Curso de Regresión Lineal con Python

Curso de Regresión Lineal con Python

Da el siguiente paso en tu carrera y domina la regresión lineal

Duración60 horas (6 sem)

Precio490 €

InicioTodo el año

Plazo de MatrículaAbierto

Aprende a evaluar y modelar las relaciones entre variables y a utilizar estos modelos para predecir con Python. Crea gráficos de alta calidad, resume estadísticamente las relaciones y ajusta modelos de regresión lineal para múltiples variables.

Contenidos del curso

Actualizados, campus virtual accesible las 24 horas y en español

Curso de regresión lineal con pYTHON

UNIDAD 1. CORRELACIÓN Y REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

Lo que aprenderás:
✓ Visualización de relaciones para análisis bivariado y multivariado
✓ Tipos de correlaciones y tamaño del efecto
✓ Test de hipótesis y significancia para la correlación
✓ Diferencia entre correlación y causalidad. Correlación parcial
✓ Potencia estadística y tamaño muestral
✓ ¿Qué es la regresión lineal?
✓ Interpretación del modelo (validación y prueba)
✓ Generalización: supuestos del modelo y outliers

UNIDAD 2. REGRESIÓN MÚLTIPLE, RIDGE Y LASSO

Lo que aprenderás:
✓ Regresión lineal múltiple
✓ El significado de los coeficientes de regresión
✓ Prueba F y test T
✓ Predictores categóricos, transformación
✓ Generalización: supuestos del modelo, outliers y multicolinealidad
✓ Selección y validación de modelos
✓ Métodos de penalización: Regresión Ridge y Lasso
✓ Comparación entre Ridge y Lasso
✓ Construcción de modelos

UNIDAD 3. REGRESIÓN LOGÍSTICA

Lo que aprenderás:
✓ Concepto de regresión logística
✓ Qué es el ODD o “Riesgo”
✓ El modelo: significado de los coeficientes de regresión
✓ Estimación máximo verosimil
✓ Método de Wald
✓ Intervalos de confianza
✓ Modelo de regresión multinomial
✓ Predicción y validación
✓ Generalización: supuestos del modelo y outliers
✓ Construcción de modelos

Convocatoria

Abierta todo el año

El curso definitivo para dominar el modelado de datos con Python

CSIC

Proveedores de formación en Data Science del CSIC desde el 2016

Alfonso Lara

Alfonso Lara

CEO de Máxima Formación

"Descubre cuánto puede aportar este Máster a tu trayectoria profesional como Data Analyst e investigador."

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Últimas valoraciones de
nuestros alumnos titulados

Gustavo del Pozo

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Gustavo del Pozo Epidemiólogo

Excelente Máster. Con mucho, esta ha sido una de las mejores experiencias de aprendizaje en un tema tan complejo como la estadística. Las herramientas aportadas por el Máster fueron desde las más básicas de la estadística descriptiva hasta métodos complejos como "Análisis multivariante" por nombrar algunos, todos ellos tratados de una manera sencilla y amena sin demasiados detalles matemáticos; permitió explotar con mucho las fortalezas de R software. El dominio tanto del programa como de las técnicas ofrecidas por el Máster de seguro serán de muchisima importancia en mi rama de investigación sobre biología, enfermedades y poblaciones humanas.

Aarón Reyes

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Aarón Reyes Economía

El Máster es excelente aborda desde los temas básicos hasta avanzados desarrollados en el software R lo que le da más valor agregado al profesional en el análisis de datos.

Alejandra Reyes

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Alejandra Reyes Ingeniera Química

Excelente metodología para poder comenzar a abordar el tema del software R, teniendo en cuenta la características de la curva de aprendizaje de dicho software, los resultados que se logran en 9 meses de capacitación es muy bueno, entiendo que esto se debe a metodología y staff de docentes que llevan adelante este curso.

Randon Ortiz

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Randon Ortiz Ingeniero Agrícola

El Máster es excelente, estadísticamente muy bien estructurado, con temáticas que realmente me sorprendieron y, muy bien complementado con el lenguaje R para el proceso enseñanza - aprendizaje.

Pedro Niño

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Pedro Niño Educación, lingüística, estadística

Me encantó este programa. Está bien estructurado y organizado de simple a complejo. Los ejercicios son totalmente prácticos y totalmente alineados con los objetivos de los módulos y del programa. El apoyo del personal docente y del administrativo fue super excelente y siempre respondieron a mis preguntas en forma casi inmediata. Se aprende bastante.

