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Curso para aprender a buscar, evaluar, redactar y comunicar evidencia científica, combinando metodología de investigación, lectura crítica, gestores bibliográficos y difusión académica.
152€Ahorras 38€ con Pro
Curso introductorio de investigación cualitativa en salud para diseñar estudios, recoger experiencias y analizar discursos mediante entrevistas, observación, grupos focales y métodos de consenso.
Curso de estadística elemental aplicada a salud para interpretar datos clínicos y epidemiológicos, realizar análisis descriptivos e inferenciales básicos y comprender resultados científicos.
200€Ahorras 50€ con Pro
Curso avanzado de árboles de decisión con Python para clasificación y regresión, incluyendo modelos ensemble modernos y técnicas de interpretabilidad como SHAP, LIME y PDP.
472€Ahorras 118€ con Pro
Curso aplicado de regresión con Python para modelizar relaciones, estimar efectos y resolver problemas predictivos con regresión lineal, regularización y modelos logísticos.
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Curso de iniciación a Python para ciencia de datos, orientado a adquirir una base práctica en programación, manipulación de datos y visualización desde cero.
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Curso para crear actividades interactivas H5P dentro de Moodle, mejorando la participación del alumnado con quizzes, vídeos, presentaciones y recursos reutilizables.
112€Ahorras 28€ con Pro
Curso práctico para entrenar, comparar y optimizar modelos predictivos en R con caret, integrando preprocesado, validación, métricas, selección de variables y ensembles.
Curso práctico para administrar plataformas Moodle, configurando campus, cursos, usuarios, roles, contenidos SCORM/H5P, evaluación y herramientas de comunicación.
Obtén un título homologado que permite acreditarte para puestos específicos de enseñanza a distancia, requisito en algunas comunidades autónomas. Una certificación que te ayudará a diferenciarte en convocatorias y oportunidades de formación online.
Curso introductorio para empezar en ciencia de datos con R, RStudio y RMarkdown, aprendiendo a importar, transformar, visualizar y comunicar datos mediante flujos reproducibles.
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Curso de Machine Learning con R centrado en árboles de decisión y modelos ensemble para resolver problemas de clasificación y regresión de forma interpretable y predictiva.