Curso de Regresión Lineal con Python

Curso de Regresión Lineal con Python

Da el siguiente paso en tu carrera y domina la regresión lineal

Duración60 horas (6 sem)

Precio490 €

InicioTodo el año

Plazo de MatrículaAbierto

Aprende a evaluar y modelar las relaciones entre variables y a utilizar estos modelos para predecir con Python. Crea gráficos de alta calidad, resume estadísticamente las relaciones y ajusta modelos de regresión lineal para múltiples variables.

Contenidos del curso

Actualizados, campus virtual accesible las 24 horas y en español

Curso de regresión lineal con pYTHON

UNIDAD 1. CORRELACIÓN Y REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

Lo que aprenderás:
✓ Visualización de relaciones para análisis bivariado y multivariado
✓ Tipos de correlaciones y tamaño del efecto
✓ Test de hipótesis y significancia para la correlación
✓ Diferencia entre correlación y causalidad. Correlación parcial
✓ Potencia estadística y tamaño muestral
✓ ¿Qué es la regresión lineal?
✓ Interpretación del modelo (validación y prueba)
✓ Generalización: supuestos del modelo y outliers

UNIDAD 2. REGRESIÓN MÚLTIPLE, RIDGE Y LASSO

Lo que aprenderás:
✓ Regresión lineal múltiple
✓ El significado de los coeficientes de regresión
✓ Prueba F y test T
✓ Predictores categóricos, transformación
✓ Generalización: supuestos del modelo, outliers y multicolinealidad
✓ Selección y validación de modelos
✓ Métodos de penalización: Regresión Ridge y Lasso
✓ Comparación entre Ridge y Lasso
✓ Construcción de modelos

UNIDAD 3. REGRESIÓN LOGÍSTICA

Lo que aprenderás:
✓ Concepto de regresión logística
✓ Qué es el ODD o “Riesgo”
✓ El modelo: significado de los coeficientes de regresión
✓ Estimación máximo verosimil
✓ Método de Wald
✓ Intervalos de confianza
✓ Modelo de regresión multinomial
✓ Predicción y validación
✓ Generalización: supuestos del modelo y outliers
✓ Construcción de modelos

Convocatoria

Abierta todo el año

El curso definitivo para dominar el modelado de datos con Python

CSIC

Proveedores de formación en Data Science del CSIC desde el 2016

Alfonso Lara

Alfonso Lara

CEO de Máxima Formación

"Descubre cuánto puede aportar este Máster a tu trayectoria profesional como Data Analyst e investigador."

Información personalizada

Contacta con nosotros y te llamamos

Información Básica sobre Protección de datos. Responsable: Máxima Formación, S.L. Finalidad: Enviar la información solicitada. Legitimación: Consentimiento del interesado. Destinatarios: No se comunicarán datos a terceros. Derechos: Acceso, rectificación o supresión, oposición, así como otros derechos. Más información: política de privacidad.

Gracias por solicitar información. Contactaremos contigo lo antes posible.

Últimas valoraciones de
nuestros alumnos titulados

María Valero

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

María Valero Psicóloga

Formación de calidad desde nivel básico hasta avanzado en R con supervisión y seguimiento personalizado

Alejandra Reyes

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Alejandra Reyes Ingeniera Química

Excelente metodología para poder comenzar a abordar el tema del software R, teniendo en cuenta la características de la curva de aprendizaje de dicho software, los resultados que se logran en 9 meses de capacitación es muy bueno, entiendo que esto se debe a metodología y staff de docentes que llevan adelante este curso.

Macarena Pino

Máster en Machine Learning con R

Macarena Pino Estadística

En mi opinión, la modalidad online me entrega mucho valor, ya que puedo administrar mi tiempo para poder cumplir con todos los desafíos, teniendo la chance de profundizar en caso de requerirlo. Este Máster me permitió consolidar algunos conocimientos, incorporando además otros aspectos de programación y metodologías que me permitirán mejorar mi desempeño laboral.

Olalla Baz

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Olalla Baz Criminóloga y jurista

El Máster en Estadística con R software otorga una formación muy completa en técnicas de análisis avanzadas. Se ponen numerosos ejemplos de problemas de investigación con datos de distintos campos de estudio. El profesorado responde a todas las dudas que vayan surgiendo a lo largo del curso de una forma muy completa y documentada.

Ariela Mariana

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Ariela Mariana Bióloga

El acompañamiento docente es excelente, los tutores están siempre disponibles y dispuestos a responder las dudas que puedan surgir, las veces que sea necesario. El máster me ha brindado conocimientos prácticos para el análisis de datos que constituyen parte de mi trabajo diario, pudiendo extraer información concreta, de manera ágil y rápida.

Georgina Arnó

Máster en Machine Learning con R

Georgina Arnó Técnica hidrogeóloga

Realizar este Máster de Machine Learning con R ha sido un descubrimiento. Era un reto muy significativo por mi nivel inicial de conocimientos de programación previo. Pero la organización, los contenidos y la manera en que está diseñada la docencia en el máster es muy clara y motivadora. El lenguaje en R se va aprendiendo a medida que avanzas. Los contenidos están muy equilibrados y se profundiza en ellos lo suficiente para entenderlos pero sin entrar en los detalles matemáticos que hay tras cada algoritmo. La sensación es de avance continuo. Recomendable al 100%

Jhon Gajardo

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Jhon Gajardo Biólogo / Ciencias del Mar

El Máster cumplió cabalidad las expectativas que tenía al inicio, ya que pude adquirir herramientas nuevas y poderosas para poder desempeñar de mejor manera mi trabajo profesional.

