Máster Machine Learning con R Software VII edición- ABRIL 2024

Máster Machine Learning con R Software VII edición- ABRIL 2024

Toma decisiones inteligentes basadas en la experiencia de los datos con nuestro excepcional Máster en Inteligencia Artificial Machine Learning. En un mundo impulsado por la información, la capacidad de analizar y extraer conocimientos valiosos de grandes conjuntos de datos se ha vuelto esencial. Este programa, no solo te proporcionará las habilidades esenciales en machine learning, sino que también profundizará en el innovador campo de la inteligencia artificial.

Duración10 meses – 66 ECTS

PrecioCONSULTAR

InicioABRIL 2024

Plazo de MatrículaMatrícula abierta

Formación
100% Online

Plan de estudios

Contenidos propios, campus virtual accesible las 24 horas y 100% en español

MÓDULO I

UNIDAD 1. INTRODUCCION AL MACHINE LEARNING

• ¿Cuál es el desafío que aborda el Machine Learning?
• ¿Qué es y qué no es el Machine Learning?
• Proceso de trabajo en Machine Learning
• ¿Cómo trabaja el Machine Learning? Aprendizaje supervisado, no supervisado y profundo.
• ¿Qué modelo de Machine Learning se ajusta mejor a cada tipo de problema? Clasificación, regresión, agrupación o reducción de dimensionalidad.
• Medidas de desempeño del modelo: rendimiento o error.
• ¿Qué se necesita para crear un algoritmo de Machine Learning valioso?
• Ejemplos prácticos.

UNIDAD 2. PROGRAMACIÓN EN R E INVESTIGACIÓN REPRODUCIBLE

• R y RStudio. Sintaxis básica y ayuda.
• Investigación reproducible con RMarkdown
• Estructura de datos. Vectores, matrices, listas, y data frames.
• Funciones, argumentos, condicionales, bucles, funciones propias.
• Conoce lo que R te puede ofrecer: gráficos avanzados, tableros y aplicaciones interactivas con Shiny.

UNIDAD 3. OBTENCIÓN, PREPROCESADO Y VISUALIZACIÓN DE DATOS

• Importar y exportar bases de datos.
• Introducción al mundo tidyverse.
• Manipular datos con dplyr.
• Transformar datos con tidyr.
• Realizar análisis exploratorio de datos y visualizar datos con ggplot2.
• Preprocesar datos con caret.
• Gestionar los datos atípicos (outliers) y datos perdidos (missing).

MÓDULO II

UNIDAD 4. CORRELACIÓN, REGRESIÓN LINEAL Y REGRESIÓN LOGÍSTICA

• Correlación simple y parcial.
• Regresión lineal simple.
• Regresión lineal múltiple.
• Regresión logística.
• Evaluación del desempeño: RMSE, R cuadrado.
• Selección de predictores: automática y por subconjuntos.
• Evaluación del modelo: gráficos de residuos y pruebas de hipótesis.

UNIDAD 5. ÁRBOLES DE DECISIÓN, MODELOS DE BAGGING Y RANDOM FOREST

• Crear árboles de decisión individuales.
• Modelos de ensemble con árboles de decisión.
• Modelos de Bagging y de Random Forest.
• Clasificación vs. Regresión.
• Proceso de modelado.
• Entrenar el modelo de árbol.
• Búsqueda de hiperparámetros del modelo.
• Evaluación del desempeño: métricas de rendimiento y validación cruzada.
• Importancia de las características.
• Comparación de modelos.
• Predicción.

UNIDAD 6. CLASIFICACIÓN POR K-VECINOS (KNN) Y MÁQUINA DE VECTORES DE SOPORTE (SVM)

• ¿Qué son y cómo funcionan? Ventajas y desventajas de cada uno.
• Presentación del algoritmo k-Nearest Neighbor (kNN).
• Distancia y similitud.
• Selección del factor k.
• Presentación de las máquinas de vectores de soporte (SVM)
• ¿Qué es un hiperplano?
• Selección y ajuste de parámetros.
• Métodos kernel SVM
• Evaluación del desempeño.

