Curso de Regresión Lineal con Python

Curso de Regresión Lineal con Python

Da el siguiente paso en tu carrera y domina la regresión lineal

Duración60 horas (6 sem)

Precio490 €

InicioTodo el año

Plazo de MatrículaAbierto

Aprende a evaluar y modelar las relaciones entre variables y a utilizar estos modelos para predecir con Python. Crea gráficos de alta calidad, resume estadísticamente las relaciones y ajusta modelos de regresión lineal para múltiples variables.

Contenidos del curso

Actualizados, campus virtual accesible las 24 horas y en español

Curso de regresión lineal con pYTHON

UNIDAD 1. CORRELACIÓN Y REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

Lo que aprenderás:
✓ Visualización de relaciones para análisis bivariado y multivariado
✓ Tipos de correlaciones y tamaño del efecto
✓ Test de hipótesis y significancia para la correlación
✓ Diferencia entre correlación y causalidad. Correlación parcial
✓ Potencia estadística y tamaño muestral
✓ ¿Qué es la regresión lineal?
✓ Interpretación del modelo (validación y prueba)
✓ Generalización: supuestos del modelo y outliers

UNIDAD 2. REGRESIÓN MÚLTIPLE, RIDGE Y LASSO

Lo que aprenderás:
✓ Regresión lineal múltiple
✓ El significado de los coeficientes de regresión
✓ Prueba F y test T
✓ Predictores categóricos, transformación
✓ Generalización: supuestos del modelo, outliers y multicolinealidad
✓ Selección y validación de modelos
✓ Métodos de penalización: Regresión Ridge y Lasso
✓ Comparación entre Ridge y Lasso
✓ Construcción de modelos

UNIDAD 3. REGRESIÓN LOGÍSTICA

Lo que aprenderás:
✓ Concepto de regresión logística
✓ Qué es el ODD o “Riesgo”
✓ El modelo: significado de los coeficientes de regresión
✓ Estimación máximo verosimil
✓ Método de Wald
✓ Intervalos de confianza
✓ Modelo de regresión multinomial
✓ Predicción y validación
✓ Generalización: supuestos del modelo y outliers
✓ Construcción de modelos

Convocatoria

Abierta todo el año

El curso definitivo para dominar el modelado de datos con Python

CSIC

Proveedores de formación en Data Science del CSIC desde el 2016

Alfonso Lara

Alfonso Lara

CEO de Máxima Formación

"Descubre cuánto puede aportar este Máster a tu trayectoria profesional como Data Analyst e investigador."

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Práctico y muy completo, edificador.

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Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

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El Máster es una excelente guía para aplicar los conocimientos teóricos al software Rstudio.

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Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Julio Sevilla Licenciado en Ciencia y Tecnología de los Alimentos

Es un Máster muy interesante y muy adecuado para empezar en el Análisis Estadístico de Datos, en mi caso de bases de datos industriales, mediante el uso de un software de programación estadística muy potente y versátil, como es RStudio.

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Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Olalla Baz Criminóloga y jurista

El Máster en Estadística con R software otorga una formación muy completa en técnicas de análisis avanzadas. Se ponen numerosos ejemplos de problemas de investigación con datos de distintos campos de estudio. El profesorado responde a todas las dudas que vayan surgiendo a lo largo del curso de una forma muy completa y documentada.

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Este máster ha cumplido con las expectativas que tenia desde el principio, estoy muy satisfecho! De manera especial, agradezco a nuestros tutores por el conocimiento impartido.

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El Máster de Estadística Aplicada con R Software es una de las mejores decisiones que he tomado, ya que me ayudó a diversificar y proyectar mi carrera profesional. Me apasiona jugar con los datos, y ahora creo que tengo el don de hacerles hablar y sacar provecho de éstos. Este Máster me entregó bastante herramientas para analizar mejor la información disponible, crear valor y tomar decisiones respaldadas en los datos. Con ello, uno se siente más profesional y seguro al momento de asesorar y presentar su opinión.

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Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

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Material muy variado en temas de estadística con ejemplos bien explicados. Con este máster ha aprendido a diseñar un experimento desde principio a fin, los métodos analíticos de exploración y correlación más usados y entender y sacar conclusiones de los gráficos.

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Un máster que desarrolla tus habilidades técnicas y te empuja a dar aún más y profundizar en tus conocimientos. Aprendes muchísimo y sirve de base para más especializaciones dentro de la ciencia de los datos.

