
✓ Método de interpretación: SHAP.
✓ Ejemplos de problemas de regresión y clasificación resueltos.

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Convocatoria

Abierta todo el año

El curso definitivo para dominar los modelos basado en Árboles de Decisión con Python

CSIC

Proveedores de formación en Data Science del CSIC desde el 2016

 
Alfonso Lara

Alfonso Lara

CEO de Máxima Formación

"Descubre cuánto puede aportar este Máster a tu trayectoria profesional como Data Analyst e investigador."

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Últimas valoraciones de
nuestros alumnos titulados

Zayda Pérez

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Zayda Pérez Matemática / Universidad del Valle de Guatemala

Encontré el Máster excelente, lo disfruté mucho y me permitió actualizarme en temas que conocía pero no en profundidad y otros que fueron totalmente nuevos

Pedro Apablaza

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Pedro Apablaza Oceanógrafo

El Máster ha sido una excelente herramienta para complementar el analista de datos pesqueros. El tema de estadística multivariante ha sido uno de los más interesantes. Se destaca por el compromiso de los profesores, rápidas respuestas a las dudas y excelente interacción tutor-alumno.

Claudio Cárdenas

Máster en Machine Learning con R

Claudio Cárdenas Administración y Agronomía

Desde el punto de vista técnico, el Master es una excelente formación, tanto en el conocimiento de los algoritmos de Machine Learning, como también desde el manejo de la programación con R-Software. Y desde la perspectiva de la experiencia, lo defino como una preciosa aventura

Liliana Alonso (España)

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Liliana Alonso (España) Global Actuarial Trainee Program.
Mapfre

Adquieres de forma rápida y sencilla conocimientos estadísticos y su aplicación en el entorno R de software. La mayor aportación para mi desarrollo profesional es la profundización en modelos avanzados: lineal, lineal generalizado, aditivo, aditivo generalizado y mixto.

Francisco Félix Zarzuela (España)

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Francisco Félix Zarzuela (España) Técnico ambiental y bioestadístico.
Freelance

Honestamente, excelente. Me ha encantado el Máster y sobre todo la atención del profesorado. El material es muy completo, los ejemplos y los ejercicios de evaluación te hacen adquirir un conocimiento práctico muy útil.

Sara Alonso

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Sara Alonso Ingeniería hidráulica y de Recursos hídricos

El master perfecto si quieres asentar tus conocimientos en estadística y saber como emplearlos en el análisis de datos referidos a tu profesión

Gustavo del Pozo

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Gustavo del Pozo Epidemiólogo

Excelente Máster. Con mucho, esta ha sido una de las mejores experiencias de aprendizaje en un tema tan complejo como la estadística. Las herramientas aportadas por el Máster fueron desde las más básicas de la estadística descriptiva hasta métodos complejos como "Análisis multivariante" por nombrar algunos, todos ellos tratados de una manera sencilla y amena sin demasiados detalles matemáticos; permitió explotar con mucho las fortalezas de R software. El dominio tanto del programa como de las técnicas ofrecidas por el Máster de seguro serán de muchisima importancia en mi rama de investigación sobre biología, enfermedades y poblaciones humanas.

Patricio Morbello

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Patricio Morbello Finanzas - Estadística

El master fue muy valioso para consolidar conocimientos por medio de un software de utilización masiva. La profesionalidad brindada por los profesores fue muy importante para comprender mejor el temario.

Kendy Boisrond

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Kendy Boisrond Administración de Empresas

El Máster de Estadística Aplicada con R Software es una de las mejores decisiones que he tomado, ya que me ayudó a diversificar y proyectar mi carrera profesional. Me apasiona jugar con los datos, y ahora creo que tengo el don de hacerles hablar y sacar provecho de éstos. Este Máster me entregó bastante herramientas para analizar mejor la información disponible, crear valor y tomar decisiones respaldadas en los datos. Con ello, uno se siente más profesional y seguro al momento de asesorar y presentar su opinión.

Marcelo Moreno

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Marcelo Moreno Economista

He aprendido más en profundidad el proceso que conlleva una investigación estadística y como mejorar en todos y cada uno de sus pasos. Además, las actividades prácticas me han permitido desarrollar mis capacidades en el entorno de programación R (muy demandado por empresas).

Competencias

Con aplicación directa a tu día a día profesional

Enfoque práctico

La práctica hace al maestro

El Curso de Árboles de Decisión con Python, es un programa práctico impartido con la metodología exclusiva de Máxima Formación, 100% on-line y learn by doing (aprender haciendo).

¿Por qué es único?
Porque está diseñado con el enfoque práctico que requieren los profesionales del análisis de datos cuyo objetivo es transformar el saber en habilidades prácticas avanzadas con aplicación directa a su operativa con los datos.