Qué aprenderás en los Módulos I y II:

Módulo III

UNIDAD 7. ANÁLISIS CLUSTER (JERÁRQUICO Y POR K-MEDIAS) Y ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES (PCA)

• ¿Qué son y cómo funcionan? ¿cómo interpretar los resultados?
• Agrupación jerárquica y no jerárquica (por k-medias).
• Medidas de distancia y métodos de agrupación.
• Visualiza e interpreta con el Dendrograma.
• Número óptimo de grupos.
• Estadísticas de validación y rendimiento.
• Interpretación de los grupos.
• Reducción de dimensionalidad con Análisis de Componentes Principales.
• Centrar y escalar los datos.
• Visualiza e interpreta con Biplots.
• Personalización de gráficos.
• Descripción de las dimensiones.
• Elementos suplementarios y filtrado.

UNIDAD 8. ANÁLISIS DE SERIES TEMPORALES: MODELOS ARIMA Y SARIMA

• Análisis exploratorio de series temporales.
• Identificar datos atípicos (outliers) y faltantes (missing).
• Identificar puntos de cambio en las series.
• Clúster jerárquico con series temporales.
• Descomponer la serie temporal: método clásico, SLT y SMA.
• Prueba de tendencia y prueba de estacionalidad.
• Estacionariedad de la serie temporal: pruebas formales e informales.
• Estacionarizar la serie en media y varianza.
• Correlación y autocorrelación: funciones ACF, PACF y CCF.
• Modelos ARIMA (AutoRegresive Integrated Moving Average).

UNIDAD 9. INTRODUCCIÓN A REDES NEURONALES (NN)

• Conceptos básicos de aprendizaje profundo y redes neuronales.
• Optimización y validación de la red neuronal.
• Construcción de redes neuronales simples.
• Predicción.

Qué aprenderás en el Módulo III:

 

TFM

Trabajo de Fin de Máster (TFM)
Una vez aprobado el temario del Máster deberás realizar un TFM en el que aplicarás en la práctica las técnicas abordadas en el Máster.

El TFM es una oportunidad excelente para demostrar que cuentas con habilidades avanzadas en adquisición, preparación, visualización, programación, modelado, evaluación e interpretación de datos para resolver problemas de Machine Learning con aplicación a cualquier rama de conocimiento.

 
 

Máster en Inteligencia Artificial Machine Learning con R Software

CONVOCATORIAS

Matricúlate en la VII edición

Inicio de las clases en abril de 2024

MATRÍCULA ONLINE

Aplica técnicas de Machine Learning en tus proyectos para agilizar procesos y tomar decisiones inteligentes basadas en la experiencia de los datos. Trabaja con datos en tiempo real, crea tus propios modelos de análisis y algoritmos con aprendizaje supervisado, no supervisado y aprendizaje profundo (Deep Learning).
Descubre el siguiente nivel en tu carrera con nuestro Máster en Inteligencia Artificial Machine Learning. Explora nuevas oportunidades, toma decisiones informadas y desbloquea el potencial de la información con un enfoque práctico y experto en el análisis de datos.

Últimas valoraciones de nuestros alumnos titulados

Georgina Arnó

Máster en Machine Learning con R

Georgina Arnó Técnica hidrogeóloga

Realizar este Máster de Machine Learning con R ha sido un descubrimiento. Era un reto muy significativo por mi nivel inicial de conocimientos de programación previo. Pero la organización, los contenidos y la manera en que está diseñada la docencia en el máster es muy clara y motivadora. El lenguaje en R se va aprendiendo a medida que avanzas. Los contenidos están muy equilibrados y se profundiza en ellos lo suficiente para entenderlos pero sin entrar en los detalles matemáticos que hay tras cada algoritmo. La sensación es de avance continuo. Recomendable al 100%

Macarena Pino

Máster en Machine Learning con R

Macarena Pino Estadística

En mi opinión, la modalidad online me entrega mucho valor, ya que puedo administrar mi tiempo para poder cumplir con todos los desafíos, teniendo la chance de profundizar en caso de requerirlo. Este Máster me permitió consolidar algunos conocimientos, incorporando además otros aspectos de programación y metodologías que me permitirán mejorar mi desempeño laboral.

David Becerro

Máster en Machine Learning con R

David Becerro Biólogo/Bioinformático

Estoy muy contento con el contenido, os conocimientos adquiridos y la experiencia vivida.

