¿Quieres estudiar Ciencia de Datos y no sabes por dónde comenzar?

Muchas universidades están creando nuevas clases y programas en la disciplina de Ciencia de Datos/Aprendizaje Automático para satisfacer la alta demanda de la industria. Sin embargo, hay numerosos estudios que sugieren que las universidades no siempre tienen éxito en proporcionar a los graduados las habilidades de pensamiento crítico que los empleadores están buscando.

Es posible que hayas intentado apuntarte en alguna Universidad pero sus contenidos no han logrado motivarte. Si bien estos programas hacen un muy buen trabajo dando a los estudiantes una visión general de los fundamentos de la ciencia de datos, creo que hay ciertos temas e ideas pasados por alto que prepararían mejor a los estudiantes para marcar la diferencia después de la universidad. A veces los temarios son demasiado teóricos, no escogen contenidos actuales, atractivos, relevantes y útiles para transmitir o evaluar los objetivos del aprendizaje. La metodología de impartición de clases basada en la clase magistral no garantiza la adquisición de habilidades prácticas por parte del estudiante. La evaluación de conocimientos basada en exámenes conceptuales o múltiple opción premia la memoria, lo que es especialmente grave en el caso de profesiones prácticas como en Ciencia de Datos.

Es posible que hayas intentado aprender data science y machine learning por tu cuenta pero has perdido el rumbo. Es posible que hayas probado con un tutorial o dos, varios vídeos online y algún que otro curso masivos abiertos en línea (MOOC). Puede incluso que hayas leído una decena de libros. Tienes una idea de las partes, pero necesitas unirlas de extremo a extremo para sacar el máximo partido y disipar tus dudas. Necesitas una solución completa y un tutor que te guíe paso a paso en tus proyectos. Necesitas saber lo que saben los profesionales sin invertir años descubriéndolo todo por ti mismo uniendo historias fragmentadas. El elemento humano es un elemento crítico del proceso educativo.

¿Qué pensarías si te dijera que puedes tener a tu disposición un coach experto en Ciencia de Datos tan asequible como un gimnasio?

Alguien a quién puedes consultar dónde y cuándo quieras, que te guíe por el camino más seguro y rápido para sacarle jugo a tus datos. Con una evaluación continua y personalizada. Una formación centrada en el estudiante.

En Máxima Formación nos divertimos solucionando problemas, resolviendo situaciones que antes te hubieran quitado el sueño en tu tesis, investigación o proyecto empresarial. Te daremos la confianza y herramientas que necesitas para trabajar con autonomía. Como expertos te guiaremos a través del "pensamiento analítico de datos" necesario para extraer conocimiento útil y valor real de los datos que recopilas. Con tutorías ilimitadas y una metodología paso a paso, desde cero y a tu ritmo, cuenta con nosotros dónde y cuando quieras.

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Te resumo todo lo que puedes lograr con nuestros Másters:

1. Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software. En este Máster podemos el foco en la reproducibilidad de la ciencia, en crear informes replicables y automatizados para evitar errores, colaborar con colegas y poder retomar tus análisis cuando lo desees con total confianza. Conocerás todo lo que necesitas para preparar y limpiar tus datos antes de la aventura, crearás gráficos impresionantes para contar la historia de tus datos. Este Máster está enfocado en científicos que desean descubrir cómo diseñar sus experimentos para obtener resultados confiables y de mayor alcance. Te enseñaremos a ahorrar tiempo y dinero incluso antes de analizar tus datos, asegurándote de que trabajes con la mejor información posible. Recuerda que los mejores datos vencen incluso a los algoritmos más sofisticados. También hacemos hincapié en cómo mejorar tus preguntas e inferencias estadísticas. Cómo interpretar correctamente los p-valores, los tamaños del efecto y cómo utilizar la potencia estadística para responder mejor tus preguntas de investigación y justificar tus próximos proyectos. Aprenderás sobre modelos lineales, el caballo de batalla de la Ciencia de datos, desde pruebas t de Students, ANOVAs hasta la regresión lineal. Luego aplicaremos modelos más complejos para trabajar con datos reales, como los modelos lineales generalizados, los modelos aditivos y los modelos mixtos o multinivel. El último paso en nuestro Máster te permitirá también sumergirte en el Data Mining, con técnicas multivariantes como el análisis de componentes principales PCA, el análisis de correspondencias y el análisis cluster, entre otros, para descubrir patrones "ocultos" en tus datos de manera efectiva.
2. Máster en Machine Learning con R Software. Este Máster te permitirá agilizar los procesos de tu investigación y tomar de decisiones inteligentes basadas en la experiencia de los datos. Trabajaremos con datos en tiempo real, con los mejores algoritmos con aprendizaje supervisado, no supervisado y aprendizaje profundo (Deep Learning). Desde capturar y gestionar tus datos con precisión y rigor, hasta dominar la aplicación práctica de los mejores algoritmos de Machine Learning para obtener predicciones precisas y reconocer patrones de manera automática. Árboles de decisión, modelos de Bagging y Random Forest, Clasificación por k-vecinos (kNN), máquina de vectores de soporte (SVM), análisis cluster y PCA, Análisis de series temporales con modelos ARIMA y SARIMA, y redes neuronales (RNA) para la regresión y clasificación. Todas herramientas que podrás aplicar en tu trabajo desde el primer momento.

Ambos incluyen una formación desde cero en R-Software (el lenguaje estadístico por excelencia) y ambos te permiten crear una cartera de trabajos con un TFM final sencillo donde aplicar todo lo aprendido de la mano de tu tutor. Con el título de la Universidad de Nebrija de Madrid.

Te esperamos.