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Máster en Machine Learning con R

Georgina Arnó Técnica hidrogeóloga

Realizar este Máster de Machine Learning con R ha sido un descubrimiento. Era un reto muy significativo por mi nivel inicial de conocimientos de programación previo. Pero la organización, los contenidos y la manera en que está diseñada la docencia en el máster es muy clara y motivadora. El lenguaje en R se va aprendiendo a medida que avanzas. Los contenidos están muy equilibrados y se profundiza en ellos lo suficiente para entenderlos pero sin entrar en los detalles matemáticos que hay tras cada algoritmo. La sensación es de avance continuo. Recomendable al 100%

Miguel Chavarría

Máster en Estadística Aplicada para Data Science con R Software

Miguel Chavarría Ingenieria Estadística

Me ha permitido reforzar conocimientos y la metodología de enseñanza me gusto por ser muy productivo y practico que te da la habilidad de emplear en cualquier tipo de profesión

Competencias

Con aplicación directa a tu día a día profesional

Enfoque práctico

La práctica hace al maestro

El Curso de Regresión lineal con Python, es un programa práctico impartido con la metodología exclusiva de Máxima Formación, 100% on-line y learn by doing (aprender haciendo).

¿Por qué es único?
Porque está diseñado con el enfoque práctico que requieren los profesionales del análisis de datos cuyo objetivo es transformar el saber en habilidades prácticas avanzadas con aplicación directa a su operativa con los datos.

Nuestro programa formativo con enfoque práctico:

  • Garantiza una curva de aprendizaje progresiva y se adapta a tu nivel de desempeño.
  • Pone el énfasis en el seguimiento diario de tus necesidades de aprendizaje particulares.
  • Disfrutas de un asesoramiento de calidad que te permite aplicar los nuevos conocimientos, desde el primer día.
Esquem

Destinatarios

Profesionales del análisis de datos interesados en comprender los fundamentos del Data Science

Un curso práctico orientado a estudiantes, profesionales, investigadores y PhD interesados en mejorar tus modelos de aprendizaje automático con regresión lineal como:

  • Correlación de variables.
  • Regresión lineal simple.
  • Regresión lineal múltiple.
  • Regresión logística.
  • Regresión Ridge y Lasso.

CURSO DE NIVEL INTERMEDIO
Es necesario contar con conocimientos previos sobre Python.

Información sobre el CURSO

Claustro docente

El seguimiento personalizado es uno de nuestros puntos fuertes.

En este curso contarás con el asesoramiento y las tutorías ilimitadas de un docente experto que va compartir contigo todo su conocimiento y su experiencia en el desarrollo de proyectos de Machine Learning con R.

Metodología

100% on-line y learn by doing.

Marca tu propio ritmo de aprendizaje, donde y cuando quieras, de forma progresiva y con la flexibilidad que te ofrece nuestra metodología con evaluación continua:

  • Tutorización personalizada. Con el apoyo individualizado de un docente comprometido con tus necesidades de aprendizaje. Consulta sin límites.
  • Enfoque Learn by doing. Pon en práctica los nuevos conocimientos analizando casos reales completamente aplicables a tu realidad profesional.
  • A tu ritmo. Aprende cuándo y dónde quieras, marca tu propio ritmo de aprendizaje, sin fechas ni plazos de entrega.
  • Contenidos de calidad. Evoluciona paso a paso con materiales didácticos, actualizados y prácticos aplicables a tus proyectos profesionales.
  • Evaluación continua. Basada en el apoyo individualizado del alumno para garantizar la comprensión de conceptos y su capacidad técnica para resolver los ejercicios propuestos.
  • Recursos. Materiales audiovisuales, guías prácticas y bibliografía complementaria, para ir más allá en tu desempeño.

Contenidos y recursos

Propios, actualizados y en idioma español.

Desde el inicio del curso tendrás acceso permanente al Campus Virtual y a todos los contenidos desde cualquier dispositivo móvil. Nuestro sistema LMS online te facilita el seguimiento y la ejecución de tus tareas formativas en entornos de movilidad.

Este curso incluye:

  • Lecciones en vídeo.
  • Lecciones en formato presentación (ppt/pdf).
  • Recursos complementarios descargables.
  • Foros de debate comunitarios con respuestas de tus tutores.

Centro de atención al estudiante (CAE):

Ponemos a tu disposición una línea telefónica para responder todas tus dudas y resolver cualquier problema que se te presente, durante y después de obtener tu Título académico con nosotros.

Diploma

Tras finalizar esta formación recibirás un diploma expedido por Máxima Formación como garantía de aprovechamiento del curso.

Requisitos de acceso

Para acceder al Curso de introducción a Python para la Ciencia de Datos no se establece ningún requisito.

Cómo matricularse

Con la garantía de Confianza on-line.

Confianza online

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