Sara Alonso

Máster en Machine Learning con R

Sara Alonso Ingeniera

El máster me ha ayudado a perder el miedo al aprendizaje automático y a sentirme capacitada a emplear estas técnicas en mi trabajo

Juan Angel Aibar

Máster en Machine Learning con R

Juan Angel Aibar Médico

Gran formación, incluso para gente que tenemos una formación no especializada en ciencia de datos. He de reconocer que tenía formación en estadística (sino hubiera sido muy difícil, pero igualmente muy adaptado y guiado) Felicidades

Claudio Cárdenas

Máster en Machine Learning con R

Claudio Cárdenas Administración y Agronomía

Desde el punto de vista técnico, el Master es una excelente formación, tanto en el conocimiento de los algoritmos de Machine Learning, como también desde el manejo de la programación con R-Software. Y desde la perspectiva de la experiencia, lo defino como una preciosa aventura

Matías de Felipe

Máster en Machine Learning con R

Matías de Felipe Ing. Agrónomo y Dr. en Ciencias Agrarias

El máster me parece una instancia fundamental para poder conocer nuevas técnicas de análisis de datos y lograr bases sólidas para continuar especializándote en el área.

Ignacio Ryan

Máster en Machine Learning con R

Ignacio Ryan Científico de datos

Recomendadísimo este Máster a cualquier profesional que desee introducirse en el mundo de la ciencia de datos. El curso está correctamente estructurado, y brinda las herramientas necesarias para el completo aprendizaje. La modalidad a distancia no ha demostrado ser para nada un inconveniente.

William Chavarría

Máster en Machine Learning con R

William Chavarría Ingenieria de sistemas

El master cubre MUCHO, se las arregla para incluir una sorprendente cantidad de detalles en un período aparentemente pequeño. No es que le falte profundidad, de hecho es la profundidad del material lo que creo que es su punto fuerte.

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las valoraciones de los alumnos de tu país

CISC

Proveedores de formación en Data Science del CSIC desde el 2016

Alfonso Lara

Alfonso Lara

CEO de Máxima Formación

"Un máster creado para Data Analyst en activo que quieren aplicar el Machine Learning en su realidad profesional".

Información personalizada

Contacta con nosotros y te llamamos

Información Básica sobre Protección de datos. Responsable: Máxima Formación, S.L. Finalidad: Enviar la información solicitada. Legitimación: Consentimiento del interesado. Destinatarios: No se comunicarán datos a terceros. Derechos: Acceso, rectificación o supresión, oposición, así como otros derechos. Más información: política de privacidad.

Gracias por solicitar información. Contactaremos contigo lo antes posible.

Competencias

Machine Learning con aplicación directa a tu día a día profesional

Master en Inteligencia Artificial y Machine Learning con R Software: Desarrolla Habilidades Prácticas y Profundas

Con este Máster en Inteligencia Artificial y Machine Learning, desarrollarás un conocimiento práctico y profundo que te permitirá adentrarte de manera experta en el mundo del Machine Learning con el respaldo y la versatilidad del software R. Estarás perfectamente capacitado para enfrentar los desafíos contemporáneos en el ámbito de la inteligencia artificial, adquiriendo habilidades esenciales que te permitirán destacar en tu carrera profesional.

El programa abarca no solo la teoría sino también la aplicación práctica, asegurando que no solo entiendas los fundamentos del Machine Learning con R, sino que también seas capaz de implementarlos con éxito en situaciones del mundo real.

Al completar este máster, no solo habrás adquirido conocimientos avanzados en el campo, sino que también serás capaz de aplicarlos de manera efectiva en diversos escenarios profesionales.

El enfoque práctico del programa garantiza que adquieras habilidades desde niveles básicos hasta avanzados, independientemente de tus conocimientos previos en Inteligencia Artificial y Machine Learning. Desde el nivel cero hasta el nivel experto, el máster se adapta a tus requisitos de aprendizaje, permitiéndote construir una base sólida y avanzar a tu propio ritmo:

  • Progresar en tu operativa con los datos.
  • Diseñar proyectos ágiles de Machine Learning, eficaces e impactantes.
  • Obtener información y respuestas de forma rápida y automatizada.
  • Aplicar soluciones que evolucionan por sí mismas.
  • Tomar decisiones inteligentes, confiables e informadas basadas en la experiencia de los datos.