Pablo Angulo

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Pablo Angulo Ingeniero Forestal

El máster en estadística aplicada con R es excelente!!!, quede encantado de la calidad y nivel de especialidad de los docentes , Rosana y Juan, el contenido de cada uno de los módulos esta ajustado a lo que realmente el estudiante busca aprender y aplicar, los ejercicios están hechos a la medida del modulo y te ayudan a afianzar los conocimientos adquiridos , la atención rápida y oportuna de los docentes es excelente , y la calidad del master es excelente, yo quede encantado con todo lo que aprendi en el master , muchas gracias.

Juan David Marín

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Juan David Marín Químico

Un máster que te brinda herramientas precisas para aplicar a tu rama profesional permitiéndote destacar en el trabajo, es motivador ver como cada tema en el master te lleva a pensar cómo puedes implementarlo para solucionar situaciones en tu vida laboral y cuando esto es posible la gratificación es grandiosa

Celinda Tahua Ugaz

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Celinda Tahua Ugaz Estadística

El Master esta muy bien organizado, muy didáctico y con el soporte constante de los tutores, me hacen concluir que ha sido una experiencia enriquecedora.

Competencias

Con aplicación directa a tu día a día profesional

Enfoque práctico

La práctica hace al maestro

El Curso de Regresión lineal con Python, es un programa práctico impartido con la metodología exclusiva de Máxima Formación, 100% on-line y learn by doing (aprender haciendo).

¿Por qué es único?
Porque está diseñado con el enfoque práctico que requieren los profesionales del análisis de datos cuyo objetivo es transformar el saber en habilidades prácticas avanzadas con aplicación directa a su operativa con los datos.

Nuestro programa formativo con enfoque práctico:

  • Garantiza una curva de aprendizaje progresiva y se adapta a tu nivel de desempeño.
  • Pone el énfasis en el seguimiento diario de tus necesidades de aprendizaje particulares.
  • Disfrutas de un asesoramiento de calidad que te permite aplicar los nuevos conocimientos, desde el primer día.
Esquem

Destinatarios

Profesionales del análisis de datos interesados en comprender los fundamentos del Data Science

Un curso práctico orientado a estudiantes, profesionales, investigadores y PhD interesados en mejorar tus modelos de aprendizaje automático con regresión lineal como:

  • Correlación de variables.
  • Regresión lineal simple.
  • Regresión lineal múltiple.
  • Regresión logística.
  • Regresión Ridge y Lasso.

CURSO DE NIVEL INTERMEDIO
Es necesario contar con conocimientos previos sobre Python.

Información sobre el CURSO

Claustro docente

El seguimiento personalizado es uno de nuestros puntos fuertes.

En este curso contarás con el asesoramiento y las tutorías ilimitadas de un docente experto que va compartir contigo todo su conocimiento y su experiencia en el desarrollo de proyectos de Machine Learning con R.

Metodología

100% on-line y learn by doing.

Marca tu propio ritmo de aprendizaje, donde y cuando quieras, de forma progresiva y con la flexibilidad que te ofrece nuestra metodología con evaluación continua:

  • Tutorización personalizada. Con el apoyo individualizado de un docente comprometido con tus necesidades de aprendizaje. Consulta sin límites.
  • Enfoque Learn by doing. Pon en práctica los nuevos conocimientos analizando casos reales completamente aplicables a tu realidad profesional.
  • A tu ritmo. Aprende cuándo y dónde quieras, marca tu propio ritmo de aprendizaje, sin fechas ni plazos de entrega.
  • Contenidos de calidad. Evoluciona paso a paso con materiales didácticos, actualizados y prácticos aplicables a tus proyectos profesionales.
  • Evaluación continua. Basada en el apoyo individualizado del alumno para garantizar la comprensión de conceptos y su capacidad técnica para resolver los ejercicios propuestos.
  • Recursos. Materiales audiovisuales, guías prácticas y bibliografía complementaria, para ir más allá en tu desempeño.

Contenidos y recursos

Propios, actualizados y en idioma español.

Desde el inicio del curso tendrás acceso permanente al Campus Virtual y a todos los contenidos desde cualquier dispositivo móvil. Nuestro sistema LMS online te facilita el seguimiento y la ejecución de tus tareas formativas en entornos de movilidad.

Este curso incluye:

  • Lecciones en vídeo.
  • Lecciones en formato presentación (ppt/pdf).
  • Recursos complementarios descargables.
  • Foros de debate comunitarios con respuestas de tus tutores.

Centro de atención al estudiante (CAE):

Ponemos a tu disposición una línea telefónica para responder todas tus dudas y resolver cualquier problema que se te presente, durante y después de obtener tu Título académico con nosotros.

Diploma

Tras finalizar esta formación recibirás un diploma expedido por Máxima Formación como garantía de aprovechamiento del curso.

Requisitos de acceso

Para acceder al Curso de introducción a Python para la Ciencia de Datos no se establece ningún requisito.

Cómo matricularse

Con la garantía de Confianza on-line.

Confianza online

Matricúlate on-line a través de esta web.

Si te surgen dudas durante el proceso, estamos a tu disposición en: cursos@maximaformacion.es | +34 635 659 391

Formas de pago

  • Tarjeta bancaria.
  • Transferencia bancaria.

Si quieres ampliar información sobre formas de pago o plantearnos tu caso particular, contacta con: Alfonso Lara | (+34) 635 659 391 | gerente@maximaformacion.es

Te llamamos

Introduce los siguientes datos y nos pondremos en contacto contigo para atender tus dudas sin compromiso.

Te llamamos

Muchas gracias por solicitar información.
Te contactaremos lo antes posible.

Diseño web: Albin Soft.