Curso de Árboles de Decisión con Python

Curso de Árboles de Decisión con Python

Extrae todo el potencial …

Duración60 horas (6 sem)

Precio590 €

InicioTodo el año

Plazo de MatrículaAbierto

Aprende a resolver problemas de clasificación y regresión con algoritmos basados en árboles de decisión. Crea modelos de árboles en paralelo.

Contenidos del curso

Actualizados, campus virtual accesible las 24 horas y en español

Curso de Árboles de Decisión con Python

TEMA 1. ÁRBOLES DE DECISIÓN

Lo que aprenderás:
✓ Introducción al Machine Learning.
✓ Árboles de Decisión individuales.
✓ Métricas para modelos de regresión y clasificación.
✓ Árboles de Decisión con Python.
✓ Tree Pruning.
✓ Búsqueda de hiperparámetros.
✓ Ejemplos de problemas de regresión y clasificación resueltos.

TEMA 2. MODELOS DE BAGGING

Lo que aprenderás:
✓ Introducción a los modelos ensembles.
✓ Modelos de Bagging (Bootstrap Aggregation).
✓ Modelos de Random Forest.
✓ Búsqueda de hiperparámetros.
✓ Ejemplos de problemas de regresión y clasificación resueltos.

TEMA 3. MODELOS DE BOOSTING

Lo que aprenderás:
✓ Introducción a los modelos de Boosting.
✓ Gradient Boosting Tree.
✓ XGBoost.
✓ LightGBM
✓ CatBoost
✓ Búsqueda de hiperparámetros.
✓ Ejemplos de problemas de regresión y clasificación resueltos.

TEMA 4. INTERPRETACIÓN DE MODELOS DE BLACK BOX

Lo que aprenderás:
✓ Interpretación de modelos de Caja Negra (Black Box).
✓ Importancia de las variables por Permutación.
✓ Dependencia Parcial.
✓ Método de interpretación: LIME.
✓ Método de interpretación: SHAP.
✓ Ejemplos de problemas de regresión y clasificación resueltos.

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Convocatoria

Abierta todo el año

El curso definitivo para dominar los modelos basado en Árboles de Decisión con Python

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Alfonso Lara

Alfonso Lara

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"Descubre cuánto puede aportar este Máster a tu trayectoria profesional como Data Analyst e investigador."

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Ariela Mata

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Ariela Mata Bióloga

Un trabajo arduo, pero que vale el esfuerzo

David Sánchez

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

David Sánchez Consultor informático y jefe de proyecto en sistemas Mes/Mom

Material muy variado en temas de estadística con ejemplos bien explicados. Con este máster ha aprendido a diseñar un experimento desde principio a fin, los métodos analíticos de exploración y correlación más usados y entender y sacar conclusiones de los gráficos.

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Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

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Un máster eminentemente práctico para lanzarse al análisis estadístico con R

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Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

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Excelente Máster. Con mucho, esta ha sido una de las mejores experiencias de aprendizaje en un tema tan complejo como la estadística. Las herramientas aportadas por el Máster fueron desde las más básicas de la estadística descriptiva hasta métodos complejos como "Análisis multivariante" por nombrar algunos, todos ellos tratados de una manera sencilla y amena sin demasiados detalles matemáticos; permitió explotar con mucho las fortalezas de R software. El dominio tanto del programa como de las técnicas ofrecidas por el Máster de seguro serán de muchisima importancia en mi rama de investigación sobre biología, enfermedades y poblaciones humanas.

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El máster en estadística aplicada con R es excelente!!!, quede encantado de la calidad y nivel de especialidad de los docentes , Rosana y Juan, el contenido de cada uno de los módulos esta ajustado a lo que realmente el estudiante busca aprender y aplicar, los ejercicios están hechos a la medida del modulo y te ayudan a afianzar los conocimientos adquiridos , la atención rápida y oportuna de los docentes es excelente , y la calidad del master es excelente, yo quede encantado con todo lo que aprendi en el master , muchas gracias.

Jhon Gajardo

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Jhon Gajardo Biólogo / Ciencias del Mar

El Máster cumplió cabalidad las expectativas que tenía al inicio, ya que pude adquirir herramientas nuevas y poderosas para poder desempeñar de mejor manera mi trabajo profesional.