Este Máster no solo te proporcionará las herramientas teóricas y prácticas esenciales en el ámbito de la IA y el Machine Learning al mejor precio, sino que también te capacitará para diseñar proyectos ágiles y eficaces. Obtendrás información y respuestas de manera rápida y automatizada, aplicarás soluciones evolutivas y tomarás decisiones inteligentes basadas en la experiencia de los datos.

Las temáticas principales que abordarás incluyen:

  • Pre-procesamiento de datos.
  • Visualización de datos.
  • Análisis exploratorio de datos.
  • Aprendizaje automático / Machine Learning.
  • Aprendizaje supervisado.
  • Aprendizaje no supervisado.
  • Aprendizaje profundo / Deep Learning.

Al finalizar este Máster Inteligencia Artificial con R, estarás equipado con las habilidades y el conocimiento necesario para destacar en el campo de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning, preparándote para desafíos futuros y oportunidades profesionales en constante evolución.

Enfoque práctico

La práctica hace al maestro

Programa Formativo: Enfoque Práctico del Máster en Machine Learning con R Software

El Máster en Inteligencia Artificial con R, es un programa práctico impartido con la metodología exclusiva de Máxima Formación, 100% on-line y learn by doing (aprender haciendo).

¿Por qué es único?
Porque está diseñado con el enfoque práctico que requieren los profesionales del análisis de datos cuyo objetivo es transformar el saber en habilidades prácticas avanzadas con aplicación directa a su operativa con los datos.

Nuestro programa formativo con enfoque práctico:

  • Garantiza una curva de aprendizaje progresiva y se adapta a tu nivel de desempeño, con independencia de los conocimientos previos sobre Machine Learning y R con los que inicies el Máster. Desde nivel cero a nivel experto.
  • Pone el énfasis en el seguimiento diario de tus necesidades de aprendizaje particulares y en un asesoramiento de calidad que te permite aplicar los nuevos conocimientos adquiridos en tus proyectos, desde el primer día.
  • Incluye el estudio de casos reales con códigos de programación disponibles, para que puedas extraer conclusiones extrapolables a tus proyectos profesionales.

Destinatarios

Profesionales del análisis de datos interesados en adquirir conocimientos avanzados
sobre Machine Learning con aplicación directa a su realidad profesional.

Un Máster orientado a Graduados, Licenciados, PhD, doctorados universitarios, docentes e investigadores, interesados en:

  • Aprender a capturar y gestionar tus datos con precisión y rigor.
  • Dominar los conceptos teóricos y la aplicación práctica de los métodos de aprendizaje automático.
  • Desarrollar tus propios modelos de Machine Learning, para realizar predicciones y reconocer patrones automáticos.
  • Introducirte en el Deep Learning, una de las técnicas de Inteligencia Artificial (AI) con más proyección y potencial.

El Máster en Machine Learning con R Software es un programa de especialización pionero en la actual oferta formativa superior on-line.

Está diseñado con el enfoque práctico que requieren los profesionales del análisis de datos para transformar el conocimiento en competencias técnicas avanzadas y aplicables a su realidad profesional.

Descubre los Mejores Másters en Inteligencia Artificial y Machine Learning

En el vertiginoso mundo de la tecnología, la demanda de profesionales capacitados en inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML) nunca ha sido tan alta. Si aspiras a destacarte en estos campos, la elección del máster adecuado es fundamental. En Máxima Formación, nos enorgullece ofrecer los mejores másters en inteligencia artificial y machine learning en España, diseñados para catapultarte hacia el éxito en tu carrera.

1. Máster en IA y ML de renombre internacional

Optar por un máster reconocido a nivel mundial es clave para obtener las habilidades que destacarán en tu currículum. Nuestros programas garantizan una formación de alta calidad.

2. Enfoque Práctico: Desarrollando Soluciones Tangibles

El valor de nuestro programa se magnifica cuando se centra en la aplicación práctica de los conocimientos adquiridos. Ofrecemos proyectos reales, colaboraciones con la industria y la oportunidad de trabajar en soluciones tangibles.

3. Cuerpo Docente Estelar: Aprende de los Mejores

La calidad de nuestros profesores marca la diferencia en tu experiencia educativa. Contamos con un cuerpo docente destacado en el campo de la IA y el ML.

4. Red de Alumnos y Oportunidades de Networking

La creación de una red sólida es esencial en cualquier carrera exitosa. Ofrecemos oportunidades de networking con profesionales de la industria y una red activa de exalumnos.