Sara Alonso

Máster en Machine Learning con R

Sara Alonso Ingeniera

El máster me ha ayudado a perder el miedo al aprendizaje automático y a sentirme capacitada a emplear estas técnicas en mi trabajo

Stefano Torracchi

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Stefano Torracchi Biólogo

Muy didactico y adecuado para aportar herramientas para analisis de datos dentro de procesos de investigación

Rufino Paucar

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Rufino Paucar Ingeniero

Un Máster excelente, con un temario muy completo y bien organizado

Kendy Boisrond

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Kendy Boisrond Administración de Empresas

El Máster de Estadística Aplicada con R Software es una de las mejores decisiones que he tomado, ya que me ayudó a diversificar y proyectar mi carrera profesional. Me apasiona jugar con los datos, y ahora creo que tengo el don de hacerles hablar y sacar provecho de éstos. Este Máster me entregó bastante herramientas para analizar mejor la información disponible, crear valor y tomar decisiones respaldadas en los datos. Con ello, uno se siente más profesional y seguro al momento de asesorar y presentar su opinión.

Liliana Alonso (España)

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Liliana Alonso (España) Global Actuarial Trainee Program.
Mapfre

Adquieres de forma rápida y sencilla conocimientos estadísticos y su aplicación en el entorno R de software. La mayor aportación para mi desarrollo profesional es la profundización en modelos avanzados: lineal, lineal generalizado, aditivo, aditivo generalizado y mixto.

Competencias

Con aplicación directa a tu día a día profesional

Enfoque práctico

La práctica hace al maestro

El Curso de Regresión lineal con Python, es un programa práctico impartido con la metodología exclusiva de Máxima Formación, 100% on-line y learn by doing (aprender haciendo).

¿Por qué es único?
Porque está diseñado con el enfoque práctico que requieren los profesionales del análisis de datos cuyo objetivo es transformar el saber en habilidades prácticas avanzadas con aplicación directa a su operativa con los datos.

Nuestro programa formativo con enfoque práctico:

  • Garantiza una curva de aprendizaje progresiva y se adapta a tu nivel de desempeño.
  • Pone el énfasis en el seguimiento diario de tus necesidades de aprendizaje particulares.
  • Disfrutas de un asesoramiento de calidad que te permite aplicar los nuevos conocimientos, desde el primer día.
Esquem

Destinatarios

Profesionales del análisis de datos interesados en comprender los fundamentos del Data Science

Un curso práctico orientado a estudiantes, profesionales, investigadores y PhD interesados en mejorar tus modelos de aprendizaje automático con regresión lineal como:

  • Correlación de variables.
  • Regresión lineal simple.
  • Regresión lineal múltiple.
  • Regresión logística.
  • Regresión Ridge y Lasso.

CURSO DE NIVEL INTERMEDIO
Es necesario contar con conocimientos previos sobre Python.

Información sobre el CURSO

Claustro docente

El seguimiento personalizado es uno de nuestros puntos fuertes.

En este curso contarás con el asesoramiento y las tutorías ilimitadas de un docente experto que va compartir contigo todo su conocimiento y su experiencia en el desarrollo de proyectos de Machine Learning con R.

Metodología

100% on-line y learn by doing.

Marca tu propio ritmo de aprendizaje, donde y cuando quieras, de forma progresiva y con la flexibilidad que te ofrece nuestra metodología con evaluación continua:

  • Tutorización personalizada. Con el apoyo individualizado de un docente comprometido con tus necesidades de aprendizaje. Consulta sin límites.
  • Enfoque Learn by doing. Pon en práctica los nuevos conocimientos analizando casos reales completamente aplicables a tu realidad profesional.
  • A tu ritmo. Aprende cuándo y dónde quieras, marca tu propio ritmo de aprendizaje, sin fechas ni plazos de entrega.
  • Contenidos de calidad. Evoluciona paso a paso con materiales didácticos, actualizados y prácticos aplicables a tus proyectos profesionales.
  • Evaluación continua. Basada en el apoyo individualizado del alumno para garantizar la comprensión de conceptos y su capacidad técnica para resolver los ejercicios propuestos.
  • Recursos. Materiales audiovisuales, guías prácticas y bibliografía complementaria, para ir más allá en tu desempeño.

Contenidos y recursos

Propios, actualizados y en idioma español.

Desde el inicio del curso tendrás acceso permanente al Campus Virtual y a todos los contenidos desde cualquier dispositivo móvil. Nuestro sistema LMS online te facilita el seguimiento y la ejecución de tus tareas formativas en entornos de movilidad.

Este curso incluye:

  • Lecciones en vídeo.
  • Lecciones en formato presentación (ppt/pdf).
  • Recursos complementarios descargables.
  • Foros de debate comunitarios con respuestas de tus tutores.

Centro de atención al estudiante (CAE):

Ponemos a tu disposición una línea telefónica para responder todas tus dudas y resolver cualquier problema que se te presente, durante y después de obtener tu Título académico con nosotros.

Diploma

Tras finalizar esta formación recibirás un diploma expedido por Máxima Formación como garantía de aprovechamiento del curso.

Requisitos de acceso

Para acceder al Curso de introducción a Python para la Ciencia de Datos no se establece ningún requisito.

Cómo matricularse

Con la garantía de Confianza on-line.

Confianza online

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Si te surgen dudas durante el proceso, estamos a tu disposición en: cursos@maximaformacion.es | +34 635 659 391

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  • Transferencia bancaria.

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