Competencias

Con aplicación directa a tu día a día profesional

Enfoque práctico

La práctica hace al maestro

El Curso de Árboles de Decisión con Python, es un programa práctico impartido con la metodología exclusiva de Máxima Formación, 100% on-line y learn by doing (aprender haciendo).

¿Por qué es único?
Porque está diseñado con el enfoque práctico que requieren los profesionales del análisis de datos cuyo objetivo es transformar el saber en habilidades prácticas avanzadas con aplicación directa a su operativa con los datos.

Nuestro programa formativo con enfoque práctico:

  • Garantiza una curva de aprendizaje progresiva y se adapta a tu nivel de desempeño.
  • Pone el énfasis en el seguimiento diario de tus necesidades de aprendizaje particulares.
  • Disfrutas de un asesoramiento de calidad que te permite aplicar los nuevos conocimientos, desde el primer día.
Esquem

Destinatarios

Profesionales del análisis de datos interesados en comprender los fundamentos de los modelos basados en Árboles de Decisión

Un curso práctico orientado a estudiantes, profesionales, investigadores y PhD interesados en mejorar tus modelos de aprendizaje automático con árboles de decisión con el lenguaje de programación Python:

  • Árboles de Decisión.
  • Modelos Bagging.
  • Modelos de Boosting.
  • Intrepretación de modelos de Caja Negra.

CURSO DE NIVEL INTERMEDIO
Es necesario contar con conocimientos previos sobre Python.

Información sobre el CURSO

Claustro docente

El seguimiento personalizado es uno de nuestros puntos fuertes.

En este curso contarás con el asesoramiento y las tutorías ilimitadas de un docente experto que va compartir contigo todo su conocimiento y su experiencia en el desarrollo de proyectos de Machine Learning con Phyton.

Ignacio García

Ignacio García

Analista de Riesgos con más de 10 años de experiencia en la creación de modelos de riesgo, marketing y mejora de procesos, aplicando métodos de Machine Learning. Su capacidad para conjugar aspectos de negocio y técnicos lo convierte en el docente idóneo para esta formación especializada.

Metodología

100% on-line y learn by doing.

Marca tu propio ritmo de aprendizaje, donde y cuando quieras, de forma progresiva y con la flexibilidad que te ofrece nuestra metodología con evaluación continua:

  • Tutorización personalizada. Con el apoyo individualizado de un docente comprometido con tus necesidades de aprendizaje. Consulta sin límites.
  • Enfoque Learn by doing. Pon en práctica los nuevos conocimientos analizando casos reales completamente aplicables a tu realidad profesional.
  • A tu ritmo. Aprende cuándo y dónde quieras, marca tu propio ritmo de aprendizaje, sin fechas ni plazos de entrega.
  • Contenidos de calidad. Evoluciona paso a paso con materiales didácticos, actualizados y prácticos aplicables a tus proyectos profesionales.
  • Evaluación continua. Basada en el apoyo individualizado del alumno para garantizar la comprensión de conceptos y su capacidad técnica para resolver los ejercicios propuestos.
  • Recursos. Materiales audiovisuales, guías prácticas y bibliografía complementaria, para ir más allá en tu desempeño.

Contenidos y recursos

Propios, actualizados y en idioma español.

Desde el inicio del curso tendrás acceso permanente al Campus Virtual y a todos los contenidos desde cualquier dispositivo móvil. Nuestro sistema LMS online te facilita el seguimiento y la ejecución de tus tareas formativas en entornos de movilidad.

Este curso incluye:

  • Lecciones en vídeo.
  • Lecciones en formato presentación (ppt/pdf).
  • Recursos complementarios descargables.
  • Foros de debate comunitarios con respuestas de tus tutores.

Centro de atención al estudiante (CAE):

Ponemos a tu disposición una línea telefónica para responder todas tus dudas y resolver cualquier problema que se te presente, durante y después de obtener tu Título académico con nosotros.

Diploma

Tras finalizar esta formación recibirás un diploma expedido por Máxima Formación como garantía de aprovechamiento del curso.

Requisitos de acceso

Para acceder al Curso de introducción a Python para la Ciencia de Datos no se establece ningún requisito.

Cómo matricularse

Con la garantía de Confianza on-line.

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Si te surgen dudas durante el proceso, estamos a tu disposición en: cursos@maximaformacion.es | +34 635 659 391

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  • Tarjeta bancaria.
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