5. Enfoque Personalizado: Adapta tu Trayectoria Educativa

En Máxima Formación, permitimos la personalización de tu trayectoria educativa para que puedas enfocarte en áreas específicas de la IA y el ML que alineen perfectamente con tus metas profesionales.

Al elegir Máxima Formación, estarás en el camino correcto para alcanzar nuevas alturas en tu carrera en inteligencia artificial y machine learning en España.

 

Información sobre el máster

Claustro docente

El seguimiento personalizado es uno de nuestros puntos fuertes.

En este Máster contarás con el asesoramiento y las tutorías ilimitadas de dos docentes expertos que van compartir contigo todo su conocimiento y su experiencia en el sector de la Ciencia de Datos:

Rosana Ferrero

Rosana Ferrero

Data Scientist con más de 10 años de experiencia en consultoría, investigación y docencia.Colabora en proyectos de diversos centros de investigación como el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), CAPES-PUC, IAS-CSIC y LINCGlobal. Asesora y consultora en Biomáxima.

Ignacio García

Ignacio García

Analista de Riesgos con más de 10 años de experiencia en la creación de modelos de riesgo, marketing y mejora de procesos, aplicando métodos de Machine Learning. Su capacidad para conjugar aspectos de negocio y técnicos lo convierte en el docente idóneo para esta formación especializada.

Metodología

100% on-line y learn by doing.

Marca tu propio ritmo de aprendizaje, donde y cuando quieras, de forma progresiva y con la flexibilidad que te ofrece nuestra metodología con evaluación continua:

  • Tutorización personalizada. Con el apoyo individualizado de un docente comprometido con tus necesidades de aprendizaje. Consulta sin límites.
  • Enfoque Learn by doing. Pon en práctica los nuevos conocimientos analizando casos reales completamente aplicables a tu realidad profesional.
  • A tu ritmo. Aprende cuándo y dónde quieras, marca tu propio ritmo de aprendizaje, sin fechas ni plazos de entrega.
  • Contenidos de calidad. Evoluciona paso a paso con materiales didácticos, actualizados y prácticos aplicables a tus proyectos profesionales.
  • Evaluación continua. Basada en el apoyo individualizado del alumno para garantizar la comprensión de conceptos y su capacidad técnica para resolver los ejercicios propuestos.
  • Recursos. Materiales audiovisuales, guías prácticas y bibliografía complementaria, para ir más allá en tu desempeño.

Contenidos y recursos

Propios, actualizados y en idioma español.

Desde el inicio del Máster tendrás acceso permanente al Campus Virtual y a todos los contenidos desde cualquier dispositivo móvil, un sistema LMS online que facilita el seguimiento y la ejecución de tus tareas formativas en entornos de movilidad.

Este Máster incluye:

  • Lecciones en vídeo descargables.
  • Lecciones en formato presentación (ppt/pdf).
  • Recursos descargables: hojas de trucos, guías rápidas, plantillas de código, mapas conceptuales y esquemas.
  • Estudio de casos reales con los códigos de programación disponibles.
  • Tareas prácticas para resolver.
  • Tares opcionales para adquirir habilidades más avanzadas.
  • Recursos complementarios: bibliografía para profundizar en los aspectos que más te interesen.
  • Foros de debate comunitarios con respuestas de tus tutores.
  • Wiki comunitaria para compartir recursos recomendados.

Centro de atención al estudiante (CAE):

Ponemos a tu disposición una línea telefónica para responder todas tus dudas y resolver cualquier problema que se te presente, durante y después de obtener tu Título académico con nosotros.

Título universitario

El Máster en Machine Learning con R Software está acreditado con el Título Propio de la Universidad Nebrija de Madrid.

Universidad de Nebrija

Gastos adicionales:

  • Tasas por la expedición del título universitario: 50 €
  • Legalización y apostillado: 50 €
  • Envío del título fuera de España: 60 €

Requisitos de acceso

Para acceder al Máster en Machine Learning con R Software, se establecen los siguientes requisitos:

  • Alumnos de España: Título universitario compulsado.
  • Alumnos de Latinoamérica: Título universitario apostillado.

Cómo matricularse

Con la garantía de Confianza on-line.