Nuestro programa formativo con enfoque práctico:

  • Garantiza una curva de aprendizaje progresiva y se adapta a tu nivel de desempeño.
  • Pone el énfasis en el seguimiento diario de tus necesidades de aprendizaje particulares.
  • Disfrutas de un asesoramiento de calidad que te permite aplicar los nuevos conocimientos, desde el primer día.
Esquem

Destinatarios

Profesionales del análisis de datos interesados en comprender los fundamentos de los modelos basados en Árboles de Decisión

Un curso práctico orientado a estudiantes, profesionales, investigadores y PhD interesados en mejorar tus modelos de aprendizaje automático con árboles de decisión con el lenguaje de programación Python:

  • Árboles de Decisión.
  • Modelos Bagging.
  • Modelos de Boosting.
  • Intrepretación de modelos de Caja Negra.

CURSO DE NIVEL INTERMEDIO
Es necesario contar con conocimientos previos sobre Python.

Información sobre el CURSO

Claustro docente

El seguimiento personalizado es uno de nuestros puntos fuertes.

En este curso contarás con el asesoramiento y las tutorías ilimitadas de un docente experto que va compartir contigo todo su conocimiento y su experiencia en el desarrollo de proyectos de Machine Learning con Phyton.

Ignacio García

Ignacio García

Analista de Riesgos con más de 10 años de experiencia en la creación de modelos de riesgo, marketing y mejora de procesos, aplicando métodos de Machine Learning. Su capacidad para conjugar aspectos de negocio y técnicos lo convierte en el docente idóneo para esta formación especializada.

Metodología

100% on-line y learn by doing.

Marca tu propio ritmo de aprendizaje, donde y cuando quieras, de forma progresiva y con la flexibilidad que te ofrece nuestra metodología con evaluación continua:

  • Tutorización personalizada. Con el apoyo individualizado de un docente comprometido con tus necesidades de aprendizaje. Consulta sin límites.
  • Enfoque Learn by doing. Pon en práctica los nuevos conocimientos analizando casos reales completamente aplicables a tu realidad profesional.
  • A tu ritmo. Aprende cuándo y dónde quieras, marca tu propio ritmo de aprendizaje, sin fechas ni plazos de entrega.
  • Contenidos de calidad. Evoluciona paso a paso con materiales didácticos, actualizados y prácticos aplicables a tus proyectos profesionales.
  • Evaluación continua. Basada en el apoyo individualizado del alumno para garantizar la comprensión de conceptos y su capacidad técnica para resolver los ejercicios propuestos.
  • Recursos. Materiales audiovisuales, guías prácticas y bibliografía complementaria, para ir más allá en tu desempeño.

Contenidos y recursos

Propios, actualizados y en idioma español.

Desde el inicio del curso tendrás acceso permanente al Campus Virtual y a todos los contenidos desde cualquier dispositivo móvil. Nuestro sistema LMS online te facilita el seguimiento y la ejecución de tus tareas formativas en entornos de movilidad.

Este curso incluye:

  • Lecciones en vídeo.
  • Lecciones en formato presentación (ppt/pdf).
  • Recursos complementarios descargables.
  • Foros de debate comunitarios con respuestas de tus tutores.

Centro de atención al estudiante (CAE):

Ponemos a tu disposición una línea telefónica para responder todas tus dudas y resolver cualquier problema que se te presente, durante y después de obtener tu Título académico con nosotros.

Diploma

Tras finalizar esta formación recibirás un diploma expedido por Máxima Formación como garantía de aprovechamiento del curso.

Requisitos de acceso

Para acceder al Curso de introducción a Python para la Ciencia de Datos no se establece ningún requisito.

Cómo matricularse

Con la garantía de Confianza on-line.

Confianza online

Matricúlate on-line a través de esta web.

Si te surgen dudas durante el proceso, estamos a tu disposición en: cursos@maximaformacion.es | +34 635 659 391

Formas de pago

  • Tarjeta bancaria.
  • Transferencia bancaria.

Si quieres ampliar información sobre formas de pago o plantearnos tu caso particular, contacta con: Alfonso Lara | (+34) 635 659 391 | gerente@maximaformacion.es

Curso de Árboles de Decisión con Python
Curso Regresion Lineal con Python - Curso de Árboles de Decisión con Python

El Curso de Árboles de Decisión con Python de Máxima Formación es un programa 100% online diseñado para que los participantes aprendan a crear y evaluar modelos predictivos utilizando árboles de decisión con el lenguaje de programación Python. A lo largo del curso, se abordan temas como la introducción al Machine Learning, la construcción de árboles de decisión individuales, y las métricas para modelos de regresión y clasificación.

Proveedor del curso: Organization

Nombre del proveedor del curso: Máxima Formación - Escuela de formación en Datascience

URL del proveedor del curso: https://www.maximaformacion.es/curso/curso-de-arboles-de-decision-con-python/

Modo del curso: Online

Trabajos del curso: PT60H

Duración: P1W/PT10H

Contador de repeticiones: 6

Frecuencia de repetición: Weekly

Tipo de curso: Paid

Moneda del curso: EUR

Precio del curso: Consultar precio

Puntuación del editor:
5

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