Confianza Online Confianza Online

Para formalizar tu matrícula:

Una vez realizado el pago nos pondremos en contacto contigo para que nos remitas completadas y firmadas la Autorización de Tratamiento de Datos Personales y la Solicitud de Admisión, junto con la siguiente documentación a cursos@maximaformacion.es:

  • Alumnos españoles: fotocopia del DNI y del Título universitario compulsado.
  • Alumnos Unión Europea: fotocopia del documento de identificación personal y del Título universitario compulsado.
  • Alumnos extranjeros pertenecientes al Convenio de la Haya: fotocopia del documento de identificación personal y del Título universitario apostillado. En caso en que el título no esté en castellano deberá ir acompañado de una traducción jurada.
  • Alumnos de Latinoamérica: fotocopia la cédula de ciudadanía o pasaporte y del Título universitario apostillado.
  • Alumnos extranjeros no pertenecientes al Convenio de la Haya: fotocopia del Título universitario debidamente compulsado por organismo oficial competente o por notario. En caso en que el título no esté en castellano deberá ir acompañado de una traducción jurada.

Formas de pago

  • Tarjeta bancaria.
  • Transferencia bancaria.

Formación bonificable para empresas:

Realizamos gratuitamente las gestiones para la solicitud de la bonificación de la formación con Fundae.

Si quieres ampliar información sobre formas de pago o plantearnos tu caso particular, contacta con: Alfonso Lara | (+34) 635 659 391 | gerente@maximaformacion.es

 
 
UNA EXPERIENCIA ÚNICADescubre por qué más de 1000 investigadores del CSIC nos han elegido para desarrollar competencias prácticas avanzadas en Machine Learning
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Valoraciones

  • David Becerro

    David Becerro

    19/10/2023

    Estoy muy contento con el contenido, os conocimientos adquiridos y la experiencia vivida.

  • Ignacio Ryan

    Ignacio Ryan

    27/09/2023

    Recomendadísimo este Máster a cualquier profesional que desee introducirse en el mundo de la ciencia de datos. El curso está correctamente estructurado, y brinda las herramientas necesarias para el completo aprendizaje. La modalidad a distancia no ha demostrado ser para nada un inconveniente.

  • Matías de Felipe

    Matías de Felipe

    27/09/2023

    El máster me parece una instancia fundamental para poder conocer nuevas técnicas de analisis de datos y lograr bases sólidas para continuar especializandote en el área.

  • Georgina Arnó

    Georgina Arnó

    27/09/2023

    Realizar este Máster de Machine Learning con R ha sido un descubrimiento. Era un reto muy significativo por mi nivel inicial de conocimientos de programación previo. Pero la organización, los contenidos y la manera en que está diseñada la docencia en el máster es muy clara y motivadora. El lenguaje en R se va aprendiendo a medida que avanzas. Los contenidos están muy equilibrados y se profundiza en ellos lo suficiente para entenderlos pero sin entrar en los detalles matemáticos que hay tras cada algoritmo. La sensación es de avance continuo. Recomendable al 100%

  • Macarena Pino

    Macarena Pino

    12/01/2022

    En mi opinión, la modalidad online me entrega mucho valor, ya que puedo administrar mi tiempo para poder cumplir con todos los desafíos, teniendo la chance de profundizar en caso de requerirlo. Este Máster me permitió consolidar algunos conocimientos, incorporando además otros aspectos de programación y metodologías que me permitirán mejorar mi desempeño laboral. Lo que más me ha aportado el Máster es el aprendizaje de nuevas metodologías, como LIME, que rompe un paradigma para aquellos que trabajamos en Riesgo de Crédito, al poder realizar la interpretación de parámetros en modelos de caja negra, muy contemporáneo y novedoso, además del gran material bibliográfico y de apoyo que se valora un montón.

  • Óscar Bartolomé

    Óscar Bartolomé

    12/01/2022

    Es un máster muy completo en el que aprendes la metodología de aplicación de las principales técnicas de creación de modelos de Machine Learning, explicada paso a paso. Me ha ayudado a entender el proceso de creación de un modelo de Machine Learning. Empezando desde la carga de datos, la preparación y exploración de los mismos, siguiendo por la creación de modelos y la evaluación de su rendimiento. Recomiendo este máster porque es una manera de conocer de principio a fin lo que requiere el proceso de creación de modelos de Machine Learning, con un lenguaje de programación de los más utilizados en la actualidad y de la mano de grandes profesionales.

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